Background: Recently, competency-based education has been reorganized in the dental hygiene curriculum. In education, non-cognitive factors are emphasized. Grit, the non-cognitive ability to persevere to achieve an individual's long-term goals, is emerging. This study aims to identify the degree of grit and core competencies in students and to investigate the relationship between them and the factors that affect these core competencies. Methods: This study was conducted using 350 dental hygiene students who were randomly assigned a structured questionnaire to complete. The final analysis included 321 students. The survey contents evaluated grit, core competencies, and general characteristics. The difference in the degree of grit and core competencies in conjunction with the general characteristics of the subjects was analyzed using the t-test/Mann Whitney U-test and the ANOVA/Kruskal-Wallis H test. Multiple regression analysis was then conducted to determine the factors affecting the core competencies of the subjects. Results: The difference of 'grit' according to general characteristics was statistically significant in 'major satisfaction', 'relationship', 'perceived academic achievement', 'grade point average (GPA)'. The difference in 'core competency' according to general characteristics was statistically significant in 'grade', 'department selection', 'major satisfaction', 'relationship', 'perceived academic achievement', 'GPA'. Among the sub-areas of 'grit', 'perseverance of effort' showed a high correlation with 'core competency' and was statistically significant. As a result of regression analysis, 'major satisfaction', 'perceived academic achievement' and 'grit' of dental hygiene students had a statistically significant influence on 'core competency'. Meanwhile, 'GPA' was not seen to be statistically significant in 'core competency'. Conclusion: Grit, a non-cognitive factor, had a statistically significant effect on core competency, while the effects on GPA, a cognitive factor, were not statistically significant. Among the sub-factors of grit, 'perseverance of effort' had a statistically significant effect on 'problem-solving competency' and 'academic competency', which are 'core competency' sub factors.
With the advancement in technology and rapid increase in the demand for microelectromechanical systems (MEMS) based inertial measurement units (IMUs), high-volume production and test system remain a major challenge for the MEMS industry. To compete with the challenging market of Industry 4.0, here we developed an automatic test system to evaluate the performance of the ovenized IMU sensors as well as analyze the data. The automatic test system was developed by interfacing a commercial MEMS IMU (BMI 088) using LabVIEW. The BMI 088 was tested experimentally for long-term bias stability, ON/OFF bias repeatability, and root mean square (rms) noise. Furthermore, the data was analyzed through the developed test system. The results show that the automatic test system has improved the test time and reduced human effort. The developed automatic test system is a significant approach to MEMS research and development (R&D) to increase and improve the mass production of IMUs.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.5
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pp.980-986
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2007
Boundary scan test structure(JTAG IEEE 1149.1 standard) that supports an internal scan chain is generally being used to test CUT(circuit under test). Since the internal scan chain can only have a single scan-in port and a single scan-out port; however, existing boundary test methods can not be used when multiple scan chains are present in CUT. Those chains must be stitched to form a single scan chain as shown in this paper. We propose an efficient boundary scan test structure that adds a circuit called Clock Group Register(CGR) for multiple clocks testing within the design of multiple scan chains. The proposed CGR has the function of grouping clocks. By adding CGR to a previously existing boundary scan design, the design is modified. This revised scan design overcomes the limitation of supporting a single scan-in port and out port, and it bolsters multiple scan-in ports and out ports. Through our experiments, the effectiveness of CGR is proved. With this, it is possible to test more complicated designs that have high density with a little effort. Furthermore, it will also benefit in designing those complicated circuits.
Not enough verification or enough design of test is not performing in many software developments organization as yet. Therefore, defects that can be detected and corrected during the beginning phases of development are usually found during dynamic testing, it is often observed that testing is inefficient compared to effort for testing. This study aims to suggest a method for effective testing through case study. It is useful in case of not verification and not enough design of test in the previous phase than coding. We show in a concrete way major activities that determine prioritization of testing and level of test case design through static testing, i.e. code review and analysis of code quality. And also we show role between test team and development team.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.1-8
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2018
Software testing is important to determine the reliability of the system, a task that requires a lot of effort and cost. Model-based testing has been proposed as a way to reduce these costs by automating test designs from models that regularly represent system requirements. For each path of model to generate an input value to perform a test, meta-heuristic technique is used to find the test data. In this paper, we propose an automatic test data generation method using a slicing method and a priority policy, and suppress unnecessary computation by excluding variables not related to target path. And then, experimental results show that the proposed method generates test data more effectively than conventional method.
Seo, Ho-Taek;Sohn, Suk-Whun;Jeong, Won-Sang;Seo, Jong-Tae;Lee, Sang-Keun
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05a
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pp.425-432
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1996
Integrated performance test of Chemical and Volume Control System (CVCS) was successfully performed in 1994. However, an extensive effort to correct hardware and software problems in the letdown line was required mainly due to the lack of adequate simulation code to predict the test accurately. Although the LTC computer code was used during the YGN 3'||'&'||'4 NSSS design process, the code can not satisfactorily predict the test due to its insufficient letdown line modeling. This study developed a numerical model to simulate the letdown test by modifying the current LTC code, and then verified the model by comparing with the test data. The comparison shows that the modified LTC computer code can predict the transient behavior of letdown system tests very well. Especially, the model was verified to be able to predict the "Stiction" phenomena which caused instantaneous fluctuations in the letdown backpressure and flowrate. Therefore, it is concluded that the modified LTC computer code with the ability of calculating the "Stiction" phenomena wi11 be very useful for future plant desist and test predictions.predictions.
Traffic accidents on highways are likely to happen when there is an imbalance in the complex relationships among key elements such as road geometries, driver related factors, and mechanical performances. The Demand-Effort Model (DEM), which evaluates highway safety, can be explained by the imbalance, which occurs when the level of demand of the driver's attention to the road environment exceeds that of the response from the driver. This study suggests a new model that improves the reliability of the current DEM through the reinterpretation on the physiological signals with the help of the Neural Network Model (NNM). The data were collected from 149 subjects, who drove a test vehicle on the Yongdong, Honam, and Seohaean Expressways in Korea. Three important results could be drawn from the recursive tests as follows; (1) Only 5 out of 10 parameters on the physiological signals which are currently used were proven to be meaningful through the Normality Test, Cluster Analysis, and Mann-Whitney Analysis. (2) The revised DEM, which internally uses the NNM, showed more reliable results than existing DEM. Group 1, which is based on the new DEM showed 80.0% of accuracy in measuring the level of driver's efforts, however, that of Group 2 based on the current DEM was 74.3%. (3) Field tests on the Honam Expressway showed lower 'type II error' with the new DEM (40.5%) than the old DEM (58.8%). The DEM is designed as a quick and easy way to determine highway safety prior to the minute road safety audit (RSA) by a professional audit team. Then a new DEM, which is based on the NNM, needs to be considered since it showed higher reliability and lower error.
Software developers often allocate a significant amount of effort to software testing. But for most business-related software system it is natural to expect the continued discovery of defects after the software system is released into field. Such defects are usually very expensive to fix and have the potential to cause great damages to the users. It is important to stop testing the software and release it to the users at the correct time. In this paper, we propose the determination of the optimal number of software test oy minimizing a total expected software cost. A numerical example is used when the criterion is the expected profit. The result indicates that the proposed software release policy based on the number of software test can be a good alternative to the existing policy.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.9
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pp.595-603
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2011
In this study, an effort has been made to analyze the subcooled boiling heat transfer in a natural circulation vertical evaporator. To verify the analysis, a small-scale model was made and tested. The friction correlation by Ueda, void fraction and quality correlation by Saha and Zuber along with the superposition heat transfer model by Rohsenow yielded a satisfactory agreement with the model test data. The analysis was extended to simulate a 1 ton/day concentration system. Comparison with the test results of 1 ton/day prototype revealed that the data were overpredicted by 13%. The capacity of the prototype was 1.2 ton/day with COP of 5.77.
This study intends to add a factor to the discussion on the sectoral systems of innovation through Korea's response to the COVID-19 pandemic. The Korean approach is summarized as follows: the first response centers on technology and innovation. These include the development of diagnostic test methods and accurate test kits, first in the world, the use of ICT technology in epidemiological investigations, the technical response in the field, and the competitive edge in the development of medicine and vaccines that were behind the developed countries. The second response is an aggressive effort implemented just after the Chinese announcement, before the domestic outbreak; the third response is the open policy that induces voluntary participation of all subjects and people by opening all information. More important is the leadership at the national level shown in the past Korean experience and most advanced countries. National leadership must be the missing factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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