There are many methods for muscle strengthening. Muscle strengthening with eccentric contraction work is the best way by researcher's report. Also, eccentric contraction need proper resistance for muscle strengthening. Combination of isotonic in PNF is a muscle strengthening method with manual resistance. It makes concentric contraction $\rightarrow$ eccentric contraction $\rightarrow$ concentric contraction with continually and without muscle relaxation. Combination isotonic technique use with PNF pattern. Therefore, it will make development and increasing of active control motion, coordination, actual range of motion, strengthen and functional training in eccentric control of movement. Concentric contraction have the 3rd lever system and eccentric contraction have the 2nd lever system with combination of isotonic. Serial concentric contraction $\rightarrow$ eccentric contraction $\rightarrow$ concentric contraction make strong SEC and PEC. It will be increase elasticity of SEC, PEC and contractile components either.
Recently, there has been a keen demand for real-time automatic monitoring of VOCs not only in Korea but other developed countries. We carried out this study to evaluate and to optimize the performance of a continuous automatic monitoring system for hazardous VOCs (HVOCs) in the ambient atmosphere, using an on-line GC system. The online system normally consisted of a Nafion dryer prior to a cold trap of an automatic thermal desorption apparatus and a GC system equipped with two detectors, i.e. PID and ECD. Preliminary tests conducted to check out any contamination of the system revealed an evidence of significant artifact formation of benzene, and it was found that the Nafion dryer (even brand new one) is the source of the benzene artifact. Thus, all the subsequent experiments in this study was carried out inevitably by removing the Nafion dryer. The on-line GC method was investigated with a variety of QC/QA performance criteria such as repeatability, linearity, lower detection limits, and accuracy. In order to find out the best operating condition for the on-line GC system, three different types (in terms of adsorption strength) of cold trap combinations were tested, i.e. (i) Tenax-TA and Carbopack-B combination (weak and hydrophobic); (ii) Tenax-TA, Carbopack-X and Carboxen-1000 combination (strong and hydrophilic); and (iii) Tenax-TA and Carbopack-X combination (medium and hydrophobic/hydrophilic). The USEPA TO-17 manual method was selected as a reference method to evaluate the performance of the on-line method. A series of experiments revealed that the system performance was superior to others when a cold trap packed with hydrophilic adsorbents (Tenax-TA/Carbopack-X/Carboxen-1000 combination) was used and operated at $25^{\circ}C$. However, the system with a cold trap packed with a combination of Tenax-TA and Carbopack-X is more recommended for field applications since the carboxen-1000 adsorbent is too sensitive to water vapor, and hence the performance of the system might be very unstable to humid samples or during rainy days. Furthermore, the precision and accuracy criteria of the Tenax-TA/ Carbopack-X combination were generally compatible with the triple adsorbents cold trap. The continuous automatic monitoring method is, thus, considered very useful to real-time monitoring to understand the variations of VOCs concentrations in ambient air, as it adopts much simpler procedures in sampling, analysis, and data integration steps than manual monitoring methods. However, it should be noted that there is a high possibility of benzene artifacts formation through the Nafion dryer, which is often installed to remove water vapor in air samples before being adsorbed onto the cold trap. Therefore, if a Nafion dryer is used in any studies of monitoring VOCs, the benzene contamination should be carefully examined before carrying out obtaining the data.
We have developed a fully automated high throughput drug screening (HTDS) system based on the microfluidic cell culture array to perform combinational chemotherapy. This system has 64 individually addressable cell culture chambers where the sequential combinatorial concentrations of two different drugs can be generated by two microfluidic diffusive mixers. Each diffusive mixer has two integrated micropumps connected to the media and the drug reservoirs respectively for generating the desired combination without the need for any extra equipment to perfuse the solution such as syringe pumps. The cell array is periodically exposed to the drug combination with the programmed LabVIEW system during a couple of days without extra handling after seeding the cells into the microfluidic device and also, this device does not require the continuous generation of solutions compared to the previous systems. Therefore, the total amount of drug being consumed per experiment is less than a few hundred micro liters in each reservoir. The utility of this system is demonstrated through investigating the viability of the prostate cancer PC3 cell line with the combinational treatments of curcumin and tumor necrosis factor-alpha related apoptosis inducing ligand (TRAIL). Our results suggest that the system can be used for screening and optimizing drug combination with a small amount of reagent for combinatorial chemotherapy against cancer cells.
본 논문에서는 혼합보증기간이 있는 수리 가능한 시스템에 대하여 보증기간이 종료된 이후의 교체정책을 고려한다. 이러한 교체정책은 보증기간이 재생되는 재생혼합보증과 재생되지 않는 비재생혼합보증에 대하여 고려되며, 최적의 교체정책을 설정하기 위 해서 단위 시간당 기대비용을 사용한다. 재생혼합보증과 비재생혼합보증이 있는 시스템에 대하여 소비자 관점에서의 단위 시간당 기대비용을 구하고, 이를 최소화하는 최적의 보전기간을 결정한다 그리고, 시스템의 고장시간이 와이블분포일 때 수치적 예를 통해서 제안된 최적의 교체정책을 설명한다.
A vacuum system is designed for thermal insulation of a 10 ton/day class air liquefaction cold box for liquid air energy storage. The vacuum system is composed of a turbomolecular pump, a backing pump and vacuum piping for the vacuum pumps. The turbomolecular pump is in combination with the backing pump for pumping capacity. The vacuum piping is designed with system installation conditions, such as distance from the cold box, connections to vacuum pumps and installation space. The capacity of the vacuum pump combination, namely pumping speed, is determined by analysis of the vacuum system, and pump-down time to 1×10-5 mbar is estimated. Vacuum piping conductance, system pumping speed and outgassing rate are calculated for the pump-down time with the ultimate pumping speed range of the vacuum pump combination of 1400 - 2300 l/s. Although the pump-down time gets shorter by larger capacity vacuum pumps, it mainly depends on target vacuum degree and outgassing rate in the cold box. The pump-down time is estimated as 3 - 6 hours appropriate for cold box operation for the pumping speed range. Considering the outgassing rate has uncertainty, the vacuum pump combination with pumping speed of 1900 l/s is chosen for the vacuum system, which is middle value of the pumping speed range.
In this paper, we implement a recipe recommendation system using ingredient harmonization analysis based on recipe data. The proposed system receives an image of a food ingredient purchase receipt to recommend ingredients and recipes to the user. Moreover, it performs preprocessing of the receipt images and text extraction using the OCR algorithm. The proposed system can recommend recipes based on the combined data of ingredients. It collects recipe data to calculate the combination for each food ingredient and extracts the food ingredients of the collected recipe as training data. And then, it acquires vector data by learning with a natural language processing algorithm. Moreover, it can recommend recipes based on ingredients with high similarity. Also, the proposed system can recommend recipes using replaceable ingredients to improve the accuracy of the result through preprocessing and postprocessing. For our evaluation, we created a random input dataset to evaluate the proposed recipe recommendation system's performance and calculated the accuracy for each algorithm. As a result of performance evaluation, the accuracy of the Word2Vec algorithm was the highest.
The data imbalance problem which can be uncounted in data mining classification problems typically means that there are more or less instances in a class than those in other classes. It causes low prediction accuracy of the minority class because classifiers tend to assign instances to major classes and ignore the minor class to reduce overall misclassification rate. In order to solve the data imbalance problem, there has been proposed a number of techniques based on resampling with replacement, adjusting decision thresholds, and adjusting the cost of the different classes. In this paper, we study the feasibility of the combination usage of the techniques previously proposed to deal with the data imbalance problem, and suggest a combination method using genetic algorithm to find the optimal combination ratio of the techniques. To improve the prediction accuracy of a minority class, we determine the combination ratio based on the F-value of the minority class as the fitness function of genetic algorithm. To compare the performance with those of single techniques and the matrix-style combination of random percentage, we performed experiments using four public datasets which has been generally used to compare the performance of methods for the data imbalance problem. From the results of experiments, we can find the usefulness of the proposed method.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권3호
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pp.252-261
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2016
A spar-type floating substructure that is being widely used for offshore wind power generation is vulnerable to resonance in the heave direction because of its small water plane area. For this reason, the stable dynamic response of this floating structure should be ensured by accurately identifying the resonance characteristics. The purpose of this study is to analyze the characteristics of the combination resonance between the excitation frequency of a regular wave and natural frequencies of the floating substructure. First, the nonlinear equations of motion with two degrees of freedom are derived by assuming that the floating substructure is a rigid body, where the heaving motion and pitching motions are coupled. Moreover, to identify the characteristics of the combination resonance, the nonlinear term in the nonlinear equations is approximated up to the second order using the Taylor series expansion. Furthermore, the validity of the approximate model is confirmed through a comparison with the results of a numerical analysis which is made by applying the commercial software ANSYS AQWA to the full model. The result indicates that the combination resonance occurs at the frequencies of ${\omega}{\pm}{\omega}_5$ and $2{\omega}_{n5}$ between the excitation frequency (${\omega}$) of a regular wave and the natural frequency of the pitching motion (${\omega}_{n5}$) of the floating substructure.
A quantitative fit test, condensation nuclei counting (Portacount 8025, TSI), was performed concurrently with a banana oil (isoamyl acetate: IAA) qualitative fit test (MSA) to evaluate reliability on IAA QLFT and correlation between two methods. One brands of quarter mask (3M model 7500 medium) was prepared for QLFT with HEPA filter and gas & vapor removing media, i.e., combination cartridge. 110 subjects (65 male, 45 female) were fit tested QNFT and QLFT each three times. For a wearer combination having a FF<10, as determined by CNC QNFT, the point es timate (${\beta}$-error) of the probability of that combination not being rejected by the banana oil QLFT was found to be 0.0 with 95% confidence that this statistic is not expected to exceed 0.15. For a wearer combination having a FF<100, as determined by CNC QNFT, the point estimate of the probability of that combination not being rejected by the banana oil QLFT was found to be 0.07 with 95% confidence that this statistic is not expected to exceed 0.13. The uncertainty associated with each estimate, however, is large due to the small number of study subjects with inadequately fitting respirators.
In the field of electrical industry, embedded computing environment including hardware and software is getting more important as the industry shifts to the knowledge-based one. Java could play a great role as bridging technology in such a transition because it provides a lot of benefits like dynamic application download, compatibility of cross platform, and its own security solution. However, the Java technology has a limitation of real-time problem when it is applied to the embedded computing system of the electrical industry. To solve the problem, a novel java-native combination model has been proposed and designed to a firmware level. This scheme has been employed in four kinds of control boards. The result shows that the proposed model has great potential to implement the real-time processing in control of the devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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