Currently, highway design speed is determined by considering highway function, area type, and terrain type. Sometime it is pointed out that determining a reasonable design speed which is both efficient and safe is not an easy task and that Practicing engineers often select an unsuitable design speed on purpose, capitalizing on some ambiguous and discretionary expressions in describing the highway design speed. This undesirable Problem is arising mostly due to the fact, that the current geometric design standard fails to include rolling terrain type and can not reflect the whole characteristics of land use patterns adjacent to the design highway route. A recent research was Published considering this problem and it attempted to improve the highway design speed determining process. In this research Project, tn see the effects of this recently developed procedure, a new and reduced design speed was calculated based on the new Procedure and subsequently another highway design route was selected. The travel time. construction cost. and the expected degree of safety associated with the new route were assessed to be compared with the ones with the existing procedure. As a result. it was found that the new procedure was successful in reflecting the localities such as terrain type and area type into better determining highway design speed, eliminating much of highway engineers' discretion when applying engineering judgments. Also the new Procedure is keen to produce a more economical highway project. In other words, despite of producing reduced amount of user benefits accrued, in the new highway route, the construction cost has been cut significantly leading to higher values in B/C. NPV, and IRR. Also EMME-II output, which Provided the link assigned volumes, rendered only a slightly reduced Levels of Service along surrounding links in the study network. This reduction was believed to occur because of lower design speed and it had been expected from the beginning.
In the environment where multiple AGVs(Automated Guided Vehicles) operate concurrently in limited space, collisions, deadlocks, and livelocks which have negative effect on the productivity of AGVs occure more frequently. The accelerated motion of an AGV is also one of the factors that make the AGV routing more difficult because the accelerated motion makes it difficult to estimate the vehicle's exact travel time. In this study, we propose methods of avoiding collisions, deadlocks, and livelocks using OAR(Occupancy Area Reservation) table, and selecting best route by estimating the travel time of an AGV in accelerated motion. A set of time-driven simulation works validated the effectiveness of the proposed methods.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.3
no.1
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pp.31-46
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1978
Consider a time interval during which the demand for trips is fixed (e.g. the rush hour period). The traveller has a choice between various public modes, whose travel times and fares are fixed, and the automobile mode, for which travel time and cost depend on the volume of traffic flow on those roads, which are subject to congestion. We consider the equilibrium in terms of a representative travellerm, who choses for any trip the mode and route with the least combined money and time cost. When several (parallel) model or routes are chosen, then the combined cost of money and time must be equal among these. Our problem is first, to find the optimal flows of cars and of public mode carriers on the various links of their networks and second the optimal fares for trips by the variousmodes. The object is to minimize the total operating costs of the carriers and car plus the total time costs to travellers. The optimal fares are related to, but not identical with the dual variables of the underlying Nonlinear Program. They are equal to these dual variables only in the case, when congestion tolls on trips or on the use of specific roads are collected from automobile users. When such tolls are not collected, they must be passed on as subsidies to travellers using competing modes. The optimal fares of public modes are then reduced by the amounts of these subsidies. Note that subsidies are not a flat payment to public carriers, but are calculated on the basis of tickets sold. Fares and subsidies depend in general on tile period considered. They will be higher during periods of higher demand. When the assumption of fixed trip demand is relaxed, this tare system is no longer best, but only second best since too much traffic will, in general, be generated. The Free Rider Theorem states the following : Suppose road tolls can be charged, so that a best pricing system for public modes is posssible. Then there may exist free rides on some routes and modes, but never on a complete round trip.
Uncertainties are unavoidable in engineering applications. In this paper we propose an alpha reliable multi-variable network design problem under demand uncertainty. In order to decide the optimal capacity enhancement, three performance measures based on 3E(Efficiency, Equity, and Environmental) are considered. The objective is to minimize the total budget required to satisfy alpha reliability constraint of total travel time, equity ratio, and total emission, while considering the route choice behavior of network users. The problem is formulated as the chance-constrained model for application of alpha confidence level and solved as a lexicographic optimization problem to consider the multi-variable. A simulation-based genetic algorithm procedure is developed to solve this complex network design problem(NDP). A simple numerical example ispresented to illustrate the features of the proposed NDP model.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.1
s.6
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pp.1-13
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2005
For integrated transit networks operated with diverse transit modes, it is difficult to find related literatures on the provision of multiple travel time routes information. This study proposes a methodology on how to select K number of least time transit routes in the integrated transit network with two modes, bus and subway. In the Proposed method, three constraints usually (will be) encountered for decision by users-(1) service time constraints of travel modes, (2) maximum payment fare constraints under the integrated distance based fare system, and (3) maximum number of transfer constraints - are taken into consideration in the searched routes. The experimental studies shows that the proposed method properly provides K number of least time routes. In addition, it somehow proves that by combinatorially considering three constraints the proposed method can be evaluated as to enlarge the quality as well as the diversity of route information demanded by users.
This paper presents a game-theoretic model of information transmission for variable message sign(VMS) operations. There are one VMS operator and many drivers as players. Operator wants to minimize the total travel time while the drivers want to minimize their own travel time. The operator who knows the actual traffic situation offers information strategically. The drivers evaluate the information from operator, and then choose the route. We model this situation as a cheap-talk game which is a simplest form of Bayesian game. We show that there is a possibility that the operator can improve the traffic efficiency by manipulating the electric signs at times. Indeed, it is an equilibrium of the game. This suggests that the operator must consider the strategic use of VMS system seriously.
PURPOSES : This study intends to estimate the tangible benefits derived from the integration of operations of an Express Intercity Bus Terminal and a Highway Service Area. METHODS: For the study, a highway service area was chosen to function as a bus terminal, integrating its services with that of a nearby bus terminal plagued by operating losses. The exercise also helped improve mobility owing to the introduction of local buses between the terminals and utilization of the existing infrastructure such as rest areas. Thus, a terminal that was not being utilized for its intended functionality was integrated with an existing facility to improve the utilization of both and subsequently aid local development. The impact of the exercise was then measured by evaluating the variation in utilization efficiency, operating costs, travel time between two regions (Seoul-Jeomchon and Seoul-Geumsan), and the social costs before and after the integration of the two facilities. RESULTS :The impact of the integration was an increase in utilization efficiency, a decrease in operating cost, a decrease in travel time, and a decrease in social cost in both the regions. The benefits of improved utilization and cost saving can be passed on to the citizens in the form of discounts. A local power generation facility will eventually replace the bus terminal, which can revitalize the local economy. CONCLUSIONS :The integration of the highway service area with the bus terminal is expected to have a win-win effect on the passengers as well as the operators. The study also proposes a sustainable strategic plan for existing terminals and rest areas to implement a method to compete with KTX transportation.
Traffic assignment has been used both for predicting travel demands and for evaluating the tools for alleviating congestion on road network in advance. Some assignment models have been proposed such as equivalent mathematical minimization method, variational inequality problem, nonlinear complementary problem and fixed point method, in following the principle of Wardrop (1952) that no driver can not Improve his travel cost by unilaterally changing his route. Recently Jin(2005a) presented a traffic assignment model based on dynamic process. This paper proposes a solution algorithm for the model of Jin and assesses the performances. Compared to the Frank-Wolfe method, which has been wildly used for solving the existing assignment models, the proposed algorithm is expected to be more efficient because it does not need to evaluate the objective function. Two numerical examples are used for assessing the algorithm, and they show that the algorithm converges to user equilibrium of Wardrop.
The purpose of this study is to analyze the choice behavior of the mode of transportation for travel from Korea to China. Discrete choice analysis is utilized to establish the factors that affect travelers' choice and to quantify the importance of these factors in transportation mode choices. The proposed choice models were constructed by using stated-preference (SP) data obtained from Chungcheongnam-do. This study also examined different choice behavior in order to capture any previously unobserved differences in the residence area. Results showed that the access time and frequency attributes are the most significant factors, while the travel time attributes are the least significant factors for travelers' choice behaviour. The insights of the results described in this research provide some practical suggestions to transportation providers for planning and strategic management endeavors in the future.
Recent developments regarding transportation technology have positioned travel as a major leisure activity; however, trip-itinerary planning remains a challenging task for tourists due to the need to select Points of Interest (POI) for visits to unfamiliar cities. Meanwhile, due to the GPS functions on mobile devices such as smartphones and tablet PCs, it is now possible to collect a user's position in real time. Based on these circumstances, our research on an automatic itinerary-planning system to simplify the trip-planning process was conducted briskly. The existing studies that include research on itinerary schedules focus on an identification of the shortest path in consideration of cost and time constraints, or a recommendation of the most-popular travel route in the destination area; therefore, we propose a personalized itinerary-recommendation system for which the stay-time preference of the individual user is considered as part of the personalized service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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