Inertial navigation system has navigation errors because of the error of inertial measurement unit (IMU) and misalignment over time. In order to solve this problem, aided navigation system is performed using global navigation satellite system (GNSS), speedometer, etc. The inertial navigation system equipped with underwater vehicle mainly uses speedometer and performed aided navigation because satellite signals do not pass through underwater. There are DVL, EM-Log, and RPM in the speedometer, and the sensors are applied according to the system environment. This paper describes velocity aided navigation using RPM of inertial navigation system operating in high speed and deep water environment. In addition, we proposes an algorithm to compensate the limit of RPM with straight direction and the current velocity error. There are results of monte-calo simulation to prove performance of the proposed algorithm.
With the deployment of 4-th generation industrial revolution, the computer based manufacturing technologies employing advanced IT technology are much more popular than any other past years. In this research, some novel S/W technologies related to the industrial X-ray CT (computed tomography) for the inspection of the industrial parts are introduced. First, newly constructed industrial X-ray CT is presented in this paper, where some basic principles and functions of the CT are described. Then some research platforms are developed to generate more advanced functionalities of the industrial CT. Especially, the data transform from CT to general S/W such as Matlab is conducted. And based on this techniques, some supplementary S/W platform such as GUI (graphical user interface) of the CT S/W and some 3D voxel based image processing technologies can be developed in this paper. The industrial CT is one of the rare research items and it's values can be much more enhanced when it is used with advanced IT technologies.
Recently, Crypto currency has evolved along with Blockchain technology and the voice of concern and concern of many people. Global nations that consider the use of Crypto currency are prudent in their protection of their economies due to legal regulations and institutional arrangements, and are watching the trends of various Crypto currency. Among them, Crypto currency is very popular because it can acquire money through cryptographic computation. However, there is a need to consider the impact of high-quality computing resources and the consumption of many electrical energy on global warming. Therefore, this study investigated the calculation of electric energy consumption and Carbon Dioxide Emissions, data and cases related to the mining of Crypto currency, examined variable factors. This will be used as research data that will respond to the 4th industrial revolution, such as the presentation of a more positive development direction of Crypto currency, and the development of various related technologies.
The purpose of this paper is to focus on the development of the arbitration system, such as the establishment of the arbitration industry and expanding the scope of arbitration fields. The solution method of arbitration differs greatly from that of the court's trial process. This can be seen in the way of autonomous conflict resolution. Therefore, the role of arbitrator is a very important function. In this sense, it seems necessary to establish a professional arbitrator system. Now the Arbitration Promotion Act has been enacted and interest in the arbitration industry is also rising. It is necessary to deal effectively with new incidents according to changes in the legal environment internationally. In order to do this, it is imperative to train professional arbitrators. A training plan for arbitration manager to assist this is now under consideration. The coming of the Fourth Industrial Revolution and the growth of artificial intelligence (AI) technology will simply stop the uniform way of determining winners by lawsuits. Even in new companies entering new markets as well as overseas companies, assistance from arbitration experts is indispensable in order to effectively deal with international trade disputes that will develop in the future. In addition to fostering the arbitration industry, it is necessary to train experts in domestic and foreign arbitration and arbitration practitioners to provide high-quality legal services. For these human resource development measures, we will explore the subject and procedural methods. The Arbitrators Association should concentrate on these matters and be cautious when focusing on the training of arbitrators and arbitration managers through the selection process. The Arbitrators Association must strengthen the level of new education (designation / consignment). Measures must be taken in order to grant such procedures as well as subsequent steps.
The global manufacturing industry has reached the limit to growth due to a long-term recession, the rise of labor cost and raw material. As a solution to these difficulties, we promote the 4th Industry Revolution based on ICT and sensor technology. Following this trend, this paper proposes the design of a model using manufacturing data in the protection film process for smart manufacturing innovation. In the protective film process, the manufacturing data of temperature, pressure, humidity, and motion and thermal image are acquired by various sensors for the raw material blending, stirring, extrusion, and inspection processes. While the acquired manufacturing data is stored in mass storage, A.I. platform provides time-series image analysis and its visualization.
As the core technology of the 4th Industrial Revolution is applied to drone, the potential for growth in the field of unmanned aerial vehicles is very large, and the utilization of civilian & military fields in the domestic & foreign is increasing rapidly. Because application areas of drone in the civilian field is various, it is excellent in terms of cost effectiveness and high value in utilization when it is used for military operation support mission. Especially, in the case of the Air Force, it is expected that military usage effectiveness will be high if drone replaces various air operations support missions such as aircraft inspection, supply of military supplies, base security. We find out the missions that can utilize drones for military operations support and propose the recommendation and data management plan accordingly. We recommend the most suitable drones and equipment that perform similar missions in the private sector and propose the data modeling of relational database.
The agricultural environment is changing and becoming more advanced due to the influence of the 4th Industrial Revolution. From the basic plan of Rural Informatics to the current level of 2nd generation smart farms aimed at improving productivity using Big data, cloud network and more IoT technology. We are continuing to provide support and research and development. However, many problems remain to be solved in order to supply and settle smart farms in Korea. The purpose of this study is to provide a method of collecting and sharing data on farming environment and to help improve the income and productivity of farmers based on collected data. In the case of hog farm, the multiple sensors for environmental data like temperature, humidity and gases and the network environment for connecting the internet were established. The environment sensor was made using the ESP8266 Node MCU board as micro-controller, DHT22 sensor for temperature and humidity, and MQ series sensors for various gases in the hog pens. The network sensor was applied experimentally for one month and the environmental data of the hog farm was stored on a web database. This study is expected to raise the importance of collecting and managing the agricultural and environmental data, for the next generation farmers to understand the smart farm more easily and to try it by themselves.
The drone market, an unmanned aerial vehicle, is rapidly expanding and developing into an important area related to the huge changes in the traffic system of the future. With various technologies on the fourth industrial revolution, including drones, mentioned at the Davos Forum in January 2016, interest in drones is emerging as an explosive demand for national certificates. The number of drone pilots, which was only 400 in 2015, is continuing to surpass 17,000 as of 2018. Therefore, this study analyzed the safety perception of the pilots based on the DREEM (Dundee ready environmental assessment) model designed to evaluate the educational environment along with the current state of drone education in Korea. This led to the conclusion that the high level of satisfaction of the pilot with the educational environment contributes to the overall safety perception, including compliance with procedures.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.217-224
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2019
The intelligent robot industry is a complex which encompasses all fields of science and technology, and its marketability and industrial impact are remarkable. Major countries in the world have been strengthening their policies to foster the intelligent robot industry, but discussions on liability issues and legal actions that are accompanied by the related big or small accidents are still insufficient. In this study, therefore, the patent law by artificial intelligence robots and the legislation for relevant legal actions at the criminal law level are presented. Patent law legislation by artificial intelligence robots should comply with the followings. First, the electronic human being other than humans ought to be given legal personality, which is the subject of patent infringement. Even if artificial intelligence has legal personality, legal responsibility will be varied depending on the judgment of whether the accident has occurred due to the malfunction of the artificial intelligence itself or due to the human intervention with malicious intention. Second, artificial intelligence as a subject of actors and responsibility should be distinguished strictly; in other words, the injunction is the responsibility of the intelligent robot itself, but the financial repayment is the responsibility of the owner. In the criminal law legislation, regulations for legal punishment of intelligent robot manufacturing companies and manufacturers should be prepared promptly in case of legal violation, by amending the scope of application of Article 47 (Penal Provisions) of the Intelligent Robots Development and Distribution Promotion Act. In this way, joint penal provisions, which can clearly distinguish the responsibilities of the related parties, should be established to contribute to the development of the fourth industrial revolution.
Modern society is the era of convergence, and storytelling requires the necessity of storytelling in which two types of data types, emotional stories and information, are fused. Particularly, in the case of VR contents, the user must directly participate in the content and select the information through the process of freely searching $360^{\circ}$ space, so that the user can interact with the content immediately. Therefore, there is a limit to access to the existing storytelling method, and it is considered that the implementation of 'convergent storytelling' that meets two areas of sensitivity and information is considered to be an urgent genre. In this paper, we focus on the spatial characteristics of VR contents, and then, as a way to effectively implement 'convergent storytelling' in VR contents, We propose a custom system by organizing the type into a circle structure. Based on this, it is expected that the technology will be developed into a research of a personalized system that meets two areas of emotion and information by utilizing the context recognition process for VR content and interaction in the fourth industrial revolution era.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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