The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.65-77
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2013
Recent advanced sensors and communication technologies have been widely applied to advanced safety vehicle (ASV) for reducing traffic accident and injury severity. To apply the advanced safety vehicle technologies, it is important to quantify the safety benefits, which is a fundamental for justifying application. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the advanced driver assistant system (ADAS), and applied the methodology to lane departure warning system (LDWS) and automatic emergency braking system (AEBS) which are typical advanced driver assistant systems. When the proposed methodology is applied to 2008-2010 gyeonggi-province crash data, LDWS would reduce about 10~14% of relevant crashes such as head-on, run-off-the road, rollover and fixed-object collisions on the road. In addition, AEBS could potentially prevent about 50% of total rear-end crashes. The outcomes of this study support decision making for developing not only vehicular technology but also relevant safety policies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.1-10
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2017
Advanced ICT Technologies support the chance for success in business however there are challenges that should be overcome in messenger development and the overcoming challenges will be a base line for succession in business. In this paper, we identify the characteristics of mobile messengers and evaluate users' preferences using AHP. As a result, we evaluated the critical success factors which are important in mobile messenger development. The results of AHP were generated 0.098 consistency ratio(CR). When the result is less than 0.1 in CR, the result could be accepted as trusted questions. The priority of factors was security(1.409), entertainment(0.19), communication (0.187) then this shows the users concerned in security and entertainment. These are not only development's success factors but also a good milestone to check ICT trends for setting up business chances.
Recently, the Vessel Traffic Service (VTS) coverage has expanded to include coastal areas following the increased attention on vessel traffic safety. However, it has increased the workload on the VTS operators. In some cases, when the traffic volume increases sharply during the rush hour, the VTS operator may not be aware of the risks. Therefore, in this paper, we proposed a new method to recognize ship movement anomalies automatically to support the VTS operator's decision-making. The proposed method generated traffic pattern model without any category information using the unsupervised learning algorithm.. The anomaly score can be calculated by classification and comparison of the trained model. Finally, we reviewed the experimental results using a ship-handling simulator and the actual trajectory data to verify the feasibility of the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.256-260
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2004
As a large portion of defence budget are alloted for military facility construction, reasonable budget estimation in the planning stage has been officers' main concerns. However the proper estimation of construction cost is difficult to be carried out due to the absence of systematic criteria. To improve the budget estimation for military facility construction, this study proposes a cost index model which can convert historical cost to current cost. Thus the developed cost index would enhance effectiveness of budget estimation process 3nd support reasonable decision making. This cost index model is developed by analyzing historical cost data with statistical methodology The study is executed by following process. First, factors which affect construction cost for the most are selected by analyzing historical cost data. second, the selected factors are categorized material cost, labor cost and equipment cost, and weights of those factors are calculated by dividing the cost of each factor by total item costs. Last, cost index is developed by using weighted average method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.2
no.1
s.2
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pp.53-62
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2003
This paper demonstrates the in-vehicle dilemma zone warning system (DZWS) project developed as a part of the Driver Advisory and Collision Warning System in Automated Vehicle and Highway System (AVHS). The DZWS project, one of the Korea national ITS projects in 2000 develops the in-vehicle warning device to support drivers' decision making on whether to stop or to proceed to clear the intersection prior to the onset of yellow signal for avoiding the high risk of collision at signalized intersections through the dedicated short range communication (DSRC). This paper explores the design of optimal communication systems between roadway and vehicles, the operational and functional concepts of dilemma zone warning system based on appropriate approach speeds, and the system integration for field test at two sites of signalized intersections. Findings from the system integration indicated that the system would be implemented in eliminating the dilemma zone relative to approach speeds and in reducing red light violations and intersection collisions through the in-vehicle warning device at signalized intersection.
Damages from typhoon events have contributed more than 60 percent of total economic and social loss and the size of loss have been increased up to 800 million dollars per year in Korea, It is therefore necessary to make an effort to mitigate the loss of natural disasters. To facilitate the evaluation of damages in advance and to support the decision making to recover the damages, scientific methods have been adopted. With the effort, GIS data can provide various tools. Three components of hazard mapping are estimation of hazard, inventory for vulnerable features, and fragility of each feature. Vulnerability of natural disaster can be obtained by relation between loss and meteorological data such as precipitation and wind speed. Features can be categorized from other GIS data of public facilities and private properties, and then social and economic loss can be estimated. At this point, GIS data conversions for each model are required. In this study, we build a method to estimate typhoon risk based on GIS data such as DEM, land cover and land use map, facilities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1693-1705
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2013
To restore old aqueduct in Korea which is a irrigation bridge to supply water in paddy field area, it is needed to estimate approximate costs of restoration because the basic design for estimation of construction costs is often ruled out in current system. In this paper, estimating models of construction costs were developed on the basis of performance data for restoration of RC aqueduct bridges since 2003. The regression analysis (RA) model and case-based reasoning (CBR) model for the estimation of construction costs were developed respectively. Error rate of simple RA model was lower than that of multiple RA model. CBR model using genetic algorithm (GA) has been applied in the estimation of construction costs. In the model three factors like attribute weight, attribute deviation and rank of case similarity were optimized. Especially, error rate of estimated construction costs decreased since limit ranges of the attribute weights were applied. The results showed that error rates between RA model and CBR models were inconsiderable statistically. It is expected that the proposed estimating method of approximate costs of aqueduct restoration will be utilized to support quick decision making in phased rehabilitation project.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.4
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pp.560-566
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2010
Port of Samcheonpo, designated as a Trading Port, is constructing New Port for the increase in trade and the requirement of maritime safety is growing. To meet these requirement for maritime safety, hydrographic surveying around south sea area of Samcheonpo using Multibeam Echo Sounder(MBES), DGPS etc was conducted. In this study, major item of hydrographic surveying such as sounding data was acquired and analyzed depth data comparing with vertical uncertainty in the special publication for hydrographic minimum specification published in Feb, 2008 by International Hydrographic Organization. By analyzing the depth data with 3 steps procedure, the port and starboard beam by removing the outskirts of the data processing could improve the efficiency and accuracy. The error of south sea were about 0.2m and the upper central part of the error were within 0.2m. Depth data of the study area are included in the 99% of 1st order and satisfied with a 100% tolerance of special order based on the international hydrograhic survey standard. This study will be a good case to support efficient decision-making for safe navigation, coastal management.
The behavioral and dynamic implications of an ERP implementation/installation are, to say the least, not well understood. Getting the switches set to enable the ERP software to go live is becoming straightforward. The really difficult part is understanding all of the dynamic interactions that accrue as a consequence. Dynamic causal and connectionist models are employed to facilitate an understanding of the dynamics and to enable control of the information-enhanced processes to take place. The connectionist model ran be analyzing (behind the scenes) the information accesses and transfers and coming If some conclusions about strong linkages that are getting established and what the behavioral implications of those new linkages and information accesses we. Ultimately, the connectionist model will come to an understanding of the dynamic, behavioral implications of the larger ERP implementation/installation per se. The underlying connectionist model will determine information transfers and workflow. Once a map of these two infrastructures is determined by the model, it becomes a relatively easy job for an analyst to suggest improvements in both. Connectionist models start with analog object structures and then use learning to produce mechanisms for managerial problem diagnoses. These mechanisms are neural models with multiple-layer structures that support continuous input/output. Based on earlier work performed and published by the author[10][11], a Connectionist ReasOning and LEarning System(CROLES) is developed that mimics the real-world reasoning infrastructure. Coupled with an explanation subsystem, this system can provide explanations as to why a particular reasoning structure behaved the way it did. Such a system operates in the backgmund, observing what is happening as every information access, every information response coming from each and every intelligent node (whether natural or artificial) operating within the ERP infrastructure is recorded and encoded. The CROLES is also able to transfer all workflows and map these onto the decision-making nodes of the organization.
Kim, Gyung-Mee;Choe, Yoon-Ji;Lee, Jin-Young;Koh, Woon-Mee
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.12
no.1
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pp.29-44
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2005
The objectives of this study were: a) to analyze the upbringing policy for woman farmers in Korea, b) to find out the needs for the policy related to women's roles in decision making of farming activities, and c) to promote the programs in agricultural system for supporting rural women according to their role types and needs. This study was based on a literature review and discussions with the panel of experts witness and professionals including rural women. The major findings and conclusions from this study were as follows: 1 ) First of all, the policy for upbringing woman farmers had been improved. however, policy measures were still inadequate and were plenty of room for development. 2) Government policies were not focussed directly to meet the actual needs of rural women according to their various roles. 3) More government efforts should be enhanced to modify the policy and social system for rural women, and should be organized into the practical programs after careful considerations on the status of woman farmers according to their role types. 4) The five-year upbringing plan for woman farmers should be expanded to include strengthening economic power, widening woman farmers' influence. development of intellectual capacity and strengthening of self-enlightenment better health care and welfare services. and providing equal opportunities for women farmers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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