• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제62권5호
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• pp.577-585
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• 2019

Objective : Comparing the effects of magnetically controlled growing rod (MCGR) and traditional growing rod (TGR) techniques on the sagittal plane in the treatment of early-onset scoliosis (EOS). Methods : Twelve patients were operated using dual MCGR technique in one center, while 15 patients were operated using dual TGR technique for EOS in another center. Patients' demographic characteristics, complications and radiological measurements such as cobb angle, thoracic kyphosis, lumbar lordosis, T1-S1 range (mm), proximal junctional angle, distal junctional angle, sagittal balance, coronal balance, pelvic incidence, sacral slope and pelvic tilt were assessed and compared in preoperative, postoperative and last follow-up period. Results : Age and sex distributions were similar in both groups. The mean number of lengthening in the MCGR group was 12 (8-15) and 4.8 (3-7) in the TGR group. Two techniques were shown to be effective in controlling the curvature and in the increase of T1-S1 distance. In TGR group, four patients had rod fractures, six patients had screw pull-out and four patients had an infection, whereas three patients had screw pull-out and one patient had infection complications in the MCGR group. Conclusion : There was no significant difference between the two groups in terms of cobb angle, coronal and sagittal balance and sagittal pelvic parameters. MCGR can cause hypokyphosis and proximal junctional kyphosis in a minimum 2-year follow-up period. The implant-related complications were less in the MCGR group. However, larger case groups and longer follow-up periods are required for the better understanding of the superiority of one method on other in terms of complications.

• 정보보호학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.135-145
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• 2002

능동 네트워크는 네트워크 구조에 대한 새로운 접근 방식이다. 노드(라우터 또는 스위치)들이 사용자 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있는 반면, 패킷이 노드 상에서 실행될 프로그램을 운반하고 잠재적으로 해당 노드들의 상태를 변화시킬 수도 있다. 능동 네트워크는 매우 강력한 융통성을 갖는 반면, 기존의 네트워크보다 복잡할 뿐 아니라 보안상의 많은 문제점을 가지고 있다. 노드들은 공개된 자원이고 많은 중요 시스템들을 정확하게 실행시켜야 하므로, 패킷의 코드가 실행될 수 있는 계산 환경에서의 보안 요구 사항들은 매우 엄격하게 정의되어야 한다. 능동 네트워크의 보안 관련 연구는 크게 능동 노드 보호와 능동 패킷 보호로 나누어 볼 수 있다. 패킷 인증(authentication)이나 모니터링/제어(monitoring/control) 등이 전자에 속하는 반면, 암호화 기술(cryptographic techniques)을 이용하는 방법이 후자에 속한다. 본 논문은 암호화 기술을 이용한 안전한 능동 패킷 전송에 관한 것으로, 능동 패킷들을 이웃한 능동 노드들에게 안전하게 전송하고 해당 패킷들에 포함된 실행 코드들을 각 능동 노드 상에서 실행시킬 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 여기서 제안하는 시스템은 공개키 암호 방식과 관용 암호 방식을 함께 사용한다.

• 박물관보존과학
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• 제24권
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• pp.75-80
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• 2020

엑스선 컴퓨터 단층면의 관찰은 문화재의 내부 구조조사를 위한 것으로 육안으로 확인할 수 없는 칠기 공예품의 제작 기법을 조사하는데 매우 유용한 방법이다. 특히 나전칠기는 옻칠과 나전을 사용하여 제작한 한국 전통공예품으로써 매우 중요한 연구 대상품이다. 하지만 특수한 환경에서 구조적으로 손상되어 있지 않는 한 백골의 제작기술을 파악하기에는 어렵다. 그 동안의 나전칠기 공예품의 가치 연구는 옻칠 기법과 나전 공예기술에 관한 연구가 주류가 되고 있지만 나전칠기의 뼈대가 되는 백골의 제작기법에 관한 연구는 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구는 조선시대 나전칠기에 대하여 컴퓨터 단층촬영[CT: Computed Tomography]을 실시하여 나전칠기 백골의 재질과 목공기술에 대한 결과를 제공하였다. 목재는 침엽수를 사용하였고 기둥목과 쇠목(기둥과 기둥 사이를 가로질러 대는 목재)의 결합은 삼방연귀짜임 방식을 사용하였으며 그 외의 결구 방법은 못을 사용하였음을 알 수 있었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권9호
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• pp.334-342
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• 2022

Nowadays, as we can notice on social media, most users choose to use more than one language in their online postings. Thus, social media analytics needs reviewing as code-switching analytics instead of traditional analytics. This paper aims to present evidence comparable to the accuracy of code-switching analytics techniques in analysing the mood state of social media users. We conducted a systematic literature review (SLR) to study the social media analytics that examined the effectiveness of code-switching analytics techniques. One primary question and three sub-questions have been raised for this purpose. The study investigates the computational models used to detect and measures emotional well-being. The study primarily focuses on online postings text, including the extended text analysis, analysing and predicting using past experiences, and classifying the mood upon analysis. We used thirty-two (32) papers for our evidence synthesis and identified four main task classifications that can be used potentially in code-switching analytics. The tasks include determining analytics algorithms, classification techniques, mood classes, and analytics flow. Results showed that CNN-BiLSTM was the machine learning algorithm that affected code-switching analytics accuracy the most with 83.21%. In addition, the analytics accuracy when using the code-mixing emotion corpus could enhance by about 20% compared to when performing with one language. Our meta-analyses showed that code-mixing emotion corpus was effective in improving the mood analytics accuracy level. This SLR result has pointed to two apparent gaps in the research field: i) lack of studies that focus on Malay-English code-mixing analytics and ii) lack of studies investigating various mood classes via the code-mixing approach.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제25권2호
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• pp.36-44
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• 2024

본 논문에서는 합성곱신경망과 ROI기법을 이용한 콘크리트 균열 분석에 관해 소개한다. 콘크리트 표면, 빔과 같은 구조물은 피로 응력, 주기 부하에 노출되며, 이는 일반적으로 구조물의 표면에서 미세한 수준에서 시작되는 균열을 야기한다. 구조물의 균열은 안정성을 저하시키고 구조물의 견고함을 감소시킨다. 조기 발견을 통해 손상 및 고장 가능성을 방지하기 위한 예방 조치를 취할 수 있다. 일반적으로 수동 검사 결과는 품질이 좋지 않고, 대규모 기반 시설의 경우 접근이 어려우며, 균열을 정확하게 감지하기 어렵다. 이러한 수동검사의 자동화는 기존 방식의 한계를 해결할 수 있기 때문에 컴퓨터 비전 기반의 연구들이 수행되었다. 하지만 다양한 유형의 균열이나, 열화상 카메라 등을 이용한 연구들은 부족한 상태이다. 따라서 본 연에서는 콘크리트 벽의 균열을 자동으로 감지하는 방법론을 개발하여 제시하며, 다음과 같은 연구 내용을 목표로 한다. 첫째, 균열 감지 이미지 기반 분석의 주요 장점인 이미지 처리 기술을 사용하여 기존의 수동 방법과 비교하여 정확도가 향상된 결과 및 정보를 제공한다. 둘째, 강화된 Sobel edge segmentation 기술 및 ROI 기법 기반의 알고리즘을 개발하여 비파괴 시험을 위한 자동 균열 감지 기술을 구현한다.

• 융합보안논문지
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• 제23권4호
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• pp.61-70
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• 2023

클러스터링은 데이터의 정답값(실제값)이 없는 데이터를 기반으로 데이터의 특징벡터의 거리 기반 등으로 군집화를 하는 비지도학습 방법이다. 이 방법은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터에 대해서 라벨링이 없이 적용할 수 있다는 장점이 있다. 기존 클러스터링을 하기 위해 차원축소 기법을 적용하거나 특정 특징만을 추출하여 군집화하는 방법이 적용되었다. 하지만 딥러닝 기반 모델이 발전하면서 입력 데이터를 잠재 벡터로 표현하는 오토인코더, 생성 적대적 네트워크 등을 통해서 딥 클러스터링의 기술이 연구가 되고 있다. 본 연구에서, 딥러닝 기반의 딥 클러스터링 기법을 제안하였다. 이 방법에서 오토인코더를 이용하여 입력 데이터를 잠재 벡터로 변환하고 이 잠재 벡터를 클러스터 구조에 맞게 벡터 공간을 구성 및 k-평균 클러스터링을 하였다. 실험 환경으로 pytorch 머신러닝 라이브러리를 이용하여 데이터셋으로 MNIST와 Fashion-MNIST을 적용하였다. 모델로는 컨볼루션 신경망 기반인 오토인코더 모델을 사용하였다. 실험결과로 k가 10일 때, MNIST에 대해서 89.42% 정확도를 가졌으며 Fashion-MNIST에 대해서 56.64% 정확도를 가진다.

• 국제학술발표논문집
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• The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.383-390
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• 2024

Sand is a vital component within a concrete admixture for variety of structures and is classified as one of the crucial bulk material used. Assessing the Fineness Modulus (FM) of sand is an essential part of concrete production process because FM significantly affects the workability, cost-effectiveness, porosity, and concrete strength. Traditional sand quality inspection methods, like Sieve Analysis Test, are known to be laborious, time-consuming, and cost ineffective. Previous studies had mainly focused on measuring the physical characteristics of individual sand particles rather than real-time quality assessment of sand, particularly its FM during concrete production. This study introduces an image-based method for detecting flawed sand through deep learning techniques to evaluate the quality of sand used in concrete. The method involves categorizing sand images into three groups (Unavailable, Stable, Dangerous) and seven types based on FM. To achieve a high level of generalization ability and computational efficiency, various deep learning architectures (VGG16, ResNet-101 and MobileNetV3 small), were evaluated and chosen; with the inclusion of transfer learning to ensure model accuracy. A dataset of labeled sand images was compiled. Furthermore, image augmentation techniques were employed to effectively enlarge this dataset. The models were trained using the prepared dataset that were categorized into three discrete groups. A comparative analysis of results was performed based on classification performance metrics which identified the VGG16 model as the most effective achieving an impressive 99.87% accuracy in identifying flawed sand. This finding underscores the potential of deep learning techniques for assessing sand quality in terms of FM; positioning this research as a preliminary investigation into this topic of study.

• 헤리티지:역사와 과학
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• 제42권1호
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• pp.100-121
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• 2009

본 연구는 1920년대 외암리 민속마을을 사례로 정원의 전환기적 양상에 대해 정원요소를 중심으로 다루었다. 이 시기에는 사회 경제 문화적 변화에 따른 종래의 전통적 정원양식과 다른 양식의 정원구성요소가 나타날 것이라는 가설하에 정원구성요소로 수경, 식물, 구조물, 포장 등의 변화를 중심으로 고찰하였다. 연구결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 전환기적 시기인 1920년대는 외부적으로는 외세의 영향과 안으로 실학사상, 개화사상과 더불어 신분제도상의 붕괴조짐이 정원설계요소 변화의 요인으로 작용하였다. 외세의 영향으로 외래양식의 도입과 외래수종의 사용이 증가하였으며, 내부적 신분제도상의 변화는 정원양식의 탈규범화를 촉진하여 상위지향적 형태 및 재료의 사용과 공간기능의 변용을 초래하였다. 전환기적 정원의 특성이 나타나는 정원 조영자는 신분제도상의 붕괴에 불구하고 경제력을 바탕으로 새로운 사회변화에 지배계급으로 위치를 공고히 한 상류계층에 국한되어 있으며, 식민치하의 사회 혼란상으로부터의 도피적 행태나 선진문물을 선구적으로 받아들이는 행위를 통하여 정원의 변화에 직 간접적으로 영향을 미치게 된다. 이의 결과로, 자연에 심산 유곡에 위치한 정원의 입지와 지형처리기술을 발달시켰으며, 외래의 양식을 차용하고 사랑마당 정원을 변모시키는 정원조성행태를 보이게 된다. 정원의 배치 및 공간구성에서 전환기적 양상이 두드러진 유형은 건물과 마당(내원)으로 공간구획의 유형이 가장 높은 빈도를 보이고 있는데, 이는 전환기적 정원설계요소의 출현이 빈번한 유형으로 수경관의 형태와 정원공간의 변화는 사랑 마당을 중심으로 변화하고 있으며, 외래적인 요소의 영향이 지대한 수경관과 수목, 점경물 등의 도입이 주요한 공간변화를 일으킨 요인으로 볼 수 있다. 전환기적 정원요소로 수경관에서는 계류를 중심으로 한 부정형지의 회유식 연못이 주를 이루며, 식물은 전통수종이 주를 이루는 가운데 외래수종과 토피아리형 수목인 상록침엽수, 관목류의 출현이 두드러지며 건조물은 외래형식이 가미되고 점경물은 형태와 배치기법 등에 변화가 나타나며 원로가 자주 사용되기도 한다. 전환기적 정원조성기법의 특징은 적극적인 지형처리기법과 정원소유를 위한 영역성의 증대, 정원재료 및 형태의 변화와 양식의 혼재, 정원의 장식미 추구, 정원 내 의식공간의 퇴조, 동선처리 기법의 변화, 차경에서 선경으로의 취경기법의 변화, 사랑마당 공간 변화, 정적인 정원감상기법에서 동적으로의 변화 및 은유에서 직유로 정원표현기법이 달라지고 있다. 또한 정원을 중심으로 한 내부지향적 시각구조로의 변화를 들 수 있다. 본 연구는 한국전통정원의 정체성을 찾고자 하는 일환으로 전통과 현대의 교량 역할을 하는 근대시기에 대해 접근해 본 것으로 시기적 양상은 전통정원에서 근대정원으로 전이되는 전환기적 양상을 중심으로 고찰한 것이다. 향후, 한국조경사의 한 부분으로 근대조경의 시기가 인식되기 위해서는 보다 많은 사례의 다각적인 접근을 통한 연구가 지속되어야 할 것이며, 이는 추후 과제로 삼는다.

• 유통과학연구
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• 제11권10호
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• pp.81-92
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• 2013

Purpose - This study empirically analyzes the effect of improvements in the quality of service management performance of college education on traders' conscious change of business management innovation and diverse sales expertise for a year. The use of traders' conscious changes and sales expertise as variables for the verification of the effects of parameters related to the active trader's traditional education market is a desirable direction. The method of research reflects the quality of education service, management result, traders' conscious changes, and sales expertise to understand the precise essence and definition of teaching quality at merchant colleges through theoretical consideration. Moreover, its impact on traders' conscious changes and sales expertise in empirical analysis acts as an intermediary. Research design, data, methodology - The hypothesis of this study leverages the SPSS statistical program. To gather actual proof, sample survey for theoretical research examined 262 valid papers of the 300 papers written by 10 merchants who graduated from merchant's university. First, using the SERVQUAL model, Parasuraman et al. (1996) indicated that for quality of education service, the configuration of factors is the same as the sympathetic performance, that is, responsiveness and empathy, and traders are aware of these elements. However, our preliminary investigation revealed that traders' university education has been excluded as a component of quality of service in the earlier studies. Moreover, we found that certainty of knowledge, reliability, and sympathy are influenced by challenges and by the changing intentions of merchant consciousness. In addition, our study confirms that improvements in convincing abilities and sales technique have a positive impact. Second, merchants' and traders' expertise are proven to affect business performance. In other words, university education of traders and merchants affects the consciousness of consumers, and changes patterns of sales. Third, the quality of service management education and change in the consciousness has a considerable impact on the trader, thereby maximizing business performance and acting as an intermediary for verification. Fourth, the quality of service management education affects the trader's sales expertise to maximize business performance. Results - To summarize, the quality of college educational services relates to the improvement of business performance and the role of the resulting virtuous cycle. Consequently, we can look for suggestions in the traditional markets, where the Government pays attention to the exterior environmental factors as well as to the changing business environment. However, the most important aspect is the merchant awareness. That is, a merchant should understand the distribution environment. Several competitor and trend analyses should be conducted to meet customers' expectations positively and proactively cope with any challenges related to changes. Further, expertise in sales and marketing skills need to be acquired to improve customer convincing abilities and develop a customer-oriented mindset. Conclusions - According to the changes in consumption trends of business enterprises, new management techniques are required to survive competition by improving traditional markets, which will necessitate more competitive education programs in merchant universities.

• 동의신경정신과학회지
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• 제35권2호
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• pp.205-216
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• 2024

Objectives: To evaluate the effectiveness of Mindfulness & Loving Beingness (M&L) psychotherapy combined with traditional Korean medicine in treating acute sleep disorders in patients hospitalized following traffic accidents. Methods: We applied traditional Korean medicine treatments in conjunction with various mindfulness meditation techniques from M&L therapy, including Resource Mindfulness and Nourishment Brief Therapy. This study was conducted on three patients who reported acute sleep disorder symptoms on the first day of hospitalization following a traffic accident. The effectiveness of these interventions was assessed using the PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5-K), Insomnia Severity Index (ISI), EuroQol 5-Dimension (EQ-5D), Numerical Rating Scale (NRS), and Patient Global Impression of Change (PGIC). Results: ISI and PCL-5-K scores showed significant improvements after treatment, indicating reduced sleep disturbances and stress symptoms. Additionally, EQ-5D and PGIC scores were enhanced, reflecting an overall improvement in quality of life. Conclusions: This study suggests that integrating M&L therapy with traditional Korean medicine could significantly improve symptoms in patients with acute sleep disorders following traffic accidents.