인터넷 쇼핑의 증가와 함께 운송장에 적힌 배송정보를 악용한 범죄가 보이스피싱을 통한 물품 가로채기, 상해, 성범죄에 이르기까지 갈수록 고도화 세분화 되고 있다. 따라서 고객의 배송정보에 대한 익명성을 보장하기 위해서 다수 운송업자 상호간에 제품의 배송 구간에 대한 경로 정보를 비밀로 유지하는 배송추적 방지 시스템이 필요하다. 이를 위해서 인터넷 쇼핑의 대금결제와 개인정보의 연계 분리는 블록체인기반 암호화폐의 익명성 기술을 사용하여 보호하고 운송정보에 포함되는 배송정보를 암호화해서 익명성을 보호하는 배송추적 방지 모델 제안한다. 우리의 제안 모델은 고객의 배송정보에 대한 익명성을 보장함과 동시에 기업에게 고객의 배송정보를 제외한 제품판매에 대한 정보를 동시에 제공함으로서 블록체인 기반 인터넷 쇼핑의 활성화에 기여한다.
A sonar dome is basically designed and installed to protect sonar array from shocks, sea wave slaps and floating matters. The acoustic wave passing through sonar dome, however, can be distorted in magnitude and phase. This paper presents a numerical method for predicting the steady-state sound pressure on the surface of transducer array in the sonar dome and typical results of sonar beam pattern affected by sonar dome. A beam tracing model with phase information and a multi-layered elastic boundary model are involved. A full three-dimensional sonar dome is modeled as a GRP acoustic window, a rubber coated steel baffle and a rubber coated steel hull. A transducer array is modeled as thick steel cylinder. There are some assumptions such as incidence of plane wave, specular reflection on boundary and directionality of transducer element.
Contact-tracing applications have significantly contributed to mitigating the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19), yet the extensive use of these location-based applications raises serious privacy concerns. Drawing on the Information-Motivation-Behavioral (IMB) skills model, our study investigated factors that influence users' protective behaviors toward location privacy, elucidating the privacy paradox and the mediating role of implementation intention. Through an online survey conducted in China with 311 participants, we found that privacy concerns and privacy awareness positively affected the use of mobile location service settings, with privacy concerns mediating the relationship between privacy awareness and the intention to protect privacy. Furthermore, our study demonstrated the privacy paradox, revealing the pivotal mediating role of implementation intentions in bridging the gap between users' intentions and their actual behaviors. This study offers new perspectives on the privacy paradox, particularly through the lens of implementation intention, and provides valuable insights for motivating greater use of contact-tracing applications. It offers both theoretical and practical guidance for stakeholders to address privacy concerns during global pandemics like COVID-19, thereby encouraging a more widespread and responsible engagement with technology in public health.
인터넷에서 침입자들을 추적하기 위한 방안들이 연구되고 있으나 아직 실용적인 연구 성과가 거의 드문 실정이다. 최근 해킹공격에 대한 적극적인 대응 방안으로 역공격 등의 적극적인 방법들이 고려되고, 자신의 시스템에 대한 보호 방법의 하나로서 받아들여지고 있는 경향이 있다. 이러한 역공격 방법을 추적시스템에 접목하여 개량된 에이전트를 이용한 분석방법(AIAA) 모델로서 침입자 역추적방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 침입자 역공격 모듈과 침입자 미행모듈, AIAA 파견 모듈 등을 설계하여 자동 침입자 역추적 시스템을 제안하였다.
네트워크 기술의 발달에 힘입어 인터넷이 국가와 사회의 중요한 기반 시설로 자리잡고 있으며 이를 통한 범죄적 동기를 갖는 해킹 사고의 증가 추세로 인해, 우리 사회 전반적으로 정보에 대한 보호가 시급한 문제로 대두되고 있다. 따라서 최근 해킹에 대한 대응도 소극적 탐지 기능을 벗어나 적극적인 역추적 등의 방법을 동원하는 추세로 가고 있다 본 논문에서는 자율적인 기능을 가질 수 있는, 멀티 에이전트 기반의 침입자 역 추적 시스템에 대해서 기술한다. 특히 각 에이전트 간의 통신 메시지를 보호하기 위한 통신보안 메커니즘을 중점적으로 제안하는 데, 이률 위해서 KQML 레벨에서 파라미터를 확장하고 공개 키 암호화 방식을 도입하였다. 제안된 메커니즘에서 각 에이전트는 모든 통신에 앞서 중개자 에이전트를 통해서 서로를 인증하기 때문에 효율성은 떨어지지만 통신 메시지의 보안이 보다 확실하게 된다. 이는 역추적 수행 시 에이전트 및 수행 서버의 안전을 위해서는 매우 중요한 요소 중에 하나이다.
웹에서 게시되는 이미지 콘텐츠에 대한 기술적 조치들은 화면캡처 방지와 같은 복제방지 방식과 워터마킹 삽입이나 특징점 정보를 통해 무단복제물을 검출 할 수 있는 추적 기술들이 존재한다. 그러나 화면캡처 방지 기술은 이미지 소스 URL이 노출될 경우에는 무단복제를 막을 수 없고 추적 기술은 불법행위를 적발하기 위한 후처리방식이기 때문에 불법복제를 원천적으로 차단하지 못한다는 단점이 존재한다. 또한 저작권 정보 표시기술을 이용할 경우 저작권 정보가 저작권보호 대상의 콘텐츠로부터 간단히 제거 될 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 웹 이미지 콘텐츠의 저작권정보를 쉽게 분리할 수 없게 하면서 허가된 사이트에서만 이미지 콘텐츠가 게시되어 열람될 수 있도록 하는 웹 이미지 콘텐츠 저작권 보호 시스템 모델을 제시한다.
본 논문에서는 차세대 패킷 네트워크에서의 성능 품질을 개선시키기 위한 하나의 접근 방안으로 패킷 지연에 대한 절대적 차별화 기능을 제공하는 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 임의 시간 구간에 도착될 입력 트래픽을 예측하고 이를 기반으로 지연 제어 기능을 수행한 후 실제로 입력된 트래픽을 측정하여 예측 오차를 도출하고 이를 다음 시간 구간에서 보상하는 것을 특징으로 한다. 제안된 방식은 매 시간 구간마다 지속적으로 예측 오차를 보상함으로서 예측편차가 높은 버스트 트래픽에 대하여 특히 우수한 성능을 제공한다. 모의 실험을 통해 제안된 방식은 절대적 성능 지표를 충족하고 기존 방식에 비해 버스트 트래픽에 대하여 우수한 적응성을 제공하는 것을 확인한다.
Rouhi, Kasra;Hajiaghajani, Amirhossein;Abdolali, Ali
Journal of Magnetics
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제22권2호
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pp.214-219
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2017
Magnetic separators that clean the fluid stream from impurities, protect the installations in numerous industries. This paper introduces a graphical user interface (GUI) which proposes an optimized coil separating magnetic particles with a radius from 1 up to 500 µm. High gradient magnetic fields are employed in an arbitrary user defined fluidic channel which is made of a nonmetallic material. The effects of coil parameters are studied and adjusted to design an optimum coil with a minimum Ohmic loss. In addition, to design the coil scheme based on the particle movements, a mathematical particle-tracing model within the fluid channels has been utilized. In comparison to conventional magnetic separators, this model is reconfigurable by the user, produces a weaker magnetic field, allows for continuous purifying and is easy to install, with high separation efficiency. The presented GUI is simple to use, where the coil's manufacturing limitations can be specified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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