Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.52
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pp.241-246
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1999
In this study, to specify an evaluation of human sensibility, the types of color, intensity of illuminations and lights consisting work environmental condition are decided, and image data from examining the change of human sensibility followed by changes of the above three conditions are obtained. Using the factor analysis and quantification theory in multi-variate analysis type of Sensibility Ergonomics, determinating the structure of factors, specifying the relations of environmental conditions and factors can be done so that the structure of image on human sensibility space with the change of environmental conditions is analyzed.
Now we are faced on the national policy to aim at the nationwide logistics center in North-East Asia. To come true, Korean ports developments policies are better off going towards integrated governmental supportive system build-up, activated infra-structures, back-yard developments, legal and institutional system, international co-ordination networks system, customer-oriented port management system like one-stop services, and multi-variate financing resources. Above all, Related governmental institutions strongly have self-confidences and devotional efforts to make them all implemented not losing own way.
Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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2003.07a
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pp.343-357
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2003
Now we are faced on the national policy to aim at the nationwide logistics center in North-East Asia. To come true, Korean ports developments policies are better off going towards integrated governmental supportive system build-up, activated infra-structures, back-yard developments, legal and institutional system, international co-ordination networks system, customer-oriented port management system like one-stop services, and multi-variate financing resources. Above all, Related governmental institutions strongly have self-confidences and devotional efforts to make them all implemented not losing own way.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.201-208
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2021
This study aims to provide the relevant basis upon which prediction of dyslipidemia should be made based on body information. Using the National Health Insurance big data (3,312,971 people) canonical correlation analysis was performed between body information and lipid-profile. Body information included age, height, weight and waist circumference, while the lipid-profile included total cholesterol, triglycerides, HDL cholesterol and LDL cholesterol. As a result, when the waist circumference and the weight are large, triglycerides increase and HDL cholesterol level decreases. In terms of age, weight, waist circumference, and HDL cholesterol, the canonical variates (the degree of influence) were significantly different according to sex. In particular, the canonical variate was dramatically changed around the forties and fifties in women in terms of weight, waist circumference, and HDL cholesterol. The canonical correlation results of the health care big data presented in this study will help construct a predictive model that can evaluate an individual's health status based on body information that can be easily measured in a non-invasive manner.
The purpose of the study is to investigate the impact of resilience and social support on adjustment to college life of freshman and sophomore year college students. 166 college students from two universities in J city were instructed to answer structured questionnaires, and the data was analyzed by T-test, ANOVA, Pearson Correlation, and Regression analysis using SPSS 24.0 software. The results show that resilience and social support have statistically significant positive correlation to adjustment to college life. Variables that affect adjustment to college life are college major satisfaction, grades in the preceding semester, drinking, smoking, positivity(a sub-variate of resilience), and material support(a sub-variate of social support) with explanatory power of 39.6%. The results of this study suggest the need to develop programs that consider resilience, social support, and college major satisfaction in order to support freshmen and sophomores with their adjustment to college life.
The purpose of this study is to investigate how teachers' acceptance of digital games is constructed in the school context and what factors influence teachers' acceptance. To do this, we conducted a survey on teachers, school counselors, and professional counselors in August 2016. A total of 250 data were analyzed. As a result, it was confirmed that the teachers' acceptance of digital game is composed of 5 factors - need for supervision, willingness to use, concern & monitoring, acceptance as alternative activities, acceptance efficacy. As a result of multi-variate multiple regression analysis, it was found that the teacher's age, the 2 factors of digital media literacy, the teacher's attitude toward student's digital game usage, and teacher's evaluation of the impact of digital games on school achievement have different effects on the 5 factors of teachers' acceptance. This study is meaningful to identify how teachers' acceptance of digital games is constructed and to explore the main factors affecting teachers' acceptance of digital games.
Seo, Young-Wook;Ahn, Chi Kook;Lee, Hoonsoo;Park, Eunsoo;Mo, Changyeun;Cho, Byoung-Kwan
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.1
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pp.51-59
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2016
Purpose: This study examined the performance of two spectroscopy methods and multivariate classification methods to discriminate viable pepper seeds from their non-viable counterparts. Methods: A classification model for viable seeds was developed using partial least square discrimination analysis (PLS-DA) with Fourier transform near-infrared (FT-NIR) and Raman spectroscopic data in the range of $9080-4150cm^{-1}$ (1400-2400 nm) and $1800-970cm^{-1}$, respectively. The datasets were divided into 70% to calibration and 30% to validation. To reduce noise from the spectra and compare the classification results, preprocessing methods, such as mean, maximum, and range normalization, multivariate scattering correction, standard normal variate, and $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivatives with the Savitzky-Golay algorithm were used. Results: The classification accuracies for calibration using FT-NIR and Raman spectroscopy were both 99% with first derivative, whereas the validation accuracies were 90.5% with both multivariate scattering correction and standard normal variate, and 96.4% with the raw data (non-preprocessed data). Conclusions: These results indicate that FT-NIR and Raman spectroscopy are valuable tools for a feasible classification and evaluation of viable pepper seeds by providing useful information based on PLS-DA and the threshold value.
Background: The rates of breast cancer have increased over the past two decades, and this raises concern about physical, psychological and social well-being of women with breast cancer. Further, few women really want to do breast cancer screening. We here investigated the socio-demographic correlates of mammography participation among 400 asymptomatic Iranian women aged between 35 and 69. Methods: A cross-sectional survey was conducted at the four outpatient clinics of general hospitals in Tehran during the period from July through October, 2009. Bi-variate analyses and multi-variate binary logistic regression were employed to find the socio-demographic predictors of mammography utilization among participants. Results: The rate of mammography participation was 21.5% and relatively high because of access to general hospital services. More women who had undergone mammography were graduates from university or college, had full-time or part-time employment, were insured whether public or private, reported a positive family history of breast cancer, and were in the middle income level (all P<0.01).The largest number of participating women was in the age range of 41 to 50 years. The results of multivariate logistic regression further showed that education (95%CI: 0.131-0.622), monthly income (95%CI: 0.038-0.945), and family history of breast cancer (95%CI: 1.97-9.28) were significantly associated (all P<0.05) with mammography participation. Conclusions: The most important issue for a successful screening program is participation. Using a random sample, this study found that the potential predictor variables of mammography participation included a higher education level, a middle income level, and a positive family history of breast cancer for Iranian women, after adjusting for all other demographic variables in the model.
In this study 3-month SPI data from 59 stations over the Korean peninsula are analyzed by deriving and spatially characterizing the EOFs. Also, the coefficient time series of EOF are applied to the multi-variate time series model to generate the time series of 10,000 years, to average them to estimate the areal average, and to decide the maximum drought severity for given return periods. Finally, the drought prevention ability is evaluated by considering the effective storage of dam within the basin and the size of agricultural area. Especially for the return period of 30 years, only the Han river basin has the potential to overcome the drought. Other river basins like the Youngsan river basin, which has a large portion of agricultural area but less water storage, are found to be very vulnerable to the rainfall-sensitive agricultural drought.
Lee Kun-Ja;Chang Chun-Ja;Kim Myung-Soon;Lee Myung-Hee;Cho Young-Hee
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.36
no.5
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pp.742-750
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2006
Purpose: This study was to identify which factors are likely to influence the effectiveness of smoking cessation on adults who smoke in Metropolitan Incheon. Method: Data from 9,083 smokers, who visited a smoking cessation clinic of a public health center from Jan. to Oct. 2005, were provided by the Korean Health Research Society, Among 9,083 smokers, 1,495 people were selected for follow up care at 6 months in order to analyze the differences between two groups one is a successful group and the other is a failure group. Results: The successful group included 639 people and the failure group 856 people. In the demographic profiles such as sex, age and motive registration, there was a significant difference between the two groups. In the view of smoking pattern and factors such as the expiratory CO level, the age of starting to smoke, the duration of smoking, alcohol, and dependence on alcohol use and nicotine, there were significant differences between the two groups. The smoking cessation method, results of uni variate analysis, the total number of visits to the smoking cessation clinics, and the use of nicotine gum or a patch(stage 1, stage 2) were significantly different in the two groups. Conclusion: The results of multi variate analysis have shown that the factors associated with the success for smoking cessation is the total number of visits to the smoking cessation clinic, and the dependence on alcohol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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