Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.185-191
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2010
We present the system architecture for service collision avoidance and propose the modified service session table and service collision avoidance scheme. The simulation results show that the proposed scheme reduces the number of unnecessary service request messages and service provisioning delivery time. Therefore Personal Server (PS) uses the battery efficiently and can use the service rapidly.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the effect of a child-parent secondhand smoke(SHS) prevention program(C-PSHSPP). Methods: The participants were parents whose children were attending daycare centers located in S city. The institutions were selected using two-stage cluster sampling and data were collected using a structured questionnaire. Descriptive statistics were performed using SPSS version 18.0. Results: Number of cigarettes smoked per day, rate of smoking when with child decreased significantly. Parental awareness on SHS and scores on changes of experiential process increased significantly. Conclusions: From these results, it is suggested that the C-PSHSPP has beneficial effects in decreasing parental daily smoking amount at the same time increasing parental awareness on SHS and importance of smoking cessation. Therefore, C-PSHSPP can be recommended as a SHS intervention program for preschool children.
EPCIS(EPC Information Services) system is a core component of EPCglobal Architecture Framework offering information of the freights, the time of awareness and the location of awareness on the EPCglobal Network. The role of EPCIS is to exchange information based on EPC. There are four kinds of event data which are object event data, aggregation event data, quantity event data, and transaction event data. These EPCIS events data are stored and managed in EPCIS repository. This paper deals with the method which diversifies the data flow load of intensive EPCIS events and effectively manages EPCIS repository for exchanging data smoothly. In order to verify a effectiveness, we measure the performance of the system using a simulation by comparing the existing method with the suggested method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.855-857
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2011
In this paper, we proposed EEAR(Efficient Energy Alternative Routing). This is a method of selecting a backup node for path routing management. When some node disconnection on the path routing, using pre-selected backup node provides immediately recover the path recovery. When selecting a Step-Parents node on the path management, the node' s energy level and distance information are cared in context-awareness. This not only increased the system' s capacity cost effectively, but also reduce transmission power entire nodes consume energy. As a result, each node could efficiently management and improves the life time for mobile host and extends system coverage.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.282-290
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2022
A huge budget is spent on technological solutions to protect Information Systems from cyberattacks by organizations. However, it is not enough to invest alone in technology-based protection and to keep humans out of the cyber loop. Humans are considered the weakest link in cybersecurity chain and most of the time unaware that their actions and behaviors have consequences in cyber space. Therefore, humans' aspects cannot be neglected in cyber security field. In this work we carry out a systematic literature review to identify human factors in cybersecurity. A total of 27 papers were selected to be included in the review, which focuses on the human factors in cyber security. The results show that in total of 14 identified human factors, risk perception, lack of awareness, IT skills and gender are considered critical for organization as for as cyber security is concern. Our results presented a further step in understanding human factors that may cause issues for organizations in cyber space and focusing on the need of a customized and inclusive training and awareness programs.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.7
no.2
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pp.19-31
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2017
Objective : This study was to learn the Korean Occupational Therapists' awareness and current state of implement of Occupation-Based Practice and to use it as a baseline data. Methods : After 300 Korean clinical occupational therapists were conveniently sampled, the structured 293 questionnaires were released, the answered 293 questionnaires were analyzed. Results : Awareness of OBP was 5.7 points on average and the awareness, increased with age and clinical experience. The opportunity that Occupational Therapists know OBP was through major subjects, articles & seminars, through peers and so on. The differences depended on age, level of education, location of work, clinical experience. 152 Occupational therapists(52.8%) answered that they apply OBP in their clinical work. There was no significant difference in the use of OBP based on gender, age, clinical experience, education background with exception of work location. It was shown that during practice,The most frequently used OBP was as follow in order: interview, practice, goal setting, assessment and documentation. The goal of using OBP was to find out a meaningful occupation for client's living, to promote client's participation in family or community, to treat for function recovery of clients. The biggest difficulty faced during OBP was lack of understanding of OBP for the clients and their guardian. Other difficulties were limitations of treatment environment, lack of occupational instruments, related knowledge, utilization method, preparation time and difficulty in handling insurance and medical expenses in order. Conclusion : Level of awareness of OBP was at intermediate level and it was related to education level and treatment environment. Based on this result, it is need to support institutional and academical discusstion in order to promote OBP.
Hosny, Ossama A.;Elbarkouky, Mohamed M.G.;Elhakeem, Ahmed
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.1
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pp.11-19
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2015
This paper presents optimized artificial neural networks (ANNs) claims prediction and decision awareness framework that guides owner organizations in their pre-bid construction project decisions to minimize claims. The framework is composed of two genetic optimization ANNs models: a Claims Impact Prediction Model (CIPM), and a Decision Awareness Model (DAM). The CIPM is composed of three separate ANNs that predict the cost and time impacts of the possible claims that may arise in a project. The models also predict the expected types of relationship between the owner and the contractor based on their behavioral and technical decisions during the bidding phase of the project. The framework is implemented using actual data from international projects in the Middle East and Egypt (projects owned by either public or private local organizations who hired international prime contractors to deliver the projects). Literature review, interviews with pertinent experts in the Middle East, and lessons learned from several international construction projects in Egypt determined the input decision variables of the CIPM. The ANNs training, which has been implemented in a spreadsheet environment, was optimized using genetic algorithm (GA). Different weights were assigned as variables to the different layers of each ANN and the total square error was used as the objective function to be minimized. Data was collected from thirty-two international construction projects in order to train and test the ANNs of the CIPM, which predicted cost overruns, schedule delays, and relationships between contracting parties. A genetic optimization backward analysis technique was then applied to develop the Decision Awareness Model (DAM). The DAM combined the three artificial neural networks of the CIPM to assist project owners in setting optimum values for their behavioral and technical decision variables. It implements an intelligent user-friendly input interface which helps project owners in visualizing the impact of their decisions on the project's total cost, original duration, and expected owner-contractor relationship. The framework presents a unique and transparent hybrid genetic algorithm-ANNs training and testing method. It has been implemented in a spreadsheet environment using MS Excel$^{(R)}$ and EVOLVERTM V.5.5. It provides projects' owners of a decision-support tool that raises their awareness regarding their pre-bid decisions for a construction project.
This study was conducted to investigate the differences between smokers and non-smokers' oral hygiene and college students' smoking awareness. The survey was carried out based on the 260 college students enrolled in four-year universities located in Kyungbuk, Daegu, Gangwon-do. Collected date used the SPSS 17.0 to perform the frequency and cross-analysis. 1. The daily smoking amounts of less than half pack and the smoking duration of more than 1 year and less than 3 years were to be the highest. The initiation of smoking was triggered by the curiosity and the proximal social environment. The reason of smoking was to relieve stress and habitual smoking respectively. 2. There was a significant difference between smokers and non-smokers' tooth brushing time, regular dentist visit, recent dental admission, the purpose of dental visits, scaling and oral health education. 3. There was a significant difference between smokers and non-smokers' awareness of oral hygiene in the subjective oral hygiene status. 4. There was a significant difference between smokers and non-smokers' awareness towards the impact of second-hand, after meal and one or two cigarette smoking. Based on the above results, smokers lack the awareness of smoking and oral hygiene compared to non-smokers. Therefore, the activation and the development of programs for the smoking and oral hygiene education targeting college students are considered to be necessary.
Purpose. Infant oral health care forms the basis of lifelong health, and the role of child care teachers in contributing to the quality level in the formation of correct habits at this time throughout the infant's health care and education is very important. The purpose of this study was to examine the relationship between the perceived oral health status of nursery teachers and the necessity of oral health education, and to emphasize that the oral health of teachers is closely related to the oral health of infants and young children. Methods. This study was conducted from May to June 2018 by surveying private nursery teachers in some parts of Gyeongsangbuk-do province by using the self-entry method. The research tools consisted of the general characteristics of subjects, subjective oral health status, oral health practice, oral health education awareness, and oral health education needs. We used shceffe as a post hoc test to compare the differences between groups after frequency analysis, independent t-test, and one-way ANOVA analysis. The linear regression analysis was conducted to determine the relationship between perceived oral health status, oral health practice and awareness, and oral health education needs. The statistical level was .05. Results. According to the results of this study, the oral health related practice according to the demographic characteristics is at the final education level, and the oral health related awareness is age, marital status and oral health education needs. The results showed statistically significant differences in final educational attainment and cohabitation. Regarding the relationship between perceived oral health status, oral health related practice and awareness, and oral health education needs There were significant differences in oral health practice(β =.329) and oral health education needs (β =.158). Conclusion. Based on the above results, the child care facility can emphasize the importance of the role of the child care teacher in the oral health care of infants, and the basic data for the establishment of the child care management program in the future by reflecting the role of the teacher in the development of the child care management program of the child care facility. I want to use as.
In the field of Internet of Things (IoT), smarter embedded devices offer functions via web services. The Quality-of-Service (QoS) prediction is a key measure that guarantees successful IoT service applications. In this study, a collaborative filtering method is presented for predicting response time of IoT service due to time-awareness characteristics of IoT. First, a calculation method of service response time similarity between different users is proposed. Then, to improve prediction accuracy, initial similarity values are adjusted and similar neighbors are selected by a similarity threshold. Finally, via a densified user-item matrix, service response time is predicted by collaborative filtering for current active users. The presented method is validated by experiments on a real web service QoS dataset. Experimental results indicate that better prediction accuracy can be achieved with the presented method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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