A two new high-order shear deformation theory for bending analysis is presented for a simply supported, functionally graded plate with porosities resting on an elastic foundation. This porosities may possibly occur inside the functionally graded materials (FGMs) during their fabrication, while material properties varying to a simple power-law distribution along the thickness direction. Unlike other theories, there are only four unknown functions involved, as compared to five in other shear deformation theories. The theories presented are variationally consistent and strongly similar to the classical plate theory in many aspects. It does not require the shear correction factor, and gives rise to the transverse shear stress variation so that the transverse shear stresses vary parabolically across the thickness to satisfy free surface conditions for the shear stress. It is established that the volume fraction of porosity significantly affect the mechanical behavior of thick function ally graded plates. The validity of the two new theories is shown by comparing the present results with other higher-order theories. The influence of material parameter, the volume fraction of porosity and the thickness ratio on the behavior mechanical P-FGM plate are represented by numerical examples.
Present investigation deals with the free vibration characteristics of nanoscale-beams resting on elastic Pasternak's foundation based on nonlocal strain-gradient theory and a higher order hyperbolic beam model which captures shear deformation effect without using any shear correction factor. The nanobeam is lying on two-parameters elastic foundation consist of lower spring layers as well as a shear layer. Nonlocal strain gradient theory takes into account two scale parameters for modeling the small size effects of nanostructures more accurately. Hamilton's principal is utilized to derive the governing equations of embedded strain gradient nanobeam and, after that, analytical solutions are provided for simply supported conditions to solve the governing equations. The obtained results are compared with those predicted by the previous articles available in literature. Finally, the impacts of nonlocal parameter, length scale parameter, slenderness ratio, elastic medium, on vibration frequencies of nanosize beams are all evaluated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.8
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pp.1052-1059
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1998
The purposes of the study were to analyse the colors and, color combinations effect on the image perception using gestalt theory. The research method was a quasi-experimental with a between subjects design. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a response scale. The stimuli was consisted of 17 drawings of females wearing Korean traditional dress, by using CAD simulation. A response scale consisted of semantic differential scales. The subjects were 1138 undergraduate students of Taejon city, Chungnam province and Chungbuk province. Their responses to the semantic differential scales were analyzed using factor analysis, ANOVA, Duncans multiple range test. Results were as follows; 1) The colors effect of blouse was significantly greater than the effect of skirt, and no interaction effect was found between blouse colors and skirt colors. 2) In bi-color combination dress set, the combined image of the two colors were compared to the image of the two mono color sets: No single principle was found, however, salient color (such as yellow) and unattractive color (such as green) seemed to act as central trait colors on the image perception. On conclusion the visual image of Korean traditional dress wearer was affected by central trait colors in bi-color combination, and this results support the gestalt theory with central traits.
The aim of the current study is to compare the performance of large 2 MW and 3 MW wind turbines operating on existing onshore wind farms using Blade Element Momentum (BEM) theory and Angular Momentum (AM) theory and illustrate the performance characteristic curves of the turbines as a function of wind speed (U∞). To achieve this, the measurement data obtained from two different Wind Energy Power Plants (WEPPs) located in the Hatay region of Turkey was used. Two different horizontal-axis wind turbines with capacities of 2 MW and 3 MW were selected for evaluation and comparison. The hub-height wind speed (UD), turbine power output (P), atmospheric air temperature (Tatm) and turbine rotational speed (Ω) data were used in the evaluation of the turbine performance characteristics. Curves of turbine power output (P), axial flow induction factor (a), turbine rotational speed (Ω), turbine power coefficient (CP), blade tip speed ratio (λ), thrust force coefficient (CT) and thrust force (T) as a function of U∞ were obtained for the 2 MW and 3 MW wind turbines and these characteristic curves were compared. Results revealed that, for the same wind speed conditions, the higher-capacity wind turbine (3 MW) was operating at higher turbine power coefficient rates, while rotating at lower rotational speed ratios than the lower-capacity wind turbine (2 MW).
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.262-270
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2022
In the past two decades, there has been an increasing interest in project knowledge management, as knowledge is a crucial resource for project management success. Knowledge capture and sharing are two effective project management practices. Capturing and sharing project knowledge has become more efficient due to technological advances. Nevertheless, present technologies face several technical, functional, and usage obstacles and constraints. Thus, Blockchain technology might provide promising answers, yet, there is still a dearth of understanding regarding the technology's proper and practical application. Consequently, the goal of this study was to fill the gap in the literature about the adoption of Blockchain technology and to investigate the project stakeholders' acceptance and willingness to utilize the technology for capturing and sharing project knowledge. Due to this inquiry's exploratory and inductive characteristics, qualitative research methodology was used, namely the Grounded Theory research approach. Accordingly, eighteen in-depth, semi-structured interviews were conducted to collect the data. Concurrent data collection and analysis were undertaken, with findings emerging after three coding steps. Four influencing factors and one moderating factor were identified as affecting users' acceptance of Blockchain technology for capturing and sharing project knowledge. Consequently, the results of the study aimed to fill a gap in the existing literature by undertaking a comprehensive analysis of the unrealized potential of Blockchain technology to improve knowledge capture and sharing in the project management environment.
Correlation among different factors must be considered for selection of influencing factors in safety monitoring of high dam including positive correlation of variables. Therefore, a new factor selection method was constructed based on Copula entropy and mutual information theory, which was deduced and optimized. Considering the small sample size in high dam monitoring and distribution of daily monitoring samples, a computing method that avoids causality of structure as much as possible is needed. The two-dimensional normal information diffusion and fuzzy reasoning of pattern recognition field are based on the weight theory, which avoids complicated causes of the studying structure. Hence, it is used to dam safety monitoring field and simplified, which increases sample information appropriately. Next, a complete system integrating high dam monitoring and uncertainty prediction method was established by combining Copula entropy theory and information diffusion theory. Finally, the proposed method was applied in seepage monitoring of Nuozhadu clay core-wall rockfill dam. Its selection of influencing factors and processing of sample data were compared with different models. Results demonstrated that the proposed method increases the prediction accuracy to some extent.
In this paper, a simple and refined nonlocal hyperbolic higher-order beam theory is proposed for bending and vibration response of nanoscale beams. The present formulation incorporates the nonlocal scale parameter which can capture the small scale effect, and it considers both shear deformation and thickness stretching effects by a hyperbolic variation of all displacements across the thickness without employing shear correction factor. The highlight of this formulation is that, in addition to modeling the displacement field with only two unknowns, the thickness stretching effect (${\varepsilon}_z{\neq}0$) is also included in the present model. By utilizing the Hamilton's principle and the nonlocal differential constitutive relations of Eringen, the equations of motion of the nanoscale beam are reformulated. Verification studies demonstrate that the developed theory is not only more accurate than the refined nonlocal beam theory, but also comparable with the higher-order shear deformation theories which contain more number of unknowns. The theoretical formulation proposed herein may serve as a reference for nonlocal theories as applied to the static and dynamic responses of complex-nanobeam-system such as complex carbon nanotube system.
Purpose: Natural products are becoming gradually popular because of their health - related benefits and consumers' environmental awareness. However, research in this field remains limited, the present study attempts to address this research gap by measuring the influencing levels of the antecedents on natural product brand love. Research design, data and methodology: The study employs S-O-R (Stimulus - Organism - Response) framework together with Innovation Resistance Theory and Dual-Factor Theory to propose the research model, in which health and environmental stimuli influence both of facilitators and inhibitors of internal states or organism, and then shape purchase intention and brand love as consumers' responses. The mixed research method is designed with the application of structural equation model (SEM) to analyze 530 consumers collected by convenience sampling. Results: The results revealed that two chosen stimuli, including health awareness and environmental concern were positively related to both facilitators (natural content and regional products) and inhibitors (image barrier and usage barrier) and these four factors were significantly associated to purchase intention and brand love. Furthermore, purchase intention played the mediating role on the relationship between the four organisms and brand love. Conclusions: The originality of this paper is extend S-O-R theory into natural product context with mediating effects in an emerging economy. The findings make theoretical contribution on consumer behavior and managerial implication.
This study has two purposes. One is to systematize a number of referents and to examine the types of comparisons. The other is to examine categories of comparative standards such as inputs in equity theory. In pay comparison process, referents and inputs are very important elements. The first factor analysis is related to referents, which include 18 variables in 6 categories were subjected to factor analysis. 3 factors emerge with an eigenvalue of 1.0 or greater. Factor I, economic need, includes referents in personal worth and system referent. Factor II, market comparison, includes internal and external referents except one variable(external-peer). Between internal and external referents is not distinguished. This result is corresponded with Hills'(1980) and Hong's(1995) findings. FactorIII is named 'historical/social comparisons'. 14 inputs are subjected to the second factor analysis. 3 factors emerge with an eigenvalue of 1.0 or greater. The 5 variables loading on factor I, equity standard, are responsibility, competency, effort, outcome, and skill. FactorII, equality standard, includes age, gender, and education. FactorIII, seniority standard, includes career and company tenure. All the factors are positively associated with each other. Especially, personal worth is associated with equity standard(r=0.50466). Internal and external referents are associated with any comparative standard.
The possibility of energy harvesting as well as controlled vibration of a three-layered beam consisting of two piezoelectric layer and one core layer made of nonpiezoelectric material is investigated using paradox-free local/nonlocal theory. The three-layered nanobeam is resting on an elastic foundation and subjected to a blast load. Also, the core layer is made of Nano-composites reinforced by CNTs and carbon fibers (MHCD). Governing equations as well as boundary conditions are obtained using Hamilton,s principle. The equations discretized by Generalized Differential Quadrature Method (GDQM) and solved by Newmark beta method. In addition, two differential and integral gains are employed for controlling the forced vibration. The size-dependency of the elastic foundation is considered using two-phase elasticity. The effect of elastic foundation, control gains, nonlocal factor, as well as parameters affecting the core material on the forced vibration and energy harvesting is investigated in detail. The equations as well as solution procedure is validated utilizing some compassion studies. This work can be a basis for future studies on energy harvesting and controlled vibration in small scales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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