Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.6
s.312
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pp.83-91
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2006
Flashlights in video has many problem to detect the scene change because of high difference values from successive frames. In this paper propose the reliable scene change detection algorithms by extracting the flashlights. This paper proposes a robust scene change detection technique that uses the weighted chi-square test and the automated threshold-decision algorithms. The weighted chi-square test can subdivide the difference values of individual color channels by calculating the color intensities according to NTSC standard, and it can detect the scene change by joining the weighted color intensities to the predefined chi-square test which emphasize the comparative color difference values. The automated threshold-decision algorithm uses the difference values of frame-to-frame that was obtained by the weighted chi-square test. At first, The Average of total difference values is calculated and then, another average value is calculated using the previous average value from the difference values, finally the most appropriate mid-average value is searched and considered the threshold value. Experimental results show that the proposed algorithms are effective and outperform the previous approaches.
In this study, stress relaxation tests were carried out by keeping silt type soil specimens under different strain levels. Decreases in the stress values with time data was collected to better understand the effect of the strain level on the relaxation properties of soil specimens. In addition, the stress relaxation effect on the uniaxial compressive strength (UCS) values of the specimens was investigated with a series of tests. According to the results obtained from this study, the UCS values of the silt specimens significantly vary as a result of the stress relaxation effect. The UCS values were determined to increase with an increase of relaxation strain level to a threshold value. On the other hand, the UCS values were found to be affected adversely in case of high stress levels at the initiation of the relaxation, which are close to the peak level.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.16
no.4
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pp.36-46
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1979
Using N_ Ch silicon gate technology . the capacitors and transistors with various dimenssion were fabricated. Although the applied process was somewhat standard the conditions of ion implantation for the gate were varied by changing the implant energies from 30keV to 60keV for B and from 100 keV to 175keV for P . The doses of the implant also changed from 3 $\times$ 10 /$\textrm{cm}^2$ to 5 $\times$ 10 /$\textrm{cm}^2$ for B and from 4$\times$ 10 /$\textrm{cm}^2$ to 7 $\times$ 10 /$\textrm{cm}^2$ for P . The D. C. parameters such as threshold voltage. substrate doping level, the degree of inversion, capacitance. flat band voltage, depletion layer width, gate oxide thickless, surface states, motile charge density, electron mobility. leakage current were evaluated and also compared with the corresponing theoretical values and / or good numbers for application. The threshold voltages measured using curve tracer and C-V plot gave good agreements with the values calculated from SUPREM II which has been developed by Stanford University process group. The threshold vol tapes with back gate bias were used to calculate the change of the substrate doping level. The measured subthreshold slope enabled the prediction of the degree of inversion The D. C. testing results suggest the realized capacitors and transistors are suited for the memory applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1420-1428
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2017
It is difficult to guarantee the reliability of the algorithm due to the difference of the sampling frequency among the various ECG databases used for the R wave detection in case of applying to different environments. In this study, we propose an optimal threshold setting method for R wave detection according to the sampling frequency of ECG signals. For this purpose, preprocessing process was performed using moving average and the squaring function based the derivative. The optimal value for the peak threshold was then detected according to the sampling frequency by changing the threshold value according to the variation of the signal and the previously detected peak value. The performance of R wave detection is evaluated by using 48 record of MIT-BIH arrhythmia database. When the optimal values of the differential section, window size, and threshold coefficient for the MIT-BIH sampling frequency of 360 Hz were 7, 8, and 6.6, respectively, the R wave detection rate was 99.758%.
This study is on the purpose of leading Geomorphoclimatic Instantaneous Unit Hydrograph(GcIUH) by using GIS Techniques, and estimating trigger rainfall for predicting flash flood in Seolmacheon catchment, mountain river watershed. This study leads GcIUH by using GIS techniques, calculates NRCS-CN values for effective rainfall rate, and analyzes 2011 main rainfall events using estimated GcIUH. According to the results, the case of Memorial bridge does not exceed the amount of threshold runoff, however, the case of Sabang bridge shows that simulated peak flow, approximately $149.4m^3/s$, exceeds the threshold runoff. To estimate trigger rainfall, this study determines the depth of 50 year-frequency designed flood amount as a threshold water depth, and estimates trigger rainfall of flash flood in consideration of duration. Hereafter, this study will analyze various flood events, estimate the appropriateness of trigger rainfall as well as threshold runoff through this analysis, and develop prototype of Flash Flood Prediction System which is considered the characteristics of mountain river watershed on the basis of this estimation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.11A
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pp.1113-1119
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2006
For a multi-user OFDM system in mobile channels which requires low-complexity in adaptive resource allocations, resource allocation algorithm using multi-threshold is proposed. The allocation scheme, which is performed by the multi-threshold values in descending order, considers only subcarriers over each threshold level. Moreover, some subcarriers with the lowest channel gain can be· removed in the present threshold level within the constraint of satisfaction of the required data rate, in order to allocate them to the other users when the allocation process of next threshold is executed. As a result, the proposed bandwidth and subcarrier algorithm has better system performances than the conventional allocation schemes in terms of required power and processing time, which is expected as a technique that improves the spectral efficiency of OFDM systems in a mobile environment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.3
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pp.721-726
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2004
The image binarization is applied frequently as one part of the preprocessing phase for a variety of image processing techniques such as character recognition and image analysis, etc. The performance of binarization algorithms is determined by the selection of threshold value for binarization, and most of the previous binarization algorithms analyze the intensity distribution of the original images by using the histogram and determine the threshold value using the mean value of Intensity or the intensity value corresponding to the valley of the histogram. The previous algorithms could not get the proper threshold value in the case that doesn't show the bimodal characteristic in the intensity histogram or for the case that tries to separate the feature area from the original image. So, this paper proposed the novel algorithm for image binarization, which, first, segments the intensity range of grayscale images to several intervals and calculates mean value of intensity for each interval, and next, repeats the interval integration until getting the final threshold value. The interval integration of two neighborhood intervals calculates the ratio of the distances between mean value and adjacent boundary value of two intervals and determine as the threshold value of the new integrated interval the intensity value that divides the distance between mean values of two intervals according to the ratio. The experiment for performance evaluation of the proposed binarization algorithm showed that the proposed algorithm generates the more effective threshold value than the previous algorithms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.869-872
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2006
In this paper, the threshold voltage roll-off been analyzed for nano structure double gate FinFET. The analytical current model has been developed , including thermionic current and tunneling current models. The potential distribution by Poisson equation and carrier distribution by Maxwell-Boltzman statistics are used to calculate thermionic emission current, and WKB(Wentzel- framers-Brillouin) approximation to tunneling current. The threshold voltage roll-offs are obtained by simple adding two currents since two current is independent. The threshold voltage roll-off by this model are compared with those by two dimensional simulation and two values are good agreement. Since the tunneling current increases especially under channel length of 10nm, the threshold voltage roll-off Is very large. The channel and gate oxide thickness have to be fabricated as thin as possible to decrease this short channel effects and this process has to be developed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.4
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pp.760-765
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2007
In this paper, the threshold voltage roll-off and drain induced barrier lowering(DIBL) have been analyzed for nano structure double gate FinFET. The analytical current model has been developed, including thermionic current and tunneling current models. The potential distribution by Poisson equation and carrier distribution by Maxwell-Boltzman statistics were used to calculate thermionic omission current, and WKB(Wentzel- Kramers-Brillouin) approximation to tunneling current. The threshold voltage roll-offs are obtained by simple adding two currents since two current is independent. The threshold voltage roll-off by this model are compared with those by two dimensional simulation and two values are good agreement. Since the tunneling current increases especially under channel length of 10nm, the threshold voltage roll-off and DIBL are very large. The channel and gate oxide thickness have to be fabricated as thin as possible to decrease this short channel effects, and this process has to be developed.
Purpose: This study aimed to evaluate the differences between clinical and quantitative sensory testing (QST) results among persistent idiopathic dentoalveolar pain (PIDP), inflammatory dental pain, and control group subjects to identify discriminative clinical features for differential diagnosis. Methods: Thirty-three patients (5 PIDP-a without surgical procedures 10 PIDP-b with surgical procedures, 8 dental pain patients, and 10 controls) were evaluated for clinical features and QST results. Cold pain threshold, heat pain threshold, mechanical pain threshold (MPT), mechanical pain sensitivity, and pressure pain threshold (PPT) were performed. Psychological factors were assessed using Symptom Checklist-90-Revision (SCL-90-R) and a chart review was conducted to evaluate additional discriminative clinical features such as pain quality and treatment prognosis. Results: The dental pain group had lower PPT than the PIDP-b and the control group. The PIDP-a group showed higher MPT and PPT than the PIDP-b and dental pain group but the difference was not statistically significant. Differences in SCL-90-R SOM (Somatization), O-C (obsessive-compulsive), ANX (anxiety), and PSY (Psychoticism) values were statistically significant among groups. PIDP-a and PIDP-b groups showed remaining symptoms after treatment and the pain tended to spread widely, whereas, in toothache patients, symptoms disappeared after treatment. However, factors that confound the diagnosis, such as an increase in pain during chewing and a decrease in the pain threshold at the affected site, could also be identified. Conclusions: PIDP and dental pain groups have distinct clinical symptoms, but there are also factors that cause confusing in diagnosis. Therefore, various clinical examination results should be carefully reviewed and comprehensively evaluated in the differential diagnosis process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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