Elastomers are extensively used in various machine design application, mainly for vibration/shock/noise control devices. However. there are still a lot of difficulties in designing the elastomeric components applied in complex shapes and under pre-deformed states. One of the most Influential factors related to mechanical properties of elastomers are pre- and dynamic strains. Consequently, a large number of experiments have to be conducted to identify dynamic properties of elastomers considering their combined effects. In this paper, we present an efficient experimental method to identify mechanical properties of elastomers considering effects of pre- and dynamic strains. This method is capable of predicting the dynamic characteristics of elastomers under arbitrary strain states from reduced experimental data.
Aluminum alloy sheets are considered as one of the high potential substitutes for steel sheets considering weight reduction of automobiles. However, aluminum alloy sheets have drawbacks in higher prices and inferior formability compared to steel sheets. In order to achieve good deep drawability, it is imperative to obtain well developed {111} texture which gives rise to higher plastic strain ratio. It is difficult to obtain this texture from conventional rolling and annealing processes. Therefore, an unconventional rolling process which enhances shear deformation has been experimentally studied to obtain the well developed {111} texture, which in turn gives rise to a substantial increase in plastic strain ratio.
변형영화(strain-softening)현상을 보이는 철근 콘크리트 구조물의 실제 파괴 발생시까지의 거동을 해석하기 위하여 변위제어법을 사용하고, 해석결과의 신뢰도가 떨어지지 않으면서도 해석 수행시간을 줄이기 위하여 기존의 층상화 방법과 비층상화 방법의 장점을 조합한 새로운 기법에 의하여 구조물의 해석을 실시하였다. 또한 선택된 요소의 크기에 따라 해석결과가 다르게 나타나는 현상을 보정해 주기 위한 방법으로 파괴 에너지의 개념을 도입하여 단면의 변형도 분포를 바꾸어 주는 방식을 제안하였으며, 이에 의한 해석을 실시하여 실험치와 비교하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권4호
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pp.264-269
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2008
In this paper, two neural networks as a material model, which are based on the state-space method, have been proposed. One outputs the rates of inelastic strain and material internal variables whereas the outputs of the other are the next state of the inelastic strain and material internal variables. Both the neural networks were trained using input-output data generated from Chaboche's model and successfully converged. The former neural network could reproduce the original stress-strain curve. The neural network also demonstrated its ability of interpolation by generating untrained curve. It was also found that the neural network can extrapolate in close proximity to the training data.
The artificial gene coding for anticoagulant hirudin was placed under the control of the GAL 10 promoter and expressed in the galactokinase-deficient strain (Δgal1) of Saccharomyces cerevisiae, which uses galactose only as a gratuitous inducer in order to avoid its consumption. For efficient production of recombinant hirudin, a carbon source other than galactose should be provided in the medium to support growth of the Δgal1 strain. Here we demonstrate the successful use of glucose in the fed-batch fermentation of the Δgal1 strain to achieve efficient production of recombinant hirudin, with a yield of up to 400 mg hirudin/L.
In order to understand the biomaterial like the blood vessel of artery, there is a need to quantify the biomechanical behavior of the vessel. Using computer-controlled experimental system, the experiment can acquire data such as inner pressure, axial load, diameter and axial gauge length without contacting the specimen. Rubber-liked material which is similar to passive artery was selected as pseudo-biomaterial. Deformations are measured for pressure-diameter curves. The data were collected and stored online to be used in the feedback control of experimental protocols. Finally, the illustrative data obtained from the experimental system were presented and the system shows that strain invariants are controlled to understand the nonlinear elastic behavior of biomaterial which is involved with strain energy function.
Springback comes from the release of external loads after forming. The control of phenomenon is especially important in the sheet metal forming since there are no other practical methods available to correct the dimensional inaccuracy from springback. Therefore the accurate prediction before the die machining has been a long goal in the field of sheet metal forming. The am of the present study is to enhance the prediction capability of finite element (FE) analysis for the springback phenomenon. For this purpose FE analysis for V-bending has been carried out with the commercial programs, LS-DYNA. The FE analysis results have been validated through the comparison of experimental. The experimental results measured directly by the strain gauge have given the confidence to FEA.
Kim, Seulki;Huang, Eunchong;Ji, Yosep;Holzapfel, Wilhelm Helnrich;Lim, Sang-Dong
한국축산식품학회지
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제42권6호
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pp.996-1008
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2022
Lactic acid bacteria are representative probiotics that have beneficial effects on humans. Nineteen strains among the 167 single strains from kimchi was selected and their physiological features were investigated. The selection of a strain was based on strong enzyme (lipase, α-amylase, and α-glucosidase) inhibitory activities and anti-obesity effects in the adipocytes. For the final selection, the strain Lactiplantibacillus plantarum KC3 was tested for its potential as a starter. To assess its functionality, a freeze-dried culture of L. plantarum KC3 was administered to a diet-induced obese mouse model receiving a high-fat diet. The animal group administered with L. plantarum KC3 showed significant body weight loss during the 12-week feeding period compared to the high-fat control group. This study investigated the physiological characteristics of selected strain and evaluated its potential as an anti-obesity probiotic in mice.
Chlorantraniliprole은 곤충 근육의 $Ca^{2+}$ 농도를 조절하는 Ryanodine 수용기(RyR)에 작용 하는 diamide계통의 작물보호제이다. 최근에 보고된 chlorantraniliprole 저항성 배추좀나방 계통은 RyR에 돌연변이를 가지고 있다. 본 연구에서는 초파리를 모델 곤충으로 저농도와 고농도의 chlorantraniliprole로 도태된 두 종류의 저항성 계통을 확보하였다. 두 종류의 저항성 계통은 접촉독성과 섭식독성 평가법을 활용하여 저항성 지수를 산출하였다. 접촉 독성 평가에서 두 종류의 저항성 계통은 대조군과 비교하여 95% 신뢰구간에서 저항성 발달에 차이가 없었지만, 섭식 독성 평가의 경우에서는 고농도 저항성 계통과 저농도 저항성 계통에서 대조군 대비 각각 2.1배와 8.1배의 통계적으로 유의한 저항성 증가가 나타났다. 작용점 유전자인 RyR 발현량 비교 결과, 두 종류의 저항성 계통에서 RyR의 발현량이 유의하게 감소하였고, 주요 약제 관련 효소인 Acetylcholinesterase와 Glutathione-S-transferase 활성은 조직 특이적으로 증가하는 것을 확인하였다. 이러한 결과들은 초파리에서 chlorantraniliprole에 대한 섭식독성 저항성의 발달에는 주요 해독 관련 효소의 과활성도 관여할 것 임을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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