The purpose of this paper is presented a rational method of predicting dynamic/impact tensile strength of high tensile steel materials widely used fur structural material of automobiles. It is known that the ultimate strength is related with the loading speed and the Lethargy Coefficient from the tensile test. The Dynamic Lethargy Coefficient is proportional to the disorientation of the molecular structure and indicates the magnitude of defects resulting from the probability of breaking the bonds responsible for its strength. The coefficient is obtained from the simple tensile test such as failure time and stresses at fracture. These factors not only affect the static strength but also have a great influence on the dynamic/impact characteristics of the joist and the adjacent structures. This strength is used to analyze the failure life prediction of mechanical system by virtue of its material fracture. The impact tensile test is performed to evaluate the life parameters due to loading speed with the proposed method. Also the evaluation of the dynamic/impact effect on the material tensile strength characteristics is compared with the result of Campbell-Cooper equation to verify the proposed method.
In the single yarn spinning process by the ring spinning system, the finer the fineness of yarn and the lower the twist coefficient, the lower the breaking strength and breaking elongation. The change of yarn specific volume to yarn number agreed with Peirce's formula in the range of Ne 50 to 70, but above that range the values of the experiment are higher than that of the formula. The change of diameter of yarn to the reciprocal of the square root of yarn number agreed with Peirce's formula in the range of under 0.14, but above that value the values of the experiment are higher than that of the formula. In breaking strength variation according to twist constant of single yarn, as the twist coefficient increased, breaking strength increased. At 5.8∼6.0 of twist coefficient the maximum breaking strength was shown, but above that value breaking strength decreased. Breaking elongation also showed a similar tendency. But at 6.0∼6.5 of twist coefficient the maximum breaking elongation was shown. Also spinning tension increased as twist coefficient increased. Twist coefficient, breaking strength and breaking elongation according to the number of coils stayed almost the same. Yarn spinning tension according to the number of coils at the maximum of diameter was the lowest value. The speed of the traveller at the maximum of diameter was the highest value.
콘크리트의 대표적 물성치인 강도 및 염화물 확산계수는 재령에 따라 변화하며, 염화물 침투 해석시 이러한 영향들이 고려되고 있다. 이 연구는 다양한 혼화재료 (고로슬래그 미분말, 플라이애쉬, 실리카 퓸)을 포함하는 고성능콘크리트의 촉진염화물 확산계수, 겉보기 염화물 확산계수, 강도 특성을 재령에 따라 실험적으로 도출하고 그 상관성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해 30개의 배합을 가지는 고성능 콘크리트가 제작되었고, 재령 28일, 91일, 180일, 270일에 대한 촉진확산계수를 실험적으로 도출하였으며, 또한 동일배합에 대하여 침지 6개월 이후의 겉보기 확산계수가 도출되었다. 재령에 대한 강도 특성을 평가하기 위해, 재령 7일, 28일, 91일, 180일에 대한 강도시험이 수행되었다. 시간 의존적인 촉진확산계수의 변화가 겉보기 확산계수 및 강도와 비교되었으며, 각각의 상관관계가 재령에 대하여 분석되었다. 이 연구를 통하여 겉보기 확산계수와 촉진확산계수는 재령에 큰 영향을 받지 않으면서 선형적인 상관성이 도출되었다. 또한 강도와 촉진확산계수 그리고 강도와 겉보기 확산계수에서도 재령에 큰 영향을 받지 않는 선형적인 관계가 도출되었다.
In this paper, functionality of soft computing algorithms such as Group method of data handling (GMDH), Random forest (RF), Random tree (RT), Linear regression (LR), M5P, and artificial neural network (ANN) have been looked out to predict the compressive strength of concrete mixed with marble powder. Assessment of result suggests that, the overall performance of ANN based model gives preferable results over the different applied algorithms for the estimate of compressive strength of concrete. The results of coefficient of correlation were maximum in ANN model (0.9139) accompanied through RT with coefficient of correlation (CC) value 0.8241 and minimum root mean square error (RMSE) value of ANN (4.5611) followed by RT with RMSE (5.4246). Similarly, other evaluating parameters like, Willmott's index and Nash-sutcliffe coefficient value of ANN was 0.9458 and 0.7502 followed by RT model (0.8763 and 0.6628). The end result showed that, for both subsets i.e., training and testing subset, ANN has the potential to estimate the compressive strength of concrete. Also, the results of sensitivity suggest that the water-cement ratio has a massive impact in estimating the compressive strength of concrete with marble powder with ANN based model in evaluation with the different parameters for this data set.
In order to the influence of grain size distribution on compressive strength and coefficient of permeability, unconfined compression test and permeability test were performed for seventy samples that have various grain-size distributions. Its results are as follows: 1. Maximum unconfined compressive strength appears at the dry side of optimum moisture content. 2. Unconfined compressive strength is proportional to the increase of percent passing of No. 200 sieve. 3. Precent of deformation in failure increases in proportion to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and modulus of No. 200 sieve, and modulus of deformation also increases in proportion to percent passing of No. 200 sieve. 4. Unconfined compressive strength increases in proportion to uniformity coefficient, liquid limit and plastic index, but it decreases gradually according to the increase of coefficient of grading and classification area. 5. Maximum dry density decreases according to the increase of void ratio. 6. Coefficient of permeability decreases according to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and when percent of No. 200 sieve, and when percent passing of No. 200 enlarged more than 40%, it becomes less than $10^{-6}cm/sec$ which is the limit of coefficient of permeability of core material for earth dam proposed by Lee. 7. Coefficient of permeability increases according to the increase of coefficient of grading, classification area and index of Talbot formula r, but it was rather decrease by the increase of uniformity coefficient. 8. Coefficient of permeability seems to depend on the size and the shape of the flow path which is a series of void to be concerned by the size and the proprton of soil grain, even though void ratios are same.
The void ratio, continuous void ratio, coefficient of permeability, compressive strength and tensile strength were considered according to the EAF(Electric Arc Furnace) slag replacement and sand percentage in permeable concrete used with EAF slag as aggregate. The sand percentage was directly proportional to the permeable coefficient, but inversely proportional to the compressive strength. When the compressive strength and coefficient of permeability were 230 kg/$\textrm{cm}^2$ and 1$\times$$10^{-1}$ cm/sec, the useful sand percentage was 8%. When the EAF slag replacement was 25%, the coefficient of permeability was the most low and compressive strength was the most high.
The purpose of this paper is to offer a base data of specification, so that the strength information of concrete in the structure for irrigation can be rationally determined the coefficient of variation of an existing irrigation structure and the best fit the ready-mixed concrete strength to specified strength $f_ck$. From analysis of concrete cylinders from about 30 numbers in southern Korea, it was concluded that the coefficient of variation of cylinder strength were approximately 5.9%. On the basis of the core strength test data, it was appeared that the average coefficient of variation for the existing irrigation structure can be taken as 17.8% for strength level 21MPa.
Piezocone Penetration Test has been performed in the soft ground over the site preparation area at Inchon International Airport(IIA). With the pore pressure dissipation test results, the changes in the permeability and the coefficient of consolidation in clayey soil were checked and the differences of the undrained shear stength verified the soft ground improvement effect from vane test and piezocone test both before and after the improvement. From the results, thin sand seam was found and this caused a big difference in the coefficient of permeability and consolidation. The coefficient of consolidation was high in the upper marine deposit and relatively low in lower marine deposit. It was found that the reduction of void ratio by preloading resulted in the reduction of coefficient of consolidation after the ground improvement. In addition, there were some variations of undrained shear strength when the number of 15 or 18 was used as the coefficient of piezocone(Nkt). However, when the average value of undrained shear strength calculated using Nkt=10 was applied, the result indicated the similar average value with the result of vane test and the increasing rate of strength( Δsu/Δ$\sigma$≒0.38) also showed the similar distribution.
Friction Welds are formed by the mechanisms of diffusion as well as mechanical inter-locking. The severe plastic flow at the interface by the forge action of the process brings the subsurface so close together that detection of any unbounded area becomes very difficult. No reliable method is available so fat to determine the weld quality nondestructively. The paper presents an attempt to determine weld strength quantitatively using the ultrasonic pulseecho method. The new approach calculates the coefficient of reflection based on measured amplitudes of the echoes. This coefficient provides a single quantitative measurement which involves both acoustic energy reflected at the welded interface as well as transmitted across the interface. As a result, it was known that the quantitative relationship between the coefficient and the weld strength (torsional strength) could be drawn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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