This paper has focused on the development of an educational sensor network (ESN) based on wireless sensor networks(WSN) and pervasive monitoring systems for students' activity during scientific experiments. A number of WSN systems have been proposed with integrated wireless transmission, mounted sensor boards and local processing. However, there is no trail to employ WSN on the educational field. In this paper, to facilitate research and development using wireless sensor network and multi-sensor data fusion, the educational sensor network (ESN) hardware development platform is presented. The ESN project is conducted over one semester time period (Spring Semesters). It involves approximately twenty middle school students who enrolled a gifted program in Kongju National University. Though under prepared, these students are in general highly motivated to learning specially when presented with the ESN project. An ESN project such as this is expected to provide an excellent means for teaching and learning scientific and mathematical principles.
Objectives : This study analyzed job performance in local area general hospitals to look for measurable effects from educational training and/or organizational communication. Methods : For the purposes of this study, a survey was conducted of general hospital employees from 29 hospitals in Gwangju and Jeonnam. The survey period was August 22 - September 30, 2016, and 1,004 responses were used in the final analysis. Results : This study revealed that certain aspects of communication (upward,downward,vertical,orinformal) had significant effects on job satisfaction, learning transfer, and general performance. Conclusions : To improve job performance in general hospitals, employers must improve overall satisfaction by improving upon job training and internal communication. Specifically, training should be better connected to learning transfer and organizational design must encourage active communication between employees.
It is known that the ability and habit to "flow" could be one of the important indices to evaluate one's life. And the flow experience of university students who are in the important time transferring from the adolescence to the initial adult period will give an important effect firstly to study one's major and map out one's career path, finally to spread out the high quality life. This study investigated the university students who are in School of Mechatronic Engineering to experience the flow in the learning of PLC (Programmable Logic Controller) practice. For this, the flow condition was arranged. And in order to experience the flow in the learning of PLC, lecture plan was established, studying environment was changed and level of difficulty was controlled. Then the implications of the flow were explored by a 5-point Likert scale survey performed to 90 students.
This paper is a follow up study of [2]. In this paper we analyse the contents of middle school mathematics textbooks published in the 1st National Curriculum Period centered on the concept 'straight line' and discuss how they are different from contemporary mathematics textbooks in view of connectedness of contents, mathematical terms, textbook as a learning material vs. teaching material, relationship between contents of national curriculum and textbooks, and some topics related to direct proportion, function, method of equivalence as a method for solving simultaneous linear equations and so on. The results of our analysis and discussion suggest implications for reforming mathematics curriculum and developing mathematics textbooks.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1162-1181
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2023
Tourism flow is not only the manifestation of tourists' special displacement change, but also an important driving mode of regional connection. It has been considered as one of significantly topics in many applications. The existing research on tourism flow prediction based on tourist number or statistical model is not in-depth enough or ignores the nonlinearity and complexity of tourism flow. In this paper, taking Nanjing as an example, we propose a prediction method of urban tourism flow based on deep learning methods using travel diaries of domestic tourists. Our proposed method can extract the spatio-temporal dependence relationship of tourism flow and further forecast the tourism flow to attractions for every day of the year or for every time period of the day. Experimental results show that our proposed method is slightly better than other benchmark models in terms of prediction accuracy, especially in predicting seasonal trends. The proposed method has practical significance in preventing tourists unnecessary crowding and saving a lot of queuing time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.27-34
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2023
This paper studied the 3D modeling process for the restoration of the 'Three-story Stone Pagoda of Bulguksa Temple in Gyeongju', a stone pagoda from the Unified Silla Period, using artificial intelligence (AI). Existing 3D modeling methods generate numerous verts and faces, which takes a considerable amount of time for AI learning. Accordingly, a method of performing more efficient 3D modeling by lowering the number of verts and faces is required. To this end, in this study, the structure of the stone pagoda was deeply analyzed and a modeling method optimized for AI learning was studied. In addition, it is meaningful to propose a new 3D modeling methodology for the restoration of stone pagodas in Korea and to secure a data set necessary for artificial intelligence learning.
Ha, Seung-Ryong;Park, Hyun Sung;Kim, Eung-Hee;Kim, Hong-Ki;Yang, Jin-Yong;Heo, Junyoung;Yeo, In-Sung Luke
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.10
no.6
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pp.395-400
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2018
PURPOSE. This study tried to find the most significant factors predicting implant prognosis using machine learning methods. MATERIALS AND METHODS. The data used in this study was based on a systematic search of chart files at Seoul National University Bundang Hospital for one year. In this period, oral and maxillofacial surgeons inserted 667 implants in 198 patients after consultation with a prosthodontist. The traditional statistical methods were inappropriate in this study, which analyzed the data of a small sample size to find a factor affecting the prognosis. The machine learning methods were used in this study, since these methods have analyzing power for a small sample size and are able to find a new factor that has been unknown to have an effect on the result. A decision tree model and a support vector machine were used for the analysis. RESULTS. The results identified mesio-distal position of the inserted implant as the most significant factor determining its prognosis. Both of the machine learning methods, the decision tree model and support vector machine, yielded the similar results. CONCLUSION. Dental clinicians should be careful in locating implants in the patient's mouths, especially mesio-distally, to minimize the negative complications against implant survival.
Brown-alga-derived natural agent NX42, mainly composed of algal polysaccharides and phlorotannins, showed mild but dose-dependent inhibition of acetylcholinesterase with $IC_{50}=600-700\;{\mu}g/mL$. Phlorotannin-rich fraction of NX42 showed substantial increase of the activity by more than one order of magnitude ($IC_{50}=54\;{\mu}g/mL$) and significant protection of SK-N-SH cells from oxidative stress by $H_2O_2$. Learning trials of mice for 5 consecutive days revealed electric-shock treatment during learning period significantly retarded learning process, whereas NX42-treated mice showed significant resistance against leaning deficiency possibly mainly due to anticholinesterase and neuroprotective activities of phlorotannin.
Early conflict research in channel and organization area have focused on the definition of conflict construct, its cause, consequence and identified conflict resolution management. Recent studies about conflict, however, have explored new assumption of complexity, a multidimensional conflict construct, contextual conflict management strategies, positive and negative conflict/consequence, and the conflict resolution strategy. Although many literatures exists on channel conflict resolution, little research has been done about relationship learning and performance from conflict resolution perspective. This study explores how channel members can achieve a relationship learning, as a conflict resolution mechanism, which enhance co-created value in marketing channel relationship. Therefore we propose that conflict resolution strategies(collaborating behavior and avoiding behavior) influence channel performance(effectiveness and efficiency) through relationship learning processes(learning via information exchange, joint interpretation and coordination, relationship-specific knowledge memory), in view of buyer-seller relationship. The research model is shown at
This study empirically explored what promotes exploration, through a case analysis of a Korean SME (small and medium sized enterprise), based on the research framework which focuses on the identification and the selection of exploratory NPD (new product development) alternatives, and the accumulation of novel capabilities in new technology domains. The learning process of the exploratory NPD project described is as follows. The identification barrier of exploratory NPD project is relatively low. Constructive crisis is germane to selecting exploratory NPD alternatives and to enduring the long payback period. New separated R&D unit is likely to implement the exploratory NPD project. The length of the gestation period of the exploratory NPD project is related with the level of the conflict between old members and new members. This study identified several antecedents of the exploratory NPD project. Prior success promotes the identification process of the exploratory NPD projects. Constructive crisis is related with CEO's personal characteristics such as future oriented and proactive personality. The proactive involvement and persuasion of CEO are germane to reducing the conflict between old and new members and to the success of the exploratory NPD project. Based on the results, this study discusses several implications and future research directions.
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