In these days of world-wide business environment, the characteristics of quality management are variety, specialty, decentralization, totality, etc. Thus nowadays quality management is demanded to incorporate these new concepts. We propose a web-bused distributed expert system for this purpose. The system consists of four expert systems for design of experiment, acceptance inspection, statistical process control and reliability management corresponding to design quality, incoming-material quality, manufacturing quality and usability quality, respectively, throughout the total product life cycle. Each distributed expert system at the horizontal level in the hierarchy carries out its own quality jobs independently. At the lower level in the hierarchy there is an expert system for measurement analysis to provide reliable data, and at the upper level, an expert system for total quality management to coordinate, integrate and make final decisions. A prototype has been developed and its application is presented.
In this paper, we design sampling inspections and service capacities simultaneously for multi-products. Products are supplied in batches after rectifying inspections, that is, rejected lot is subject to total inspection and defective products are reworked to good ones. When supplied, all defective products are uncovered and returned to service. Particularly, we extend Kim [1] by introducing the fixed costs of providing services and show that the cost function of a product is no longer linear or convex in terms of the level of service provision. We develop a framework for a product to deal with this joint design problem and a dynamic programming algorithm for multi-products which allocates the given number of the total service capacities among products with the considerably smaller computations than the total number of possible allocations.
Losses on the turbine consist of the mechanical loss, tip clearance loss, secondary flow loss and blade profile loss etc.,. More than 60 % of total losses on the turbine is generated by the two latter loss mechanisms. These losses are directly related with the reduction of turbine efficiency. In order to provide a new design methodology for reducing losses and increasing turbine efficiency, a two-dimensional axial-type turbine blade shape is modified by the optimization process with two-dimensional compressible flow analysis codes, which are validated by the experimental results on the VKI turbine blade. A turbine blade profile is selected at the mean radius of turbine rotor using on a heavy duty gas turbine, and optimized at the operating condition. Shape parameters, which are employed to change the blade shape, are applied as design variables in the optimization process. Aerodynamic, mechanical and geometric constraints are imposed to ensure that the optimized profile meets all engineering restrict conditions. The objective function is the pitchwise area averaged total pressure at the 30% axial chord downstream from the trailing edge. 13 design variables are chosen for blade shape modification. A 10.8 % reduction of total pressure loss on the turbine rotor is achieved by this process, which is same as a more than 1% total-to-total efficiency increase. The computed results are compared with those using 11 design variables, and show that optimized results depend heavily on the accuracy of blade design.
This present work is to find optimum design of a NACA65 axial fan blade with weighted average surrogate model. The numerical analysis by Reynolds-average Navier-Stokes equations with shear stress turbulence(SST) is discretized by finite volume approximations and solved on hexahedral grids for flow analysis. The blade aerodynamic shape is modified by six design variables for the optimization. The blade profile as well as stacking line is modified to enhance blade total efficiency. Six design variables, airfoil maximum camber, maximum camber location, leading edge radius, trailing edge radius, lean angle at 50% span and lean angle at 100% span, are selected for blade profile to enhance the total efficiency. The PBA model which is basically weighted average of the basis surrogates is used to find the optimal design in the design space from the constructed response surface model for the objective function. By the optimization, the total efficiency is increased by 1.4%.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2000.10a
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pp.109-114
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2000
In this paper, an optimum design model for minimizing the life-cycle cost (LCC) of high-speed railway steel bridges is proposed The point is that it takes into account service life process as a whole, and thus the life-cycle costs include initial (design, testing, and construction) costs, maintenance costs, expected strength failure costs and expected serviceability failure costs. The problem is formulated as that of minimization of expected total life-cycle cost with respect to the design variables. By processing the optimum LCC design the effective and rational basis is proposed for calculating the total LCC and the sensitivity analysis of LCC is peformed. Based on a numerical example, it may be positively stated that the optimum LCC design of high-speed railway steel bridges proposed in this study provides a lot more rational and economical design, and thus the proposed approach will expedite the development of new concepts and design methodologies that may have important implications in the next generation performance-based design codes and standards.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2002.05a
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pp.89-94
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2002
A commercial CFD code is used to calculate the 3-D viscous flow field within the centrifugal pump impeller. Design conditions are changed by impeller inlet(9.3mm, 12.2mm) and outlet breadth(6.65mm, 6.85mm). Numerical calculation was performed by changing flow rate from 8 to 26m$^{3}$/hr. Computation results shows that total head is increased at the larger inlet and outlet breadth than the others. And when the flow rate is increasing, the total head was decreased. The maximum efficiency of pump is shown at the design flow rate(16m$^{3}$/hr). In this study shows that the calculated results are good agreements with analysis results of design condition.
This paper presents a three dimensional shape optimization procedure for a low-speed axial flow fan blade with a weighted average surrogate model. Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with shear stress transport turbulence model are discretized by finite volume approximations. Six variables from airfoil profile and lean are selected as design variables. 3D RANS solver is used to evaluate the objective functions of total pressure efficiency. Surrogate approximation models for optimization have been employed to find the optimal design of fan blade. A search algorithm is used to find the optimal design in the design space from the constructed surrogate models for the objective function. The total pressure efficiency is increased by 0.31% with the weighted average surrogate model.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.2
s.121
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pp.13-24
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2007
This study aims to investigate the characteristics of Lee Kyo-Won's landscape architecture and add to the literature in this field. Also, the current status of and issues in landscape design will be dealt with through the lens of the individual landscape architect's worts. By adopting a critical analysis, this study will look closely into the background of his career and ideas regarding landscape design. The inherent nature of his coherent style in landscape design will be listed as follows: total design, design-build systems, experimentation with new kinds of plants and materials, and the pursuit of minimalism. His design domain covers various elements such as paving, street lamps, and clock towers, among others. He was often involved in managing outdoor sculpture and he also provided the total packaging of the design-build systems for most of his landscape projects. These are the main reasons why his landscape works can maintain their high end quality; through his craftsmanship, a fine quality of detail was achieved in his landscape design. This tell us the possible options that can be adopted such as landscape architectural design management or landscape architectural turn-key systems, which differ from the prevailing dual system between design and construction. However, his own particular system can not be replicated in ordinary situations because contemporary practices require us to coordinate the various stakeholders concerned in the decision-making process of the design. In general, it is fair to say that we can give him the credit for enhancing the status of landscape design as an independent, specialized field.
This paper presents a design optimization for meridional profile and blade angle ${\theta}$ of a centrifugal compressor with DOE (design of experiments) and RSM (response surface method). Control points of the $3^{rd}$ order Bezier curve are used for design parameters and specific overall efficiency is used as object function. The response surface function shows good agreement with the 3D computational results. Three different optimized designs are proposed and compared with reference design at design point and off-design point. Contours of relative Mach number, static entropy, and total pressure are analyzed for improvement of performance by optimization. Off-design performance analysis is conducted by total pressure and efficiency.
In practical designs, most of the multidisciplinary problems have a large-size and complicate design system. Since multidisciplinary problems have hundreds of analyses and thousands of variables, the grouping of analyses and the order of the analyses in the group affect the speed of the total design cycle. Therefore, it is very important to reorder and regroup the original design processes in order to minimize the total computational cost by decomposing large multidisciplinary problems into several multidisciplinary analysis subsystems (MDASS) and by processing them in parallel. In this study, a new decomposition method is proposed for parallel processing of multidisciplinary design optimization, such as collaborative optimization (CO) and individual discipline feasible (IDF) method. Numerical results for two example problems are presented to show the feasibility of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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