Usability of soil quality monitoring network for ascertaining soil quality changes was evaluated by analysing soil quality monitoring results. Tolerance limits of soil quality monitoring results from 1997 to 2007 were calculated and compared with Korean soil quality standards. This study determined that soil quality was changed if the upper 95% tolerance limit value was greater than the soil quality standard. Fluoride most frequently exceeded the soil quality standard and nickel, zinc, arsenic, copper, lead and cadmium were followed. Analysis on land use showed that tolerance limits of industrial land use most frequently exceeded the soil quality standards and residential, road and various land uses then frequently exceeded. Tolerance limits of land uses expecting high contaminant loads frequently exceeded the soil quality standards. This fact imply that the soil quality monitoring network generates reasonable data to represent change in Korean soil quality. This study also suggested that representative sampling from well identified points should be done to improve data reliability and accurately ascertain soil quality changes.
The purpose of the present paper is to determine the time required and error tolerance limits for flight data computation. The results of statistical analysis showed that the calculator side computation required about 50 seconds for each question and wind side computation needed about 115 seconds for each question. In case of error tolerance limits, it was found that the error tolerance limit for altitude computation war 90 feet and two knots of interval was recommanded for the speed computation in calculator side, and one degree of interval for heading computation and five knots interval for speed computation in wind side.
The Specification-Oriented Control Chart is obtained by moving from the tolerance limits toward the center line. And when chart are based on center lines, no automatic tie-in with tolerance is provided. The author recomend the Specification-Oriented Control Chart in instances where tolerance limits on the individual unit or product must be met.
Kim, Honggie;Lee, Yun Hee;Shin, Hee Sung;Lee, Sounki
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.497-505
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2003
Under normality assumption, the tolerance interval for a future observation is sometimes of great interest in statistics. In this paper, we state the influence function on the standard deviation $\sigma$, and use it to derive the influence function on tolerance limits. Simulation study shows that the two influence functions perform very well.
Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.
본 논문에서는 전자파 장해 측정용 야외시험장과 전자파 내성 시험장인 완전 무반사실과의 상관계수를 이용하여 완전 무반사실에서 전자파 허용 기준을 제시하였다. FAR Project(SMT4-CT96-2133), CISPR/A/665/DTR, CISPR A/665/DTR 문서들을 분석하고, 이 문서들과 이론적인 수식들을 이용하여 야외시험장과 완전 무반사실의 이론적인 상관계수를 도출하였다. 실험적인 상관계수를 도출하기 위해서 피시험기기를 제작하였으며, 제작된 피시험기기의 전기장 세기를 10 m 야외시험장과 3 m 완전 무반사실에서 측정하였다. 또한, 다중 소스원을 갖는 피시험기기를 위한 허용 기준을 제시하기 위해서, 전기 다이폴과 자기 다이폴의 방사 이론을 프로그램화 하였다. 이 프로그램을 이용하여 다중 소스원을 갖는 피시험기기를 위한 상관계수를 도출하였다. 이론적, 실험적 상관계수를 이용하여 완전 무반사실에서 전자파 허용 기준을 새롭게 제시함으로써 완전 무반사실이 야외시험장의 전자파 방사(EMI) 대체 시험장으로서 활용될 수 있음을 확인하였다.
Industrial products determined by fixed size posses definite limits variety by manufacture tolerance in existence. The optimum value solved by deterministic approaches do not account of tolerance bands of design variables and material properties. If we examine optimum value considering tolerance bands of design variables and material properties, it might be useless, owing to exist infeasible region. We have two ways to prevent being useless value. The one is to minimize tolerance band, the other is to consider tolerance band in optimum design. The former needed more accuracy during manufacturing process require higher production cost, the letter is more appropriate to consider tolerance band. In this research, we consider the tolerance bands of all variables, which might have the tolerance bands used in the problem, based on optimum value of deterministic approaches. Orthogonal arrays are used to minimize the number of trial. Tolerance bands are supposed discretionary according to design variable. Appropriateness suggested by this research is examined through two examples. Mathematical problem is investigated only in terms of tolerance bands of design variables, and cantilever beam problem is explained through tolerance bands of design variable, material properties and loading conditions. It is proved that values from the presented method are satisfactory for tolerance bands of variables.
시그마 수준(sigma level)이란 미국 모토롤라사에 의해 소개된 프로세스 능력 지수로서 1970년대 이후 널리 활용되고 있는 다양한 지수들 중의 하나이다. 이는 다른 지수들과 비교할 때 모 프로세스의 확률 분포에 기초한다는 장점을 갖지만 양산 단계를 가정한 것으로 R&D 분야의 시제품 그리고/또는 초도 양산품 단계에 직접 적용하는 것은 적절하지 못할 수 있다. 이에 본 논문은 시그마 수준을 계산할 때 가정하는 치우침에 대한 통계적 고찰을 통하여 양산단계에서 6 시그마 품질 수준을 달성하기 위한 개발 단계의 시제품 그리고/또는 초도 양산품의 목표 시그마 수준 설정 방법을 소개한다. 그리고 이를 기초로 개발과 양산 단계에서 경제성을 달성할 수 있는 설계 공차의 강건 한계 도출 방법을 제시해 보고자 한다.
Tolerance design has been identified as an important research area and a number of models have been proposed in the literature. This paper investigates the effect of limited capacity on tolerance design for products with nominal-the-best type (N-type) quality characteristics. The model is developed under the assumption that the reprocessed and nonreprocessed items are produced by the same manufacturing process and therefore their quality characteristics are identically and independently distributed. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost incurred by imperfect quality, reprocessing and quality inspection costs. Methods of finding the optimal tolerance limits are presented, and a numerical example is given. Sensitivity analyses are also performed to study the effect of a process standard deviation on this model.
This paper presents a methodology to enable the tolerances on mating parts of an assembly to be specified and be compatible to the precision of an assembly robot so as to achieve maximum system performance. The measure of performance is defined as the Probability of Successful Assembly (PSA). A typical loose fastener assembly, usually called peg-in-a-hole is investigated. The Geometric Tolerancing System is adopted to represent position tolerances of mating parts. Two models are presented by considering modifiers on a position tolerance, Regardless of Feature Size (RFS) and Maximum Material Condition (MMC). Using these models, it is analyzed how the Standard Limits and Fits recommended by ANSI influence the performance of an assembly robot. For this analysis, the Standard Limits and Fits are transformed to the representation scheme of the Geometric Tolerancing System. Due to low PSAs when the Standard Limits and Fits are taken into account, the effect of chamfers around a hole is also analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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