Non-stationarity and non-Gaussian property are two of the most important characteristics of wind. These two features are studied in this study based on wind speed records measured at different heights from a 325 m high meteorological tower during the synoptic wind storms. By using the time-frequency analysis tools, it is found that after removing the low frequency trend of the longitudinal wind, the retained fluctuating wind speeds remain to be asymmetrically non-Gaussian distributed. Results show that such non-Gaussianity is due to the weak-stationarity of the detrended fluctuating wind speed. The low frequency components of the fluctuating wind speeds mainly contribute to the non-zero skewness, while distribution of the high frequency component is found to have high kurtosis values. By further studying the decomposed wind speed, the mechanisms of the non-Gaussian distribution are examined from the phase, turbulence energy point of view.
Little is known about how the increased porosity of a deciduous windbreak, which results from loss of leaves, influences wind speed reduction. We hypothesized that, with loss of foliage, the wind speed reduction effectiveness of a deciduous windbreak decreases on near leeward side but not on further leeward side and that wind speed recovers faster in the full foliage season than in other seasons. During summer, autumn, and winter (full, medium, and non-foliage season, respectively), we observed wind speed and direction around a deciduous windbreak in a traditional Korean village on windward and near and further leeward sides (at -8H, 2H, and 6H; H = 20 m, a windbreak height). We used a linear mixed effects model to determine that the relative wind speed reduction at 2H significantly decreased from 83% to 48% ($F_{2,111.97}=73.6$, P < 0.0001) with the loss of foliage. However, the relative wind speed reduction at 6H significantly increased from 26% to 43% ($F_{2,98.54}=18.5$, P < 0.0001). Consequently, wind speed recovery rate between 2H and 6H in summer was two times higher than in autumn and ten times higher than in winter ($F_{2,102.93}=223.1$, P < 0.0001). These results indicate that deciduous windbreaks with full foliage seem to induce large turbulence and increase wind speed recovery rate on leeward side. Our study suggests that further research is needed to find the optimal foliage density of a deciduous windbreak for maximizing windbreak effectiveness regardless of seasonal foliage changes.
Nam, Yoon-su;Jo, Jang-whan;Lim, Chang-Hee;Park, Sung-su;Bottasso, Carlo L.
Journal of Wind Energy
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v.2
no.1
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pp.74-81
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2011
This paper deals with the application of LQ control to the power curve tracking control of wind turbine. However, two more additional tasks are required to apply the LQR theory to wind turbine control. One is the tracking problem instead of regulation, because the wind turbine is controlled as variable speed and variable pitch. The other is LQ integral control., because the rotor speed should be tightly controlled without any steady state error. Starting from the analysis of wind characteristics, design requirement of a wind turbine control system is defined. A design procedure of LQ tracking with integral control is introduced. The performance of LQ tracking system is analyzed and evaluated by numeric simulation.
Jeon, Sang Hyeon;Go, Young Jun;Kim, Bum Suk;Huh, Jong Chul
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.1
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pp.21-29
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2016
The wake effects behind wind turbines were investigated by using data from a Met Mast tower and the SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) system for a wind turbine. The results of the wake investigations and predicted values for the velocity deficit based on the eddy viscosity model were compared with the turbulence intensity from the Lange model. As a result, the velocity deficit and turbulence intensity of the wake increased as the free stream wind speed decreased. In addition, the magnitude of the velocity deficit for the center of the wake using the eddy viscosity model was overestimated while the turbulence intensity from the Lange model showed similarities with measured values.
Wind-resistant design of existing cooling tower structures overlooks the impacts of rainfall. However, rainstorm will influence aerodynamic force on the tower surface directly. Under this circumstance, the structural response of the super-large cooling tower (SLCT) will become more complicated, and then the stability and safety of SLCT will receive significant impact. In this paper, surrounding wind fields of the world highest (210 m) cooling tower in Northwest China underthree typical wind velocities were simulated based on the wind-rain two-way coupling algorithm. Next, wind-rain coupling synchronous iteration calculations were conducted under 9 different wind speed-rainfall intensity combinations by adding the discrete phase model (DPM). On this basis, the influencing laws of different wind speed-rainfall intensity combinations on wind-driving rain, adhesive force of rain drops and rain pressure coefficients were discussed. The acting mechanisms of speed line, turbulence energy strength as well as running speed and trajectory of rain drops on structural surface in the wind-rain coupling field were disclosed. Moreover, the fitting formula of wind-rain coupling equivalent pressure coefficient of the cooling tower was proposed. A systematic contrast analysis on its 3D distribution pattern was carried out. Finally, coupling model of SLCT under different working conditions was constructed by combining the finite element method. Structural response, buckling stability and local stability of SLCT under different wind velocities and wind speed-rainfall intensity combinations were compared and analyzed. Major research conclusions can provide references to determine loads of similar SLCT accurately under extremely complicated working conditions.
A comparison study between computational-fluid-dynamics simulation and wind tunnel test for a megawatt-class wind turbine is conducted. For the study, flow-field in wake, basic aerodynamic performance, and effect of the yaw error for a 1/86 scaled-down model of the NREL offshore 5 MW wind turbine are numerically calculated using commercial software "FloEFD" with $k-{\varepsilon}$ turbulence model. The computed results are compared to the wind tunnel test performed by the constant-velocity mode for the model. It is shown that discrepancy are found between the two results at lower tip-speed ratio and higher yaw angle, however, the velocity-defection distribution in the wake, the torque coefficient at moderated and high tip-speed ratios are in good agreement with the wind tunnel test.
Generation mechanisms of the three moderate-or-greater (MOG)-level clear-air turbulence (CAT) encounters over South Korea are investigated using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. The cases are selected among the MOG-level CAT events occurred in Korea during 2002-2008 that are categorized into three different generation mechanisms (upper-level front and jet stream, anticyclonic flow, and mountain waves) in the previous study by Min et al. For the case at 0127 UTC 18 Jun 2003, strong vertical wind shear (0.025 $s^{-1}$) generates shearing instabilities below the enhanced upper-level jet core of the maximum wind speed exceeding 50 m $s^{-1}$, and it induces turbulence near the observed CAT event over mid Korea. For the case at 2330 UTC 22 Nov 2006, areas of the inertia instability represented by the negative absolute vorticity are formed in the anticyclonically sheared side of the jet stream, and turbulence is activated near the observed CAT event over southwest of Korea. For the case at 0450 UTC 16 Feb 2003, vertically propagating mountain waves locally trigger shearing instability (Ri < 0.25) near the area where the background Richardson number is sufficiently small (0.25 < Ri < 1), and it induces turbulence near the observed CAT over the Eastern mountainous region of South Korea.
The overarching objective of this study is to predict the convective heat transfer around a human body under forced strong airflow conditions assuming a strong wind blowing through high-rise buildings or an air shower system in an enclosed space. In this study, computational fluid dynamics (CFD) analyses of the flow field and temperature distributions around a human body were carried out to estimate the convective heat transfer coefficient for a whole human body assuming adult male geometry under forced convective airflow conditions between 15 m/s and 25 m/s. A total of 45 CFD analyses were analyzed with boundary conditions that included differences in the air velocity, wind direction and turbulence intensity. In the case of approach air velocity $U_{in}=25m/s$ and turbulent intensity TI = 10%, average convective heat transfer coefficient was estimated at approximately $100W/m^2/K$ for the whole body, and strong dependence on air velocity and turbulence intensity was confirmed. Finally, the formula for the mean convective heat transfer coefficient as a function of approaching average velocity and turbulence intensity was approximated by using the concept of equivalent steady wind speed ($U_{eq}$).
An accurate identification of the aerodynamic characteristics of vehicles and the bridge is the premise for the coupled vibration analysis of a wind-vehicle-bridge system. At present, the interaction of aerodynamic forces between the road vehicles and bridge is ignored in most previous studies. In the present study, an experimental setup was developed to measure the aerodynamic characteristics of vehicles and the bridge for different cases in a wind tunnel considering the aerodynamic interference. The influence of the wind turbulence, the wind speed, the vehicle interference, and the vehicle position on the aerodynamic coefficients of vehicles, and the influence of vehicles on the static coefficients of the bridge were investigated, based on the experimental results. The variations in the aerodynamic characteristics of vehicles and the bridge were studied and the measured results were validated according to the results of surface pressure measurements on the vehicle and the bridge. The measured results were further validated by comparing the measured results with values derived numerically. The measured results showed that the wind turbulence, the vehicle interference, and the vehicle position significantly affected the aerodynamic coefficients of vehicles. However, the influence of the wind speed on the aerodynamic coefficients of the studied vehicle is small. The static coefficients of the bridge were also significantly influenced by the presence of vehicles.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.2
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pp.85-91
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2017
A wind tunnel test for 1/86 scaled down model of the NREL 5 MW offshore wind turbine was conducted to investigate the wake and flow fields. Deficit of flow speed in the wake region and variations of the turbulence intensity were measured using a hot wire anemometer at rated tip speed ratio of 11.4 m/s and a rotational speed of 1,045 rpm. According to the test results, velocity deficits along both of lateral and vertical directions were recovered within 2 rotor radii downstream from the rotating disc plane. The tip vortices effect was negligible after 5 rotor radii downstream from the rotating plane. Turbulence intensities showed maximum value around the blade tip, and decreased rapidly after one radius apart from the rotating plane, and those values were preserved until 6 rotor radii downstream.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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