Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.383-386
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2005
This study proposes a case based reasoning system with two dimensional reduction techniques. In this study, vertical and horizontal dimensions of the research data are reduced through hybrid feature and instance selection process using genetic algorithms. We applied the proposed model to customer classification model which utilizes customers' demographic characteristics as inputs to predict their buying behavior for the specific product. Experimental results show that the proposed technique may improve the classification accuracy and outperform various optimized models of typical CBR system.
This letter presents Progression-Preserving Projection, a dimension reduction technique that finds a linear projection that maps a high-dimensional sensor dataset into a two- or three-dimensional subspace with a particularly useful property for visual exploration. As a demonstration of its effectiveness as a visual exploration and diagnostic means, we empirically evaluate the proposed technique over a dataset acquired from our own virtual-reality-enhanced ball-intercepting training system designed to promote the upper extremity movement skills of individuals recovering from stroke-related hemiparesis.
In this paper, the sub-structuring technique-applied train-bridge interaction analysis model, which is formulated based on the simplified three-dimensional train-bridge interaction analysis model for high-speed bridge-train interaction analysis, is presented. In the sub-structuring technique, the super-structure and the supporting structure of railway bridges can be modeled as sub-structures, and train-bridge interaction analysis can be efficiently performed. As a train analysis model, two-dimensional train model is used, and the Lagrange equation of motion is applied to derive the equation of motion of two-dimensional train. In the sub-structuring technique, the number of degrees of freedom can be reduced by using the condensation method, thus reducing the time and cost for calculating the eigenvalues and eigenvectors, and the time and cost for the subsequent calculation. In this paper, Guyan reduction method is used as sub-structuring technique. By combining simplified three-dimensional bridge-train interaction analysis and Guyan reduction method, the efficient and accurate bridge-train interaction analysis can be performed.
This paper presents an interactive locomotion controller using motion capture data and inverted pendulum model. Most of the data-driven character controller using motion capture data have two kinds of limitation. First, it needs many example motion capture data to generate realistic motion. Second, it is difficult to make natural-looking motion when characters navigate dynamic terrain. In this paper, we present a technique that uses dimension reduction technique to motion capture data together with the Gaussian process dynamical model (GPDM), and interpolates the low-dimensional data to make final motion. With the low-dimensional data, we can make realistic walking motion with few example motion capture data. In addition, we apply the inverted pendulum model (IPM) to calculate the root trajectory considering the real-time user input upon the dynamic terrain. Our method can be used in game, virtual training, and many real-time applications.
In this study, an ROC(Reduced Order Controller) is designed to increase the flutter velocity of an aircraft wing, and the effect of ROC on the flight performance is also analyzed. The aircraft wing used in the paper is modelled as a 3 DOF two-dimensional rigid body. In the disign of controller, LQG and BACR(Balanced Augmented Controller Reduction) strategy is used as control algorithm and controller reduction method respectively. Simulation has been conducted to evaluate the effectiveness of ROC on the active flutter control, compared to FOC(Full Order Controller). It has been found that ROC using BACR is much effective than FOC in the sense of computation effort, without sacrificing the active flutter control performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.827-833
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2012
In this paper, we propose an improved optical flow algorithm which reduces computational complexity as well as noise level. This algorithm reduces computational time by applying level simplification technique and removes noise by using eigenvectors of objects. Optical flow is one of the accurate algorithms used to generate depth information from two image frames using the vectors which track the motions of pixels. This technique, however, has disadvantage of taking very long computational time because of the pixel-based calculation and can cause some noise problems. The level simplifying technique is applied to reduce the computational time, and the noise is removed by applying optical flow only to the area of having eigenvector, then using the edge image to generate the depth information of background area. Three-dimensional images were created from two-dimensional images using the proposed method which generates the depth information first and then converts into three-dimensional image using the depth information and DIBR(Depth Image Based Rendering) technique. The error rate was obtained using the SSIM(Structural SIMilarity index).
In this paper, a concept of an integrated elastomer substrate for a three-dimensional (3D) liquid crystal display based on the integral-imaging method is presented. The elemental lens array and columnar spacers were integrated into one of the two substrates, an elastomer substrate, through an imprinting process. The integrated elastomer substrate was capable of maintaining the uniform liquid crystal (LC) cell gap and promoting homeotropic LC alignment without any surface treatment. The monolithic approach reported herein will provide a key component for 3D displays with enhanced portability through a more than 40% weight reduction compared with the conventional integral-imaging method.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.12
no.2
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pp.81-86
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2000
For on-shore structures, dynamic analysis becomes increasingly important as the water depth increases and the structural configuration becoines slenderer. In this study, an estimation method for equivalent three dimensional (30) hydrodynamic coefficients is introduced as a part of beam permutation technique development. The beam pemlUtation technique is being developed for obtaining an equivalent beam to a frame structure in order to reduce the degrees of freedom and thus the analysis time significantly. Two 3D structures are used in order to verify the obtained equivalent 3D hydrodynamic coefficients. Two commercial softwares, ANSYS and SACS, are used for the verification. The results of the present analysis are found to be satisfactory in comparison with those by the two softwares.
A new technique is proposed to obtain more effective screening efficiency against the ground vibration using intermittent geofoam (IF) in-filled trench. The numerical analysis is performed by employing two-dimensional finite element method under dynamic condition. Vertically oscillated strip foundation is considered as the vibration source. In presence of the ground vibration, the vertical displacements at different locations (pick-up points) along the ground surface are captured to determine the amplitude reduction factor (ARF), which helps to assess the efficiency of the vibration screening technique. The efficiency of IF over continuous geofoam (CF) in-filled vibration barriers is assessed by varying the geofoam density, the location of trench and the frequency of excitation. The results from this study indicate that a significant reduction in ARF can be achieved by using intermittent geofoam as compared to continuous geofoam. Further, it is noticed that the efficiency of IF increases with an increase in the frequency of the vibrating source. These encouraging results put forward the potential of utilising intermittent geofoam as a vibration screening material.
Purpose: The purpose of the present study was to compare the internal fit of two different temporary restorations fabricated by dental CAD/CAM system and to evaluate clinical effectiveness. Methods: Composite resin tooth of the maxillary first molar was prepared as occlusal reduction(2.0mm), axial reduction(1mm offset), vertical angle(6 degree) and chamfer margin for a temporary crown and duplicated epoxy die was fabricated. The epoxy dies were used to fabricate provisional restorations by CAD/CAM milling technique or 3D-printing technique. The inner data from all crowns were superimposed on the master die file in the 'best-fit alignment' method using 3D analysis software. Statistical analysis was performed using a Wilcoxon's rank sum test for differences between groups. Results: It showed that the internal RMS(Root Mean Square) values of the additive group were significantly larger than those of other group. No significant differences in internal discrepancies were observed in the temporary crowns among the 2 groups with different manufacturing method. Conclusion: All the groups had the internal fit within the clinical acceptable range (< $50{\mu}m$). The continuous research in the future to be applied clinically for the adaptation of additive manufacturing technique are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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