Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.5
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pp.32-38
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2009
FTT(Fast Fourier Transform) processor is widely used in OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplesing) system. Because of the increased requirement of mobility and bandwidth in the OFDM system, they need large point FTT processor. Since the size of memory which stores the twiddle factor coefficients are proportional to the N of FFT size, we propose a new method by which we can reduce the size of the coefficient memory. In the proposed method, we exploit a counter and unsigned multiplier to generate the twiddle factor indices. To verify the proposed algorithm, we design TFCGs(Twiddle Factor Coefficient Generator) for 1024pint FFTs with R2SDF(Radix-2 Single-Path Delay Feedback), $R2^3SDF,\;R2^3SDF,\;R2^4SDF$ architectures. The size of ROM is reduced to 1/8N. In the case of $R2^4SDF$ architecture, the area and the power are reduced by 57.9%, 57.5% respectively.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.3
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pp.270-276
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2018
This paper presents a low area 256-point pipelined FFT architecture, especially for IEEE 802.16a WiMAX systems. Radix-24 algorithm and single-path delay feedback (SDF) architecture are adopted in the design to reduce the complexity of twiddle factor multiplication. A new cascade canonical signed digit (CSD) complex multipliers are proposed for twiddle factor multiplication, which has lower area and less power consumption than conventional complex multipliers composed of 4 multipliers and 2 adders. Also, the proposed cascade CSD multipliers can remove look-up table for storing coefficient of twiddle factors. In hardware implementation with Cyclone 10LP FPGA, it is shown that the proposed FFT design method achieves about 62% reduction in gate count and 64% memory reduction compared with the previous schemes.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.1
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pp.35-41
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2020
Fast Fourier transform (FFT) processors have been widely used in various application such as communications, image, and biomedical signal processing. Especially, high-performance and low-power FFT processing is indispensable in OFDM-based communication systems. This paper presents a novel radix-26 FFT algorithm with low computational complexity and high hardware efficiency. Applying a 7-dimensional index mapping, the twiddle factor is decomposed and then radix-26 FFT algorithm is derived. The proposed algorithm has a simple twiddle factor sequence and a small number of complex multiplications, which can reduce the memory size for storing the twiddle factor. When the coefficient of twiddle factor is small, complex constant multipliers can be used efficiently instead of complex multipliers. Complex constant multipliers can be designed more efficiently using canonic signed digit (CSD) and common subexpression elimination (CSE) algorithm. An efficient complex constant multiplier design method for the twiddle factor multiplication used in the proposed radix-26 algorithm is proposed applying CSD and CSE algorithm. To evaluate performance of the previous and the proposed methods, 256-point single-path delay feedback (SDF) FFT is designed and synthesized into FPGA. The proposed algorithm uses about 10% less hardware than the previous algorithm.
In this paper, we propose an efficient variable-length radix-8/4/2 FFT architecture for OFDM systems. The FFT processor is based on radix-8 FFT algorithm and also supports radix-4 or radix-2 FFT computation. We are using efficient "In-place" memory access method to maintain conflict-free data access and minimize memory size. Also we replace a very large lookup table with a twiddle factor generator which consumes less area then a ROM-based lookup table. The proposed FFT processor performs variable-length FFT including 64, 256, 512, 1024, 2048, 4096 and 8192 points which cover all the required FFT lengths used in 802.11a, 802.16a, DAB, DVB-T, VDSL and ADSL.
Fast Fourier Transform (FFT) is a major signal processing block being widely used. For long-point FFT processing, usually more than 1024 points, its low-complexity implementation becomes very important while retaining high SQNR (Signal-to-Quantization Noise Ratio). In this paper, we present a low-complexity FFT algorithm with a simple dynamic scaling scheme. For the 2048-point pipelined FFT processing, we can reduce the number of general multipliers by half compared to the well-known radix-2 algorithm. Also, the table size for twiddle factors is reduced to 35% and 53% compared to the radix-2 and radix-22 algorithms respectively, while achieving SQNR of more than 55dB without increasing the internal wordlength progressively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8B
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pp.787-795
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2002
This paper presents the architecture and the implementation of a 2K/4K/8K-point complex Fast Fourier Transform(FFT) processor for Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) system. The architecture is based on the Cooley-Tukey algorithm for decomposing the long DFT into short length multi-dimensional DFTs. The transposition memory, shuffle memory, and memory mergence method are used for the efficient manipulation of data for multi-dimensional transforms. Booth algorithm and the COordinate Rotation DIgital Computer(CORDIC) processor are employed for the twiddle factor multiplications in each dimension. Also, for the CORDIC processor, a new twiddle factor generation method is proposed to obviate the ROM required for storing the twiddle factors. The overall 2K/4K/8K-FFT processor requires 600,000 gates, and it is implemented in 1.8 V, 0.18 ${\mu}m$ CMOS. The processor can perform 8K-point FFT in every 273 ${\mu}s$, 2K-point every 68.26 ${\mu}s$ at 30MHz, and the SNR is over 48dB, which are enough performances for the OFDM in DVB-T.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.475-480
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2018
In OFDM-based systems, FFT is a critical component since it occupies large area and consumes more power. In this paper, we present a low hardware-cost and low power 512-point pipelined FFT design method for OFDM applications. To reduce the number of twiddle factors and to choose simple design architecture, the radix-$2^4-2^3$ algorithm are exploited. For twiddle factor multiplication, we propose a new canonical signed digit (CSD) complex multiplier design method to minimize the hardware-cost. In hardware implementation with Intel FPGA, the proposed FFT design achieves more than about 28% reduction in gate count and 18% reduction in power consumption compared to the previous approaches.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.4
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pp.157-164
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2009
An efficient pipeline MDC Radix-4 FFT structure is proposed in this paper. Every stages in pipeline FFT structure consists of delay' commutator and butterfly. Proposed butterflies in front and rear stages utilize CORDIC and Common Sub-expression Sharing(CSS) techniques, respectively. It is shown that proposed butterfly structure can reduce the number of adders through sharing common patterns of CSD type coefficients. The Verilog-HDL modeling and Synopsys logic synthesis results that the proposed structure show 48.2% cell area reduction in the complex multiplication part and 22.1% cell area reduction in overall 256-point FFT structure comparison with those of the conventional structures. Consequently, the proposed FFT structure can be efficiently used in various OFDM systems.
This paper proposes a phase measurement algorithm which is based on the recursive implementation of sliding-DFT. The algorithm is designed to have a robust behavior against the erroneous factors of frequency drift, additive noise, and twiddle factor approximation. The size of phase error caused by the finite wordlength implementation of DFT twiddle factors is shown significantly lower than that of magnitude error. The drastic reduction of the phase error is achieved by the exploitation of the quadruplet symmetry characteristics of the approximated twiddle factors in the complex plane. Four channel power-line phase measurement system is also designed and implemented based on the time-multiplexed sharing architecture of the proposed algorithm. The operation of the developed system is also verified by the experiment performed under the test environment implemented with the multi-channel function generator and the on-line interfaced host processor system. The proposed algorithm's features of phase measurement accuracy and its robustness against the finite wordlength effects can provide a significant impact especially for the ASIC or microprocessor based embedded system applications where the enhanced processing speed and implementation simplicity are crucial design considerations.
Kim, Hyun-Sik;Lee, Youn-Sung;Seo, Jeong-Wook;Baik, Jong-Ho
한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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2008.08a
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pp.257-261
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2008
The Digital Radio Mondiale (DRM) system is a digital broadcasting standard designed for use in the LF, MF and HF bands of the broadcasting bands below 30 MHz. The system provides both superior audio quality and improved user services / operability compared with existing AM transmissions. In this paper, we propose a variable point Prime Factor FFT design method for Digital Radio Mondiale (DRM) system. Proposed method processes a various size IFFT/FFT of Robustness Mode on DRM standard efficiently by composing Radix-Prime Factor FFT Processing Unit of form similar to Radix-4 by insertion of a variable Prime Factor Twiddle Factor and Garbage data. So, we improved limitation that cannot process 112/176/256/288 FFT of each mode of DRM system with a existent Radix Processor and increase memory size and memory access time for IFFT/FFT processing by software processing in case of implementation with a existent high speed DSP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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