PURPOSES : This study has been performed with the objective to determine threshold zone luminance of adaptation luminance by target safety level in a vehicular traffic tunnel with design speed set at 100km/h. METHODS : The study made a miniature capable of portraying changes in luminance distribution within $2{\times}10^{\circ}$ conical field of view of the driver approaching to the tunnel for the test. Test conditions were set based on justifications for CIE 88-1990's threshold zone luminance used as a reference by domestic tunnel light standards (KS C 3703 : 2010). Luminance contrast of object background and object is 23%, object presentation duration is 0.5 seconds, and size of the object background is $7.3{\times}11.5m^2$ RESULTS : Threshold zone luminance was set within adaptation luminance of $100{\sim}3,000cd/m^2$. Adaptation luminance and threshold zone luminance based on 50%, 75% and 90% target safety level all showed a relatively high linear relationship. According to findings in the study, it is not appropriate to specify the relationship between adaptation luminance and threshold zone luminance as luminance ratio. Rather, direct utilization of the linear relationship gained from the study findings appears to be the better solution. CONCLUSIONS : Findings of this study may be used to determine operation of threshold zone luminance based on target safety level. However, a proper verification and validity of test results are required. Furthermore, a study to determine proper threshold zone luminance level considering target safety level reviewed in this study and various decision-making factors such as economic conditions in Korea and energy-related policies should be carried out in addition. Additional tests on adaptation luminance greater than $3,000cd/m^2$ will be performed, through which application scope of the test findings will be broadened.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.5
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pp.683-691
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2022
The purpose of this study was to identify the relationship between health promotion behavior and adaptation to college of nursing students and investigate the factors influencing adaptation to college in the COVID era. The subjects were consisted of 191 nursing students from J University in province C. Data were analyzed based on frequency, percentile, mean, Pearson's correlations, and multiple regressions. Health promotion behavior and college adjustment in nursing students showed significant positive correlations with each other. Health promotion behavior had the strongest influence on nursing students' adaptation to college, followed by health level; these factors accounted for 19.9% of the total variance in adaptation to college among nursing students(Adj. R2=.199, p<.001). Overall adaptation to college can be improved by health promotion behavior enhancement program.
In this paper, sub-stream based eigenvoice method is proposed to overcome the weak points of conventional eigenvoice and dimensional eigenvoice. In the proposed method, sub-streams are automatically constructed by the statistical clustering analysis that uses the correlation information between dimensions. To obtain the reliable distance matrix from covariance matrix for dividing into optimal sub-streams, MAP adaptation technique is employed to the covariance matrix of training data and the sample covariance of adaptation data. According to our experiments, the proposed method shows $41\%$ error rate reduction when the number of adaptation data is 50.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.11
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pp.963-967
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2000
This paper deals with a sliding mode control with uncertainty adaptation for the robust stabilization of input-delay systems with unknown uncertainties. A sliding surface including a state predictor is employed to compensate for the effect of the input delay. The proposed method does not need a priori knowledge of upper bounds on the norm of uncertainties, but estimates those upper bounds by adaptation laws based on the sliding surface. Then, a robust control law with the uncertainty adaptation is derived to ensure the existence of the sliding mode. A numerical example is given to illustrate the design procedure.
In this paper, we investigate a fast speaker adaptation method based on eigenvoice in several noisy environments. In order to overcome its weakness against noise, we propose a noisy environment clustering method which divides the noisy adaptation utterances into utterance groups with similar environments by the vector quantization based clustering using a cepstral mean as a feature vector. Then each utterance group is used for adaptation to make an environment dependent model. According to our experiment, we obtained 19-37 % relative improvement in error rate compared with the simultaneous speaker adaptation and environmental compensation method
In this paper, we investigated performance of a vocabulary-independent speech recognizer with speaker adaptation. The vocabulary-independent speech recognizer does not require task-oriented speech databases to estimate HMM parameters, but adapts the parameters recursively by using input speech and recognition results. The recognizer has the advantage that it relieves efforts to record the speech databases and can be easily adapted to a new task and a new speaker with different recognition vocabulary without losing recognition accuracies. Experimental results showed that the vocabulary-independent speech recognizer with supervised offline speaker adaptation reduced 40% of recognition errors when 80 words from the same vocabulary as test data were used as adaptation data. The recognizer with unsupervised online speaker adaptation reduced abut 43% of recognition errors. This performance is comparable to that of a speaker-independent speech recognizer trained by a task-oriented speech database.
This paper aims to exploit inter/intra-speaker phoneme sub-class variations as criteria for adaptation in a phoneme recognition system based on a novel neural network architecture. Using a subcluster neural network design based on the One-Class-in-One-Network (OCON) feed forward subnets, similar to those proposed by Kung (2) and Jou (1), joined by a common front-end layer. the idea is to adapt only the neurons within the common front-end layer of the network. Consequently resulting in an adaptation which can be concentrated primarily on the speakers vocal characteristics. Since the adaptation occurs in an area common to all classes, convergence on a single class will improve the recognition of the remaining classes in the network. Results show that adaptation towards a phoneme, in the vowel sub-class, for speakers MDABO and MWBTO Improve the recognition of remaining vowel sub-class phonemes from the same speaker
Purpose: This study aimed to investigate the effects of the sintering conditions of zirconia core on the adaptability. Methods: Ten specimens of each of commercial brand of zirconia(Razor 1100, U&C international, Seoul, Korea) were made and sintered under three different conditions. Specimens were divided into three subgroup(n=10) and sintered with various total time(1hr, 3hr, 9hr) at the maximum temperature(1500℃). The digitized data was superimposed with 3D inspection software to quantitatively obtain the adaptation of a zirconia core, and visual differences were confirmed with a color map. The root mean square(RMS) values of group were statistically analyzed with one-way ANOVA(α=0.05). Results: The overall adaptation of the zirconia cores were as follows; ss-1hr: 36.18±5.2㎛, ss-3hr: 39.55±3.9㎛, cs-9hr: 46.62±4.3㎛. They were statistically significant differences between groups for adaptation(p<0.05). Conclusion: Based on the results of this study, it could be considered that sintering condition of 1500℃ and 1~3 hour is recommended for the better marginal and internal fit. Speed sintering can be widely utilized to fabricate zirconia prothesis as the properties of those almost are to dentistry uses.
Speaker verification systems can be implemented using speaker adaptation methods if the amount of speech available for each target speaker is too small to train the speaker model. This paper shows experimental results using well-known adaptation methods, namely Maximum A Posteriori (MAP) and Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR). Experimental results using Korean speech show that MLLR is more effective than MAP for short enrollment utterances.
Purpose: The purpose of the study is to learn the importance of self-directed learning about career-preparation behavior of department of dental technology students. Methods: Using the questionnaire, the department of dental technology in Gyeongnam Province conducted a survey of students of department of dental technology at A and B college for one month from May 15, 2019 through June 15, 2019, and finally 204 students were surveyed for Self-esteem, Self-determination, Self-efficacy, Internal control, College life adaptation, Self-directed learning, and Career-preparation behavior. Results: Self-esteem among students has been shown to improve self-directed learning by increasing the stress of college life, and self-efficacy has only a direct effect on self-directed learning. In addition, self-determination and internal control of department of dental technology students were found to be variables that have a common positive effect on college life adaptation and self-directed learning. In addition, college life adaptation gives direct positive effect to self-directed learning, but indirect effect through self-directed learning was found to be stronger than direct effect on career-preparation behavior, and the career-preparation behavior of students was further strengthened through self-directed learning. Conclusion: The changes in college restructuring and various policies also suggest that students should actively seek ways to instill certainty about their major's vision and career path within the college rather than deciding their future through extreme measures such as academic secession at a time when anxiety and uncertainty about their career is strong.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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