The Land Surface Temperature (LST) is one of the significant factors to understand the water and energy cycles between the land surface and atmosphere. However, few previous studies for spatio-temporal variations of LST has been investigated. In this study, we conducted comparative analyses between the Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) and MOderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data. We compared COMS data with observations to identify the accuracy and found relative underestimated patterns of the COMS data as compared to observations. We also found that COMS LST were underestimated in compare to MODIS LST. The Terra LST was verified to have more similar trends with the COMS LST rather than Aqua LST. While we identified the applicability of COMS based on the results of similar tendencies of two comparisons, more intensive validation research at a variety of field conditions should be conducted to gurantee current COMS LST.
This paper proposes a fusion imaging-based coating-defect classification method for steel structures that uses zero-shot learning. In the proposed method, a halogen lamp generates heat energy on the coating surface of a steel structure, and the resulting heat responses are measured by an infrared (IR) camera, while photos of the coating surface are captured by a charge-coupled device (CCD) camera. The measured heat responses and visual images are then analyzed using zero-shot learning to classify the coating defects, and the estimated coating defects are visualized throughout the inspection surface of the steel structure. In contrast to older approaches to coating-defect classification that relied on visual inspection and were limited to surface defects, and older artificial neural network (ANN)-based methods that required large amounts of data for training and validation, the proposed method accurately classifies both internal and external defects and can classify coating defects for unobserved classes that are not included in the training. Additionally, the proposed model easily learns about additional classifying conditions, making it simple to add classes for problems of interest and field application. Based on the results of validation via field testing, the defect-type classification performance is improved 22.7% of accuracy by fusing visual and thermal imaging compared to using only a visual dataset. Furthermore, the classification accuracy of the proposed method on a test dataset with only trained classes is validated to be 100%. With word-embedding vectors for the labels of untrained classes, the classification accuracy of the proposed method is 86.4%.
Glandular and nonglandular trichomes on the leaf surface of Plectranthus tomentosa were investigated by variable pressure field emission scanning electron microscopy (VP-FESEM). The segments of the plant's leaves were directly mounted without any specimen preparation, and examined at ambient temperature using a variable pressure secondary electron (SE) detector under ca. 15 Pa. Foliar trichomes maintained their shapes and structures without severe surface collapse or charging. The adaxial leaf surface was abundantly covered with different types of trichome. Nonglandular trichomes consisted of a basal cell and a long (up to ca. $300{\mu}m$) stalk. Meanwhile, capitate glandular trichomes had a secretory head and a short or long stalk. Peltate glandular trichomes with globose secretory heads were observed in close contact with the leaf epidermis. Spherical projections on the secretory head showed the secretion process of glandular trichomes. In addition to the trichomes, oval stomata were distributed on the abaxial leaf surface. These results suggest that ambient VP-FESEM can be used to classify the dehydration-sensitive foliar trichomes of succulent plants by SE imaging. At the FESEM resolution, this approach facilitates the rapid and detailed morphological analysis of a variety of trichomes in diverse plant taxa with reduced labor and preparation.
In order to study cortical properties in human, it is necessary to obtain an accurate and explicit representation of the cortical surface in individual subjects. Among many approaches, surface-based method that reconstructs a 3-D model from contour lines on cross-section images is widely used. In general, however, medical brain imaging has some problems such as the complexity of the images, non-linear gain artifacts and so on. Due these limitations, therefore, extracting anatomical structures from imaging data is very a complicated and time-consuming task. In this paper, we present an improved method for extracting contour lines of cortical surface from magnetic resonance images that simplifies procedures of a conventional method. The conventional method obtains contour lines through thinning and chain code process. On the other hand, the proposed method can extract contour lines from comparison between boundary data and labeling image without supplementary processes. The usefulness of the proposed method has been verified using brain image.
Kim, J.H.;Choi, Y.;Oh, C.H.;Kim, J.Y.;Lee, M.Y.;Kim, S.E.;Choe, Y.S.;Joo, K.S.;Kim, B.T.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.303-304
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1998
We investigated the effects of scintillation crystal surface treatment on gamma camera imaging. The NaI(Tl) and CsI(Tl) (20 mm (dia.) $\times10mm$ (thick) plate) scintillators were chosen for this study. Two different surface treatments, white and black reflectors, were applied to NaI(Tl) and CsI(Tl). The optical properties of generated scintillation light were evaluated using Monte Carlo simulation and postion sensitive photo multiplier tube (PSPMT). We measured sensitivity, energy resolution and spatial resolution of a gamma camera system with the scintillators coupled to a PSPMT. Based on the results, we concluded that the careful consideration of surface treatments of the scintillator was necessary in order to develop the gamma camera having good sensitivity and spatial resolution.
Nickel Chloride coated protein chip plates were developed by using a spin coating method after $H_2$ plasma treatment. The adsorption ability of histidine tagged protein was investigated at various times of plasma treatment. The properties of the nickel chloride and protein on the surface of the slides were assayed using particle size analysis and the extent of the protein adsorption was determined by using a bio imaging analyzer system. The results show that the ability of protein adsorption decreased as increasing the time of $H_2$ plasma treatment. The mechanism on the ability of protein adsorption at the plate surface is discussed on results and discussions. The results also suggest that the surface stabilization of protein chip plates treated by plasma technology may be applicable in biosensor markets.
The purpose of our study was to determine the entrance surface dose and absorbed dose in ovary when using the metal speculum and plastic speculum in hysterosalpingography respectively. The examinations was performed in anthropomorphic phantom into which calibrated photoluminescence glass dosimeter were placed on symphysis pubis level surface and ovary area. We checked average fluoroscopy time and spot expose times during the hysterosalpingography. It was average fluoroscopy time 58 sec, spot expose 5 times. We divided the subjects into two different groups to used metal and plastic speculum. We measured 10 times of absorbed dose in the same condition of the anthropomorphic phantom. We compared two groups adsorbed dose on ovary with speculum material-related. The entrance surface dose on of plastic Speculum using group was average 17.23 mGy, absorbed dose on ovary was average 3.51 mGy. The entrance surface dose on ovary of metal Speculum using group was average 19.95 mGy, absorbed dose on ovary was average 4.14 mGy. Plastic speculum using group shows a decrease absorbed dose(17.9%) as compared with metal speculum using group. The method of plastic speculum using in hysterosalpingography. might provide us with lower radiation dose, especially in patients with childbearing stage.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.3
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pp.342-349
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2010
This paper is a foundation work in developing a software for generating infrared images from a scene with various objects. The spectral radiance received by a remote sensor is consisted of the self-emitted, reflected and scattered components. In general, the self-emitted component is the most important part for generating Infrared signatures from the object. In this paper, the infrared image generation considering various surface temperature and optical surface property of a flat plate is demonstrated in MWIR($3{\sim}5{\mu}m$) and LWIR($8{\sim}12{\mu}m$) regions for different spatial resolutions of the images. Resulting spectral radiance values in the MWIR($3{\sim}5{\mu}m$) and LWIR($8{\sim}12{\mu}m$) regions arrived at the infrared sensor are compared numerically and graphically by recognizing that they are strongly dependent on the surface conditions such as the surface temperature and the surface emissivity. And these infrared images are also shown to be strongly dependent on the resolutions of the infrared imaging devices as well. This study reveals that the surface conditions are more dependent on the radiance level from the surface while the resolution of the imaging device is more responsible for identifying the shape of object.
Among the factors that must be taken into account when using thermal imaging cameras that are expanding their application to various fields, a basic study was conducted focusing on temperature on the effect of solar radiation on the photographed thermal image. Through all experiments, in order to use an image taken with a thermal imaging camera for an object installed or located outdoors, a separate temperature correction according to the size of solar radiation or a separate device to block the effect of solar radiation must be additionally installed. Since the temperature of the same object may vary in the thermal image taken indoors or outdoors, it is necessary to calibrate it through comparison with other temperatures as a reference point. In the case of measuring the temperature of a glossy surface such as metal indoors with a thermal imaging camera, it was confirmed that an environment that can remove the light reflection effect by the glossy surface must be constructed and photographed.
Irradiation of gold nanorods (GNRs) with laser light corresponding to the longitudinal surface plasmon oscillation results in rapid conversion of electromagnetic energy into heat, a phenomenon commonly known as the photothermal effect of GNRs. Herein, we propose a facile strategy for increasing the photothermal conversion efficiency of GNRs by integration to form graphene oxide (GO) nanocomposites. Moreover, conjugation of iron oxide (IO) with the GO-GNR nanohybrid allowed magnetic enrichment at a specific target site and the separated GO-IO-GNR assembly was rapidly heated by laser irradiation. The present GO-IO-GNR nanocomposites hold great promise for application in various biomedical fields, including surface enhanced Raman spectroscopy imaging, photoacoustic tomography imaging, magnetic resonance imaging, and photothermal cancer therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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