• 벤처창업연구
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• 제17권3호
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• pp.215-227
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• 2022

디지털 전환 패러다임 속에 기업 내 IT 인력은 조직에 신기술 도입을 주도하고, 기술 축적, 개발 및 관리 등 IT 자산을 운용하는 핵심적 역할을 담당하고 있다. 하지만, 상대적으로 직무수명이 짧고 높은 이직률로 인해 기업들은 여전히 IT 인력의 부족이나 이직으로 인한 문제를 겪고 있다. 본 연구에서는 IT 종사자를 대상으로 테크노스트레스, 스트레스 대처 및 직무소진과의 관계를 파악하고자 한다. 이를 통해, IT 종사자에게 동기를 부여하고 업무 효율성을 높이기 위한 접근 전략을 제시하고자 하였다. 이를 위해 국내 IT 종사자를 318명을 대상으로 주요 변인 간 관계를 분석하였으며, 주요 분석결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 테크노스트레스가 스트레스 대처에 미치는 영향 관계에서는 기술불확실성, 기술불안감이 문제 중심적 대처에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 테크노스트레스가 감정 중심적 대처에 미치는 관계에서는 기술복잡성, 기술불확신성, 기술불안감이 감정 중심적 대처에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 스트레스 대처와 직무소진과의 관계에서는 문제 중심적 대처는 직무소진에 유의한 영향 관계는 나타나지 않았지만, 감정 중심적 대처는 직무소진에 정(+)의 관계가 나타났다. 마지막으로 테크노스트레스가 직무소진에 미치는 관계에서는 기술불확실성, 기술침해가 직무소진에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향관계가 나타났다. 또한 스트레스 대처를 매개하는 간접경로 분석결과에서는 기술과부하와 기술복잡성은 감정 중심적 대처를 통해 직무소진에 간접효과를 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 디지털 전환 패러다임 속에서 IT자산의 효율적 운용과 경쟁력 강화의 핵심적 역할을 담당하는 IT 종사자에게 동기를 부여하고 업무효율성을 높이기 위한 조직차원의 전략적 접근 방향에 하나의 근거자료를 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

• Smart Structures and Systems
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• 제15권3호
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• pp.751-767
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• 2015

A new procedure is proposed for assessing probabilistic condition of structures considering effect of measured data uncertainty. In this procedure, multiple Finite Element (FE) models are identified by using weighting vectors that represent the uncertainty conditions of measured data. The distribution of structural parameters is analysed using a Principal Component Analysis (PCA) in relation to uncertainty conditions, and the identified models are classified into groups according to their similarity by using a K-means method. The condition of a structure is then assessed probabilistically using FE models in the classified groups, each of which represents specific uncertainty condition of measured data. Yeondae bridge, a steel-box girder expressway bridge in Korea, is used as an illustrative example. Probabilistic condition of the bridge is evaluated by the distribution of load rating factors obtained using multiple FE models. The numerical example shows that the proposed method can quantify uncertainty of measured data and subsequently evaluate efficiently the probabilistic condition of bridges.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.741-752
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• 2024

사회적으로, 정보보안에 대한 필요성이 증가하면서, 조직들은 정보보안을 위한 기술적 투자를 강화하고 있다. 본 연구는 상대적으로 관심이 부족한 내부자의 정보보안 준수 체계 강화를 위한 방안을 제시하였다. 특히, 조직에서 개인의 행동 원인을 설명하는 계획된 행동이론을 반영하여 기술 스트레스와 조직 공정성을 통해 행동이 변화할 수 있음을 밝히고자 하였다. 연구는 정보보안 도입 기업에 근무하는 조직원에 설문 조사를 하였으며, 383건의 표본을 활용하여 가설 검정을 하였다. 검정 결과, 정보보안 기술에 의한 스트레스(과부하와 불확실성)가 조직원의 태도를 감소시키고, 조직 공정성이 주관적 규범을 높였으며, 자기 효능감과 함께 준수 의도에 영향을 주었다. 더불어, 조직 공정성이 과부하 및 불확실성의 태도에 미치는 부정적 영향을 완화하는 것을 확인하였다. 연구 결과는 조직의 부정적 보안 환경을 개선하기 위한 조직 공정성 조건을 제시하여, 조직 내부의 보안 성과 달성을 위한 방안 마련에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제12권6호
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• pp.871-882
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• 2017

Indirect measure of the tensile strength of laboratory samples is an important topic in rock engineering. One of the most important tests, the Brazilian strength test is performed to obtain the tensile strength of rock, concrete and other quasi brittle materials. Because the measurements are provided indirectly and the inspected rock materials may have heterogeneous properties, uncertainty quantification is required for a reliable test evaluation. In addition to the conventional measurement evaluation uncertainty methods recommended by the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), such as Taylor's and Monte Carlo Methods, a fuzzy set-based approach is also proposed and resulting uncertainties are discussed. The results showed that when a tensile strength measurement is measured by a laboratory test, its uncertainty can also be expressed by one of the methods presented.

• Earthquakes and Structures
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• 제22권2호
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• pp.157-168
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• 2022

A moment-independent importance measure analysis approach was introduced to quantify the effects of structural uncertainty parameters on probabilistic seismic demands of simply supported girder bridges. Based on the probability distributions of main uncertainty parameters in bridges, conditional and unconditional bridge samples were constructed with Monte-Carlo sampling and analyzed in the OpenSees platform with a series of real seismic ground motion records. Conditional and unconditional probability density functions were developed using kernel density estimation with the results of nonlinear time history analysis of the bridge samples. Moment-independent importance measures of these uncertainty parameters were derived by numerical integrations with the conditional and unconditional probability density functions, and the uncertainty parameters were ranked in descending order of their importance. Different from Tornado diagram approach, the impacts of uncertainty parameters on the whole probability distributions of bridge seismic demands and the interactions of uncertainty parameters were considered simultaneously in the importance measure analysis approach. Results show that the interaction of uncertainty parameters had significant impacts on the seismic demand of components, and in some cases, it changed the most significant parameters for piers, bearings and abutments.

• 디지털융복합연구
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• 제10권5호
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• pp.37-51
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• 2012

본 연구의 목적은 정보보안을 기술, 조직, 인적 요소 등을 포함하는 포괄적인 관점에서 접근하는 것이다. 정보보안 역시 최종 사용자와 관련된 기술을 포함하고 있기 때문에 기술스트레스를 증가시킬 수 있다. 따라서 기술스트레스 프레임워크를 활용하여 보안상황에서 보안인식훈련이라는 상황적 요인이 기술스트레스에 어떠한 영향을 미치며, 기술스트레스가 보안정책준수행위에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석해보았다. 분석결과 보안인식훈련은 업무과중과 기술불확실성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이들은 보안정책 준수에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제53권4호
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• pp.819-831
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• 2015

In this paper, we propose a new method for taking into account uncertainties based on the projection on polynomial chaos. The new approach is used to determine the dynamic response of a spur gear system with uncertainty associated to gear system parameters and this uncertainty must be considered in the analysis of the dynamic behavior of this system. The simulation results are obtained by the polynomial chaos approach for dynamic analysis under uncertainty. The proposed method is an efficient probabilistic tool for uncertainty propagation. It was found to be an interesting alternative to the parametric studies. The polynomial chaos results are compared with Monte Carlo simulations.

• Ocean Systems Engineering
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• 제6권2호
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• pp.191-201
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• 2016

Stern bearing is a key component of marine propulsion plant. Its environment is diverse, working condition changeable, and condition severe, so that stern bearing load is of strong time variability, which directly affects the safety and reliability of the system and the normal navigation of ships. In this paper, three affecting factors of the stern bearing load such as hull deformation, propeller hydrodynamic vertical force and bearing wear are calculated and characterized by random theory. The uncertainty mathematical model of stern bearing load is established to research the relationships between factors and uncertainty load of stern bearing. The validity of calculation mathematical model and results is verified by examples and experiment yet. Therefore, the research on the uncertainty load of stern bearing has important theoretical significance and engineering practical value.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제38권4호
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• pp.503-516
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• 2011

Uncertainty in concrete properties, including concrete modulus of elasticity and modulus of rupture, are predicted by developing a microstructural homogenization model. The homogenization model is developed by analyzing a concrete representative volume element (RVE) using the finite element (FE) method. The concrete RVE considers concrete as a three phase composite material including: cement paste, aggregate and interfacial transition zone (ITZ). The homogenization model allows for considering two sources of variability in concrete, randomly dispersed aggregates in the concrete matrix and uncertain mechanical properties of composite phases of concrete. Using the proposed homogenization technique, the uncertainty in concrete modulus of elasticity and modulus of rupture (described by numerical cumulative probability density function) are determined. Deflection uncertainty of reinforced concrete (RC) beams, propagated from uncertainties in concrete properties, is quantified using Monte Carlo (MC) simulation. Cracked plane frame analysis is used to account for tension stiffening in concrete. Concrete homogenization enables a unique opportunity to bridge the gap between concrete materials and structural modeling, which is necessary for realistic serviceability prediction.

• Coupled systems mechanics
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• 제6권4호
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• pp.487-499
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• 2017

This paper investigates the approximate solution bounds of radon diffusion equation in soil pore matrix coupled with uncertainty. These problems have been modeled by few researchers by considering the parameters as crisp, which may not give the correct essence of the uncertainty. Here, the interval uncertainties are handled by parametric form and solution of the relevant uncertain diffusion equation is found by using Galerkin's Method. The shape functions are taken as the linear combination of orthogonal polynomials which are generated based on the parametric form of the interval uncertainty. Uncertain bounds are computed and results are compared in special cases viz. with the crisp solution.