KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.7
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pp.337-352
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2017
Clone-and-own reuse is an approach to creating new software variants by copying and modifying existing software products. A family of legacy software products developed by clone-and-own reuse often requires high maintenance cost and tends to be error-prone due to patch-ups without refactoring and structural degradation. To overcome these problems, many organizations that have used clone-and-own reuse now want to migrate their legacy products to software product line (SPL) for more systematic reuse and management of software asset. However, with most of existing methods, variation points are embedded directly into design and code rather than modeled and managed separately; variation points are not created ("engineered") systematically based on a variability model. This approach causes the following problems: it is difficult to understand the relationships between variation points, thus it is hard to maintain such code and the asset tends to become error-prone as it evolves. Also, when SPL evolves, design/code assets tend to be modified directly in an ad-hoc manner rather than engineered systematically with appropriate refactoring. To address these problems, we propose a feature-oriented method for extracting a SPL asset from a family of legacy applications. With the approach, we identify and model variation points and their relationships in a feature model separate from implementation, and then extract and manage a SPL asset from legacy applications based on the feature model. We have applied the method to a family of legacy Notepad++ products and demonstrated the feasibility of the method.
Multi-modality image registration is a widely used image processing technique to obtain composite information from two different kinds of image sources. This study proposes an image registration method based on moment information and surface distance, which improves the previous surface-based registration method. The proposed method ensures stable registration results with low registration error without being subject to the initial position and direction of the object. In the preprocessing step, the surface points of the object are extracted, and then moment information is computed based on the surface points. Moment information is matched prior to fine registration based on the surface distance, in order to ensure stable registration results even when the initial positions and directions of the objects are very different. Moreover, surface comer sampling algorithm has been used in extracting representative surface points of the image to overcome the limits of the existed random sampling or systematic sampling methods. The proposed method has been applied to brain MRI(Magnetic Resonance Imaging) and PET(Positron Emission Tomography), and its accuracy and stability were verified through registration error ratio and visual inspection of the 2D/3D registration result images.
Transportation digital map has built based on NGIS (national geography institute's 1 :5000 digital database) which derived from the aerial photo materials. Transportation digital map is a part of National Transportation Database Building Project carried out by the Korea Transport Institute and Ministry of Construction and Transportation. Transportation digital map for the purpose of transportation plan and investment has been updated and corrected the NGIS database especially for road network. Transportation digital map database is essential basic data fully applied for transportation policy and planning. The database must be reliable and objective to be applied for national transportation policy decision and transportation analysis. In addition, it needs accuracy and currentness to reflect the road network for the survey year. To satisfy the purpose of the database, following steps are necessary first, data Production and building has to be done by guideline of survey and database building. Secondly, geometric and logical errors which can occur during the survey and database building should be carefully detected. Thirdly, sectional guideline for database examination and procedure needs to be set up systematically and coherently This study is about examination guidelines for section and procedure on nodes and links which are essential object in transportation digital map database. According to the type of error, consistent and systematic error examination can lead to quality guarantee for objective and reliable database.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.8
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pp.758-766
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2010
The design procedure of Solar Power UAVs is complicated because the configuration and required power for flight must be considered simultaneously as the supplied power is influenced by the wing area. In order to minimize trial and error for the Solar Power UAVs design, a systematic sizing method is proposed which can be used to determine whether a Solar Power UAV is feasible for a given mission, and to derive preliminary dimensional specification of it. The sizing procedure begins with initially assumed wing area because the power, lift, and drag of the wing are directly proportional to it. The assumed wing area and mission requirements are then used to determine step by step the airfoil specifications including lift coefficient and drag coefficient, weight, required power, and wing area. This procedure is iterated for each newly assumed wing area until the error between the assumed wing area and calculated wing area becomes significantly small enough. This sizing methodology was applied to previously developed Solar Power UAVs for validation purposes, resulting in good agreement. The methodology was also applied to determine the dimensions and specifications of the Solar Power High-Altitude Long-Endurance UAV.
Filter colorimeters have a set of spectral bands for which spectral responsivity is the same as the color matching function defined by CIE (Commission Internationale de I'Eclairage). We have designed a set of color matching function filters denoted by $\bar{x}-filter,\;\bar{y}-filter,\;and\;\bar{z}-filter$. Because the $\bar{x}-function$ has two transmission bands, two $\bar{x}-filters$ are designed to cover the $\bar{x}-function$. To design the filters, we developed a nonlinear least square fit program which determines the thickness of the color glasses by minimizing its spectral mismatch value ($f{_1}'$) to below 3 %. The design has been validated by fabrication of the $\bar{y}-bar$ filter, of which $f{_1}'$ was measured to be 2.8 %. Considering a LCD flat panel display as a device under test, we have calculated the systematic error of the colorimetric measurement using the designed filters.
Kim, Jeong-Sup;Shin, Yong-Seok;Lee, Chang-Hyun;Lee, Seung-Jung;Kim, Kwang-Seok
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.5
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pp.426-434
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2011
Recently, the use of mineral admixtures in concrete has been studied in many laboratories, and been applied in the field. But the non-destructive testing equation proposed in Japan for normal strength concrete has been used to determine compressive strength, because there has been a lack of systematic research on the compressive strength of concrete using mineral admixtures. For this reason, it is essential to suggest a non-destructive testing equation to estimate the compressive strength of concrete using mineral admixtures. Therefore, this study made a cylindrical specimen and core tube specimen of concrete using a mineral admixture, and suggested a strength estimation of long-term age (4 years) through non-destructive and destructive tests. The results of the research are as follows. Comparing error rates between conventional suggested equations and this estimated equation shows some differences by age, but the error rate of this study was reduced to 0.3 %~115.0 % compared to conventional equations by re-bound hammering, 0.2 %~22.8 % by the ultrasound velocity method and 0.5 %~102.3 % by complex method. Accordingly, it is judged to be suitable for assessing the compressive strength of concretes using mineral admixtures.
Se-Chan, Park;Deok-Yeop, Kim;Kang-Bok, Seo;Woo-Jin, Lee
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.12
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pp.489-498
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2022
Recently, the textile industry, which is labor-intensive, is attempting to reduce process costs and optimize quality through artificial intelligence. However, the fiber spinning process has a high cost for data collection and lacks a systematic data collection and processing system, so the amount of accumulated data is small. In addition, data imbalance occurs by preferentially collecting only data with changes in specific variables according to the purpose of fiber spinning, and there is an error even between samples collected under the same fiber spinning conditions due to difference in the measurement environment of physical properties. If these data characteristics are not taken into account and used for AI models, problems such as overfitting and performance degradation may occur. Therefore, in this paper, we propose an outlier handling technique and data augmentation technique considering the characteristics of the spinning process data. And, by comparing it with the existing outlier handling technique and data augmentation technique, it is shown that the proposed technique is more suitable for spinning process data. In addition, by comparing the original data and the data processed with the proposed method to various models, it is shown that the performance of the tensile tenacity and elongation prediction model is improved in the models using the proposed methods compared to the models not using the proposed methods.
Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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v.32
no.2
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pp.54-68
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2023
Treatment planning of edentulous patient with digital method is materialized by designing the surgical guide. When designing the surgical guide, we first implement the shape of the final prosthesis in the virtual space and then materialize the implantation plan based on this. However, it is challenging to make surgical guides for edentulous patients as their lack of both the reference for the arrangement of teeth and interocclusal relationship makes it hard to envision the shape of the final prosthesis. If there exists good partial or complete dentures or residual teeth, its teeth arrangement can be used as a reference for the virtual final prosthesis and the subsequent surgical guide. If such a reference is absent or unsatisfactory, a process of manufacturing a complete denture for diagnostic purposes and verifying it on patient's mouth is necessary and use it as a new reference for the virtual final prosthesis. But even if a surgical guide is produced through the reference from the thorough reflection of the virtual final prosthesis, when we use it in the surgical field, the intraoral condition of the patient may make the implants deviated from planned in the surgical guide. In the worst case, if the positioning of the surgical guide on the mouth is incorrect, it can lead to a catastrophic error that displaces all the implant, in which case the guided surgery would be much worse than the non-guided one. In this article, we will discuss how to obtain references of tooth arrangements in a timely manner and align or register them into a unified coordinate system in digital space, and also introduce how to transfer such an implantation plan from the virtual world into the patient's mouth of real world with minimum error. And lastly, I would like to express my opinion on the establishment of a rational and systematic protocol of guided surgery of the edentulous patients.
The recent advancements in Smart City and Digital Twin technologies have highlighted the critical role of integrating GIS and BIM in urban planning and construction projects. This integration ensures the consistency and accuracy of information, facilitating smooth information exchange. However, achieving interoperability requires standardization and effective project integration management strategies. This study proposes interoperability solutions for the integration of GIS and BIM for managing various projects. The research involves an in-depth analysis of the IFC schema and data structures based on the latest IFC4 version and proposes methods to ensure the consistency of reference point coordinates and coordinate systems. The study was conducted by setting the EPSG:5186 coordinate system, used by the National Geographic Information Institute's digital topographic map, and applying virtual shift origin coordinates. Through BIMvision, the results of the shape and error check coordinates' movement in the BIM model were reviewed, confirming that the error check coordinates moved consistently with the reference point coordinates. Additionally, it was verified that even when the coordinate system was changed to EPSG:5179 used by Naver Map and road name addresses, or EPSG:5181 used by Kakao Map, the BIM model's shape and coordinates remained consistently unchanged. Notably, by inputting the EPSG code information into the IFC file, the potential for coordinate system interoperability between projects was confirmed. Therefore, this study presents an integrated and systematic management approach for information sharing, automation processes, enhanced collaboration, and sustainable development of GIS and BIM. This is expected to improve compatibility across various software platforms, enhancing information consistency and efficiency across multiple projects.
A high-performance robust hybrid speed controller for a permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drive with an on-line trained neural-network model-following controller (NNMFC) is proposed. The robust hybrid controller is a two-degrees-of-freedom (2DOF) integral plus proportional & rate feedback (I-PD) with neural-network model-following (NNMF) speed controller (2DOF I-PD NNMFC). The robust controller combines the merits of the 2DOF I-PD controller and the NNMF controller to regulate the speed of a PMSM drive. First, a systematic mathematical procedure is derived to calculate the parameters of the synchronous d-q axes PI current controllers and the 2DOF I-PD speed controller according to the required specifications for the PMSM drive system. Then, the resulting closed loop transfer function of the PMSM drive system including the current control loop is used as the reference model. In addition to the 200F I-PD controller, a neural-network model-following controller whose weights are trained on-line is designed to realize high dynamic performance in disturbance rejection and tracking characteristics. According to the model-following error between the outputs of the reference model and the PMSM drive system, the NNMFC generates an adaptive control signal which is added to the 2DOF I-PD speed controller output to attain robust model-following characteristics under different operating conditions regardless of parameter variations and load disturbances. A computer simulation is developed to demonstrate the effectiveness of the proposed 200F I-PD NNMF controller. The results confirm that the proposed 2DOF I-PO NNMF speed controller produces rapid, robust performance and accurate response to the reference model regardless of load disturbances or PMSM parameter variations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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