This paper aims to measure and evaluates the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA(Data Envelopment Analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center). Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggest for it solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}-cut$ approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}-cut$ is 0.5, efficiency priority should be in order to YS, BS, MP, TS, JJ, PH, US, IC, SC, DR, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
An algorithm for a hybrid controller consists of a sliding mode control part and a fuzzy logic part which ar purposely for nonlinear systems. The sliding mode part of the solution is based on "eigenvalue/vector"-type controller is used as the backstepping approach for tracking errors. The fuzzy logic part is a Mamdani fuzzy model. This is designed by applying sliding mode control (SMC) method to the dynamic model. The main objective is to keep the update dynamics in a stable region by used SMC. After that the plant behavior is presented to train procedure of adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS). ANFIS architecture is determined and the relevant formulation for the approach is given. Using the error (e) and rate of error (de), occur due to the difference between the desired output value (yd) and the actual output value (y) of the system. A dynamic adaptation law is proposed and proved the particularly chosen form of the adaptation strategy. Subsequently VSC creates a sliding mode in the plant behavior while the parameters of the controller are also in a sliding mode (stable trainer). This study considers the ANFIS structure with first order Sugeno model containing nine rules. Bell shaped membership functions with product inference rule are used at the fuzzification level. Finally the Mamdani fuzzy logic which is depends on adaptive neuro-fuzzy inference systems structure designed. At the transferable stage from ANFIS to Mamdani fuzzy model is adjusted for the membership function of the input value (e, de) and the actual output value (y) of the system could be changed to trapezoidal and triangular functions through tuning the parameters of the membership functions and rules base. These help adjust the contributions of both fuzzy control and variable structure control to the entire control value. The application example, control of a mass-damper system is considered. The simulation has been done using MATLAB. Three cases of the controller will be considered: for backstepping sliding-mode controller, for hybrid controller, and for adaptive backstepping sliding-mode controller. A numerical example is simulated to verify the performances of the proposed control strategy, and the simulation results show that the controller designed is more effective than the adaptive backstepping sliding mode controller.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.26
no.4
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pp.131-134
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2016
The conditions for chemical polishing and etching technique were investigated to reveal surface defects in RE : YAG ($RE=Nd^{3+},\;Er^{3+},\;Yb^{3+}$) single crystals grown by Czochralski method. The optimal condition for chemical polishing was in 85 % $H_3PO_4$ solution at $330^{\circ}C$ for 30 minutes with a specimen fixed in the vertical direction. In addition, the optimal condition for chemical etching was in 85 % $H_3PO_4$ solution at $260^{\circ}C$ for 1 hour, and $70{\sim}80{\mu}m$ sized triangular etch pits were observed on (111) face. As a result of defect density analysis, $1.9{\times}10^3/cm^2$ for Nd(1 %) : YAG, $4.3{\times}10^2/cm^2$ for Er(7.3 %) : YAG, and $5.1{\times}10^2/cm^2$ for Yb(15 %) : YAG were measured.
Between January, 1991 and May 1995, mitral valve repair was undertaken on 32 patients under 15 years for congenital mitral regurgitation. Mean age was 24.0$\pm$26.1 months(range 3 months to 15 years), 16 patients were male and 16 patients were female associated cardiac anomalies were found in 26 patients (81%), and ventricular septal defects were noted in 18 patients(56%). In regards to pathologic findings, there were annular dilatation(n:7), leaflet prolapse(n=18), cleft leaflet(n=5) and restricted valve motion (n=2). The method of repair consisted of annuloplasty(Modif ed Devega type) in 14, repair of redundunt leaflet in 6, closure of cleft in 5, triangular resection in 2 and splitting of papillary muscle in one. There was no operative mortality and two late deaths occurred as a result of heart failure and sepsis. Tro patients required replacement of the mitral valve after 3 months and 7 months respectivehy because of recurrent mitral regurgitation. Actuarial survival was 92.5% at 46 months and actuarial freedom from reoperation was 95% at 12 months and 92.5% at 46 months. Actuarial freedom from valve repair failure was 68% at 12 months and 61.8% at 46 months. Although valve repair failure rate was high, we believe that mitral valve repair should be of rcrred to children because of low mortality and low reoperation rate.
The statistics probability approach for microbial risk assessment (MRA) has been recognized as an efficient method because this probability approach, which can be presented the diversity, variability, and uncertainty for the environmental factors of food processing, provide better realistic results than point estimate. This study was conducted to determine of probability statistics for the environmental factors of the pork-cutting processing i.e. the processing time, the pork meat temperature, and processing room temperature etc. As the input parameters for the MRA, triangular distribution and normal distribution were selected as an efficient probability distribution model, these distributions were analyzed by the simulation. The simulation results showed the processing time estimated 53 min as mean (5% - 22 min and 95% - 98 min), pork meat temperature estimated $4.83^{\circ}C$ as mean (5% - $2.25^{\circ}C$ and 95% - $7.12^{\circ}C$, 48.78% exceed $5^{\circ}C$), and processing room temperature estimated $17^{\circ}C$ as mean (5% - $10.92^{\circ}C$ and 95% - $22.56^{\circ}C$, 71.178% exceed $15^{\circ}C$).
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.1
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pp.9-18
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2013
Two-phase vapor-liquid flows exist in many shell and tube heat exchangers such as condensers, evaporators, and nuclear steam generators. To understand the fluid dynamic forces acting on a structure subjected to a two-phase flow, it is essential to obtain detailed information about the characteristics of a two-phase flow. The characteristics of a two-phase flow and the flow parameters were introduced, and then, an experiment was performed to evaluate the pressure loss in the tube bundles and the fluid-dynamic force acting on the cylinder owing to the pressure distribution. A two-phase flow was pre-mixed at the entrance of the test section, and the experiments were undertaken using a normal triangular array of cylinders subjected to a two-phase cross-flow. The pressure loss along the flow direction in the tube bundles was measured to calculate the two-phase friction multiplier, and the multiplier was compared with the analytical value. Furthermore, the circular distributions of the pressure on the cylinders were measured. Based on the distribution and the fundamental theory of two-phase flow, the effects of the void fraction and mass flux per unit area on the pressure coefficient and the drag coefficient were evaluated. The drag coefficient was calculated by integrating the measured pressure on the tube by a numerical method. It was found that for low mass fluxes, the measured two-phase friction multipliers agree well with the analytical results, and good agreement for the effect of the void fraction on the drag coefficients, as calculated by the measured pressure distributions, is shown qualitatively, as compared to the existing experimental results.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.3
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pp.207-212
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2007
This paper aims to measure and evaluate the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA in Korean RCC/RSC. Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggested for it's solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}$-cut approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}$-cut is 0.5, efficiency priority is found in the order of YS, BS, MP, TY, JJ, PH, US, IC, SC, DH, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
Jun, K. R.;Lee, S. J.;Choi, B. C.;An, S. H.;Ha, K.;Kim, J. Y.;Kim, J. H.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.19
no.5
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pp.477-486
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1998
In this paper, we implemented the urine analysis system capable of measuring a qualitative and semi-quantitative and assay using strip. The analysis algorithm of urine analysis was adopted a fuzzy logic-based classifiers that was robust to external error factors such as temperature and electric power noises. The spectroscopic properties of 9 pads In a strip were studied to developing the urine analysis system was designed for robustnesss and stability. The urine analysis system was consisted of hardware and software. The hardware of the urine analysis system was based on one-chip microprocessor, and Its peripherals which composed of optic modulo, tray control, preamplifier, communication with PC, thermal printer and operating status indicator. The software of the urine analysis system was composed of system program and classification program. The system program did duty fort system control, data acquisition and data analysis. The classification program was composed of fuzzy inference engine and membership function generator. The membership function generator made triangular membership functions by statical method for quality control. Resulted data was transferred through serial cable to PC. The transferred data was arranged and saved be data acquisition program coded by C+ + language. The precision of urine analysis system and the stability of fuzzy classifier were evaluated by testing the standard urine samples. Experimental results showed a good stability states and a exact classification.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5164-5171
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2011
In fuzzy modeling for nonlinear process, typically using the given data, the fuzzy rules are formed by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is identified by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of simplified and linear inference. In general, formation of fuzzy rules for nonlinear processes using the given data have the problem that the number of fuzzy rules exponentially increases. To solve this problem complex nonlinear process can be modeled by separately forming the fuzzy rules by means of fuzzy division of each input space. Therefore, this paper utilizes individual input space to generate fuzzy rules. The premise parameters of the fuzzy rules are identified by Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and membership functions are used as a series of triangular, gaussian-like, trapezoid-type membership functions. And lastly, using the data which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance and the system characteristics.
According to the survey by the Ministry of Unification, 28,133 live in South Korea as of september 2015 and the number has been steadily increased. It is interesting to note that the majority of defectors were women. Statistics say that the total of women defectors was 1,138 in 2002 and consisted of 55.5%. But the number increased to 2,706 in 2011 and consisted of 70.5%(Wikipedia, 2015). Most of them have trauma, because they experienced terrible events like prostitution, sexual abuse, domestic violence, etc. while they were living in South Korea. They had to get over a lot of challenges they never expected. They had to do whatever they need to do for their survival in South Korea as well as in North Korea. Objectives: This study focuses on identifying the psychosocial resources available for them in order to help them out living here. Method: For this purpose, this study conducted unstructured in-depth interviews with four women defectors from North Korea. Their age bracket is between the ages of 50 and 58 and they have stayed over five years in South Korea. They were recommended by social welfare workers, who had dealt with them over 20 years. For the reliability of this study, the three methods were performed such as three-month close relationship, three-person triangular verification, and diversification of resources-the field notes and observation notes. Results: As a result of this study, the resources may be labeled into three main clusters of themes such as 1) Self-Preservation - 'Self-Love', 'Family-Attachment', 'Share the Goods', 'Live in Harmony', 'Avoidance of conflict'; 2) Self-Conquest - 'Endurance', 'Earnestness and Effort', 'My own Activities', 'Chat', 'Put Down', 'Appreciation and Optimism'; 3) Self-Presence Awareness - 'I was a Precious Daughter', 'I am Mother'. Also there are thirteen sub categories to be considered. Conclusions: This study focuses on identifying how women defectors have used or can use the psychosocial resources available for them, rather than what they have struggled with. It is meaningful to identify in a positive light that this study provides how they have adjusted to a totally different context for their survival and what psychosocial resources they have used. This study can give an idea about how they may receive proper and practical help from the government programs in order to become better used to new living circumstances in South Korea. As well, this study can provide meaningful criteria and guidance with family life educators for women defectors and social workers working in counseling and social welfare areas. This study contributes to better understanding about how they are using these psychosocial resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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