This paper is focused on culinary practice. The objective of this research was to develop Instructional Media for efficient culinary practice at high school. For evaluation, Instructional Media were developed and used for culinary practice at a high school located in Chunan. Understanding, interest and scholastic achievement in culinary practice were evaluated and compared for the study group using the developed Instructional Media and the control group not using the developed Instructional Media. Understanding (p<.001), interest (p<.01) and scholastic achievement(p<.01) were higher in the study group than in the control group. The important contributions of this research include the reduction of practice time and improvement of scholastic achievement. The Instructional Media developed in this research will increase the students' interest, reduce the difficulties of culinary practice, and improve the students' culinary skill. The study and development of culinary practice is limited to CDs and illustrated books, and research on the development of various Instructional Media will continue.
GAO, XING;Kim, Sang Yong;Kim, Da Yeon;Lee, Seung Min
Asia Marketing Journal
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v.21
no.3
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pp.65-82
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2019
This study examines the relationship between social media advertisement and customer interest in the context of luxury brands. Further, this study investigates the effective ways to utilize visual types (pictorial advertisement and video advertisement) and contents types (website link and hash-tag) in social media advertising by proposing a time-series model to estimate the long-term effect of social media advertising on social search. We find that the pictorial advertisements are more effective than video advertisements, which provides a different result from previous existing research. In addition, advertisements using hashtags are more effective than web links due to efficiency of the search feature. Finally, since the number of brand fans also have a positive effect on advertising interest, it is essential to utilize social media advertising for the enhancement of customers' interests. Confirming that the effectiveness of social media advertising varies depending on how the visual contents and text are presented, this research can help marketing managers to assess predicted outcomes of using various methods of social media advertising.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.9
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pp.1386-1394
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1993
It has been very difficult and inefficient to implement data synchronization in the multimedia information systems until now, because most data synchronizations have been implemented by ad hoc methodologies. In this paper, we propose a new synchroniation methodology implemented by scheduling using monitor. If users definece the temporal relationships of media data using high level user interface, then the monitor selects media data started at that time and controls setup time and precessing time. The scheduler determines the scheduling method or selected media data and adjusts the synchronization among them.
Kim, Younhee;Jun, DongSan;Jung, Soon-Heung;Choi, Jin Soo;Kim, Jinwoong
ETRI Journal
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v.35
no.2
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pp.270-280
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2013
A fast intra-prediction method is proposed for High Efficiency Video Coding (HEVC) using a fast intra-mode decision and fast coding unit (CU) size decision. HEVC supports very sophisticated intra modes and a recursive quadtree-based CU structure. To provide a high coding efficiency, the mode and CU size are selected in a rate-distortion optimized manner. This causes a high computational complexity in the encoder, and, for practical applications, the complexity should be significantly reduced. In this paper, among the many predefined modes, the intra-prediction mode is chosen without rate-distortion optimization processes, instead using the difference between the minimum and second minimum of the rate-distortion cost estimation based on the Hadamard transform. The experiment results show that the proposed method achieves a 49.04% reduction in the intra-prediction time and a 32.74% reduction in the total encoding time with a nearly similar coding performance to that of HEVC test model 2.1.
This paper aims to extend the transmission line matrix method with a hybrid symmetrical condensed node (HSCN) to model ferrite media in the time domain. To take into account the anisotropy and dispersive properties of ferrite media, equivalent current sources are incorporated into supplementary stubs of the original HSCN. The scattering matrix of the proposed HSCN is provided, and the validity of this approach is demonstrated for both transversely and longitudinally magnetized ferrites. Agreement is achieved between the results of this approach and those of the theoretical and the finite-difference time-domain method.
Consumer citizenship is essential for better market and economy, and social capital plays an important role for raising consumer citizenship. This study explored the types of social capital developed on social media, and investigated the relationship between consumer citizenship of college students and social capital. Using data from 263 undergraduate students currently using social media, K-mean cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, chi-squared test, and multiple regression analysis were conducted. The major results were as follows. First, four types of social capital on social media were identified: mediocre social capital, instrumental-centered social capital, weak social capital, and strong social capital. Second, socio-demographic characteristics variables such as gender and work experience showed significant difference by type of social capital through social media. In addition, the most used social media and time for using social media variables showed significant difference by type of social capital through social media. Third, controlling for socio-demographic characteristics and social media usage pattern, the types of social capital had a significant effect on consumer citizenship. Based on the results, the implications for consumer education to develop consumer citizenship were suggested.
Reserve-time migration (RTM) using a two-way wave equation is one of the most accurate migration techniques. RTM has been conducted by assuming that subsurface media are isotropic. However, anisotropic media are commonly encountered in reality. Conventional isotropic RTM may yield inaccurate results for anisotropic media. In this paper, we develop RTM algorithms for vertical transversely isotropic media (VTI) and tilted transversely isotropic media (TTI). For this, the pseudo-acoustic wave equations are used. The modeling algorithms are based on the high-order finite-difference method (FDM). The RTM algorithms are composed using the cross-correlation imaging condition or the imaging condition using virtual sources. By applying the developed RTM algorithms to the Hess VTI and BP TTI models, we could obtain better images than those obtained by the conventional isotropic RTM.
Recent technological advances provide the opportunity to use large amounts of multimedia data from a multitude of sensors with different modalities (e.g., video, text) for the detection and characterization of criminal activity. Their integration can compensate for sensor and modality deficiencies by using data from other available sensors and modalities. However, building such an integrated system at the scale of neighborhood and cities is challenging due to the large amount of data to be considered and the need to ensure a short response time to potential criminal activity. In this paper, we present a system that enables multi-modal data collection at scale and automates the detection of events of interest for the surveillance and reconnaissance of criminal activity. The proposed system showcases novel analytical tools that fuse multimedia data streams to automatically detect and identify specific criminal events and activities. More specifically, the system detects and analyzes series of incidents (an incident is an occurrence or artifact relevant to a criminal activity extracted from a single media stream) in the spatiotemporal domain to extract events (actual instances of criminal events) while cross-referencing multimodal media streams and incidents in time and space to provide a comprehensive view to a human operator while avoiding information overload. We present several case studies that demonstrate how the proposed system can provide law enforcement personnel with forensic and real time tools to identify and track potential criminal activity.
This paper introduces a new algorithm that renders motion blur using triangular motion paths. A triangle occupies a set of pixels when moving from a position in the start of a frame to another position in the end of a frame. This is a motion path of a moving triangle. For a given pixel, we use a motion path of each moving triangle to find a range of time that this moving triangle is visible to the camera. Then, we sort visible time ranges in the depth-time dimensions and use bitwise operations to solve the occlusion problem. Thereafter, we compute an average color of each moving triangle based on its visible time range. Finally, we accumulate an average color of each moving triangle in the front-to-back order to produce the final pixel color. Thus, our algorithm performs shading after the visibility test and renders motion blur in real time.
Several algorithms have been introduced to render motion blur in real time by solving the visibility problem in the spatio-temporal domains. However, some algorithms render at interactive frame rates but have artifacts or noise. Therefore, we propose a new algorithm that renders real-time motion blur using extruded triangles. Our method uses two triangles in the previous and the current frame to make an extruded triangle then send it to the rasterization. To solve the occlusion between extruded triangles for a given pixel, we introduce a combining solution using a sorting in front to back order and bitwise operations in the spatio-temporal dimensions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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