본 연구에서는 일반인들의 도박 중독 유병률 조사에 활용할 수 있는 단축형 조사도구를 개발하고, 도박 중독자 선별을 위한 기준점(cutoff score)을 탐색했다. 먼저 501명의 도박 이용자들을 대상으로 K-PGSI(Korean Problem Gambling Severity Index)의 단축형 척도를 개발했다. 문항을 선별하기 위해 원척도의 요인부하량과 문항-총점 간 상관, 응답자들의 반응 빈도나 전문가의 경험적 판단 등을 단계적으로 참고하여 요인타당도와 신뢰도가 양호한 네 문항의 단축형 척도를 개발했다. 다음으로 일반인 1,584명을 대상으로 단축형 척도를 교차타당화 하고, 도박 중독자 선별을 위한 기준점을 개발했다. 단축형 척도의 기준점으로 도박 중독 집단을 선별할 때 나타난 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)는 각각 1.00과 0.99로 모두 우수했다. 끝으로 도박 중독 유병률 조사에 본 척도를 어떻게 활용할 수 있을지 논의하였다.
Our study measures the Digital Life Index (DLI) of baby boomers by considering the utilization of digital devices in their everyday life. The study was conducted by implementing the following three-step approach: (1) development of survey questions and data collection; (2) build Digital Life Index (DLI) model and lastly; (3) empirical analysis using the Digital Life Index (DLI). In the first stage in order to develop the survey questions to measure the digital index, two surveys were conducted. For the first preliminary survey, it was done based on the existing literatures which enabled this investigation through FGI analysis involving real professionals. The second survey was conducted by commissioning a specialized external firm. In this survey, a total of 400 data was collected to verify the validity and objectivity of the data sample. The data gathered through the survey questions was used to develop the digital index. Firstly, the appropriate factors were extracted by conducting factor analysis. This factor analysis validates and verifies the factors which are appropriate in measuring Digital Life Index (DLI). The derived factors are broadly divided into five main factors. The first factor describes the possession, purchase and use of digital device (x1). Meanwhile, the second factor describes the digital device's software (x2) and the third factor describes the participation in utilizing digital device (x3). The fourth factor describes the utilization of digital device in human personal relationship (x4) and lastly, the fifth factor describes the effect of digital device in everyday life and work environment (x5). Secondly, the digital index model was developed. The variables to represent the Digital Life Index (DLI) are ${\chi}1t,{\chi}2t,{\chi}3t,{\chi}4t$ and ${\chi}5t$. Furthermore, as experience in using the digital index grows overtime, the growth can be represented by the "S" shape. Based on the results, Digital Life Index(DLI) is distributed with the highest point at 90.3 and the lowest point at 25.9.
A health index was proposed that evaluates personal health state from both measured physiological variables and survey questions. Four health indices were defined such as cardiovascular index, stress index, obesity index, and management index. The total health index was calculated by summing these four health indices. Physiological variables such as blood pressure, heart rate variability(HRV), accelerated photoplethysmograph(APG), and body fat percentage were non-invasively measured and a survey questionnaire that asks personal health state, exercise intensity, and food preference was developed. The suggested health index was applied to thirty eight persons including 30 patients and 8 normal persons with an average age of 51.8. The average health index was estimated to be 75.1 out of 100 points. Young age group(below 50) and men group showed higher health indices than the aged(over 50) and women groups. The correlation coefficient between the cardiovascular index and stress index was found to be 0.513, which means stress is related to cardiovascular health state. The correlation coefficient between the measurements and survey questions was 0.385 for the cardiovascular index. It was as low as 0.182 for the stress index. More case studies may improve correlations between measurements and survey questions, and then, the current health index system may develop as an effective tool to evaluate personal health state.
Construction Cycle Trend Survey, which survey total value of orders and realized amounts monthly, is a valuable statistics that used to quick grasp or forecast the trend of domestic construction business. In recent periodical survey quality diagnoses, few professional users named a problem that Construction Cycle Trend Survey could not get together with the current state of the construction industry. This study examined weather Construction Cycle Trend Survey reflects the economic sentiment of construction business or not. Paired t test was performed between Construction Cycle Trend Survey and Construction Business Survey Index (CBSI), and significant differences were verified.
The paper reviews Cronbaha's coefficient to measure a single source of error. On the contrary to classical measurement theory, the generalizability study can be used in the social survey design to calculate Generalizability Index (GI) and Dependability Index (DI) for measuring multiple sources of errors of behavior evaluation. The study proposes application guidelines to implement R:($A{\times}B$) mixed models that are composed of random factor and fixed factor.
An index was developed that estimates cardiovascular health degree with easily available physiological information such as survey and noninvasive measurement. The survey score was calculated by utilizing questions related to personal disease history, self-feeling, and management state. The measurement score was calculated using physiological parameters such as blood pressure, accelerated plethysmograph(APG), and heart rate variability(HRV), and augmentation index(AI). In order to evaluate effectiveness of the cardiovascular index and modify weighting factors used in each item, a clinical trial was done in a general hospital. The cardiovascular index showed a clear correlation of 0.685 with the doctor's score on the cardiovascular health degree. The correlation between the self-estimated score and doctor's score was as low as 0.217. The large gap between these two scores demonstrated necessity of more objective tools like the cardiovascular index. The cardiovascular score showed a significant difference between normal persons and patients suffering hypertension or diabetes. (p=0.000).
This study was conducted to find out the influence of sample size (accumulated survey areas) on the seven biological indices of benthic macroinvertebrates. BMI, the index similar to Zeilika-Marvan’s saprobic index, tended to be independent on the variations of sample size. The other indices (Shannon-Weaver’s diversity, Margalef’s richness, Menhinick’s richness, Pielou’s evenness, and Lenat’s EPT index) showed the considerable variations along with the increase of sample size and environmental conditions. To get the appropriate index values, it should be sampled at least 6 replicates more based on 30×30cm Surber sampler. In addition, the habitat heterogeneity index of benthic macroinvertebrates suggested in this study, it will be able to be used for evaluating the heterogeneity of habitats.
Mobile oral exam at the facilities for the disabled in Seoul is to improve the oral health of the disabled who can hardly approach dental clinic. We analyzed 1609 oral exam records at 24 facilities (11 special-education schools, 10 living facilities, 2 mental hospitals, 1 health care facility for the elderly) in 2011. The purpose of this study is to figure out the oral health state of the disabled in facilities in Seoul and to compare with the non-disabled in National Survey 2010 and 2008. 1. Special-education school : DMFT index of age 15 is 5.4 which is higher than 3.6 (DMFT index of age 15) of National Survey in 2010. 2. Living facility : DMFT index of ages 35~44 is 8.4 which is higher than 5.2 (DMFT index of ages 35 ~44) of National Survey in 2008. DT rate is higher (31.3% vs 19.2%) and MT rate is lower (7.6% vs 15.5%). 3. Mental hospital : DMFT index of ages 35~44 is 11.3 which is higher than 5.2 (DMFT indext of age 35~44) of National Survey in 2008. DT rate is significantly higher (50.7% vs 19.2%) and FT rate is lower (35.1% vs 65.3%). 4. Health care facility for the elderly : DMFT index of ages 65~74 is 7.1 which is slightly lower than 8.7 (DMFT index of ages 65~74) of National Survey in 2008. The number of existing natural teeth is similar (16 vs 18).
글로벌 경쟁환경에서 창업정신은 주요한 산업의 발전요인으로 작용한다. 그러나 창업환경에 대한 활동을 정기적으로 감독하여 창업동향을 전망할 수 있는 지표가 현재 우리나라에는 없다. 본 연구에서는 창업에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려하여 이를 기반으로 창업활동의 수준과 환경에 대한 다양한 분석을 할 수 있는 창업동향지수를 개발하고자 하였다. 탐색적 연구를 통해서 제안하는 창업동향지수는 크게 창업경기지수와 창업환경지수, 그리고 창업 준비지수로 구성되어 있다. 창업경기지수는 창업초기기업과 예비창업자를 대상으로 체감 및 예측 창업 상황에 대해서 기존의 연구 및 전문가들과의 논의를 통해 연구된 항목들을 조사하도록 제안한다. 창업환경지수는 기존 창업기업 또는 법인과 예비 창업자를 대상으로 창업 환경에 대한 다양한 요인들로부터 그 인식 및 인지를 조사하도록 하며, 마지막으로 창업준비지수는 예비창업자를 대상으로 창업자 역량, 창업계획 및 의도 그리고 창업 준비에 대한 인식을 조사하도록 구성할 것을 제안하였다. 연구에서 제안하는 지수를 활용한 실증조사 결과는 산업전반에 걸친 다양한 경제심리지표들과 함께 산업전반의 동향과 전망을 예측하는데 중요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.
It is very important to produce military goods for customers, and a customer satisfaction index should be developed for quality control of military goods. Seoul National University and Defense Quality Assurance Agency jointly developed MCSI (Military Customer Satisfaction Index). In this paper the model of MCSI is explained, and the sampling design and survey method is introduced. Also a preliminary test was undertaken, and its result is briefly explained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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