To study the biological activity of interleukin-$1\beta$(IL-$1\beta$), a proinflammatory cytokine, in nile tilapia, Oreochromis niliticus, the recombinant tilapia IL-$1\beta$ was produced in E. coli cells based on pQE vector. Ni-NTA (nitriloacetic acid) metal affinity chromatography was used to purify recombinant protein. The eluted fractions exhibited a single band of protein with a molecular weight of about 25kDa, which is in close agreement with 25.4 kDa predicted by the cDNA sequence. The biological activity of the purified recombinant tilapia IL-$1\beta$ was tested through its effects on IL-$1\beta$ gene expression, which are known as IL-$1\beta$ inducible genes in mammals and fishes. IL-$1\beta$ gene expression induced by poly I:C, a synthetic double stranded RNA, was also assessed in tilapia head kidney cells. IL-$1\beta$ gene expression was analysed using QPCR (quantitative polymerase chain reaction). The ratio of the indicated gene expression was expressed as the relative mRNA level to $\beta$-actin mRNA level, which is constitutively expressed in macrophages. Consequently, head kidney cells incubated for three hours with rIL-$1\beta$(10, 2, 1 $\mu{g}$/ml) showed a dose dependent increase in IL-$1\beta$ mRNA levels and 1 $\mu{g}$/ml of poly I:C was also able to induce IL-$1\beta$ gene expression in head kidney in tilapia.
Gene expression data can be utilized in various studies, including the prediction of disease prognosis. However, there are challenges associated with collecting enough data due to cost constraints. In this paper, we propose a gene expression data generation model based on Conditional Variational Autoencoder. Our results demonstrate that the proposed model generates synthetic data with superior quality compared to two other state-of-the-art models for gene expression data generation, namely the Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty based model and the structured data generation models CTGAN and TVAE.
Botanas, Chrislean Jun;Yoon, Seong Shoon;de la Pena, June Bryan;dela Pena, Irene Joy;Kim, Mikyung;Woo, Taeseon;Seo, Joung-Wook;Jang, Choon-Gon;Park, Kyung-Tae;Lee, Young Hun;Lee, Yong Sup;Kim, Hee Jin;Cheong, Jae Hoon
Biomolecules & Therapeutics
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v.25
no.2
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pp.122-129
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2017
A diversity of synthetic cathinones has flooded the recreational drug marketplace worldwide. This variety is often a response to legal control actions for one specific compound (e.g. methcathinone) which has resulted in the emergence of closely related replacement. Based on recent trends, the nitrogen atom is one of the sites in the cathinone molecule being explored by designer type modifications. In this study, we designed and synthesized two new synthetic cathinones, (1) ${\alpha}-piperidinopropiophenone$ (PIPP) and (2) ${\alpha}-piperidinopentiothiophenone$ (PIVT), which have piperidine ring substituent on their nitrogen atom. Thereafter, we evaluated whether these two compounds have an abuse potential through the conditioned place preference (CPP) in mice and self-administration (SA) in rats. We also investigated whether the substances can induce locomotor sensitization in mice following 7 days daily injection and challenge. qRT-PCR analyses were conducted to determine their effects on dopamine-related genes in the striatum. PIPP (10 and 30 mg/kg) induced CPP in mice, but not PIVT. However, both synthetic cathinones were not self-administered by the rats and did not induce locomotor sensitization in mice. qRT-PCR analyses showed that PIPP, but not PIVT, reduced dopamine transporter gene expression in the striatum. These data indicate that PIPP, but not PIVT, has rewarding effects, which may be attributed to its ability to affect dopamine transporter gene expression. Altogether, this study suggests that PIPP may have abuse potential. Careful monitoring of this type of cathinone and related drugs are advocated.
Nguyen, Thi Lan Anh;Kunhareang, Sajee;Duangjinda, Monchai
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.28
no.12
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pp.1686-1695
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2015
Molecular marker selection has been an acceptable tool in the acceleration of the genetic response of desired traits to improve production performance in chickens. The crossbreds from commercial parent stock (PS) broilers with four Thai synthetic breeds; Kaen Thong (KT), Khai Mook Esarn (KM), Soi Nin (SN), and Soi Pet (SP) were used to study the association among chicken growth hormones (cGH) and the insulin-like growth factor (IGF-I) genes for growth and carcass traits; for the purpose of developing a suitable terminal breeding program for Thai broilers. A total of 408 chickens of four Thai broiler lines were genotyped, using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism methods. The cGH gene was significantly associated with body weight at hatching; at 4, 6, 8, 10 weeks of age and with average daily gain (ADG); during 2 to 4, 4 to 6, 0 to 6, 0 to 8, and 0 to 10 weeks of age in $PS{\times}KM$ chickens. For $PS{\times}KT$ populations, cGH gene showed significant association with body weight at hatching, and ADG; during 8 to 10 weeks of age. The single nucleotide polymorphism variant confirmed that allele G has positive effects for body weight and ADG. Within carcass traits, cGH revealed a tentative association within the dressing percentage. For the IGF-I gene polymorphism, there were significant associations with body weight at hatching; at 2, 4, and 6 weeks of age and ADG; during 0 to 2, 4 to 6, and 0 to 6 weeks of age; in all of four Thai broiler populations. There were tentative associations of the IGF-I gene within the percentages of breast muscles and wings. Thus, cGH gene may be used as a candidate gene, to improve growth traits of Thai broilers.
In vivo expression technology (IVET) has been developed to study bacterial gene expression in Salmonella typhimurium during host infection. The expression of selected genes by IVET has been elevated in vivo but not in vitro. The selected genes turned out to be important for bacterial virulence and/or pathogenicity. IVET depends on a synthetic operon with a promoterless transcriptional fusion between a selection marker gene and a reporter gene. The IVET approach has been successfully adapted in other bacterial pathogens and plant-associated bacteria using different selection markers. Pseudomonas putida suppresses citrus root rot caused by Phytophthora parasitica and enhances citrus seedling growth. The WET strategy was adapted based on a transcriptional fusion, pyrBC'-lacZ, in P. putida to study the bacterial traits important far biocontrol activities. Several genes appeared to be induced on P. parasitica hyphae and were found to be related with metabolism and regulation of gene expression. It is likely that the biocontrol strain took a metabolic advantage from the plant pathogenic fungus and then suppressed citrus root rot effectively. The result was parallel with those from the adaptation of IVET in P. fluorescens, a plant growth promoting rhizobacteria (PGPR). Interestingly, genes encoding components for type III secretion system have been identified as rhizosphere-induced genes in the PGPR strain. The type III secretion system may play a certain role during interaction with its counterpart plants. Application of IVET has been demonstrated in a wide range of bacteria. It is an important strategy to genetically understand complicated bacterial traits in the environment.
Background: Thanks to the development of the mathematical/statistical reverse engineering and the high-throughput measuring biotechnology, lots of biologically meaningful genegene interaction networks have been revealed. Steady-state analysis of these systems provides an important clue to understand and to predict the systematic behaviours of the biological system. However, modeling such a complex and large-scale system is one of the challenging difficulties in systems biology. Results: We introduce a new stochastic modeling approach that can describe gene regulatory mechanisms by dividing two (DNA and protein) layers. Simple queuing system is employed to explain the DNA layer and the protein layer is modeled using G-networks which enable us to account for the post-translational protein interactions. Our method is applied to a transcription repression system and an active protein degradation system. The steady-state results suggest that the active protein degradation system is more sensitive but the transcription repression system might be more reliable than the transcription repression system. Conclusions: Our two layer stochastic model successfully describes the long-run behaviour of gene regulatory networks which consist of various mRNA/protein processes. The analytic solution of the G-networks enables us to extend our model to a large-scale system. A more reliable modeling approach could be achieved by cooperating with a real experimental study in synthetic biology.
A cDNA microarray experiment is one of the most useful high-throughput experiments in medical informatics for monitoring gene expression levels. Statistical analysis with a cDNA microarray medical data requires a normalization procedure to reduce the systematic errors that are impossible to control by the experimental conditions. Despite the variety of normalization methods, this. paper suggests a more general and synthetic normalization algorithm with a control gene set based on previous studies of normalization. Iterative normalization method was used to select and include a new control gene set among the whole genes iteratively at every step of the normalization calculation initiated with the housekeeping genes. The objective of this iterative normalization was to maintain the pattern of the original data and to keep the gene expression levels stable. Spatial plots, M&A (ratio and average values of the intensity) plots and box plots showed a convergence to zero of the mean across all genes graphically after applying our iterative normalization. The practicability of the algorithm was demonstrated by applying our method to the data for the human photo aging study.
Actinorhodin antibiotics produced by Streptomyces lividans TK24 are blue pigments with a weak antibiotic activity, derived from one acetyl-CoA and 15 malonyl-CoA units via a typical ployketide pathway. In an attempt to clone polyketide biosynthetic genes of S. lividans TK24, hybridizing fragments in the genomic DNA of S. lividans TK24 were detected by use of acn and act III polyketide synthase gene probes. Since typical aromatic polyketide bio-synthetic gene clusters are roughly 22-34 Kb long, we constructed in E. coli XL-Blue MR using the Streptomyces-E. coli bifunctional shuttle cosmid vector (pojn46). Then, about 5,000 individual E. coii colonies were thor-oughly screened with acrl-ORFI and actIII probes. From these cosmid libra-ries, 12 positive clones were identified. Restriction analysis and southern hybridization showed two polyketide biosynthetic gene clusters in this organism. These cosmid clones can be transformed into Streptomyces parvulus 12434 for expression test that identify product of actinorhodin biosynthetic genes by heterologous expression. Thus, heterologous expres-sion of a derivative compound of a actinorhodin biosynthetic intermediate was obtained in pKE2430. Expression of these compounds by the trans-formants was detected by photodiode array HPLC analysis of crude extracts.
Kim, Bo-Young;Son, Yonghae;Cho, Hyok-rae;Lee, Dongjun;Eo, Seong-Kug;Kim, Koanhoi
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.25
no.2
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pp.111-118
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2021
27-Hydroxycholesterol (27OHChol) exhibits agonistic activity for liver X receptors (LXRs). To determine roles of the LXR agonistic activity in macrophage gene expression, we investigated the effects of LXR inhibition on the 27OHChol-induced genes. Treatment of human THP-1 cells with GSK 2033, a potent cell-active LXR antagonist, results in complete inhibition in the transcription of LXR target genes (such as LXRα and ABCA1) induced by 27OHChol or a synthetic LXR ligand TO 901317. Whereas expression of CCL2 and CCL4 remains unaffected by GSK 2033, TNF-α expression is further induced and 27OHChol-induced CCL3 and CXCL8 genes are suppressed at both the transcriptional and protein translation levels in the presence of GSK 2033. This LXR antagonist downregulates transcript levels and surface expression of CD163 and CD206 and suppresses the transcription of CD14, CD80, and CD86 genes without downregulating their surface levels. GSK 2033 alone had no effect on the basal expression levels of the aforementioned genes. Collectively, these results indicate that LXR inhibition leads to differential regulation of 27-hydroxycholesterol-induced genes in macrophages. We propose that 27OHChol induces gene expression and modulates macrophage functions via LXR-dependent and -independent mechanisms.
Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2003.10b
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pp.128-128
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2003
There are many synthetic chemicals, such as di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and dibutyl phthalate (DBP), used in chemical reaction processes in industry. The establishment of toxicity and detection of synthetic chemicals that may pose a genetic hazard in our enviornment is subjects of great concern at present.(omitted)
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