웹 서비스를 기반으로 한 인터넷은 비약적으로 발전하고 있으며, 차세대 웹 표준화를 위한 노력이 전세계적으로 진행 중에 있다. 처음 개발된 당시 웹은 텍스트 기반의 구조에 맞추어 HTTP, HTML, URL이 제안되어 이를 통해 비동기적인 형태의 검색과 단순하고 단일한 방식의 표현 방식을 사용해 왔다. 그러나 최근 인터넷 상의 상당수의 데이터들은 보다 복잡해지고 구조화되어 가고 있으며 동기적인 멀티미디어 정보를 포함하는 등 새로운 구조 및 표현 방식을 요구하게 되었다. W3C의 사용자 인터페이스 도메인 중 멀티미디어 동기화 그룹에서 현재 표준화 작업중인 언어는 SMIL SMIL은 웹 상에서 멀티미디어 요소들이 잘 통합되어 어느 위치에서 얼마동안 표현되는지를 기술하는 XML-기반 언어이다. 본 논문에서는SMIL 관련 표준화 동향 및 주요 이슈들을 연구 분석하고 기술 개발 내용에 대하여 논의한다.
웹 서비스를 기반으로 한 인터넷은 비약적으로 발전하고 있으며, 차세대 웹 표준화를 위한 노력이 전세계적으로 진행 중에 있다. 처음 개발된 당시 웹은 텍스트 기반의 구조에 맞추어 HTTP, HTML, URL이 제안되어 이를 통해 비동기적인 형태의 검색과 단순하고 단일한 방식의 표현 방식을 사용해 왔다. 그러나 최근 인터넷 상의 상당수의 데이터들은 보다 복잡해지고 구조화되어 가고 있으며, 동기적인 멀티미디어 정보를 포함하는 등 새로운 구조 및 표현 방식을 요구하게 되었다. W3C의 사용자 인터페이스 도메인 중 멀티미디어 동기화 그룹에서 현재 표준화 작업중인 언어는 SMIL로 SMIL은 웹 상에서 멀티미디어 요소들이 잘 통합되어 어느 위치에서 얼마동안 표현되는지를 기술하는 XML-기반 언어이다. 본 논문에서는 SML 관련 표준화 동향 및 주요 이슈들을 연구 분석하고 기술 개발 내용에 대하여 논의한다.
본 연구는 그룹 연구 과제를 수행하는 과정에서 게시된 온라인 토론 게시물을 분석하여, 그룹원들의 협동적 정보행태를 밝히는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 Kuhlthau의 ISP 모형과 Yue와 He의 CIB 모형을 기반으로 대학원생들의 그룹 연구 과제 수행에서 나타나는 협동적 정보행태와 정서적 측면, 필요로 하는 협동 및 지원유형의 관계를 연구하였다. 본 연구의 결과는 그룹 연구 과제에서의 협동적 정보행태에 대한 이해에 도움을 주며, 협동적 정보 이용자를 위한 정보활용능력 교육에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
XML은 개발자들이 클라이언트 어플리케이션에 데이터를 디스플레이하고 조작하기 위해 구조화된 데이터를 표현하고 전달하고 교환할수 있는 텍스트 기반 포맷을 말한다. 이러한 XML에 Spatial 정보를 포함한 Spatial XML이 등장하면서 이에대한 이용에 많은 관심이 있으며 실제로 Spatial XML을 RDBMS에 저장하여 지리정보 검색에 대한 유용한 자료로 사용하고 있다. 이 논문에서는 Spatial XML을 질의 하기 위한 Spatial XQuery를 이용하여 RDBMS에 저장된 자료에 대한 검색하고 또한 Spatial XML Generator를 통해서 XML형태로 RDBMS에 있는 정보를 추출하는 Spatial XML Generator 알고리즘을 구현하고자 한다.
본 연구에서는 다국어 시소러스에 수록된 디스크립터간의 관계를 온톨로지 언어로 표현하는 실험을 수행하였다. 대등관계는 equivalentClass와 equivalentProperty, sameAS 등으로, 그리고 연관관계는 ObjectProperty을 비롯하여 DatatypeProperty, inverseOf 등으로 표현할 수 있었다. 이러한 언어를 기반으로 실제 AAT에 배정된 디스크립터와 ICCD에서 구축한 다국어 시소러스의 디스크립터를 대상으로 디스크립터의 한글화 작업이 수행되었으며, 다국어간 개념일치를 위해 패싯개념이 시소러스 구조에 이용되었다. 본 연구를 통한 실험의 결과 다국어 시소러스를 온톨로지로 표현하기 위해서는 속성관련 온톨로지 언어를 사용하는 것이 가장 효과적임을 확인할 수 있었다.
This study proposes web-based authoring system for the lecturers who published textbooks by inserting external open resource. When lecturer publishes textbooks, the system makes it easier to utilize external resources by providing an open resource pool that the lecturer can search not only his own resources but external resources. In addition, we designed an open resource pool based on Original Contents Tracing Model to check whether the scrapped resource is changed or not in the future. Open Resource Pool allows inserting text, images and videos by searching multimedia, and stores metadata for the follow-up management. We made the system to determine the change of the resource using the metadata stored in the tracking system. Through this research, we confirmed that it is possible to publish textbooks by utilizing a variety of open resources on the web and revise the book by tracing the scrapped resources.
본 논문은 RBMT, SMT, PBMT를 활용한 직렬 연결 방식의 하이브리드 번역 시스템을 제안한다. 번역 시스템은 입력된 문장에 대하여 구문 분석을 진행한 후, 이 정보를 바탕으로 구문 변환과 개체명 인식을 한다. 이 결과값을 의사 문장으로 변형, 문장 분리 규칙이 적용 가능할 경우, 분리된 문장에 대하여 다중 디코딩을 수행하고, 후처리기에서 접합 규칙에 따라 번역문을 생성하였다. 실험을 통하여 어순 배치의 경우 distortion 모델에 의존하지 않고 구문 변환(rule-based syntactic transfer)규칙을 사용하는 것이 더욱 효과적인 것으로 나타났다.
Global climate change becomes one of the most serious environmental problems over the world. There is growing recognition thai climate change education, especially for children is important. However, there have been few programmes, curricula, teachers' training chances, and teaching-learning materials for climate change education so far. Therefore, we analyse the world wide web(web) contents in Korea which are available for climate change education, providing fundamental data in developing educational contents for climate change, as well as helping users to search appropriate contents for climate change education. Subjects for this study are 10 web sites of public institutions related to climate change in Korea. The web contents are evaluated in terms of diversity, accuracy, authenticity and the ease of use. The key finding in this study is that the majority of the contents are focused on how to respond to the problem, especially mitigation and also we find that most of the web sites provide text-types of lesson plan and video-types. Consequently, it would be necessary to develop various web contents for climate change education in both quality and quantity aspects.
International journal of advanced smart convergence
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제9권3호
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pp.161-168
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2020
Over the last half-century, computer science has revolutionarily changed the landscape of humanities research. This digital shift in research methodology has reached from the brainstorming process to preserving, constructing, collecting, visualizing, and even analyzing materials. Such transformation has brought about the birth of the new field of study: Digital Humanities (DH). DH undeniably has saved much of the physical chores and provided a new angle to interpret the text, thereby making its meteoric rise as a promising future of the humanities. Based on such innovation, electronic circuitry can seem to replace the imagination that detects relationships and significances of research data with ever-improving interfaces. However, despite hitherto technological development, the thousands-year-old essence of traditional liberal arts-human creativity-remains the heart of humanities research and always will. This paper starts by proving this proposition in the way of comparing the old and new liberal arts research methods, focusing on literary studies. Meanwhile, it thoroughly investigates how digitalized bibliographies, search engines, databases, and digital projects provide the most useful data preservation and virtual experience of browsing in the library, along with their limitations due to the intrinsic quality of humanities research data. Also, it probes the differences between traditional and digital data analysis in current methods of literary studies, ultimately presenting the ideal direction for humanities development in the era of digital convergence.
This paper describes a multi-step method of intonation modeling for corpus-based Korean speech synthesizer. We selected 1833 sentences considering various syntactic structures and built a corresponding speech corpus uttered by a female announcer. We detected the pitch using laryngograph signals and manually marked the prosodic boundaries on recorded speech, and carried out the tagging of part-of-speech and syntactic analysis on the text. The detected pitch was separated into 3 frequency bands of low, mid, high frequency components which correspond to the baseline, the word tone, and the syllable tone. We predicted them using the CART method and the Viterbi search algorithm with a word-tone-dictionary. In the collected spoken sentences, 1500 sentences were trained and 333 sentences were tested. In the layer of word tone modeling, we compared two methods. One is to predict the word tone corresponding to the mid-frequency components directly and the other is to predict it by multiplying the ratio of the word tone to the baseline by the baseline. The former method resulted in a mean error of 12.37 Hz and the latter in one of 12.41 Hz, similar to each other. In the layer of syllable tone modeling, it resulted in a mean error rate less than 8.3% comparing with the mean pitch, 193.56 Hz of the announcer, so its performance was relatively good.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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