PHUNG, Mai Lan;HOANG, Vu Hiep;NGUYEN, Thi Thanh Huyen;PHAM, Thi Thanh Van;TRAN, Viet Tien;HOANG, Van Hoa
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.355-364
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2021
The main objective of this study is to examine the interactive effect of technology spillover channels on business efficiency within the case study of manufacturing industry of Vietnam during the period from 2012 to 2018. The research model was developed with business efficiency as dependent variable and the relevant factors affecting the technology spillover capacity as independent variables. With a sample of 2,776 cross-sectional enterprises, panel data analysis approach was adopted to estimate the impact of technology spillover issue. Different spillover channels were also included in the analysis to enhance the empirical result. The study reveals that technology spillovers positively influence manufacturing business efficiency, in which horizontal spillover channel produces negative impact and vertical spillover channel, creates positive impact. Several factors that negatively affect the technology spillover capacity of businesses could be mentioned such as limited skills and experiences of workers, methods of implementing R&D, and the existence of FDI enterprises. Meanwhile, the rise of other factors related to joint-venture activities can help to increase the technology spillover capacity of businesses. In addition, skill and experience transfer makes a partial impact since this variable only positively affect the vertical spillover channel and provide no evidence of impact regarding horizontal spillover channel model.
본 논문에서는 공공연구개발사업의 기술파급측정을 위한 이론적/방법론적 기반을 제공하기 위하여 기술파급현상을 고찰하고 이를 측정하는 방법론에 관하여 논의하고자 한다. 본 논문은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 일반적인 기술파급메커니즘에 관하여 논의하며 파급현상 및 파급경로를 정리한다. 둘째, 기존에 문헌들에서 사용된 주요 방법론을 소개하고 방법론의 장단점을 논의한다. 셋째, 방법론과 기술파급현상에 대한 이해를 기반으로 기술파급현상과 측정의 문제를 고찰한다. 마지막으로 공공연구개발 사업의 기술파급효과 측정을 위한 선행조건을 제시한다. 본 논문의 목적은 연구자 및 정책입안자들에게 기술파급현상과 측정에 관한 이해를 넓히고 여러 방법론으로 측정된 기술파급측정의 결과를 올바르게 평가를 할 수 있도록 하기 위해서이다. 본 연구는 향후 공공연구개발 사업의 파급효과를 측정하고자 할 때 방법론적 한계를 인식하여 파급현상과 측정 결과의 간극(gap)을 인지하여 이를 기반으로 더 향상된 측정 방법을 고안하는데 도움을 줄 것이다.
Firms prefer in some specific conditions cooperative R&D to non-cooperative for developing technology. Previous studies on the conditions show firms want to choose cost-sharing type of cooperative R&D (the CS-RJV) rather than non-cooperative one when target technology is either 'relatively easy'or 'relatively difficult', and to join multiple-research type of cooperation (the MR-RJV) than to compete each other if technology is only 'relatively easy'. However, by introducing technological spillover as well as difficult of technology, only if there shown that this seemingly contrasted phenomenon almost disappears : the MR-RJV can i3e also preferred by firms even in case of 'relatively difficult'technology only if there exists some extent of a technological spillover.
본 연구에서는 기업의 연구개발 의사결정을 위한 정보 도출을 위한 연구방법론을 설정하고, 한국가스공사의 연구개발 부문을 대상으로 기술 그룹별 연구개발 니드, 기술 파급도, 기술스톡을 추정하여, 연구개발 투자의 적정성을 평가하고자 하였다 연구개발 투자 평가 결과, 한국가스공사의 연구개발 투자는 설비 보수 및 운영 부문에 집중되어 있으며, 비교적 기술 파급도가 높고 연구개발 니드 충족도가 큰 연구과제의 기술스톡 수준이 높은 것으로 분석되었다.
The purpose of this study is to analyze the spillover effect of R & D investment focusing on agriculture sector. Therefore, the Korean industry is divided into 18 industries and the data period including 1970 ~ 2014 is analyzed. In addition, the method is based on the analysis of the production function, the growth contribution of the production factor, and the spillover effect of other industries that affect the agricultural output. The results of this study are summarized as follows. First, R & D investment has a positive effect on the production of Korean agriculture. Second, the impact of high tech industry R & D investment on Korean agriculture is positive. Third, the R & D investment in the public sector is relatively higher than the R & D investment in the private sector. In the R & D stage, the R & D investment of the first level technology has a great influence on the production of agriculture. As a result of this study, governments should consider the above mentioned research results to determine resource priorities based on limited resources in relation to R & D investments that contribute to production and economic growth.
This paper tried to evaluate an economic analysis about research and development far areas of renewable resource in Korea. To evaluate this validity, we tried to calculate the spillover effect of R&D investment through input-output table. In the first stage of spillover effect, we simply calculate the rate of return on R&D investment for renewable energy resources in Korea through the input-output model, which can calculate the value added as well as output based upon the price of 2000 year. According to the first stage calculation, the rate of return on R&B investment in solar heat is higher than any other renewable energy. In the second stage we tried to calculate the second round of spill over effect, which derives from the additional amount of supply of renewable resources due to the R&D investment. The overall evaluation of R&D invesment including the first stage as well as second stage spillover effect shows that bio-energy and waste energy generate 14 times as well as 2.5 times in the rate of return respectively.
기업의 산업특성을 반영하는 업종을 조절변수로 하여 기술적 파급효과에 미치는 영향을 실증분석한 결과 업종은 기술적 파급효과에 유의적인 조절효과를 미치는 것으로 나타났다. 이는 동일한 R&D투입을 하더라도 기업이 속한 (산업)업종별로 그 영향은 상이함을 의미한다. 고기술업종의 파급효과는 상대적으로 더 크게 나타났으며, 전통적인 경공업분야의 저기술업종은 기술적 파급효과가 낮게 나타났다. 또한 업종의 조절변수 작용으로 투입변수 중 R&D관리시스템과의 조절효과로 인하여, 고기술업종일수록 기술적 파급효과에 미치는 R&D관리시스템의 영향력이 유의적으로 증가하였다. 이는 고기술업종일수록 기업의 R&D활동에 대한 관리 및 보상이 기술적 파급효과에 중요한 요인임을 의미한다. 따라서 정부의 중소기업에 대한 R&D지원정책은 이러한 업종별 조절효과를 고려하여 차별적 지원을 통해 효율성을 높일 필요가 있다.
본 연구는 금융위기 이후 새로운 질서로 부상되고 있는 뉴 노멀 시대하 한국 기업의 R&D투자가 각 산업에 미치는 기술파급효과를 생산유발효과, 전후방연관효과, 기술집약효과, 기술확산효과를 통하여 분석하였다. 분석결과 먼저, 생산유발계수가 높은 부문으로는 전문과학 및 기술서비스, 금속제품, 일반기계 등인 반면 비교적 작은 부문으로는 석유 및 석탄제품, 전력, 가스 및 수도 등으로 나타났다. 또한, 산업간 전 후방연관효과를 나타내는 감응도계수와 영향력계수는 비금속광물제품이나 수송장비 등의 부문에서 비교적 높게 나타나 이들 산업을 중심으로 R&D투자를 통한 기술혁신과 생산성 증대가 이루어진다면 여타 산업에 큰 파급효과를 유발하게 될 것으로 보인다. 기술파급효과인 R&D집약효과와 확산효과에서는 두 효과 모두 비교적 높은 부문은 전기 및 전자기기, 정밀기기, 그리고 전문과학 및 기술서비스부문으로 이들 산업으로부터 많은 기술이 체화되어 이전되고 있음을 알 수 있다. 특이한 사항으로 최근에 각광받고 있는 과학전문 및 기술서비스업은 집약효과 및 확산효과 모두에서 높은 R&D투자효과를 보여주고 있어 앞으로 이들 산업의 육성이 필요시 된다고 하겠다.
This study investigates the determinants of output of a manufacturing firm's innovative activity (the number of patent applications) and spillover effects using a count data model. This paper attempted a negative binomial distribution In order to take into account unobserved heterogeneity. The results of our study suggested that Firm size, R&D intensity, technical network activity, and online business performance have significantly positive effects in the Korean manufacturing industry. Moreover, there are significantly positive spillover effects in the same industry sector.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4호
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pp.65-96
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2014
To have global competitiveness in newly growing industry, good quality R&D's in convergence technology arerequired. Korean government also started to emphasize the importance of convergence technology as a new engine of growth for the future development. Since 2008, worldwide energy crisis and concerns on low carbon green growth made people focus on the convergence between information technology (IT) and energy technology (ET). However, the R&D performance comparison among the convergence technologies is not well explored so far. Therefore, this study uses Korea's patent citation database to measure the R&D performance of convergence technologies. We adopt technology development cycle, technology spillover analysis, and technology diffusion analysis to see the knowledge flow from R&D industry to others. We find that IT_ET convergence technology generally shows higher R&D performance than other convergence technologies. Contrary to public belief, convergence R&D by big companies has relatively low performance especially measures in technology spillover and technology diffusion. This implies that they might concentrate on delicate Fuel Cell Energy/Environment Technology (FEIT) or Nano Environment/Energy Information Technology (NEIT) rather than general energy information technologies. We also find that Korea's chemical industry may play a crucial role for the growth of other convergence technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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