The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7C
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pp.670-676
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2002
The object of ATM network is to the guarantee quality of service(QoS). Therefore, various of traffic management schemes have been proposed. Among these schemes, call admission control(CAC) is very important to provide real-time services and ON-OFF model, which is single source traffic model, has been used. But ON-OFF model differ from GCRA(Generic Cell Rate Algorithm) controlled traffic in ATM network. In this paper, we analyze the traffic, which is controlled as dual GCRA, and propose TWM(Three-state Worst-case Model), which is new single source traffic model. We also proposed CAC to guarantee peak-to-peak CDV(Cell Delay Variation) based on the TWM. In experiments, ON-OFF model and TWM are compared to show that TWM is superior to ON-Off model in terms of QoS guaranteeing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.11
no.3
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pp.179-196
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1986
In this paper, the peformance of a statistical packet voice/data multiplexer is studied. In ths study we assume that in the packet voice/data multiplexer two separate finite queues are used for voice and data traffics, and that voice traffic gets priority over data. For the performance analysis we divide the output link of the multiplexer into a sequence of time slots. The voice signal is modeled as an (M+1) - state Markov process, M being the packet generation period in slots. As for the data traffic, it is modeled by a simple Poisson process. In our discrete time domain analysis, the queueing behavior of voice traffic is little affected by the data traffic since voice signal has priority over data. Therefore, we first analyze the queueing behavior of voice traffic, and then using the result, we study the queueing behavior of data traffic. For the packet voice multiplexer, both inpur state and voice buffer occupancy are formulated by a two-dimensional Markov chain. For the integrated voice/data multiplexer we use a three-dimensional Markov chain that represents the input voice state and the buffer occupancies of voice and data. With these models, the numerical results for the performance have been obtained by the Gauss-Seidel iteration method. The analytical results have been verified by computer simylation. From the results we have found that there exist tradeoffs among the number of voice users, output link capacity, voic queue size and overflow probability for the voice traffic, and also exist tradeoffs among traffic load, data queue size and oveflow probability for the data traffic. Also, there exists a tradeoff between the performance of voice and data traffics for given inpur traffics and link capacity. In addition, it has been found that the average queueing delay of data traffic is longer than the maximum buffer size, when the gain of time assignment speech interpolation(TASI) is more than two and the number of voice users is small.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.2875-2893
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2015
Existing coding aware routing algorithms focused on novel routing metric design that captures the characteristics of network coding. However, in packet coding algorithm, they use opportunistic coding scheme which didn't consider the queue state of the coding node and are equivalent to the conventional store-and-forward method in light traffic load condition because they never delay packets and there are no packets in the output queue of coding node, which results in no coding opportunity. In addition, most of the existing algorithms assume that all flows participating in the network have equal rate. This is unrealistic since multi-rate environments are often appeared. To overcome above problem and expand network coding to light traffic load scenarios, we present an enhanced coding-aware routing algorithm based on queue state and local topology (OQMCAR), which consider the queue state of coding node in packet coding algorithm where the control policy is of threshold-type. OQMCAR is a unified framework to merge single rate case and multiple rate case, including the light traffic load scenarios. Simulations results show that our scheme can achieve higher throughput and lower end-to-end delay than the current mechanisms using COPE-type opportunistic coding policy in different cases.
This paper presents a traffic control agent that can perform the dynamic resource allocation by controlling traffic flows on a DiffServ network. In addition, this paper presents a router that can support DiffServ on Linux to support selective QoS in IP network environment. To implement a method for selective traffic transmission based on priority on a DiffServ router, this paper changes the queuing discipline in Linux, and presents the traffic control agent so that it can efficiently control routers, efficiently allocates network resources according to service requests, and relocate resources in response to state changes of the network.
The electrical detector and computer systems for traffic flow and speed measurement are demonstrated in this paper. For the best traffic control optimization, linear and non-linear equations in the transition state are dealing with the perturbation of the linear car-following. In the conclusions, we construct a realizable system for the central automatic traffic control with a computer. Furthermore, fixed periodic switching system by manual with the automatic traffic control system is recommended for emergency perturbation.
Objective: This study examined two traffic signals with a countdown indicator in terms of driver's reaction time and subjective satisfaction score and their performance was compared with a standard traffic signal in driving simulation. Background: Dilemma zone is created when a traffic light changes at intersections. It often pushes drivers to rush in urgent and premature decision making whether to go or stop and thus induces unnecessary mental load among drivers, which may lead to sudden conflicts with following vehicles at intersections. Method: Forty college students (male: 20, female: 20) participated in this driving simulation study. Three traffic signals were employed: (1) standard traffic signal; (2) countdown-separated signal; and (3) countdown-overlaid signal. The countdown-separated and countdown-overlaid signals were designed to inform drivers of the remaining time of a green light before tuning to an amber light. Reaction times (sec) and satisfaction scores (7-point scale) for the two signals with a countdown indicator were compared with those for the standard traffic signal. Results: Reaction times of the countdown-separated (0.49 sec) and countdown-overlaid (0.43 sec) signals were significantly shorter than that of the standard signal (0.67 sec). Satisfaction scores of the countdown-separated (5.3 point) and countdown-overlaid (5.6 point) signals were greater than that of the standard signal (3.8 point). Lastly, the countdown-overlaid signal showed better performance than the countdown-separated signal, but their differences in reaction time (0.06 sec) and satisfaction score (0.3 point) were small. Conclusion: Traffic signals with a countdown indicator can improve drivers' reaction time and satisfaction score than the standard traffic signal. Application: Traffic signals with a countdown indicator will be useful for reducing the length of dilemma zone at intersections, by allowing drivers to predict the remaining time of a green light.
In the companion paper, the composition and structure of the MATDYMO (Multi-Agent for Traffic Simulation with Vehicle Dynamic Model) were proposed. MATDYMO consists of the road management system, the vehicle motion control system, the driver management system, and the integration control system. Among these systems, the road management system and the integration control system were discussed In the companion paper. In this paper, the vehicle motion control system and the driver management system are discussed. The driver management system constructs the driver agent capable of having different driving styles ranging from slow and careful driving to fast and aggressive driving through the yielding index and passing index. According to these indices, the agents pass or yield their lane for other vehicles; the driver management system constructs the vehicle agents capable of representing the physical vehicle itself. A vehicle agent shows its behavior according to its dynamic characteristics. The vehicle agent contains the nonlinear subcomponents of engine, torque converter, automatic transmission, and wheels. The simulation is conducted for an interrupted flow model and its results are verified by comparison with the results from a commercial software, TRANSYT-7F. The interrupted flow model simulation is implemented for three cases. The first case analyzes the agents' behaviors in the interrupted flow model and it confirms that the agent's behavior could characterize the diversity of human behavior and vehicle well through every rule and communication frameworks. The second case analyzes the traffic signals changed at different intervals and as the acceleration rate changed. The third case analyzes the effects of the traffic signals and traffic volume. The results of these analyses showed that the change of the traffic state was closely related with the vehicle acceleration rate, traffic volume, and the traffic signal interval between intersections. These simulations confirmed that MATDYMO can represent the real traffic condition of the interrupted flow model. At the current stage of development, MATDYMO shows great promise and has significant implications on future traffic state forecasting research.
Kim, Dong-Jo;Kim, Hyo-Jin;Lee, Hyeong-Cheol;Lee, Sang-Ho
한국방재학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.67-70
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2007
A methodology to evaluate fatigue vulnerability of steel bridge members affected by corrosion and truck traffic variation is proposed. A fatigue limit state function including corrosion and traffic variation effects is established to make the criterion whether the steel bridge member is damaged by fatigue. Corrosion effects are expressed as increase of the average corrosion depth, and the traffic variation effects are modeled as the accumulated number of stress cycles. Reliability analysis is carried out by Monte-Carlo simulation method for the fatigue limit state function. The methodology Proposed is verified by comparing reference study and applying for the steel bridge in service.
This paper presents process model to accomplish traffic engineering in Internet. The process model consists of 4 stages. The first stage is the formulation of a control policy dominated network operation. The second stage is the observation of the network state through a set or monitoring functions. The third stage is the characterization or traffic and analysis or the network state. The final stage is the optimization of network performance. the four stages of the process model defined above are iterated.
More people prefer using rail traffic for travel or for commuting owing to its convenience and flexibility. The railway scenario has become an important communication scenario in the fifth generation era. The communication system should be designed to support high-data-rate demands with seamless connectivity at a high mobility. In this paper, the channel characteristics are studied and modeled for the railway tunnel scenario with straight and curved route shapes. On the basis of measurements using the "Mobile Hotspot Network" system, a three-dimensional ray tracer (RT) is calibrated and validated for the target scenarios. More channel characteristics are explored via RT simulations at 25.25 GHz with a 500-MHz bandwidth. The key channel parameters are extracted, provided, and incorporated into a 3rd-Generation-Partnership-Project-like stochastic channel generator. The necessary channel information can be practically realized, which can support the link-level and system-level design of the communication system in similar scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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