• 제목/요약/키워드: Subset

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THE RELATIVE LUSTERNIK-SCHNIRELMANN CATEGORY OF A SUBSET IN A SPACE WITH RESPECT TO A MAP

  • Moon, Eun Ju;Hur, Chang Kyu;Yoon, Yeon Soo
    • 충청수학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.1-12
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    • 1998
  • In this paper we shall define a relative Lusternik-Schnirelmann category of a subset in a space with respect to a map which generalizes the category of a space, the category of a map and the relative category of a subset in a space. We shall study some properties of the relative Lusternik-Schnirelmann category of a subset in a space with respect to a map and generalize many results of the above categories.

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Accuracy of Multiple Outlier Tests in Nonlinear Regression

  • Kahng, Myung-Wook
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권1호
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    • pp.131-136
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    • 2011
  • The original Bates-Watts framework applies only to the complete parameter vector. Thus, guidelines developed in that framework can be misleading when the adequacy of the linear approximation is very different for different subsets. The subset curvature measures appear to be reliable indicators of the adequacy of linear approximation for an arbitrary subset of parameters in nonlinear models. Given the specific mean shift outlier model, the standard approaches to obtaining test statistics for outliers are discussed. The accuracy of outlier tests is investigated using subset curvatures.

A Study on Influential Subset Detection in Regression

  • Kim, Seung Gu;Yum, Joon Keun
    • 품질경영학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.107-115
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    • 1989
  • This study is suggested tn find a methodology of influential subset detecting by using diagonal elements of the hat matrix, $h_{ij}$, and off-diagonal elements of the modified hat matrix, $h_{ij^*}$. And this study shows that elements of two matrix is very useful to detect a masking subset in various situations by analytic and emperical explanations. Also a desirable procedure to detect the significant subset and the calibration points for $h_{ij}$ and $h_{ij^*}$ are recommended.

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포아송 모형에서의 설명변수 선택문제 - 정규분포 설명변수하에서 - (Subset Selection in the Poisson Models - A Normal Predictors case -)

  • 박종선
    • 응용통계연구
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    • 제11권2호
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    • pp.247-255
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    • 1998
  • 일반선형 모형의 하나인 포아송모형에서 설명변수들을 선택하는 문제를 고려하여 보았다 설명변수들이 정규분포를 따르는 확률변수일 때 반응변수의 조건부 분포를 통하여 모형에 필요한 설명변수의 부분집합을 선택하는 방범을 제시하였다.

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임상용어의 효율적 적용을 위한 참조용어 Subset 에디터의 개발 (A Development of Reference Terminology Subset Editor for effective adaption of Clinical Vocabulary)

  • 조훈;김형회;최병관;최영연;김화선;홍해숙
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.364-372
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    • 2008
  • 하나의 의학용어체계가 모든 의학 개념을 표현할 수 없으므로 전자의무기록의 각 영역에 적합한 의학용어를 적용하고 용어들을 효과적으로 연계하는 것이 실제 임상에서 매우 유용한 방법이다. 표준용어의 편리하고 효율적인 활용을 위해서는 임상과나 임상의의 사용목적에 적합한 범주를 구분하고, 구분한 범주에 입각하여 사용가능성 높은 용어들을 추출하여 정리한 용어 Subset의 개발이 요구된다. 또한 Subset은 표준용어체계의 변경이나 수정, 사용자의 새로운 요구에 알맞도록 지속적으로 개발과 업그레이드가 가능해야 한다. 본 연구에서는 부산대학교병원 신경외과환자의 퇴원요약지를 대상으로 추출된 주호소, 증상, 진단 및 수술명, 과거 시술명의 추출된 자료를 추출하고 분석하였다. 그리고 subset 데이터베이스를 생성하고 추가되는 용어에 대해서는 임상의가 직접 참조용어와의 매핑을 통해 새로운 데이터베이스를 생성될 수 있도록 Subset 에디터를 개발하였다. 결론적으로 본 연구는 용어체계의 방대함으로 인해 생기는 문제점과 비효율성을 줄일 수 있는 효과적인 관리 방법이 될 것이다.

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OFDMA 셀룰러 네트워크에서 적응적인 Group-wise Subset Reuse 기반 Device-to-device 공유 자원 할당 기법 (A Device-to-device Sharing-Resource Allocation Scheme based on Adaptive Group-wise Subset Reuse in OFDMA Cellular Network)

  • 김지은;김낙명
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제47권7호
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    • pp.72-79
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    • 2010
  • 셀룰러 네트워크 내에서 cellular 링크와 무선 자원을 공유하는 device-to-device(D2D) 링크는 자신이 속한 셀룰러 네트워크에 심각한 간섭을 줄 가능성이 높기 때문에 그것을 방지하기 위해서는 무선 자원 할당의 최적화가 중요하다. 본 논문에서는 D2D 링크가 자신의 간섭을 최소화하면서 효율적으로 cellular 링크와 공존하기 위해서 subset reuse 방법을 기반으로 하는 자원 할당 기법에 대해 제안한다. Cellular 링크와 D2D 링크 주파수 자원 할당의 효율성을 높이기 위하여 셀 상황에 따라 가변적인 subset 크기를 가지는 group-wise subset reuse 방법을 제안한다. 또한, cellular 링크가 같은 주파수 대역을 사용하는 D2D 전송에 의해 간섭을 받는 경우, D2D 링크의 power를 최적화하여 cellular 링크로의 간섭을 최소화하게 된다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통하여 link SINR에서 성능 이득을 가지며, local traffic이 증가할수록 전체 cell throughput이 높아짐을 보였다.

INVARIANT OPEN SETS UNDER COCOMPACT AFFINE ACTIONS

  • Park, Kyeong-Su
    • 대한수학회보
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    • 제36권1호
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    • pp.203-207
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    • 1999
  • In this paper, we find a condition of an open subset of the affine space which admits a cocompact affine action. To do it, the asymptotic flag of an open convex subset is introduced and some applications to affine manifolds are presented.

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엔트로피를 기반으로 한 특징 집합 선택 알고리즘 (Feature Subset Selection Algorithm based on Entropy)

  • 홍석미;안종일;정태충
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제41권2호
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    • pp.87-94
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    • 2004
  • 특징 집합 선택은 학습 알고리즘의 전처리 과정으로 사용되기도 한다. 수집된 자료가 문제와 관련이 없다거나 중복된 정보를 갖고 있는 경우, 이를 학습 모델생성 이전에 제거함으로써 학습의 성능을 향상시킬 수 있다. 또한 탐색 공간을 감소시킬 수 있으며 저장 공간도 줄일 수 있다. 본 논문에서는 특징 집합의 추출과 추출된 특징 집합의 성능 평가를 위하여 엔트로피를 기반으로 한 휴리스틱 함수를 사용하는 새로운 특징 선택 알고리즘을 제안하였다. 탐색 방법으로는 ACS 알고리즘을 이용하였다. 그 결과 학습에 사용될 특징의 차원을 감소시킴으로써 학습 모델의 크기와 불필요한 계산 시간을 감소시킬 수 있었다.

EXTENSIONS OF NAGATA'S THEOREM

  • Hamed, Ahmed
    • 대한수학회지
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    • 제55권4호
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    • pp.797-808
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    • 2018
  • In [1], the authors generalize the concept of the class group of an integral domain $D(Cl_t(D))$ by introducing the notion of the S-class group of an integral domain where S is a multiplicative subset of D. The S-class group of D, $S-Cl_t(D)$, is the group of fractional t-invertible t-ideals of D under the t-multiplication modulo its subgroup of S-principal t-invertible t-ideals of D. In this paper we study when $S-Cl_t(D){\simeq}S-Cl_t(D_T)$, where T is a multiplicative subset generated by prime elements of D. We show that if D is a Mori domain, T a multiplicative subset generated by prime elements of D and S a multiplicative subset of D, then the natural homomorphism $S-Cl_t(D){\rightarrow}S-Cl_t(D_T)$ is an isomorphism. In particular, we give an S-version of Nagata's Theorem [13]: Let D be a Krull domain, T a multiplicative subset generated by prime elements of D and S another multiplicative subset of D. If $D_T$ is an S-factorial domain, then D is an S-factorial domain.

A Horizontal Partition of the Object-Oriented Database for Efficient Clustering

  • Chung, Chin-Wan;Kim, Chang-Ryong;Lee, Ju-Hong
    • Journal of Electrical Engineering and information Science
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    • 제1권1호
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    • pp.164-172
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    • 1996
  • The partitioning of related objects should be performed before clustering for an efficient access in object-oriented databases. In this paper, a horizontal partition of related objects in object-oriented databases is presented. All subclass nodes in a class inheritance hierarchy of a schema graph are shrunk to a class node in the graph that is called condensed schema graph because the aggregation hierarchy has more influence on the partition than the class inheritance hierarchy. A set function and an accessibility function are defined to find a maximal subset of related objects among the set of objects in a class. A set function maps a subset of the domain class objects to a subset of the range class objects. An accessibility function maps a subset of the objects of a class into a subset of the objects of the same class through a composition of set functions. The algorithm derived in this paper is to find the related objects of a condensed schema graph using accessibility functions and set functions. The existence of a maximal subset of the related objects in a class is proved to show the validity of the partition algorithm using the accessibility function.

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