KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.3972-3988
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2020
Existing methods always rely on statistical features to extract local words for microblog user geolocation. There are many non-local words in extracted words, which makes geolocation accuracy lower. Considering the statistical and semantic features of local words, this paper proposes a microblog user geolocation method by extracting local words based on word clustering and wrapper feature selection. First, ordinary words without positional indications are initially filtered based on statistical features. Second, a word clustering algorithm based on word vectors is proposed. The remaining semantically similar words are clustered together based on the distance of word vectors with semantic meanings. Next, a wrapper feature selection algorithm based on sequential backward subset search is proposed. The cluster subset with the best geolocation effect is selected. Words in selected cluster subset are extracted as local words. Finally, the Naive Bayes classifier is trained based on local words to geolocate the microblog user. The proposed method is validated based on two different types of microblog data - Twitter and Weibo. The results show that the proposed method outperforms existing two typical methods based on statistical features in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.1
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pp.27-35
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2012
This study locates typical Korean fashion images in domestic and foreign fashion journals to advance Korea's international image in contemporary global fashion markets. The investigation of the frequency of articles and their types (so as to inquire into interest in Korean fashion in the global fashion markets) showed that for the appearance frequency of domestic articles studied, a good number of articles were published in the first half of 2008 and in 2009. In the case of foreign articles, the number of them increased from the second half of 2008 and the majority of articles were shown in the first half of 2010. Second, the investigation of the appearance features by article type studied in order to understand how Korean fashion played a role in the world's markets. The majority of articles were related to fashion brands that entered Chinese market in fashion brand articles in the case of domestic articles; however, many foreign articles introduced designers that participated in global fashion collections in Paris and New York. Third, as a result of analyzing typical key words by article type in order to find key words which could enhance Korea's fashion national image representing, we could confirm that 'Korean designers' can be a typical key words to represent Korean fashion. The key word most exposed in both domestic and foreign articles was 'designer Lie Sang Bong' and only his articles contained the content about influential Korean design materials.
The goal of this paper is to set the research and development (R&D) strategic plan of Honam Sea Grant (HSG) program which is to secure the base technologies for the success of Jeollanamdo's policy projects in the area of maritime and fisheries. HSG's mission is to support science-based sustainable management, conservation and enhancement of Honam coastal and aquatic resources through research, extension and education. Firstly, 80 cases of Jeollanam-do's policy project and 48 cases of HSG's R&D project are compiled and classified into the five areas of maritime and fisheries. Secondly, typical key words are extracted from each five areas and assessed the inherent meanings of each key words using quarterly segmented meaning allocation techniques with 'intended for practical use', 'intended for theoretical use', 'intended for future', and 'intended for current'. Then, we proposed R&D strategic plan based on the evaluation results and, it's practical use is also discussed.
Ye, Jialei;Zhang, Jiahao;Gao, Liqian;Zhou, Yang;Liu, Ziyang;Han, Jianguo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2704-2719
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2022
Lately, neo-Chinese style furniture has been frequently noticed by product design professionals for the big part it played in promoting traditional Chinese culture. This article is an attempt to use big data semantic analysis method to provide effective design research method for neo-Chinese furniture design. By using big data mining program TEXTOM for big data collection and analysis, the data obtained from typical websites in a set time period will be sorted and analyzed. On the basis of "neo-Chinese furniture" samples, key data will be compared, classification analysis of overall data, and horizontal analysis of typical data will be performed by the methods of word frequency analysis, connection centrality analysis, and TF-IDF analysis. And we tried to summarize according to the related views and theories of the design. The research results show that the results of data analysis are close to the relevant definitions of design. The core high-frequency vocabulary obtained under data analysis, such as popular, furniture, modern, etc., can provide a reasonable and effective focus of attention for the designs. The result obtained through the systematic sorting and summary of the data can be a reliable guidance in the direction of our design. This research attempted to introduce related big data mining semantic analysis methods into the product design industry, to supply scientific and objective data and channels for studies on design, and to provide a case on the practical application of big data analysis in the industry.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.3
no.1
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pp.93-115
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2001
Korean textile industry is faced a turning point, And the culture of a country itself is getting a main competetive items. Therefore, this study is focused upon developing fashion items of Korean image. For this study purpose, I carried out literature review and questionnaires were surveyed with 129 women, to see how Korean women interested in costume are conscious of Korean image and the way to develop Korean image fashion items. The study results are as follows. 1. To Koreans, the elements of Korean image were Hanbok(Korean traditional cloths) and Saeckdong(traditional multi-coloured stripes), but to foreigners they were national image. 2. To develop competetive fashion items of Korean image, I recommend as follows. - set up a typical key-word of Korean image - promote top designer - globalization of Hanbok - take advantage of 2002 Wold Cup - bring Korean image fashion into vogue to the younger from domestic to abroad - make Korean image into universal fashion - start with accessories, hats, bags, scarves
Realtime search words of typical portal sites appear every few seconds in descending order by search frequency in order to show issues increasing rapidly in interest. However, the characteristics of realtime search words reordering within too short a time cause problems that they go over the key issues of the day. This paper proposes a method for deriving a key issue through association analysis of realtime search words. The proposed method first makes scores of realtime search words depending on the ranking and the relative interest, and derives the top 10 search words through descriptive statistics for groups. Then, it extracts association rules depending on 'support' and 'confidence', and chooses the key issue based on the results as a graph visualizing them. The results of experiments show that the key issue through association rules is more meaningful than the first realtime search word.
Most smartphone use virtual keypads based on touch-pad. The virtual keypads often make typographical errors because of the physical limitations of device such as small screen and limited input methods. To resolve this problem, many similar word-finding methods have been studied. In the paper, we propose an edit distance method (a well-known string similarity measure) that is modified to consider various types of virtual keypads. The proposed method effectively covers typographical errors in various keypads by converting an input string into a physical key sequence and by reflecting characteristics of virtual keypads to edit scores. In the experiments with various keypads, the proposed method showed better performances than a typical edit distance method.
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2013.12a
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pp.1-7
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2013
In past decades, a maximum standard vessel size for chemical tankers is not normally larger than 55,000 TDW due to the characteristic of chemical product shipment which is so variable but small quantity unlike single product carries such as crude oil tankers. These days, as demand of very large chemical tanker is rising due to the change of market trend of chemical product shipment, 75,000 TDW class chemical tanker has been developed. The newly developed vessel's structure has been designed based on CSR (Common Structural Rule) for double hull oil tankers (hereafter CSR) published by IACS (International Association of Classification Societies). However, due to the large difference from typical oil tankers, many items should be specially considered such as on deck transverse and corrugated bulkheads. In addition, two longitudinal bulkheads without upper stool have been constructed in order to maximise the number of cargo tanks and the volume of each cargo tanks. In this study, key word of the vessel has been briefly reviewed and the structural reliability of the proposed vessel has been investigated.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.15
no.4
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pp.415-429
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2013
Performance-based design is becoming a key word for structure design in architectural and civil engineering spheres. In this paper, the need of the performance-based design, especially for tunnels, was enhanced by case study on the largely deformed cut-and-cover arch tunnel built by the prescribed design. In addition, this paper introduces effective method of subdivision on tunnel performance to help field engineer's comprehension. Case study dealing with the issue of typical backwards problem in geotechnical engineering was examined. First of all, the outline of the damaged culvert as well as the surrounding embankment is in detail described. The background, together with the cause of damage, is discussed based on the results of site investigation. Secondly, it was attempted to elucidate the deformation mechanism of the embankment by means of numerical analysis, and the countermeasures are proposed. Finally, the stability of the embankment with the countermeasures was evaluated.
In general, the simple items we need to live in are purchased through retail stores such as supermarkets near our home. In the store, not only the items but also the management personnel and the payment instruments for the store management are located in one space called the store. Such a general store environment is gradually changing into an 'unmanned market' as a result of the development and fusion of information and communication technology (ICT). An unmanned market is an environment in which no one runs a market as the word has. An example of a typical change is Amazon's Unofficial Amazon Store. In addition, the usage and prospects of unmanned market in China are growing very meaningfully. In this study, the present situation of the unmanned market is examined in the US and China markets, and the development prospects are described. It also describes the key milestones necessary for the unmanned market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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