This paper presents a method of topological modeling using only low-cost sonar sensors. The proposed method constructs a topological model by extracting sub-regions from the local grid map. The extracted sub-regions are considered as nodes in the topological model, and the corresponding edges are generated according to the connectivity between two sub-regions. A grid confidence for each occupied grid is evaluated to obtain reliable regions in the local grid map by filtering out noisy data. Moreover, a convexity measure is used to extract sub-regions automatically. Through these processes, the topological model is constructed without predefining the number of sub-regions in advance and the proposed method guarantees the convexity of extracted sub-regions. Unlike previous topological modeling methods which are appropriate to the corridor-like environment, the proposed method can give a reliable topological modeling in a home environment even under the noisy sonar data. The performance of the proposed method is verified by experimental results in a real home environment.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.7
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pp.100-114
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1996
In order to create a solid model more efficiently for a plastic or sheet metal product with a thin and constant thickness, various methods have been proposed up to now. One of the most typical approaches is to create a sheet model initially and then transform it into a solid model automatically for a given thickness. The sheet model as well as the transitive model in sheet modeling procedure is a non-manifold model. However, the previous methods adopted the boundary representations for a solid model as their topological framework. Thus, it is difficult to represent the exact adjacency relationship between topological entities and to implement the topological operations for sheet modeling and the transformation procedure of a sheet into a solid. In this paper, we proposed a sheet modeling system based on a non-manifold topological representation which can represent solids, sheets, wireframes, and their mixture. A set of generalized Euler operators for non-manifold topology as well as the sheet modeling capabilities including adding, bending, and punching functions are provided for easy modeling of sheet objects, and they are perfomed interactively with a two dimensional curve editor. Once a sheet model is completed, it can be transformed into a solid automatically. The transformation procedure is composed of the offset functions and the Boolean operations of sheet models, and it is even more comprehensive and easier to be implemented than the precious methods.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.4
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pp.222-236
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1997
Conventional solid or surface modeling systems cannot represent both the complete solid model and the abstract model in a unified framework. Recently, non-manifold modeling systems are proposed to solve this problem. This paper describes FlexDesigner, an open kernel system for modeling non-manifold models. It summarizes the data structure for non-manifold models, system design methodology, system modularization, and the typical characteristics of each module in the system. A data structure based on partial-topological elements is adopted to represent the relationship among topological elements. It is efficient in the usage of memory and has topological completeness compared with other published data structures. It can handle many non-manifold situations such as isolate vertices, dangling edges, dangling faces, a mixed dimensional model, and a cellular model. FlexDesigner is modularized hierarchically and designed by the object-oriented methodology for reusability. FlexDesigner is developed using the C++ and OpenGL on both SGI workstation and IBM PC.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.2
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pp.136-144
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1997
Usually triangular patches are used to transfer geometric shape in Rapid Prototyping CAM system. STL, a list of triangles, is de facto standard in RP industry. Because STL does not have topological infoma- tion, it can cause errornous results. So STL should be verified before using. After adding support structures to anchor the part to the platform and to prevent sagging or distortion, slicing and layer by layer manufactur- ing process are done. But triangular patch is surface model and cannot provide sufficient information on geometry in the above processes. So, geometric modeling is necessary in verifying STL, adding support structures and slicing. It is natural that triangle based modeling is the best when tringular patches are used as input. Considering support structures, solid and faces coexist in RP process. Therefore non-manifold modeler is required. In this study, triangle based non-manifold geometric modeling is proposed for RP sys- tem consistent with STL input.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.3
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pp.242-254
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2000
This paper describes an efficient solid modeling method for thin-walled plastic or sheet metal parts, based on the non-manifold offsetting operations. Since the previous methods for modeling and converting a sheet into a solid have adopted the boundary representations for solid object as their topological framework, it is difficult to represent the exact adjacency relationship between topological entities of a sheet model and a mixture of wireframe and sheet models that can appear in the meantime of modeling procedure, and it is hard to implement topological operations for sheet modeling and transformation of a sheet into a solid. To solve these problems, we introduce a non-manifold B-rep and propose a sheet conversion method based on a non-manifold offset algorithm. Because the non-manifold offset aigorithm based on mathematical definitions results in an offset solid with tubular and spherical thickness-faces we modify it to generate the ruled or planar thickness-faces that are mostly shown in actual plastic or sheet metal parts. In addition, in order to accelerate the Boolean operations used the offset algorithm, we also develope an efficient face-face intersection algorithm using topological adjacency information.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.5
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pp.344-353
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2007
In this paper, we address the problem of robust geometric modeling with emphasis on surface to surface intersections. We consider the topology and the numerical accuracy of an intersection curve to find the best approximation to the exact one. First, we perform the topological configuration of intersection curves, from which we determine the starting and ending points of each monotonic intersection curve segment along with its topological structure. Next, we trace each monotonic intersection curve segment using a validated ODE solver, which provides the error bounds containing the topological structure of the intersection curve and enclosing the exact root without a numerical instance. Then, we choose one approximation curve and adjust it within the bounds by minimizing an objective function measuring the errors from the exact one. Using this process, we can obtain an approximate intersection curve which considers the topology and the numerical accuracy for robust geometric modeling.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.4
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pp.261-270
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2009
We can save a lot of efforts and time to perform various kinds of multibody system dynamics simulations if the equations of motion of the multibody system can be formulated automatically. In general, the equations of motion are formulated based on Newton's $2^{nd}$law. And they can be transformed into the equations composed of independent variables by using velocity transformation matrix. In this paper the velocity transformation matrix is derived based on a topological modeling approach which considers the topology and the joint property of the multibody system. This approach is, then, used to formulate the equations of motion automatically and to implement a multibody system dynamics simulation program. To verify the the efficiency and convenience of the program, it is applied to the lifting simulation of a floating crane.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.4
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pp.293-300
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2000
The non-manifold geometric modeling technique is to improve design process and to Integrate design, analysis, and manufacturing by handling mixture of wireframe model, surface model, and solid model in a single data structure. For the non-manifold geometric modeling, Euler operators and other high level modeling methods are necessary. Boolean operation is one of the representative modeling method for the non-manifold geometric modeling. This thesis studies Boolean operations of non-manifold model with the data structure of selective storage. The data structure of selective storage is improved non-manifold data structure in that existing non-manifold data structures using ordered topological representation method always store non-manifold information even if edges and vortices are in the manifold situation. To implement Boolean operations for non-manifold model, intersection algorithm for topological cells of three different dimensions, merging and selection algorithm for three dimensional model, and Open Inventor(tm), a 3D toolkit from SGI, are used.
Three-dimensional topological data is essential for 3D modeling and application such as emergency management and 3D network analysis. This paper reviewed current 3D topological data model and developed a method to construct 3D topological node-relation data structure from 2D computer aided design (CAD) data. The method needed two steps with medial axis-transformation and topological node-relation algorithms. Using a medial-axis transformation algorithm, the first step is to extract skeleton from wall data that was drawn polygon or double line in a CAD data. The second step is to build a topological node-relation structure by converting rooms to nodes and the relations between rooms to links. So, links represent adjacency and connectivity between nodes (rooms). As a result, with the conversion method 3D topological data for micro-level sub-unit of each building can be easily constructed from CAD data that are commonly used to design a building as a blueprint.
Non-manifold topological operations such as Euler and Boolean operations provide a versatile environment for modeling domains. The implementation of these operations raises geometrical issues that need to be addressed to ensure the topological validity of the underlying model, and they uses the glue operation which provides a basic method to modify the topology of non-manifold models when vertices, edges and faces are contacting each other. Topological information such as adjacency relationships should be inferred when gluing non-manifold models. Two methods of reasoning can be employed to find the topological information : topological reasoning and geometrical reasoning. The topological method can infer the adjacency relationships by using stored topological information. On the other hand, the geometrical method can find topological ambiguities by considering the geometrical shape at the local area of gluing when the topological relations were not stored. This paper describes the geometrical reasoning method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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