With increasing of smartphone users various smartphone studies have been carried out. The purpose of this paper is to examine the factors influencing the usage intention of smartphone healthcare application. The influencing factors found from literature reviews on Technology Acceptance Model and the diffusion of innovations theory are user interface design, self-efficacy, innovativeness, and entertainment. Survey is conducted to 220 people in Seoul metropolitan area. The survey results are analyzed regarding the difference for the intention of healthcare application in accordance with respondents' demographic and application usage characteristics. We also examine the difference among four influencing factors by users and non-users. As a result there are significant differences in self-efficacy and innovativeness. This gives some implications to application developers: the system should be easy to use and provide new and useful health contents that can attract early-adopters' attention in order to increase the number of application users.
Mobile's health care and diagnostic capabilities are accepted as the most innovative sectors, and the combination with wearable device is being predicted as the future's most promising industries. However, the level of consumer acceptance and utilization is still insufficient compared to the development of technology. This study explores the use intention of wearable device based on previous studies about health apps. In particular, health-related use efficacy of the app, app use intention and app satisfaction are analyzed through a structural equation model. The use of health-related apps revealed that there is a statistically significant relationship with the use of the wearable device. The results suggest that the importance of app use efficacy, satisfaction, apps use should be considered for the successful diffusion of wearable health devices.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.11
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pp.1539-1545
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2020
With the advent of the ubiquitous era due to the development of science and technology in the modern society, interest in data generated in the IoT environment has increased socially. However, the existing IoT platform has difficulties in processing inquiry requests that require large amounts of throughput, such as statistical processing of large amounts of data. Accordingly, in this paper, we propose an IoT platform that can flexibly accommodate requirements for inquiry requests and improve inquiry performance. The platform proposed in this paper showed a performance improvement of about 1200 times in terms of average response time by introducing a separate read database. By separating the object model into a command side and a query side, the complexity of the object is reduced to meet the various demands on the platform. It was made to allow quick acceptance of the matter.
360 product photography is one of the realistic media technologies that can observe subjects from various angles as one of the real-world VR production methods. This study examined the effect of 360 product photography on the intention to Continuous Use through the technology acceptance model. The results of the online survey showed that informative, which is the characteristic of 360 product photography, affects both ease of use and perceived usefulness, while reliability and entertainingness affect only perceived usefulness. Internal innovation had an impact on perceived ease, but not on perceived usability. Ease of use, both mediators, had a positive effect on sustained use intention. These findings can be used as a reference for various studies in the field of 360 product photography which is still insufficient. In addition, it can provide strategic implications for the production direction of 360 product photos.
This research explored how the various of factors including performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions and some external factors consisting of critical mass, attention, perceived enjoyment, and time distortion had impacts on users' usage of short-clip application based on flow theory and the UTAUT model. The research employed SEM with 263 valid questionnaires. The results showed that social influence and satisfaction factors had positive impacts in sustainable usage of mobile short-clip application, while the other factors have no special effect on it. The results also indicated that time distortions had a negative effect in the intention of continuous usage. Furthermore, performance expectancy, perceived enjoyment, and time distortions had positive impacts in users' satisfaction. The beneficial effects of critical mass on social influence had been recognized through this study.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.217-225
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2023
The willingness of online music users to pay is the key to the protection of music copyright and the sustainable development of the industry. This paper aims to study the influencing factors of online music users' willingness to pay based on exploratory analysis. Based on the theory of customer perceived value, the unified theory of technology acceptance and use, and the theory of fan enthusiasm, the research model is constructed. Validate the obtained 583 valid data. Through analysis, I got that perceived value, interpersonal influence, fan enthusiasm, and personal payment awareness directly affect online music users' willingness to pay; practical value and hedonic value have a positive impact on perceived value, and the impact of economic cost and compilation cost has not reached a significant level; Online word-of-mouth negatively moderates the impact of perceived value on users' willingness to pay for music. Music platforms can formulate operating policies based on this.
The dissemination of smart devices has made a lot of changes in overall social activities. In particular, people use various types of smart devices in their spare time, such as watching video clips, but there is a lack of research on external factors influencing the attitude toward using such devices. Therefore, in this study, the effects of video viewing environmental factors (e.g. screen size and video length) and personal factors (e.g. gender and need for entertainment) on perceived ease of use, perceived usefulness, and attitude to use devices based on technology acceptance model. As a result of analyzing 660 users having different smart devices, the attitude to use smart devices is more positive as the screen size increases, but there is no difference according to gender. In addition, while the length of video clips does not affect the attitude to use, the need for entertainment positively affects the attitude to use. Based on the results of this study, we expect that it can be used for optimized customer marketing and management strategy that integrates product development and video content production in consideration of factors such as video viewing environmental factors and personal factors.
This study aims to determine the factors affecting people's intention to use mobile delivery application services. The technology acceptance model (TAM) was employed and a survey was conducted on 300 delivery application users. As a result, personal innovativeness was found to have a positive effect on perceived ease of use and perceived playfulness. Self-efficacy turned out to have a positive influence on perceived ease of use and perceived playfulness. Next, perceived ease of use was found to positively affect both perceived usefulness and perceived playfulness, and perceived usefulness and playfulness had a positive effect on the intention to use the service as well. Lastly, personal innovativeness and self-efficacy were found to have a significant indirect influence on the intention to use the service. This study suggests users can be induced to voluntarily and continuously use the service, if their personal characteristics and perception of the service are considered in the future development of the service.
In a customer-based industry, customer retention is the competitiveness of a company, and improving customer retention improves the competitiveness of the company. Therefore, accurate prediction and management of potential dormant customers is paramount to increasing the competitiveness of the enterprise. In particular, there are numerous competitors in the domestic card industry, and the government is introducing an automatic closing system for dormant card management. As a result of these social changes, the card industry must focus on better predicting and managing potential dormant cards, and better predicting dormant customers is emerging as an important challenge. In this study, the Recurrent Neural Network (RNN) methodology was used to predict potential dormant customers in the card industry, and in particular, Long-Short Term Memory (LSTM) was used to efficiently learn data for a long time. In addition, to redefine the variables needed to predict dormant customers in the card industry, Unified Theory of Technology (UTAUT), an integrated technology acceptance theory, was applied to redefine and group the variables used in the model. As a result, stable model accuracy and F-1 score were obtained, and Hit-Ratio proved that models using LSTM can produce stable results compared to other algorithms. It was also found that there was no moderating effect of demographic information that could occur in UTAUT, which was pointed out in previous studies. Therefore, among variable selection models using UTAUT, dormant customer prediction models using LSTM are proven to have non-biased stable results. This study revealed that there may be academic contributions to the prediction of dormant customers using LSTM algorithms that can learn well from previously untried time series data. In addition, it is a good example to show that it is possible to respond to customers who are preemptively dormant in terms of customer management because it is predicted at a time difference with the actual dormant capture, and it is expected to contribute greatly to the industry.
Digital contents market has been drastically increasing under Clouding Computing and Smart Phone environment. The Contents industry is going to be more essential portion than manufacture or service industry in the near future. One good example of high value-added contents is the Harry Potter series which exceeds 10 years' net profit of Hundai automobile company. This one example shows us very well that digital contents market as a core-engine for culture industry development is economically influential and attractive as well. This study focuses on activation of Digital Copyright Exchange in knowledge service convergence era. First, it examines other services like stock exchange, electronic documents and authentication certificate etc. which are similar to DCE service. Then it analyzes what factors make copyright industry have interested in the DCE the through technology acceptance model. Based on the results of the analysis, finally, this study evaluates how the DCE contributes to copyright industry overall including fair utilization of works.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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