Traditionally nuclear thermal hydraulic and nuclear safety has relied on numerical simulations to predict the system response of a nuclear power plant either under normal operation or accident condition. However, this approach may sometimes be rather time consuming particularly for design and optimization problems. To expedite the decision-making process data-driven models can be used to deduce the statistical relationships between inputs and outputs rather than solving physics-based models. Compared to the traditional approach, data driven models can provide a fast and cost-effective framework to predict the behavior of highly complex and non-linear systems where otherwise great computational efforts would be required. The objective of this work is to develop an AI algorithm to predict the peak fuel cladding temperature as a metric for the successful implementation of FLEX strategies under extended station black out. To achieve this, the model requires to be conditioned using pre-existing database created using the thermal-hydraulic analysis code, MARS-KS. In the development stage, the model hyper-parameters are tuned and optimized using the talos tool.
Major changes of the industrial engineering curricula in U.S.A. were analysed in three stages: 1938, 1958 and 1984. There are tendencies that the traditional plant operation oriented courses are combined and compressed to a few courses while the system oriented courses such as SA, OR, computer applications, man-machine systems are expanding. It will be necessary to organize a study group such as ASEE conducting further studies to meet our needs by upgrading the engineering curriculum for the coming 90's education.
For train service, safety and reliability is an inevitable performance. Specially, turn-out system of the railway for safety because of actual part. Hence the management is strictly executed over turn-out systems of the railway. Also number of turn-out system need to monitoring systems. In this paper, the data multi-acquisition system for monitoring it is necessary to reduce the cost from the expensive characteristics of multi-monitoring system according to the importance of each data because this system is based on communication of one to several units. We designed the data multi-acquisition system using numbers of micro-controller and the experiment was executed to the actual turn-out system.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권4호
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pp.301-306
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2007
The people information is distributed in various forms such as database, web page, text, and so on, where the world wide web is one of the main sources of publicly-available people information. It has a characteristic that the information on people is intrinsically temporal. Therefore, the reconstruction of the information is needed for an individual or a company to use it efficiently. In order to maintain or manage the temporal people information, it must distinguish the variable information from invariable information of people. In this paper, we propose a method that constructs an ontology based on events to manage the variable people information efficiently. In addition, we present a system which reconstructs people information that satisfies the users' demand with the ontology.
Lee Eun-Sung;Chun Se-Bum;Lee Young-Jae;Kang Tea-Sam;Jee Gyu-In;Abdel-Hafez Mamoun F.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.333-343
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2006
In this paper, the baseline-length information is directly modeled as a measurement for the Wald test, which speeds up the resolution convergence of the integer ambiguity of GPS carrier phase measurements. The convergent speed improvement is demonstrated using numerical simulation and real experiments. It is also shown that the integer ambiguities can be resolved using only four actual satellite measurements with very reasonable convergence speed, if the baseline-length information is used just like one additional observable satellite measurement. Finally, it is shown that the improvement of convergence speed of the Wald test is due to the increase of the probability ratio with the use of the baseline-length constraint.
Recently, a variety of new transportation systems have been developed or introduced, but there has been a lot of confusion in the selection process of systems because there is no such domestic cases, and a lack of information on the systems. It does not make sense to analyze the strengths and weaknesses of the systems in a single frame because each system has different characteristics and purposes. It is important to compare the relative values of the systems considering the status of the project site, transport demand, costs, and environmental aspects of cities. In the present paper, the operational system and infrastructure technologies of the bimodal tram developed in Korea were investigated. Based on this, the values for the bimodal tram was compared with similar new transportation systems through several practice cases. It is expected to promote in the practical use of the bimodal tram through this study.
As a technical method for controlling chaotic dynamics, this paper presents a predictive control for chaotic systems based on radial basis function networks(RBFNs). To control the chaotic systems, we employ an on-line identification unit and a nonlinear feedback controller, where the RBFN identifier is based on a suitable NARMA real-time modeling method and the controller is predictive control scheme. In our design method, the identifier and controller are most conveniently implemented using a gradient-descent procedure that represents a generalization of the least mean square(LMS) algorithm. Also, we introduce a projection matrix to determine the control input, which decreases the control performance function very rapidly. And the effectiveness and feasibility of the proposed control method is demonstrated with application to the continuous-time and discrete-time chaotic nonlinear system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권1호
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pp.154-162
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2010
시뮬레이션 기법은 성능분석을 위하여 다양한 공학 분야에서 활용되는 유용한 방법 중의 하나이다. 항만 시스템의 자동화를 위하여 다양한 장비의 구성 및 운영 등의 효과를 분석할 수 있는 시뮬레이션이 요구된다. 본 논문에서는 항만 자동화를 위한 평가, 분석, 계획 등에 적용 가능한 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 이를 위하여 모델링 및 시뮬레이션 환경으로서 이산사건시스템 형식론을 기반으로 한 SES/MB 프레임워크를 적용하여 항만 시스템의 구성원에 대한 모델링 및 시뮬레이션을 수행한다. 제안된 방법론은 항만 시스템의 구성 및 운영 전략 등에 대한 시뮬레이션에 효과적으로 적용될 수 있는 장점을 갖는다. 사례연구를 통하여 제안한 방법론의 타당성을 검토한다.
The Smart UAV Program was motivated by a huge potential market, a various application and future core technologies. The Smart UAV system is defined as the advanced air vehicle with the smart technology such as collision awareness and avoidance, healthy monitering and self-recovering, intelligent active control. Due to the broad interest by government, industry and academia, Smart UAV development center and government steering committee were established. The organization of Smart UAV program consists of domestic/international companies and academia. in this paper, the process and application of system engineering was introduced for Smart UAV development program.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권3호
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pp.364-377
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2008
Due to the difficulty in solving the Hamilton-Jacobi-Isaacs equation, the nonlinear optimal control approach is not very practical in general. To overcome this problem, Ezal et al. (2000) first solved a linear optimal control problem for the linearized model of a nonlinear system given in the strict-feedback form. Then, using the backstepping procedure, a nonlinear feedback controller was designed where the linear part is same as the linear feedback obtained from the linear optimal control design. However, their construction is based on the cancellation of the high order nonlinearity, which limits the application to the smooth ($C^{\infty}$) vector fields. In this paper, we develop an alternative method for backstepping procedure, so that the vector field can be just $C^1$, which allows this approach to be applicable to much larger class of nonlinear systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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