Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1990.10a
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pp.3-8
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1990
A new finite element technology based on p-version of F.E.M. is discussed with reference to its potential for application to stress intensity factor computations. In linear elastic fracture mechanics, especially cracked cylindrical shells. It is shown that the p-version nutlet is far better suited for computing the stress intensity factors than the conventional h-version models with the help of three test problems. The main advantage of this technology is that the accuracy of approximation can be established without mesh refinement or the use of special procedures.
In an indentation approach, the smooth rigid spherical ball penetrated into a deformable flat is considered for the study based on contact mechanics approach. The elastic-plastic frictionless spherical indentation analysis has been under taken in the finite element analysis using "ABAQUS" and experimental study. The spherical indentation has been studied for the materials like steel, aluminium, copper and brass with an identical spherical indenter for diverse indentation depths. The springback analysis is executed for studying the actual indentation depth after the indenter is unloaded. In the springback simulation, the material recovers its elastic deformation after the indenter is unloaded. The residual diameter and depth of an indentation for various materials are measured and compared with simulation results. It shows a good agreement between the simulation and an experimental studies.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.613-616
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1997
MDO(Multidisciplinary Design Optimization) methodology is an emerging new technology to solve a complicate structural analysis and design problem with a number of design variables and constraints. In this paper MDO methodology is adopted through the use of computer aided engineering(CAE) system. And this paper treats the structural design problem of RIROB(Reactor Inspection Robot) through the application of MDO methodology. In a MDO methodology application to the structural design of RIBOS, kinetodynamic analysis is done using a simple fluiddynamic analysis model for the warter flow over the sensor support surface instead of difficult fluid dynamic analysis. Simultaneously the structural static analysis is done to obtain the optimum structural condition. The minimum thickness (0.8cm) of the RIROB housing is obtained for the safe design of RIROB. The kinetodynamic analysis of RIROB. The kinetodynamic analysis of RIROB is done using ADAMS and the static structural analysis of RIROB is done using NISA.
This study explores the integration of the generative AI, specifically ChatGPT (GPT-4o), into the field of structural analysis and design using the finite element method (FEM). The research is conducted in two main parts: structural analysis and structural design. For structural analysis, two scenarios are examined: one where the FEM source code is provided to ChatGPT and one where it is not. The AI's ability to understand, process, and accurately perform finite element analysis in both scenarios is evaluated. Additionally, the application of ChatGPT in structural design is investigated, including design modifications and parameter sensitivity analysis. The results demonstrate the potential of the generative AI to assist in complex engineering tasks, suggesting a future where AI significantly enhances efficiency and innovation in structural engineering. However, the study also highlights the importance of ensuring the accuracy and reliability of AI-generated results, particularly in safety-critical applications.
Recently, many structural damage detection (SDD) methods have been proposed to monitor the safety of structures. As an important modal parameter, mode shape has been widely used in SDD, and the difference of vectors was adopted based on sensitivity analysis and mode shapes in the existing studies. However, amplitudes of mode shapes in different measured points are relative values. Therefore, the difference of mode shapes will be influenced by their amplitudes, and the SDD results may be inaccurate. Focus on this deficiency, a multi-strategy SDD method is proposed based on the included angle of vectors and sparse regularization in this study. Firstly, inspired by modal assurance criterion (MAC), a relationship between mode shapes and changes in damage coefficients is established based on the included angle of vectors. Then, frequencies are introduced for multi-strategy SDD by a weighted coefficient. Meanwhile, sparse regularization is applied to improve the ill-posedness of the SDD problem. As a result, a novel convex optimization problem is proposed for effective SDD. To evaluate the effectiveness of the proposed method, numerical simulations in a planar truss and experimental studies in a six-story aluminum alloy frame in laboratory are conducted. The identified results indicate that the proposed method can effectively reduce the influence of noises, and it has good ability in locating structural damages and quantifying damage degrees.
In structural reliability analysis, the response surface method is a powerful method to evaluate the probability of failure. However, the location of experimental points used to form a response surface function must be selected in a judicious way. It is necessary for the highly nonlinear limit state functions to consider the design point and the nonlinear trend of the limit state, because both of them influence the probability of failure. In this paper, in order to approximate the actual limit state more accurately, experimental points are selected close to the design point and the actual limit state, and consider the nonlinear trend of the limit state. Linear, quadratic and cubic polynomials without mixed terms are utilized to approximate the actual limit state. The direct Monte Carlo simulation on the approximated limit state is carried out to determine the probability of failure. Four examples are given to demonstrate the efficiency and the accuracy of the proposed method for both numerical and implicit limit states.
Structural robustness has become an important design variable. However, based on the existing definitions of structural robustness it is often difficult to analyse and evaluate structural robustness, and sometimes not efficient since they mix structural robustness with several other structural variables. This paper concerns the development of a new structural robustness definition, and structural robustness and structural fragility indices. The basis for the development of the new indices is the analysis of the damage energy of structural systems for a given hazard scenario and involves a criterion to define an "unavoidable collapse" state. Illustrative examples are given detailing the steps and calculations needed to obtain values for both the structural robustness and the structural fragility indices. Finally, this paper presents the main advantages of the newly proposed definition and indices for the structural risk analysis over existing traditional methods.
A series of fatigue test were carried out on scarfed lap joints (SLJ) using in airfoil siding to explore the effect of structural details, such as rows of rivets, lap angles, on its fatigue performance. Finite element (FE) analysis was employed to explore the effect of lap angle on load transfer and the stress evolution around the rivet hole. At last, the fatigue lives were predicted by nominal stress approach and critical plane approach. Both of the test results and predicted results showed that fatigue life of SLJ was remarkably increased after introducing lap angle into the faying surface. Specimen with the lap angle of $1.68^{\circ}$ exhibits the best fatigue performance in the present study.
The structural responses are often used to identify the structural local damages. However, it is usually difficult to gain the responses of the track, as the sensors cannot be installed on the track directly. The vehicles running on a track excite track vibration and can also serve as response receivers because the vehicle dynamic response contains the vibration information of the track. A damage identification method using the vehicle responses and sensitivity analysis is proposed for the vehicle-track coupling system in this paper. Different from most damage identification methods of vehicle-track coupling system, which require the structural responses, only the vehicle responses are required in the proposed method. The local damages are identified by a sensitivity-based model updating process. In the vehicle-track coupling system, the track is modeled as a discrete point supported Euler-Bernoulli beam, and two vehicle models are proposed to investigate the accuracy and efficiency of damage identification. The measured track irregularity is considered in the calculation of vehicle dynamic responses. The measurement noises are also considered to study their effects to the damage identification results. The identified results demonstrate that the proposed method is capable to identify the local damages of the track accurately in different noise levels with only the vehicle responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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