This study aimed to explore social work practice tasks and KSA(Knowledge, Skill, Ability) that are being used most frequently in practice field so that developing contents of training program for social worker. The participants in this study included 340 social worker in community welfare center nationwide and exploratory statistical methods were used. The specific result were as follows: 1.social work service was classified four dimensions(direct service, community service, organizational strategic and human resource management, and indirect service). 2.In each dimension, important practice tasks were screened. 3.Basic KSA of social worker that were needed to perform these tasks successfully were screened. On basis of these results, this paper provided some practical strategics for developing training program.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.2
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pp.15-23
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2022
In the field of patents, as NLP(Natural Language Processing) is a challenging task due to the linguistic specificity of patent literature, there is an urgent need to research a language model optimized for Korean patent literature. Recently, in the field of NLP, there have been continuous attempts to establish a pre-trained language model for specific domains to improve performance in various tasks of related fields. Among them, ELECTRA is a pre-trained language model by Google using a new method called RTD(Replaced Token Detection), after BERT, for increasing training efficiency. The purpose of this paper is to propose KorPatELECTRA pre-trained on a large amount of Korean patent literature data. In addition, optimal pre-training was conducted by preprocessing the training corpus according to the characteristics of the patent literature and applying patent vocabulary and tokenizer. In order to confirm the performance, KorPatELECTRA was tested for NER(Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), and patent classification tasks using actual patent data, and the most excellent performance was verified in all the three tasks compared to comparative general-purpose language models.
The change of the developed countries to highly technological societies continuously requires that they nurture and use the full potential of mathematically and scientifically talented people. As this is a process that should start early in order to be efficient, the main responsibility of identifying and addressing the specific needs of these people is assigned to public school systems and, in particular, to elementary teachers. In this regard, three significant areas of concern arise and are discussed in this paper: (a) The complexity in identifying mathematically promising and mathematically talented elementary students; (b) The highly responsible and difficult task for elementary teachers to differentiate and serve the mathematically promising students within an inclusive classroom; and (c) The need of teachers with specialized training and mathematics knowledge in pre-high school grades. The last one should be considered predominantly as a logical consequence of the first two. The main goal and, hence, the purpose of the paper is to promote understanding of this crucial necessity of mathematics specialists and to advocate for a change in this direction.
The performance of a speech recognition system is generally degraded in telephone environment because of distortions caused by background noise and various channel characteristics. In this paper, data-driven temporal filters are investigated to improve the performance of a specific recognition task such as telephone speech. Three different temporal filtering methods are presented with recognition results for Korean connected-digit telephone speech. Filter coefficients are derived from the cepstral domain feature vectors using the principal component analysis. According to experimental results, the proposed temporal filtering method has shown slightly better performance than the previous ones.
Technological advances in neonatology led to the improvement of the survival rate in preterm babies with very low birth weights. However, intraventricular hemorrhage (IVH) has been one of the major complications of prematurity. IVH is relevant to neurodevelopmental disorders, such as cerebral palsy, language and cognitive impairments, and neurosensory and psychiatric problems, especially when combined with brain parenchymal injuries. Additionally, severe IVH requiring shunt insertion is associated with a higher risk of adverse neurodevelopmental outcomes. Multidisciplinary and longitudinal rehabilitation should be provided for these children based on the patients' life cycles. During the infantile period, it is essential to detect high-risk infants based on neuromotor examinations and provide early intervention as soon as possible. As babies grow up, close monitoring of language and cognitive development is needed. Moreover, providing continuous rehabilitation with task-specific and intensive repetitive training could improve functional outcomes in children with mild-to-moderate disabilities. After school age, maintaining the level of physical activity and managing complications are also needed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.101-106
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2023
With the recent surge in YouTube usage, there has been a proliferation of user-generated videos where individuals evaluate cosmetics. Consequently, many companies are increasingly utilizing evaluation videos for their product marketing and market research. However, a notable drawback is the manual classification of these product review videos incurring significant costs and time. Therefore, this paper proposes a deep learning-based cosmetics search algorithm to automate this task. The algorithm consists of two networks: One for detecting candidates in images using shape features such as circles, rectangles, etc and Another for filtering and categorizing these candidates. The reason for choosing a Two-Stage architecture over One-Stage is that, in videos containing background scenes, it is more robust to first detect cosmetic candidates before classifying them as specific objects. Although Two-Stage structures are generally known to outperform One-Stage structures in terms of model architecture, this study opts for Two-Stage to address issues related to the acquisition of training and validation data that arise when using One-Stage. Acquiring data for the algorithm that detects cosmetic candidates based on shape and the algorithm that classifies candidates into specific objects is cost-effective, ensuring the overall robustness of the algorithm.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.68-74
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2024
This thesis explores the embodiment of a performer and a character/role specifically by examining what the term character is associated with and implies in a sense of the performer's bodily training through which what happens to their body. First of all, this research begins to investigate the relationship between a performer and a character centred on the performer's bodily experience through training and/or studio work. From a perspective of a performer, the concept and practical approach of a character itself essentially includes and signifies all the given circumstance of a specific play which has to be acknowledged then inhabited through the performer's body. That is, the internal structure of the text parallels with articulating and developing the spine of a specific character which take place as the substance leads the performer's body to an organic action and/or that of way corresponding to what the character needs and wants to obtain through a series of moment on stage. Here, we argue that the purposeful action as a process and result of applying/inhabiting the substance enhances the performer's body as the whole being participates in the given environment within which his/her body can also work or function by means of the integrated oneness. Second, in a manner of the most fundamental level, both the ethic of acting and the central task of a performer remind us the significance of allowing therefore experiencing subtle bodily movement, namely, responses to stimulus from in/outside of his/her body either visible or invisible on the one hand. At the same time, such a journey of self-discovery empowers the performer to explore new potential possibilities on the other. Finally, as the research finding suggests that these practical insights are necessarily need to be acknowledged as a point of the departure through which the quality of a performer's body is also cultivated by means of the changeable wholeness in order to being on stage.
Objective: The left and right sides of the brain has different roles. This study investigated the differences in cognitive driving ability between stroke survivors with damage to the left brain and right brain. Therefore, the purpose of this study was to compare the driving cognitive ability of left and right hemispheric drivers following stroke. Design: Cross-sectional study. Methods: The Stroke Drivers' Screening Assessment (SDSA) from the UK was translated to the Korean Stroke Drivers' Screening Assessment (K-SDSA) to meet the specific traffic environments of Korea. The SDSA is composed of 4 tasks :1) a dot cancellation task that measures concentration and visuospatial abilities necessary for driving, 2) a directional matrix task to measure spatio-temporal executive function required for driving, 3) a compass matrix task to measure accurate direction determination ability required for driving, and 4) recognition of traffic signs and reasoning ability to understanding traffic situation. The SDSA assessment time is about 30 minutes. The K-SDSA was used to compare the cognitive driving abilities between 15 stroke survivors with left and 15 stroke survivors with right brain damage. Results: There were significant differences between the persons with stroke patients with left brain lesions (right hemiplegia) compared to the persons with stroke with right brain lesions (left hemiplegia) (p<0.05). It was found that the cognitive driving ability of those with right brain damage was lower than that of the group of left brain damage. Conclusions: This research investigated the driving cognitive ability of persons with stroke. The therapists can use this information as basis for the driving test and training purposes. It could also be used as a basis to understanding if the cognitive ability of not only stroke survivors but also those with brain damage is adequate to actually drive.
The purpose of this study was to analyze radiological technologists' (RT) task perceptions of intravenous injection behavior of contrast medium and use it as basic data for future workforce response plans. We surveyed a total of 172 RT using questionnaire terms consisting of demographic characteristics, job priorities, and RT' task perceptions of intravenous injection behavior. Statistical analysis was performed using descriptive statistics, frequency analysis, independent samples T-test, and ANOVA analysis. As a result, first, current clinical RT were highly aware of the need for intravenous injection behavior as a response to the future workforce of them, and the workload burden resulting from this was evaluated as low. Second, the fear of intravenous injection behavior was found to be significant, so it is judged to be useful to perform them as selective job actions rather than all RT' task. Third, the need for training courses and certification for RT' intravenous injection behavior is being raised, and additional specific research on this is required. Last, RT' positive perception of intravenous injection behavior could be expected as a foundation for improving national medical services, strengthening RT expertise, and expanding tasks.
Objective:The present study examined the association between basic neurocognitive functions and emotional recognition in chronic schizophrenia. Furthermore, to Investigate cognitive variable related to emotion recognition in Schizophrenia. Methods:Forty eight patients from the Yongin Psychiatric Rehabilitation Center were evaluated for neurocognitive function, and Emotional Recognition Test which has four subscales finding emotional clue, discriminating emotions, understanding emotional context and emotional capacity. Measures of neurocognitive functioning were selected based on hypothesized relationships to perception of emotion. These measures included:1) Letter Number Sequencing Test, a measure of working memory;2) Word Fluency and Block Design, a measure of executive function;3) Hopkins Verbal Learning Test-Korean version, a measure of verbal memory;4) Digit Span, a measure of immediate memory;5) Span of Apprehension Task, a measure of early visual processing, visual scanning;6) Continuous Performance Test, a measure of sustained attention functioning. Correlation analyses between specific neurocognitive measures and emotional recognition test were made. To examine the degree to which neurocognitive performance predicting emotional recognition, hierarchical regression analyses were also made. Results:Working memory, and verbal memory were closely related with emotional discrimination. Working memory, Span of Apprehension and Digit Span were closely related with contextual recognition. Among cognitive measures, Span of Apprehension, Working memory, Digit Span were most important variables in predicting emotional capacity. Conclusion:These results are relevant considering that emotional information processing depends, in part, on the abilities to scan the context and to use immediate working memory. These results indicated that mul- tifaceted cognitive training program added with Emotional Recognition Task(Cognitive Behavioral Rehabilitation Therapy added with Emotional Management Program) are promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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