Taguchi methodology has been applied to get an idea about the parameters related to the chemical vapour deposition technique, which influences the formation of semiconducting carbon thin film of a desired band gap. L9 orthogonal array was used for this purpose. The analysis based on Taguchi methodology suggests that amongst the parameters selected, the temperature of pyrolysis significantly controls the magnitude of band gap (46%). Sintering time has a small influence (30%) on the band gap formation and other factors have almost no influence on the band gap formation. Moreover this analysis suggests that lower temperature of pyrolysis (${\leq}$$750^{\circ}C$) and lower time of sintering (${\leq}$ 1 h) should be preferred to get carbon thin film with the desired band gap of 1.2eV.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.2
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pp.8-14
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2007
The powder blasting process has become an important machining technique for the cost effective fabrication of micro devices. This process is similar to sand blasting, and effectively removes hard and brittle materials. A large number of investigations on the abrasive jet machining with such output parameters as material removal rate, penetration and surface roughness have been carried out and reported by various authors. To achieve higher surface roughness, to increase material removal rate and to identify the influence of blasting parameters on the output parameters, we use the taguchi method which is one of the design methods of experiments. We can select process parameters to optimize the blasting process of glass. Experimental results indicate that the taguchi method is useful as a robust design methodology for the powder blasting process.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.27
no.1
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pp.73-88
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2001
Designing high quality products and processes at a low cost is central technological and economic challenge to the engineer. The combination of engineering concepts and statistical implementations offered by Taguchi\`s off-line design technique has proven t be invaluable. By examining some deficiencies in designs from the Taguchi\`s highly fractional, orthogonal main effect plan based on orthogonal arrays, alternative method is proposed. The maximum resolution or the minimum aberration criterion is commonly used for selecting 2$^{n-m}$ fractional designs. We present new high resolution (low aberration) linear graphs to simplify the complexity of selecting designs with desirable statistical properties. The new linear graphs approach shows a substantial improvement over Taguchi\`s linear graphs and other related graphical methods for planning experiment. The new set of linear graphs will allow the experimenter to maintain the simple approach suggested by Taguchi while obtaining the best statistical properties of the resulting design such as minimum aberration as a by-product without dependency on complicated computational algorithm or additional statistical training.g.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.199-208
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2023
Taguchi method is one of the most popular approaches for design optimization such that performance characteristics become robust to uncontrollable noise variables. However, most previous Taguchi method applications have addressed a single-characteristic problem. Problems with multiple characteristics are more common in practice. The multi-criteria decision making(MCDM) problem is to select the optimal one among multiple alternatives by integrating a number of criteria that may conflict with each other. Representative MCDM methods include TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), GRA(Grey Relational Analysis), PCA(Principal Component Analysis), fuzzy logic system, and so on. Therefore, numerous approaches have been conducted to deal with the multi-characteristic design problem by combining original Taguchi method and MCDM methods. In the MCDM problem, multiple criteria generally have different measurement units, which means that there may be a large difference in the physical value of the criteria and ultimately makes it difficult to integrate the measurements for the criteria. Therefore, the normalization technique is usually utilized to convert different units of criteria into one identical unit. There are four normalization techniques commonly used in MCDM problems, including vector normalization, linear scale transformation(max-min, max, or sum). However, the normalization techniques have several shortcomings and do not adequately incorporate the practical matters. For example, if certain alternative has maximum value of data for certain criterion, this alternative is considered as the solution in original process. However, if the maximum value of data does not satisfy the required degree of fulfillment of designer or customer, the alternative may not be considered as the solution. To solve this problem, this paper employs the desirability function that has been proposed in our previous research. The desirability function uses upper limit and lower limit in normalization process. The threshold points for establishing upper or lower limits let us know what degree of fulfillment of designer or customer is. This paper proposes a new design optimization technique for multi-characteristic design problem by integrating the Taguchi method and our desirability functions. Finally, the proposed technique is able to obtain the optimal solution that is robust to multi-characteristic performances.
Sayed, Mohamed A.;Dawood, Osama M.;Elsayed, Ayman H.;Daoush, Walid R.
Advances in materials Research
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v.6
no.1
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pp.79-91
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2017
In the present work, a design of experiment (DOE) technique using Taguchi method, has been applied to optimize the properties of ODS tungsten heavy alloys(WHAs). In this work Taguchi method involves nine experiments groups for four processing parameters (compaction pressure, sintering temperature, binding material type, and oxide type) with three levels was implemented. The signal-to-noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA) were employed to obtain the optimal process parameter levels and to analyze the effect of these parameters on density, electrical conductivity, hardness and compressive strength values. The results showed that all the chosen factors have significant effects on all properties of ODS tungsten heavy alloys samples. The density, electrical conductivity and hardness increases with the increase in sintering temperature. The analysis of the verification experiments for the physical properties (density and Electrical conductivity) has shown that Taguchi parameter design can successfully verify the optimal parameters, where the difference between the predicted and the verified values of relative density and electrical conductivity is about 1.01% and 1.15% respectively.
This study aims to optimize the DL-EPR test solution for duplex stainless steel S31083 using the Taguchi design. The test solution parameters applied to the Taguchi design are H2SO4, NaCl, KSCN concentration, and temperature. In the experimental design, an orthogonal array of 4 levels 4 factor L16(44) was used. Output values for the orthogonal array were used for resolution (degree of sensitization) and selective etch (Ia) values. The optimal test solution conditions were selected by comparing the normalized S/N ratio for the two reaction properties. As a result, the H2SO4 and NaCl were identified as the main factors influencing the sensitivity measurement, but the delta statistics showed that the KSCN concentration and temperature had relatively low influence. The optimal condition was identified as 1.5 M H2SO4+0.03 M KSCN+1.5M NaCl at 30 ℃. The degree of sensitization presented a tendency to depend on the heat treatment temperature and time in the optimal test solution. This investigation confirmed the possibility of optimizing the experiment solution for the DL-EPR test of stainless steel using the Taguchi technique.
An experimental design technique is developed for estimating the moments of system response functions. It is easy to implement and provides accurate results compared with other traditional methods. It is based on the work of Taguchi, later improved by D'Errico and Zaino. The existing experimental techniques, however, is applicable only for normally distributed cases. In this article the three-level Taguchi method is extended to obtain optimum choice for levels and weights to handle nonnormal distributions. A systematic procedure for reliability analysis is then proposed by using the Pearson system and the narrow system reliability bounds. Illustrative examples including a tolerance optimization problem are shown very accurate comparing with those by Monte-Carlo simulations and the first-order reliability method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.2
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pp.278-291
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1994
A computer-aided robust design (CARD) technique is developed to search for the design variables, optimal as well as robust in the sense of Taguchi method. The CARD technique can effectively handle inequality problems by employing the variable penalty method, and dynamic problems with many design variables and/or with mixed discrete and continuous variables. It is also capable of providing contributions of each design variables to the object funtion and information for future designs. As the illustrative examples, two dynamic systems, engine mounting system and in-line feeder, are treated.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.3
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pp.235-241
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2010
Engine Mount plays an important role which supports engine, isolates vibration from engine and blocks the vibration from road. Development of engine mount for NVH costs great a deal. So, the cost of development being reduced, the way developed effectively engine mount using DFSS technique is proposed in this paper. CTQ(critical to quality) is vibration and parameter is dynamic stiffness of mounts. The core parameters are selected with TPA(transfer path analysis) technique. It uses design of experiments(DOE) or Taguchi Methods to optimize parameter values and reduce variation. And then, this paper shows the result of improvement for vibration in the developing vehicle.
Ultrasonic waves are used in various applications in multiple devices, sensors, and high-power machinery, such as processing machines, welders, and cleaners, because the acoustic vibration frequencies are above the human audible frequency range. In ultrasonic machining, electrical energy at a high frequency of 20 kHz or more is converted into mechanical vibration by a vibrator and an amplifier. This technique allows instantaneous separation between a tool and a workpiece during machining, machining by pulse impulse force at the time of re-contact and minimizes the minute elastic deformations of the workpiece and machine tools due to the cutting effect. The Al7075 alloy used in this study is a typical aluminum alloy with superior strength that is mainly used in aircrafts, automobiles, and sporting goods. To investigate the optimal conditions for machining aluminum alloy using ultrasonic vibration, the present experiment utilized the Taguchi orthogonal array method, and the coefficient of friction was analyzed using the characteristics of the Taguchi technique. In ultrasonic friction and abrasion tests, the changes in the friction coefficient were measured in the absence of ultrasonic vibrations and at 28 kHz and 40 kHz. As a result, the most considerable influence on the friction coefficient was found to be the normal load, and the frequency of ultrasonic vibrations increases, the coefficient of friction increases. It was thus confirmed that the amount of wear increases when ultrasonic vibration is applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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