Information technology and the Internet have had a dramatic effect on education method and individual life. Universities and companies we making large investments in e-Learning applications but are hard to pressed to evaluate the success of their e-Learning systems. e-Learning can be seen as not only one of Internet based information systems which can provide education services but also one of teaching-teaming methods which can implement self-directed teaming. This paper tests the updated model of information system success proposed by Delone and McLean using a field study of a e-Learning. The five dimensions - information quality, system quality, service quality, user satisfaction, net benefit - of the updated model are parsimonious framework for organizing the e-learning success metrics identified in the literature. Questionaires are collected from 107 students who are enrolling a e-learning class using online survey. The model is tested using SPSS and LISREL. The results show that information quality and service quality are significant predictors of user satisfaction with the e-Learning system but system quality is not. Also user satisfaction is found to be a strong predictor of the learning performance. This strong association between user satisfaction and teaming performance suggests that user satisfaction may serve as a valid surrogate for teaming performance. Empirical testing of the updated DeLone & McLean model should therefore be extended to cover a wider variety of systems.
Purpose - To success, in spite of deficient resources, a start-up company has to check various circumstances. Many researchers proposed different appraisal methods for technology commercialization. But everybody agrees Merrifield is the first one, who is a pioneer of an appraisal model of technology commercialization. After he proposed it, many researchers and field workers developed a more complicated model, which called a BMO model. In this research, considering the circumstances of start-ups that lack available resources, it proposes a new appraisal method for technology commercialization, which is named a weighted-BMO model. Research design, data, and methology - For the new BMO-model, it studied the preceding studies. And it found that the success factors for start-ups were correlated with technology commercialization. After comparing the success factors for technology commercialization of start-ups with BMO appraisal factor, it withdraws the net BMO appraisal model: which we are calling the weighted-BMO model. Results - This study found a few things. First, actually, the BMO appraisal factors related with the success factors of technology commercialization. Second, the weighted-BMO model, which included the entrepreneur ability factor, was more accurately estimated the success of technology-based start-ups than the BMO model. Third, it overcame the weakness of the BMO-model, which did not include quantitative factors. In addition to evaluating the feasibility of the BMO model, we also presented a strategy for the future direction. But, still, it included a few shortcomings, which we are calling the arbitrage of weighted value. Sometimes, the intentional weighted value can deliberate the different valuation. Conclusitons - Due to this study, the weighted-BMO model included appraisal factors related with the success factors of technology commercialization and the entrepreneur ability factor, and quantitative factors. When evaluating the combined score of the existing Merrified BMO components, 35 points of the first pass criterion accounted for 29.17% of the total score, and 80 points of the merit score of the second rank criterion were 66.67% Considering that the weighted sum is taken into account, the baseline score of the weighted summing method for each component of the modified BMO model is 2.92 points, which is 29.17% of the weighted sum total of 10 points. The evaluation score was 6.67 points, 66.67% of the weighted total score of 10 points.
Recently, information technology and information system(IS) are rapidly diffused throughout the world. In the global competitive environment, the success of IS becomes the important one among the critical success factors(CSF) of the firm. For achieving it, the firm must continually involve itself in the quality evaluation and improvement of IS. The quality concept was changed into the customer-oriented quality one. There is no exception to the quality of IS. In the past, IS quality was determined by the IS developer or IS department offering service. Now it is evaluated by the user of IS service, and then the customer-oriented user satisfaction becomes an important issue. The purpose of this study is to develope the total quality evaluation model of IS through TQM approach. First, all success factors of the domestic IS are extracted from the foreign and domestic literatures of IS success factors contained the technical and behavioral aspects. And the extracted factors are classified with evaluation levels for quality evaluation and developed into a total quality evaluation model. Finally the model usefulness is analyzed.
Recently, a market size for IT outsourcing has grown. As internet technology has been developed for accessing information resources, information systems have become internet-based, which is called an ASP(Application Service Provider); evaluating the performance for ASP becomes important. Therefore, this paper attempts to investigate the salient characteristics of ASP. An ASP success model is proposed based on information systems success models found in the literature. Our model is tested through a survey from 291 small companies. LISREL is used to demonstrate the suitability of our model, and the success factors for ASP are also investigated. Our result is likely to help provide useful guidelines for the successful ASP implementations.
Recently, market size for IT outsourcing has grown. As internet technology has been developed for accessing information resources, information systems have become internet-based, which is called an ASP(Application Service Provider); evaluating the performance fur ASP becomes important. Therefore, this paper attempts to investigate the salient characteristics of ASP An ASP success model is proposed based on information systems success models found in the literature. Our model is tested through a survey from 291 small companies. LISREL is used to demonstrate the suitability of our model, and the success factors for ASP are also investigated. Our result is likely to help provide useful guidelines for successful ASP implementation.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.611-624
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2007
Every construction project expects a success. In order to attain success for every project involved, issues that are related to the success of a construction project must be identified. This paper identifies those key factors, which contribute to the success of construction projects. The main factors crucial to project success were identified from a literature review and through a questionnaire survey administered to local contractors. A follow-up interview was conducted to validate the first survey and to evaluate the perception of the local contractors. An Analytical Hierarchy Model was used to obtain the final Critical Success Factors. The identification of the critical factors related to the success of construction projects will contribute to the achievement of a particular objective which will accomplish the success of the project. Aspects that affect the success of the project are the project characteristic, contractual arrangement, parties involved in a construction project and finally, and the aspect of the project interactive processes.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
This study developed a prediction model using machine learning technology and predicted the success of health consulting by using life log data generated through u-Health service. The model index of the Random Forest model was the highest using. As a result of analyzing the Random Forest model, blood pressure was the most influential factor in the success or failure of metabolic syndrome in the subjects of u-Health service, followed by triglycerides, body weight, blood sugar, high cholesterol, and medication appear. muscular, basal metabolic rate and high-density lipoprotein cholesterol were increased; waist circumference, Blood sugar and triglyceride were decreased. Further, biometrics and health behavior improved. After nine months of u-health services, the number of subjects with four or more factors for metabolic syndrome decreased by 28.6%; 3.7% of regular drinkers stopped drinking; 23.2% of subjects who rarely exercised began to exercise twice a week or more; and 20.0% of smokers stopped smoking. If the predictive model developed in this study is linked with CBR, it can be used as case study data of CBR with high probability of success in the prediction model to improve the compliance of the subject and to improve the qualitative effect of counseling for the improvement of the metabolic syndrome.
Recently, as demand for delivery services has increased rapidly due to COVID-19, the food service O2O(Online to Offline) platform has also grown significantly. This study aimed to verify the influencing factors on continuance use intention of O2O platform using the Information Service Success Model and Post Acceptance Model. An online survey was conducted on 379 consumers who used the food service O2O platform in the past six months, and the collected survey was analyzed using SPSS 26.0 and AMOS 24.0. As a result of the verification, in the influence relationship between the Information Service Success Model and Post Acceptance Model, system quality was found to have an effect on perceived usefulness, but information quality and service quality were rejected for perceived usefulness and were partially adopted, The rest were all found to have a significant effect. In the moderating effect according to the amount used, the intention to continue using was stronger when the group who spent more than 30,000 won was satisfied. These results support previous research on O2O platforms and provide academic implications as well as practical implications for practitioners in the food service industry.
This study aims to investigate on measuring the success of e-Learning. For this purpose, we proposed a research model that consists of e-Learning contents quality, e-Learning system quality, e-Lecturing quality, sense of e-Learning community factors as independent factors and e-Learning and e-Learning satisfaction as mediators and tested it empirically based on the structural equation model. The empirical results showed that e-Learning contents quality, e-Learning system quality, sense of e-Learning community factors directly lead to e-Learning. The study also found that e-Learning contents quality, e-Lecturing quality, sense of e-Learning community factors bring about higher e-Learning satisfaction and that e-Learning satisfaction has a positive impact on e-Learning. Furthermore, the research discovered that both e-Learning and e-Learning satisfaction have a significant relationship with e-Learning net benefits. This research renders its theoretical contribution to analyzing a positive influence of sense of e-Learning community, a newly suggested variable added to the existing IS success model in this study, on e-Learning. From a practical view, the findings of this study can lead to improving the quality of e-Learning in today's era where the growth of e-Learning industry is quite noticeable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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