Purpose - The purpose of this study is to examine how a broad palette of government support measures and firms' membership in government-developed clusters are related to firms' openness in innovation processes. Design/methodology/approach - Empirically, this study analyzes the Korea Innovation Survey 2018 data on the innovation activities of 1,450 Korean R&D-active manufacturing firms in a three-year period from 2015 through 2017. Findings - The results suggest that firms engage in open innovation to a greater extent--as measured by the breadth of external collaborating partners and of the utilized external sources of knowledge--when they are provided with a broader palette of government support measures and are located in government-developed clusters. However, the effect of diverse government support measures is attenuated for firms located in these clusters. Research implications or Originality - This study contributes to the innovation literature by illuminating how firms' open innovation can be understood in a national innovation system. Moreover, it provides valuable implications for firms seeking to obtain government support and collaborate with others.
The technological innovation of IT industry is the competitive tool for them to survive in the environment of an intensive competition. This technological innovation is critical in the survival of firms, but various factors should be considered to embody technological innovation success. This paper aims to identify the determinant factors of the outcome which influence the technological innovation based on the IT industry, and set up a model for measuring technological innovation success. A hypothesis was established for the impact relation between technological innovation success and government support level, which was verified through the logistic regression analysis. In conclusion, in terms of government support, IT manufacturing companies to the success of product innovation, technology development(R&D) and commercialization of direct support is needed for the financial support. And, the success of process innovation is accomplished through manpower training of technical personnel.
The purpose of this study is to objectively grasp the effect of the engineering education innovation support project among the national engineering-related financial support projects by dividing the groups according to the participation of support projects from 2018 to 2020 and dividing the university performance. As a result of the research the engineering education innovation support project has been consistently producing excellent results of field-based engineering education such as field-oriented industrial-educational collaboration capstone design, technology commercialization, and development and operation of corporate-linked education. It was found that the results showed that the dropout rate of college were lowered. In the future, it needs to be prepared as a place for new and free trials, innovations, and opportunities so that the engineering education innovation support projects can become the mother of other business groups.
This is a case study on a university's support for entrepreneurs preparing startups. Previous studies have focused on startups within universities, but this study differs in its focus on support for external entrepreneurs. First, university startup support worked in the form of open innovation for those preparing to start a business. In other words, performance varied depending on the degree to which entrepreneurs accepted the support. Second, this study showed that, unlike previous studies, the process of preparing to start a business is nonlinear. Third, startups are largely divided into small and mediumsized businesses and innovative businesses, and a new hybrid business type was identified through university support. This study shows that university support for startups is not limited to the In-Out model, which uses university knowledge and technology, but an Out-In model is also possible. Additionally, startup support can be added as one of the entrepreneurial university's activities.
The technological innovation of IT manufacturing firms is the competitive tool for them to survive in the environment of an intensive competition. This technological innovation is critical in the survival of IT companies, but various factors should be considered to embody technological innovation effect. This paper aims to identify the determinant factors of the outcome which influence the technological innovation based on the IT companies, and set up a model for measuring technological innovation effect. A hypothesis was established for the impact relation between technological innovation effect, cooperative relation and government support level, which was verified through the structural equation model(SEM). As a result, the cooperation of IT companies and the governmental support affect the effectiveness of technological innovation. Eventually, government support for IT manufacturing firms derive business collaboration and continuous support is needed.
The purpose of this study was to analyze the effect of the government's R&D support and the use of stock options by venture companies on the innovation of venture companies, that is, innovation capabilities and innovation performance. An empirical analysis was conducted using the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method using the data from the detailed survey of venture companies conducted on domestic venture confirmation companies. As a result of the analysis, it was found that the benefit of government R&D support had a positive (+) effect on strengthening the innovation capabilities of venture companies, and R&D support also had a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. Next, it was found that the use of stock options by venture companies had a positive (+) effect on the reinforcement of the innovation capabilities of companies and a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. In addition, it was found that the innovation capabilities of venture companies significantly mediate between the government's R&D support and the use of stock options by venture companies and the innovation performance of companies. These analysis results show that the government's R&D support and the use of stock option systems can play a meaningful role in the innovation of venture companies, and also show that the innovation capabilities of venture companies have an important meaning in the process of innovation. Therefore, it is necessary to continue the stance of R&D support for ventures and at the same time to introduce multi-faceted policy measures to support corporate capacity building, and legal and institutional maintenance and policy support to revitalize the stock option system need to be continuously provided.
Purpose - The purpose of this study was to analyse the relationship between R&D tax support policy and firm innovation activity using data on firms engaged in 12 national strategic technology sectors. Design/methodology/approach - This study collected survey data from 664 companies engaged in national strategic technologies. The data were then analysed using the Propensity Score Matching (PSM) analysis. Findings - First, corporate R&D tax support had a statistically significant positive (+) relationship with firm innovation performance. Second, there was a statistically significant positive (+) relationship with incremental innovation, but there was no statistical significance with radical innovation. Third, there was a statistically significant positive (+) relationship with the firm's first innovation, but there was no statistical significance with the world's first innovation. Fourth, there was a statistically significant positive (+) relationship with the number of R&D projects of a firm. Finally, there was a statistically significant positive (+) relationship with a firm's open innovation. Research implications or Originality - First, in terms of policy effectiveness, the government needs to consider promoting R&D tax support policies in areas where R&D competition is fierce. For private companies engaged in the 12 national strategic technology fields, the R&D tax support policy is working in the direction of promoting corporate innovation activities, and this positive policy effect is likely to be effective in areas where R&D competition is fierce. Second, if the government wants to improve the quality of corporate innovation activities through R&D tax support policies, it needs to provide incentives higher than the current level.
Globalization and knowledge-based economy have increased the importance of local areas as the units of global competition. Therefore, the meaning of localities has been emphasized as the core value of economic activities. In this context, innovation cluster has been recognised and emphasized as effective policy measure for innovation. Therefore, most countries have been trying to develop innovation clusters with their expectation for a rapid growth of economy. Nevertheless, there have been minimal empirical researches on innovation cluster. Therefore, for suggesting implications that activation factors of innovation cluster are to have an effect on tenant's business activities, this study conducted a literature review for the theories of regional innovation system(RIS) and innovation cluster. As a result, the activation factors of innovation cluster were classified into institutional, physicals, and social factor. The case of Gyeonggi province's innovation cluster policy was examined for an empirical analysis. Data were analyzed using ordered logistic regression. The results were as follows:First, Institutional and Infra factors had a positive influence on firms' business activities in every empirical test, so they were the most important activation factors of innovation cluster. Second, regarding the interactive effects of financial support, the interactive effects between financial support and Infra factor had a positive influence on the firms' business activities, according to the result of the empirical test.
It is also difficult for SMEs to pursue their own innovation activities due to their limited resources and capabilities. There are various government support policies for small and medium enterprises to enhance the competitiveness of the nation by improving sustainability management based on productivity improvement of SMEs. The purpose of this study is to investigate the factors that are important for the external support by the government and the related organizations in the machinery industry participating in the industrial innovation movement and identify the appropriate measures within and outside the organization. The results of this study are as follows: First, the higher the innovation commitment quality of the SMEs in the machinery industry, the more positive the non - financial performance. Second, the higher the quality of support from the headquarter, which has comprehensive responsibility for external support, the more positive the non - financial performance of participating companies. Third, it was concluded that the role quality of the consultant did not significantly affect the non - financial performance of participating companies in the machinery industry. Fourth, as the financial performance of the firm is better, the financial performance is also positively improved.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.436-446
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2018
The purpose of this study is to examine the priorities of innovation activities, business performance, and maximization factors of SMEs. Support programs for each government department are operated by various industries. Various supports, including subsidies, grants, marketing, planning, and education, are provided to each company. Therefore, this study aims to analyze and identify the priorities of innovation activities that have a positive effect on business performance. The efficacy of the proposed model and the psychometric properties of structure were analyzed using the analytic hierarchy process (AHP). The hierarchical structure of corporate innovation activities are composed of 'R&D' and 'government support', and 'Inside R&D, Outsourcing R &D, Consortium R&D'. As a result of analyzing companies that received more than one type of R&D government support, it can be seen that 'government support' (72.1%) is more important than 'research and development' (27.8%). In addition, this study found key sub-factors loadings including Assistant Support (30.1%), Tax Support (22.7%), Funding Support (18.8%), Inside R&D (10.8%), Outsourcing R&D (10.3%), and Consortium R&D (7.2%). Analysis results suggest that the priorities of detailed innovation activities of R&D and government support affect product innovation and process innovation, which in turn, influence business performance and maximization of SMEs. This implies that SMEs who want to participate in the government support project will be helpful in setting the direction of innovation activities. This study also suggests the importance of strategic priorities among the decision elements for CEOs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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