Many e-Learning companies are incorporated for the last five years, but most of them are failed or merged by the other company. The main reasons are the absence of competitive strategies and recognition of critical success factors. There are many researches on the critical success factors of Information System (IS) and Electronic Commerce (EC) . We derived e-Learning success factors from the previous IS and EC researches. We classified the success factors into five dimensions, (1) contents management, (2) learner management, (3) business strategy, (4) organizational support and ability, (5) learning management system (LMS), and each dimension has 9 or more success factors measurement items. We surveyed the perceived importance of the success factors from the manager of South Korea e-Learning firms. The paper categorized the items into two or more factors for each dimension by the exploratory factor analysis. Finally, we conducted one-way ANOVA for each success factors by the business model. As a result, there is different importance level for each success factors by the business model. We concluded that each e-Learning company needs different strategies to their business model.
본 연구는 빅데이터시스템 구축 시 어떠한 요인이 성공적인 빅데이터시스템 구축에 영향을 주는가를 파악하고, 요인들 간의 관계를 규명하여, 공공기관에서 빅데이터 시스템을 구축하는데 있어서 필요한 성공모형과 성공요인을 규명하고자 한다. 이에, 본 연구와 관련된 선행 및 관련연구들을 고찰하였으며, 이를 토대로 빅데이터 시스템 구축을 위한 성공요인을 도출하였다. 연구방법으로는 빅데이터 시스템을 구축하였거나, 구축할 계획을 가지고 있는 기관의 사용자를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 성공요인들 간의 미치는 영향관계를 검증하기 위하여 구조방정식(AMOS)을 실시하였다. 분석 결과 조직지원요인, 개발지원요인, 사용자지원요인, 정보 품질, 서비스 품질, 시스템 품질, 사용, 순 편익이 빅데이터 시스템 구축을 위한 성공요인으로 도출되었으며, 이들 간의 관계를 규명하고 성공모형을 제시하였다. 이는 빅데이터 특성을 반영한 정보시스템 구축 성공모형의 첫 연구라는 점에서 의의와 학술적 공헌점이 있다고 볼 수 있으며, 향후 본 연구결과가 공공기관에서 빅데이터 시스템 구축의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.
The purpose of this thesis is to analyze the success factors of ERP system in corporations and to know what is different in the factors depending on organizational culture and size. Considering there are various results from introduction of the same information technology(IT), it is implied that organizational characteristics make a difference. In this thesis we did factor analysis and multiple regression about the factors based on the previous studies and analyzed the priorities depending on organizational culture and size. The results show that mechanistic organization has key success factors of work process change, project team abilities, and determination of CEO while organic organization has those of work process change and project team abilities. Plus bigger sized organization has success factors of work process change, project team abilities, and determination of CEO while small sized organization has those of work process change and project team abilities.
The purpose of this paper is to examine the differences in the critical success factors for ERP adoption suggested by the system managers and the ERP consultants. The survey results indicated the following findings. First, there was no significant difference in the relative importance of the critical success factors between the system managers and the ERP consultants. Both groups agree that 'top manager's concern and support' is the most critical factor and that 'user involvement' is the second. However, the system managers tend to think 'training and education of end users' and 'cooperations among the project participants' more important than the consultants do. Second, both groups agree that the most important ERP contribution should be 'improvements in the business processes.' They also agree that the least important aspect is 'ERP's contribution to the individual's productivity.' In overall, the ordered lists of ERP evaluation criteria according to their importances were of no significant difference between the groups. Third the two groups showed differences when they were asked to evaluate the importance of the critical success factors for each of the ERP evaluation criterion. In general, the system managers tend to put more emphasis on 'training and education of end users' and 'adaptation of end users to the changed processes,' whereas the consultants tend to emphasize more on 'top managers' interest and supports' and 'project manager's capabilities and performance.' The differences in the critical success factors presented by the two groups indicated that more efforts need to be devoted to understanding other participant's interests and concerns in an ERP project team. Better coordinations based on the mutual understandings could improve the chance of achieving a success in adopting ERP packages.
Although knowledge transfer between two different parties occurs in IS development projects, the majority of prior studies focused on knowledge transfer from IT consultants to clients. Considering two parts of knowledge transfer in IS development projects, we must consider both 'where knowledge is transferred from' and 'where it is transferred to'. Therefore, in this study, we attempt to describe two different routes of knowledge transfer, such as knowledge transfer from an IT consultant to a client and knowledge transfer from a client to an IT consultant. In this regard, we have examined the effect of two different routes of knowledge transfer on system implementation success in IS development project. Specifically, we adopted the knowledge stock-flow theory to examine the causal relationship between IT consulting firms and clients in terms of knowledge transfer and eventual system implementation success. Survey data collected from 213 pairs of individuals (both clients and IT consultants) were used to test the model using three different analytic approaches such as PLS (partial least squares) and two types of mediated regression techniques. We found that knowledge transfers partially mediated both the relationships between IT consultants' IT skills (project members' business knowledge) and system implementation success. Furthermore, the effects of each knowledge transfer were distinguished by depending on the types of system, such as ERP or groupware. Our attempts have significant implications for both research and practice given the importance of effective knowledge transfer to IT consulting.
Since 1990's, many enterprises have constructed Integration Information System. Especially, they want to become an advanced company use ERP package. Already, ERP system come to high level which is stabilized and support independent business process of many industry sectors. Therefore, important success factors for ERP project are change management and organization activation. Although most companies had previous good plans, but those are not satisfied. Because of failed to change management and discontinued next activity for promotion. This paper studied success factors of project team and plan for organization activation. Also, it proposed next study subject about investigate the role of the member of task force team as a factor that makes the ERP system a success. The results of this study can be used for a successful construction of the ERP system as a solution about internal problems of Project team.
Since 1990's, many enterprises have constructed Integration Information System. Especially, they want to become an advanced company use ERP package. Already, ERP system come to high level which is stabilized and support independent business process of many industry sectors. Therefore, important success factors for ERP project are change management and organization activation. Although most companies had previous good plans, but those are not satisfied. Because of failed to change management and discontinued next activity for promotion. This paper studied success factors of project team and plan for organization activation. Also, it proposed next study subject about investigate the role of the member of task force team as a factor that makes the ERP system a success. The results of this study can be used for a successful construction of the ERP system as a solution about Internal problems of Project team.
This Study aims to analyze the factors for the success of commercialization of the facial extraction and recognition image security information system of the domestic companies in Korea. As the results of the analysis, the internal factors for the success of commercialization of the facial extraction and recognition image security information system of the company were found to include (1) Holding of technology for close range facial recognition, (2) Holding of several facial recognition related patents, (3) Preference for the facial recognition security system over the fingerprint recognition and (4) strong volition of the CEO of the corresponding company. On the other hand, the external environmental factors for the success were found to include (1) Extensiveness of the market, (2) Rapid growth of the global facial recognition market, (3) Increased demand for the image security system, (4) Competition in securing of the engine for facial extraction and recognition and (5) Selection by the government as one of the 100 major strategic products.
Developing user success metric will make it possible to evaluate the effectiveness of different electronic government systems and will help produce empirical data relating user success to task performance in electronic government environments. The purpose of this study is that combining output-oriented and interaction-oriented variables together into a single model might explain more of the variance in the dependent variable user success in a electronic government than either type of variable could have explained alone. The hypothesized reason is that user success is the result of the reciprocal effects of the properties of the information system and several facets of psychological functioning. Thus, the complex interplay between the system and the user in certain situational contorts may produce different degrees of user success with electronic governments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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