• Journal of Information Processing Systems
• /
• v.13 no.4
• /
• pp.716-730
• /
• 2017

In this paper, we propose a transliteration approach based on semantic information (i.e., language origin and gender) which are automatically learnt from the person name, aiming to transliterate the person name of Uyghur into Chinese. The proposed approach integrates semantic scores (i.e., performance on language origin and gender detection) with general transliteration model and generates the semantic knowledge-based model which can produce the best candidate transliteration results. In the experiment, we use the datasets which contain the person names of different language origins: Uyghur and Chinese. The results show that the proposed semantic transliteration model substantially outperforms the general transliteration model and greatly improves the mean reciprocal rank (MRR) performance on two datasets, as well as aids in developing more efficient transliteration for named entities.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.75-101
• /
• 2015

In this paper, we investigate the notion of error correction memory applied to technical texts. The main purpose is to introduce flexibility and context sensitivity in the detection and the correction of errors related to Constrained Natural Language (CNL) principles. This is realized by enhancing error detection paired with relatively generic correction patterns and contextual correction recommendations. Patterns are induced from previous corrections made by technical writers for a given type of text. The impact of such an error correction memory is also investigated from the point of view of the technical writer's cognitive activity. The notion of error correction memory is developed within the framework of the LELIE project an experiment is carried out on the case of fuzzy lexical items and negation, which are both major problems in technical writing. Language processing and knowledge representation aspects are developed together with evaluation directions.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.501-502
• /
• 2023

본 논문은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술과 Flutter 언어를 활용하여 E-스포츠(E-Sports) 애플리케이션을 개발하는 방법을 제안한다. E-스포츠는 전 세계적으로 급속히 성장하는 산업이며, 많은 팬과 선수들이 참여하고 있다. 그러나 E-스포츠 관련 정보를 찾고 이해하기 위해서는 다양한 데이터를 직접 검색하고 분석해야 하는 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 자연어 처리 기술을 활용한 챗봇이 접목된 E-스포츠 애플리케이션을 개발하여 사용자가 효율적으로 관련 정보를 얻을 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.389-390
• /
• 2023

본 논문에서는 파이썬 코딩 플랫폼에서의 LLM(Large Language Models)을 로직 및 문법 에러 확인, 디버깅 도구로 활용할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 코딩 플랫폼에서 작성한 파이썬 코드와 함께 발생한 에러 문구 및 프롬프트를 LLM 모델에 입력함으로써 로직(문법) 에러를 식별하고 디버깅에 활용할 수 있다. 특히, 입문자를 고려해 프롬프트를 제한하여 사용의 편의성을 높인다. 이를 통해 파이썬 코딩 교육에서 입문자들의 학습 과정을 원활하게 진행할 수 있으며, 파이썬 코딩에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.01a
• /
• pp.169-170
• /
• 2020

대학교에는 매년 입학, 복학과 같은 변하지 않는 학사일정이 반복되고 있다. 고정된 학사일정들이 진행되면서 매년 학생들에게는 학사일정에 대한 궁금한 부분이 생기고, 궁금한 부분을 해결해 줄 수 있는 교직원, 교수, 조교들에게 도움을 청한다. 이러한 과정에서 매년 같은 질문과 같은 대답이 반복되면서 발생하는 교직원, 교수, 조교들의 업무 부담을 줄이고, 인력으로 수행할 수 있는 업무의 한계를 극복하면서, 학생들에게 필요한 정보를 제공하고자 학생들의 질문 문장을 해체 분석하여 중요 키워드에 대하여 답변을 해주는 대학안내 챗봇 시스템을 개발하였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.273-290
• /
• 2022

Localization of e-commerce websites is a useful tool for providing the world with business organizations and money-making enterprises. However, studies on e-Commerce website localization within the language domain are still quite limited. Thus, the study aims to investigate the relationship between the Arabic language and a wide range of e-Commerce website intentions, clarifying the indirect effects of the Arabic language on intentions to use e-Commerce websites using perceived risk and trust as mediating variables, and determining whether trust and perceived risk work as mediating variables between the Arabic language and e-Commerce website intentions. Survey data collated from participants totaling up to 264 has been used to test the research framework. The selection of these participants is based on their experiences employing e-Commerce websites. Structural equation modeling (SEM) through partial least square (PLS) software was used for the data analysis. The results show that the Arabic language, trust, and perceived risk play effective roles for e-Commerce websites adoption. More importantly, trust and perceived risk positively mediate the relationship between the Arabic language and intentions to use e-Commerce websites. Implications of the study's findings and suggestions for further research are discussed.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.297-298
• /
• 2020

본 논문에서는 머신러닝 학습에 있어 데이터 전처리의 중요성과 기존 데이터 전처리 기능을 가진 교육용 실습 플랫폼 서비스의 단점은 개선할 수 있는 데이터 전처리 학습을 위한 교육용 블록코딩 기반 실습 플랫폼을 제안한다. 머신러닝 모델의 학습데이터는 데이터 전처리에 따라 모델의 정확도에 큰 영향을 미치므로 데이터를 다양하게 활용하기 위해서는 전처리의 필요성을 깨닫고 과정을 정확하게 이해해야 한다. 따라서 데이터를 처리하는 과정을 이해하고 전처리를 직접 실행해 볼 수 있는 교육용 프로그래밍 언어 기반 D.I.Y 실습 플랫폼을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.371-372
• /
• 2023

본 논문에서는 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 기반으로 한 입학 상담용 챗봇을 설계하였다. 입시 전문 LLM은 Polyglot-ko 5.8B을 베이스 모델로 대학의 입시 관련 데이터를 수집, 가공한 후 데이터 증강을 하여 파인튜닝 하였다. 또한, 모델 성능 향상을 위해 RLHF의 후 공정을 진행하였다. 제안 챗봇은 생성한 입시 LLM을 기반으로 웹브라우저를 통해 접근하여 입시 상담 자동 응답 서비스를 활용할 수 있다.

• Journal of applied mathematics & informatics
• /
• v.27 no.1_2
• /
• pp.409-417
• /
• 2009

A definition of finite automaton (DFA and NDFA) with intuitionistic fuzzy (final) states is proposed. Acceptance of intuitionistic fuzzy regular language by the finite automaton (DFA and NDFA) with intuitionistic fuzzy (final) states are examined. It is found that the finite automaton (DFA and NDFA) with intuitionistic fuzzy (final) states is more suitable for recognizing intuitionistic fuzzy regular language than earlier model. The paper also gives an idea of intuitionistic fuzzy regular expressions through possible definitions.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.102-105
• /
• 2006

Under the current wave of globalization, engineering programs in Korea are determined to adopt an Accreditation System for Engineering Education, which is inevitable to acquire competitiveness in the world market. To meet the needs of engineering students to pursue their career as internationally qualified engineer, a development of tailored English course for them is needed. I tried to develop a Technical English syllubus as an ESP(English for specific purpose) course for engineering students based on the job description provided by O'NET(Occupational Information Network). O'NET describes and defines what kinds of abilities are needed for various workers, including engineers. Mechanical Engineer type is selected for research and 17 abilities are listed to be the most needed abilities which are over 50% in importance score and 6 language related abilities are listed among them, which shows the importance of language abilities in the engineering job sites.