Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.4
no.1
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pp.225-233
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2001
This paper deals with the transfer alignment problem of SDINS(StrapDown Inertial Navigation System) subjected to roll and pitch motions of the ship. Specifically, to reduce alignment errors induced by measurement time-delay and ship body flexure, an error compensation method is suggested based on delay state augmentation and DCM(Direction Cosine Matrix) partial matching. A linearized error model for the velocity and attitude matching transfer alignment system is first derived by linearizing the nonlinear measurement equation with respect to its time delay and augmenting the delay state into the conventional linear state equations. And then DCM partial matching is properly combined to reduce effects of a ship's Y axis flexure. The simulation results show that the suggested method is effective enough resulting in considerably less azimuth alignment errors.
In the present study we consider a mathematical model of a non-interactive type autotroph-herbivore system in which the amount of autotroph biomass consumed by the herbivore is assumed to follow a Holling type II functional response. We have also incorpo-rated discrete time delays in the numerical response term to represent a delay due to gestation and in the recycling term which represent a delay due to gestation and in the recycling term which represents the time required for bacterial decomposition. We have derived con-dition for global asymptotic stability of the model in the absence of delays. Conditions for delay-induced asymptotic stability of the steady state are also derived. The length of the delay preserving stability has been estimated and interpreted ecologically.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.1
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pp.187-192
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2009
This paper presents a method for designing a robust controller that alleviates disturbance effects and compensates performance degradation owing to the time-delay. Disturbance observer(DOB) approach as a tool of robust control has been widely employed in industry. However, since the Pade approximation of time-delay makes the plant non-minimum phase, the classical DOB cannot be applied directly to the system with time-delay. By using a new DOB structure for non-minimum phase systems together with the Smith Predictor, we propose a new controller for reducing the both effects of disturbance and time-delay. Moreover, the closed-loop system can be made robust against uncertain time-delay with the help of a Pill controller tuning method that is based on a second-order plus dead time modeling technique.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2218-2230
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2012
In this paper, we propose an efficient channel delay estimation method for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems, especially over doubly-selective fading channels which are selective in both the symbol time domain and subcarrier frequency domain. For the doubly-selective fading channels in single frequency network (SFN), long and strong echoes exist and thus the conventional discrete Fourier Transform (DFT) based channel delay estimation system often fails to produce the exact channel delay profile. Based on the analysis of the discrete-time frequency response of the channel impulse response (CIR) coefficients in the DFT-based channel delay estimation system, we develop a method to effectively extract the true CIR from the aliased signals by employing a simple narrow-band low-pass filter (NB-LPF). The performance of the proposed system is verified using the COST207 TU6 SFN channel model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.11
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pp.39-46
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2015
In this paper, we propose a performance-aware workload model for efficient implementation of control systems. When implementing a control algorithm as an embedded computer system, the control code executes periodically. For such systems, its control performance depends on not only the accuracy of the control algorithm itself but also temporal parameters such as control period and sensing to actuation delay. In this regard, this paper studies the relation between control period and delay by measuring and analyzing the control performance of LKAS (Lane Keeping Assist System) with varying period and delay combinations. Through this experimental study, this paper shows that the two timing parameters, i.e.,control period and delay, has a tradeoff relation in terms of control performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.8A
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pp.950-961
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2004
In this paper, we measured and analyzed propagation characteristics in a subway tunnel that is recently increasingly becoming one of the radio communication environments. The measurements are carried out in a subway tunnel with frequency bands of 2.45㎓ and 5.8㎓. The length of tunnel we used for this study is 175m of LOS (Line-of-sight) and 270m of NLOS (Non Line-of-Sight). The subway tunnel is curved and its cross section is horseshoe type. The measurement systems we employ in this study are a narrow-band system and a wide-band system. The narrow-band system is used to get path loss measurement and the wide-band system is used to figure out delay profile measurement. In particular, the wide-band system consists of 1023 length PN sequence generator using a chip rate of 80MHz based on a sliding correlation technique. The omni-directional antennas and directional antennas are used to analyze propagation characteristics for beam type of antenna. The path loss displays only pure path loss of a tunnel environment. The delay profile indicates the mean excess delay and RMS (root mean square) delay spread.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.6
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pp.459-464
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2001
This paper discusses a stochastic stabilization of Takagi-Sugeno(TS) fuzzy system with Markovian input delay. The finite Markovian process is adopted to model the input delary of the overall control system. It is assumed that the zero and hold devices are used for control input. The continuous-time TS fuzzy system with the Markovian input delay is discretized for easy handling delay, according, the discretized TS fuzzy system is represented by a discrete-time TS fuzzy system with jumping parameters. The stochastic stabilizibility of the jump TS fuzzy system is derived and formulated in terms of linear matrix inequalities (LNIS)
Construction projects have frequently exceeded their schedule despite reliable estimates at the start of a project. This problem was attributed to unpredictable causes at the beginning and to shortage of proper tools to accurately predict project completion date. To supplement this difficulty, project managers need a comprehensive system that can be employed to monitor the progress of an ongoing project and to evaluate potential delay for achieving the goal on time. This paper proposed a progressive-based expert system for quantitative assessments of project delay at the early stages of the execution. Furthermore, the system is used to inspect the change of the uncertainty on completion date and its magnitude. The proposed expert system is helpful for furnishing project managers a warning signal as a project is going behind schedule and for tracking the changed uncertainty at a desired confidence level. The main objectives of this paper are to offer a new system to overcome the difficulties of conventional forecasting tools and to apply a construction project into the system to illustrate its effectiveness. This paper focuses on construction phase of project development and is intended for the use by project managers.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.11
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pp.920-929
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2005
This paper presents controller design method for nonlinear radar gimbal system with parameter uncertainty and time delay. In order to consider nonlinearity of gimbal bearing frictional torque, we firstly represent fuzzy model for the nonlinear gimbal system, which is achieved by fuzzy combination of linear models through nonlinear fuzzy membership functions. And secondly we propose a delay dependent fuzzy $H_\infty$ controller design method for the delayed fuzzy model with parameter uncertainty and design radar gimbal controller. The designed controller stabilize gimbal system and guarantee $H_\infty$ performance. A computer simulation is given to illustrate stabilized control performances of the designed controller.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.5
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pp.423-431
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2000
In this paper, the effect of computing time-delay in the real-time digital fuzzy control systems is investigated and the design methodology of a real-time digital fuzzy controller(DFC) to overcome the problems caused by it is presented. We propose the fuzzy feedback controller whose output is delayed with unit sampling period. The analysis and the design problem considering computing time-delay is very easy because the proposed controller is syncronized with the sampling time. The stabilization problem of the digital fuzzy control system is solved by the linear matrix inequality(LMI) theory. Convex optimization techniques are utilized to find the stable feedback gains and a common positive definite matrix P for the designed fuzzy control system Furthermore, we develop a real-time fuzzy control system for backing up a computer-simulated truck-trailer with the consideration of the computing time-delay. By using the proposed method, we design a DFC which guarantees the stability of the real time digital fuzzy control system in the presence of computing time-delay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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