• 대한전자공학회논문지SD
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• 제39권4호
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• pp.1-9
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• 2002

DRAM에서 셀 파라메터들의 확률 분포를 고려하여 데이터 보유 시간에 대한 분포 특성을 계산하였다. 셀 파라메터와 셀 내부 전압의 과도 특성으로부터 데이터 보유 시간의 식을 유도하였다. 접합 공핍 영역에서 발생하는 누설 전류의 분포 특성은 재결합 트랩의 에너지 분포로, 셀 캐패시턴스 분포 특성은 유전체 성장에서 표면 반응 에너지의 분포 특성으로, 그리고 sense amplifer의 감도를 각각의 독립적인 확률 변수로 보고, monte carlo 시뮬레이션을 이용하여, 셀 파라메터 값들의 확률적 분포와, DRAM 셀들의 데이터 보유 시간에 대하여cumulative failure bit의 분포함수를 계산하였다 특히 sense amplifier의 감도 특성이 데이터 보유 시간 분포의 tail bit에 상당히 영향을 미침을 보였다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.1129-1132
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• 2005

Based on a discrete-time version of the distributional Little's law, we present a simple computational procedure to obtain the queue-length distribution of the discrete-time GI/G/1 queue from its waiting-time distribution that is available by various existing methods. We also discuss our numerical experience and address a couple of remarks on possible extensions of the procedure.

• 대한토목학회논문집
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• 제26권2D호
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• pp.251-258
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• 2006

본 연구에서는 개별차량의 차두시간분포 분석을 통해 고속도로 설계용량 산정모형을 개발하였으며 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 교통류 기본관계와 차두시간 분포특성을 분석한 결과, 1) 개별차량 자료로부터 작성한 속도-교통량 관계는 선형을 이루지 않고 상당한 편차가 있는 분포를 이루고 있었으며, 2) 속도별 차두시간의 통계적 분포는 Pearson type V 분포의 형태로 추정하였을 경우 통계적 검정값이 가장 우수하였다. 새로운 고속도로 설계용량 산정모형은 기존 미국 도로용량편람의 용량의 정의에 본 연구의 결과인 속도별 최소차두시간의 통계적 정의를 포함시킴으로써 개발하였다. 새로운 고속도로 설계용량 산정모형에 의해 설계속도별로 산정한 용량수준을 기존의 용량편람에서 제시한 용량과 비교한 결과, 본 연구에서 제시한 도로설계 시 기준용량은 설계속도 80km/h 이하에서는 기존 용량편람보다 낮게, 설계속도 106km/h 이상에서는 기존 용량편람보다 높게 평가되었다. 더불어 본 연구 결과와 기존 용량편람의 큰 차이점은 용량을 확률분포로 정의함으로써 도로 설계 시 용량수준을 유연하게 적용할 수 있다는 사실이다. 다시 말해 본 연구는 도로설계 시 차로수 산정에 있어 기존의 단 한대의 추가 수요가 발생하더라도 한 차로를 추가하여야 하는 비효용에 대한 이론적 반론을 제시하고 있다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제12권3호
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• pp.281-287
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• 2013

In this paper, we introduce a roots method that uses the roots inside the unit circle of the associated characteristics equation to evaluate the steady-state system-length distribution at three epochs (pre-arrival, arbitrary, and post-departure) and sojourn-time distribution in GI/PH/1 queueing model. It is very important for an air base to inspect airplane oil because low-quality oil leads to drop or breakdown of an airplane. Since airplane oil inspection is composed of several inspection steps, it sometimes causes train congestion and delay of inventory replenishments. We analyzed interarrival time and inspection (service) time of oil supply from the actual data which is given from one of the ROKAF's (Republic of Korea Air Force) bases. We found that interarrival time of oil follows a normal distribution with a small deviation, and the service time follows phase-type distribution, which was first introduced by Neuts to deal with the shortfalls of exponential distributions. Finally, we applied the GI/PH/1 queueing model to the oil train congestion problem and analyzed the distributions of the number of customers (oil trains) in the queue and their mean sojourn-time using the roots method suggested by Chaudhry for the model GI/C-MSP/1.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권1호
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• pp.77-83
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• 2007

이동가입자 수신단에서의 평균 수신전력 레벨이 핸드오프 임계값과 수신기 임계값 사이에 있는 영역을 핸드오프 영역이라 하며, 가입자가 핸드오프 영역에 머무르는 시간을 핸드오프 시간으로 정의한다. 본 논문에서는 이동통신시스템에서 트래픽 모델링 시 중요한 파라메타중 하나인 핸드오프 시간에 대한 확률분포를 추정한다. 첫 번째로 핸드오프 시간의 분포군을 선택하기 위해 시뮬레이션 결과로부터 얻어진 샘플 데이터를 이용하여 점 통계량을 적용하며, 두 번째로 구체적인 분포함수를 결정하기 위해서 모수(parameter)의 값들을 추정하는데, 이를 위해 최우추정량(MLE)을 사용하여 모수의 값들을 산출하고 이를 토대로 적합도 점정을 수행한다. 최종적인 분석 결과 핸드오프 시간은 감마분포를 따르는 것을 제시하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제14권23호
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• pp.1-6
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• 1991

The physical distribution service(PDS) is essential to evaluate the business logistics system. The PDS combines the inventory service with the lead time to deliver. This paper is presented to model Mixed Zero-One integer programming which is to determine distribution center location and to allocation products, considering delivery lead time, from given candidate locations to given customer markets. A numerical example is given to demonstrate the applicability of Mixed Zero-One integer programming for Distribution-Location problem.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집D
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• pp.104-109
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• 2001

The time to measure the size distribution using Condensation Nuclei Counter(CNC) and Differential Mobility Analyzer(DMA) can be shortened by classifying particles ramping the DMA voltage exponentially and continuously. In measurement, particles sampled at different time are mixed together going through sampling tube and CNC. Because the size distribution is inversed by using detector responses to sampling time intervals in this accelerated method, the mixing effects give inversion errors to the size distribution. The mixing effects can be considered by appling the transfer function with mixing effects to the data inversion. The inversion considering this effects gives birth to the size distribution shifted to the opposite direction of the size scanning.

• 산업공학
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• 제17권4호
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• pp.450-458
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• 2004

S-Distribution Center supplies parts to three plants of K-automobile manufacturing company. Since the three plants employ the JIT production system, it is important for S-Distribution Center to deliver small quantities of parts frequently and quickly on time. This paper presents a case study on the improvement of order-picking operation in S-Distribution Center. The study is focused on the reductions of move time and waiting time by redesigning the parts storage location, picking-order terminal location, retrieval policy, and equipment operation policy. The proposed operation system for S-Distribution Center is evaluated through a simple computation analysis and computer simulation. Furthermore, the reducible numbers of equipment and order pickers are investigated by performing a sensitivity analysis.

• 전기학회논문지
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• 제58권2호
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• pp.308-313
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• 2009

This paper presents a reliability analysis of S-bonds for AF track circuits, which detect train movement and transmit a speed control signal to the train. Field survey shows that S-bonds are exposed to very large vibrations transferred from rail, and suffer from frequent failures when they were installed on ballasted track. We collected the time-to-failure data of S-bonds from the maintenance field of Seoul metro line 2, and made a parametric approach to estimate the statistical distribution that fits the time-to-failure data. The analysis shows that S-bonds have time-to-failure characteristics described by Weibull distribution. The estimated shape parameter of Weibull distribution is 1.1, which means the distribution has constant failure rate characteristics like exponential distribution. The reliability function, hazard function, percentiles and mean lifetime are derived for maintenance support.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제17권3호
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• pp.188-196
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• 2017

Purpose: The purpose of this research is to determine optimal replacement age using non-informative prior information and Bayesian method. Methods: We propose a novel approach using Bayesian method to determine the optimal replacement age in block replacement policy by defining the prior probability with data on failure time and repair time. The Marcov Chain Monte Carlo simulation is used to investigate the asymptotic distribution of posterior parameters. Results: An optimal replacement age of block replacement policy is determined which minimizes cost and nonoperating time when no information on prior distribution of parameters is given. Conclusion: We find the posterior distribution of parameters when lack of information on prior distribution, so that the optimal replacement age which minimizes the total cost and maximizes the total values is determined.