KARI SUAV (Smart Unmanned Aerial Vehicle) program is currently on the phase of ground and flight test. SUAV is a tilt rotor aircraft having the capability of vertical take-off/landing and high speed forward flight. The SUAV rotor system is 3-bladed, gimbaled hub type, which is not common for conventional helicopter configuration. In this paper, detailed procedure and method of rotor pitch rigging, tracking and balancing were described based on the experience of SUAV ground test.
This paper deals with a waypoint trajectory following problem for the tilt-rotor UAV under development in Korea (TR-KUAV). In this problem, dynamic model inversion based on the linearized model and Sigma-Phi neural network with adaptive weight update are involved to realize the waypoint following algorithm for the vehicle in the helicopter flight mode (nacelle angle=0 deg). This algorithms consists of two main parts: outer-loop system as a command generator and inner-loop system as stabilizing controller. In this waypoint following problem, the position information in the inertial axis is given to the outer-loop system. From this information, Attitude Command/Attitude Hold logic in the longitudinal channel and Rate Command/Attitude Hold logic in the lateral channel are realized in the inner-loop part of the overall structure of the waypoint following algorithm. The nonlinear simulation based on the TR-KUAV is carried out to evaluate the stability and performance of the algorithm. From the numerical simulation results, the algorithm shows very good tracking performance of passing the waypoints given. Especially, it is observed that ACAH/RCAH logic in the inner-loop has the satisfactory performance due to adaptive neural network in spite of the model error coming from the linear model based inversion.
The developing Smart UAV in KARI supposes high speed flight as like a conventional plane, as well as vertical takeoff and landing as like a helicopter. Therefore, the air intake system should be designed to provide the sufficient air flow to the engine and the maximum possible total pressure recovery at the engine intake screen over a wide range of flight conditions. For this purpose, we designed the intake system using a pilot type intake model and plenum chamber In this paper, we designed the intake model and analyzed the performance of designed intake system using the general-purpose commercial CFD code, CFD-ACE+ For 3-D calculation, we generated mesh using the unstructured gird and used $\kappa-\epsilon$ turbulence model. The analysis results of the total pressure variation and the velocity distribution was illustrated in this paper. The pressure recovery and distortion coefficient at a plane coincident with the compressor inlet were calculated and streamline variation through the intake system was investigated at the worst condition as well as the standard flight condition.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.12
no.4
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pp.42-47
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2008
The power control system of Smart UAV is similar to the propeller pitch governing concept of turboprop aircraft. The pilot adjusts the engine power directly and the pitch governor controls the propeller pitch to maintain the propeller rotational speed. The electronic engine controller(EEC) of PW206C engine developed for helicopter is not fit for the power control concept of Smart UAV, and therefore the manual back-up system of PW206C engine is used for the engine power control of Smart UAV. Engine performance estimation program is used to predict the control range of power lever angle(PLA) according to the variation of engine output shaft speed, flight altitude and flight speed. These data provide a guide for the PLA control in manual mode operation.
Park, Young-Chul;Jang, Byoung-Uk;Im, Jong-Bin;Lee, Jung-Jin;Lee, Soo-Yong;Park, Jung-Sun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.6
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pp.541-549
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2008
The fatigue analysis is performed to avoid structural failure in aerospace structures under repeated loads. In this paper, the fatigue life is estimated for the design of tilt rotor UAV. First of all, the fatigue load spectrum for tilt rotor UAV is generated. Fatigue analysis is done for the flaperon joint which may have FCL(fracture critical location). Tilt rotor UAV operates at two modes: helicopter mode such as taking off and landing; fixed wing mode like cruising. To make overall fatigue load spectrum, FELIX is used for helicopter mode and TWIST is used for fixed wing mode. The other hand, the Kriging meta model is used to get S-N regression curve for whole range of material life when S-N test data are analyzed. And then, the second order of S-N curve is accomplished by the least square method. In addition, the coefficient of determination method is used to ensure how accuracy it has. Finally, the fatigue life of flaperon joint is compared with that obtained by MSC. Fatigue.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.11
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pp.997-1003
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2012
GNSS and ARS are the most common sensors in low-end UAVs. However, these sensors are vulnerable to built-in errors and cannot measure the body heading independently. The GNSS/INS cannot fully compensate the IMU errors in initial alignment process and rectilinear flights. For an unmanned helicopter, a magnetometer can be more useful than any other sensors to obtain heading information. However, the electric motor which drives small helicopter UAV keeps the magnetometer from reading the pure magnetotelluric vector. This paper shows the effects of electric motor on the magnetometer readings, and presents a method to compensate the effects. The results are verified with flight test data. The simulation and experimental results in this paper proves that aiding GNSS/INS with magnetometer increases observability and improves accuracy.
Tilt rotor aircraft is a multi-configuration airplane which has three independent flight
modes; helicopter, conversion, and aiplane. The control surface mixer resign is
reqctired to generate and distribute efficient control forces and moments in each flight
mode. In the conversion mode, the thrust vector is changed from helicopter mode to
airplane, therefore the thrust vector makes undesired forces and moments which affect
on pitch, roll and yaw dynamics. This paper describes the design results of control
surface mixer design which minimize the undesired forces and moments due to nacelles
tilting angle change for 4O% scaled model.
The developing Smart UAV in KARI supposes high speed flight as like a conventional plane, as well as vertical takeoff and landing as like a helicopter. Therefore, the air intake system should be designed to provide the sufficient air flow to the engine and the maximum possible total pressure recovery at the engine intake screen over a wide range of flight conditions. For this purpose, we designed the intake system using a pitor type intake model and plenum chamber. In this paper, we designed the intake model and analyzed the performance of designed intake system using the general-purpose commercial CFD code, CFD-ACE+. The analysis results of the total pressure variation and the velocity distribution were illustrated in this paper. The pressure recovery and distortion coefficient at a plane coincident with the compressor inlet were calculated and streamline variation through the intake system was investigated at the worst flight condition as well as the standard flight condition.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.1
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pp.45-58
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2020
According to the Ministry of Land, Infrastructure and Transport press release ('18.12.21.) The amendment of the Aviation Business Act will reduce the capital requirements for aviation leisure operators and make it easier to enter aviation leisure businesses by improving regulations on small air transportation business. In addition, as the scale of the UAV(Unmanned Aerial Vehicle) sector is expected to increase globally, the dramatic increase in low altitude operating aircraft, including this, must be taken into account. The low altitude aircraft category is divided into small airplanes, helicopters, light aircrafts and ultra-light aircrafts, and instructors include school instructor pilots and student pilots, military and national helicopter pilots, and aviation leisure operators. In case of low altitude aircraft, there are cases of canceling operations due to low visibility and low clouds, and aircraft accidents due to excessive operation and sudden weather phenomenon. Therefore, in order to prevent low-altitude aircraft accidents, a safe flight plan based on weather conditions and weather forecasts and more accurate and local weather forecasts and weather forecast data are needed to prepare for the rapidly changing weather conditions.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.8
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pp.56-64
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2005
It is prerequisite that we have to fomulate the nonlinear mathematical modeling to design the guidance and control system of rotorcraft-based unmanned aerial vehicle using a small-scaled commercial helicopter. The small-scaled helicopters are very different from the full-scale helicopters in dynamic behavior such as high rotation speed and high frequency dynamic characteristics. In this paper, the formulation of the mathematical model of the small-scaled helicopter to minimize the complexity is presented by component and source build-up approach. It is linearized at the trim condition of hovering and forward flight and analyzed the flight modes. The results of this approach have general trends but a little difference. To verify this approach, it is necessary to compare this theoretical model with experimental results by system identification using flight test as a next research topic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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