Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.13
no.1
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pp.87-96
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2002
This study is design ed to assess Information Technology (IT) acceptance models among Theory of Planned Behavior (TPB), Technology Acceptance Model (TAM) and the revised TAM using structural equation modeling. Research results show that the revised TAM with perceived ease of use, perceived usefulness and IT usage variables is slightly outperformed TPB and TAM. From a managerial standpoint, the findings of this study reveal that in order to foster IT usage, it is important to encourage a positive perceived ease of use and usefulness.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.4
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pp.145-151
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2011
In the information system service sectors, it is crucial to measure the quality of service. Especially factors determining the quality of service should be identified. For that purpose, in this study, the factors of two research models-SERVQUAL and TAM-are compared, analyzed and tested with data of public procurement system service. The result shows that the factors identified include reliability and assurance of SERVQUAL and perceived usefulness and perceived ease-of-use of TAM. Also, it is observed that the two models sufficiently explain the variance of satisfaction. This study may help improve the quality of information system service.
The study aims to determine the impact of quality outcomes on behavior intentions in Financial Technology (FinTech) payment services. The study is focused on the development and testing of the impact of the SERVQUAL model on the TAM, i.e., Technology Acceptance Model for the measurement of the behavioral intention of users to use fintech payment services. The sample entails 578 specific survey responses from northern India from October to December 2022. The respondents were users of FinTech. The PLS-SEM technique was employed to explain the implementation process. Consequently, it discovered a significant relationship between the SERVQUAL models and the impact on behavioral intentions identified by TAM. The study will provide insight into the factors that impact the quality outcomes and adoption of Fintech payment services to the providers. The paper demystifies FinTech payment services in the range of perception of service quality outcomes and provides essential theories. The TAM model reflects the customer's sense of satisfaction, usefulness, and attitude. In contrast, the SERVQUAL model demonstrates the user's assessment of service quality outcomes such as quality, trust, security, and service quality positively affects behavioral intention in FinTech payment services.
After introducing iPhone in Korea, the craze for iPhone was perceived to be extraordinaire phenomenon and the mobile businesses and researchers paid attention to it. This research purposes to explore more predictive model that explain to adopt the smartphones in Korea. This research show that all of models, TPB, TAM and the integrated model, are significant to explain intention to use the smartphones. TPB explains the higher than TAM, and the integrated model explains the slightly higher than TPB. These results suggest that researcher explore and build the more predictive model that comprise social influences and personal attributes than TAM that is employed broad to study new information communication systems and devices.
This study identified the appropriateness of acceptance models of smart clothing and differences in the hypothesis of the path to clothing acceptance by classifying consumers depending on the level of technology innovation and fashion innovation through the extended TAM (Technology Acceptance Model) presented by Chae (2009). 815 copies of data were collected from adults over twenty living in major South Korean cities and analyzed them using a SPSS 15.0 and AMOS 5.0 package. Based on the average value of technology innovation and fashion innovation, the respondents were classified into: Group 1 with high technology innovation and fashion innovation, Group 2 with high technology innovation but low fashion innovation, Group 3 with low technology innovation but high fashion innovation, and Group 4 with low technology innovation and fashion innovation. The appropriateness of models for the four classified groups was verified. The analysis proved that an extended TAM for each classified group explains the acceptance process of smart clothing; especially the appropriateness of model of Group 1 and Group 4 was comparatively higher than other groups. Perceived usefulness was revealed as the key variable that affects consumer attitudes to accept smart clothing. Perceived ease of use has indirect positive effects on consumer attitudes passing through perceived usefulness and clothing involvement partly exerted impacts on consumer attitudes and the intention of acceptance. The mediating role of attitudes to explain the intention of the acceptance of smart clothing is high and suggests that it is necessary to take a positive role to help the consumer perceive the functional and useful aspects of the clothing.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.26
no.1
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pp.1-14
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2001
New information technologies have often been treated as innovations for target users. Although users in recent times have had significantly more opportunities to be socialized with information technologies, the rapid pace of technology development usually means that every new technology represents a fairly major change over the previous one. Although a fairly significant body of research that empirically tests these alternative models and theories is now in existence, some questions with regard to the role of perceptions in innovation adoption remain unanswered. This paper reports the results of a field study examining adoption of an information technology innovation represented by an internet application. Moreover, the study examines the effects of an important moderating influence-personal innovativeness-on this adoption process. Finally, the study seeks to shed further light on the determinants of perceptions by examining the relative efficacy of mass media and interpersonal channels in facilitating perception development.
인터넷의 확산과 함께 금융 산업에서 인터넷뱅킹의 등장은 은행 산업 전반에 많은 변화를 가져오고 있다. 인터넷뱅킹은 더 이상 단순한 정보시스템이 아닌 은행의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소로 부각되고 있다. 또한 국내 인터넷뱅킹 사용자의 증가로 인해 은행에서는 기존 인터넷뱅킹 사용자가 지속적으로 인터넷뱅킹을 이용할 수 있도록 여러 가지 전략을 개발하여야 할 것이다. 따라서 본 연구에서는 정보시스템 연구 분야에서 기술 수용에 대한 많은 연구들의 이론적 기반이 되었던 계획적 행동 이론(TPB)과 기술 수용 모델(TAM)을 인터넷뱅킹 이용의도 분석에 적용시켜 인터넷뱅킹 이용 행위를 실증 분석함으로써 지속적인 인터넷뱅킹 이용 의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 하였다. 더 나아가 TPB 모형과 TAM 모형을 체계적으로 비교분석하여 인터넷뱅킹 이용의도에 관한 이론적 기초를 제시하고, 인터넷 환경에서 은행의 적극적인 인터넷뱅킹 활용에 도움이 될 수 있는 실무적 시사점을 제공하고자 한다.
The emergence of knowledge-sharing live streamers provides more diversified content to the live streaming platform. Analysis of the factors affecting the intention to use knowledge sharing live streaming users can allow the live streaming platform to understand better the adoption characteristics of users who follow this type of content. Help platform operators provide better services and help live streaming platforms innovate. Based on the TAM model, this research uses questionnaire surveys and structural equation models to construct a conceptual model of the influencing factors of users' intentions in the knowledge sharing live streaming and conduct an empirical analysis on the influencing factor models. The results of data analysis show that a significant influence of users' attitudes of knowledge sharing live streaming is perceived usefulness, followed by flow experience; perceived value has a positive impact on users' attitudes and intention to use, and the positive influence of users attitude significantly affect the user's intention.
Information systems that are not used cannot be useful. In order to increase user acceptance, it is necessary to understand why people accept or reject information systems. Technology Acceptance Model(TAM) is one of the most influential research models for studying determinants how users accept information systems. Recently, Knowledge Management Systems(KMS) have become important components of corporate systems as the foundation of industrialized economics has shifted from natural resources to knowledge assets. This paper applies TAM to investigate users' acceptance of KMS in public administration institutions. It sampled 182 users who had experience in using KMS. Many empirical researches have suggested that TAM can be integrated with other organizational theories to improve its predictive and explanatory ower. We extended the basic TAM by the integration of appraisal and reward satisfaction theory. There are many external variables that influence the perception and the belief of system users. We introduced two external variables(job characteristics, IT self-efficacy) and one additional perception variable, perceived appraisal and reward(PAR) in the basic TAM model. The LISREL model analysis is used for finding out the causality among variables and testing the model fitness. As result, The IT self-efficacy influences to the perceived ease of use(PEOU) and the PAR, and the PEOU influences directly to the perceived usefulness(PU), the PAR, and the attitude toward KMS. The KMS participation intention(PI) was influenced by the PAR and the attitude directly,andbythePEOUindirectly. Finally, this paper suggests some guidelines for the adoption of KMS in public sectors on the basis of the study results.
The Earth's total magnetic field was calculated from on board TAM(Three-Axis Magnetometer) observations of KOMPSAT-1 satellite between June 19th and 21st, 2000. The TAM's telemetry data were transformed from ECI(Earth-Centered Inertial Frame) to ECEF(Earth-Centered Earth-Fixed Frame) and then to spherical coordination. Self-induced field from the satellite bus were removed by the symmetric nature of the magnetic field. The 2-D wavenumber correlation filtering and quadrant-swapping method were applied to eliminate the dynamic components and track-line noise. To test the validity of the TAM's geomagnetic field, ${\phi}$rsted satellite's magnetic model and IGRF2000 model were used for statistical comparison. The correlation coefficients between KOMPSAT-1/${\phi}$rsted and KOMPSAT-1/IGRF2000 models are 0.97 and 0.96, respectively. The global spherical harmonic coeffi-cient was then calculated from the KOMPSAT-1 data degree and order of up to 19 and compared with those from IGRF2000, $\phi$rsted, and CHAMP models. The KOMPSAT-1 model was found to be stable to degree & order of up to 5 and it can give new information for the low frequency components of the global geomagtic field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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