디스크의 용량이 커지고 정보화 시대와 더불어서 데이터가 폭발적으로 증가하게 되었다. 또한 현재 이 데이터들에 대한 정보 교환이나 접근은 시간과 공간에 관계없이 항상 이루어져야 하는 상황에 있다. 본 논문에서는 365일 지속적으로 운용을 해야만 하는 서버에서 데이터를 효율적으로 백업하기 위한 시스템 사항 및 설계를 소개한다. 백업은 크게 논리적인 백업과 물리적인 백업으로 구분할 수 있는데 일반적으로 물리적(블록단위) 백업을 성능 면에서 우수하지만 구현상의 어려움이 있다. 우선 지금까지의 백업의 방식이나 방법에 대해서 간략히 언급을 하고 온라인(on-line) 백업을 수행하기 위한 기술적인 사항에 대해서 알아본 다음, 백업을 하기 위한 시스템 설계에 대해서 소개하고자 한다. 본 백업 시스템은 데이터 전송의 효율을 놀이기 위해서 SCSI-Protocol을 지원한다.
VoD 서비스를 제공하기 위해서는 대용량의 저장매체와 전송대역이 필요하며 이를 위해서는 막대한 네트워크 구축비용이 필요하다. 이러한 VoD 서비스 구축비용을 줄이기 위한 방법으로 분산 서버 시스템, 멸티캐스트, 프로그램 caching,, 스트림 sharing 등에 관한 연구가 현재 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 VoD 스트림을 멀티캐스트로 서버스하기 위한 결정기준과 대역폭 감소비율을 도출하였으며, 멀티 캐스트를 이용한 VoD 서비스 시 감소하는 선로 대역폭, 서버의 내부 대역폭과 증가하는 버퍼 용량과의 관계를 분석하여 멀티캐스트의 적용 타당성과 망 구축비용의 감소폭을 비교하였다. 따라서, 본 연구결과는 멀티캐스트를 이용한 VoD 서비스 제공에 적합한 경제적인 선로 설계와 노드 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4742-4770
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2019
Cloud computing provides a broad range of services like operating systems, hardware, software and resources. Availability of these services encourages data owners to outsource their intensive computations and massive data to the cloud. However, considering the untrusted nature of cloud server, it is essential to encrypt the data before outsourcing it to the cloud. Unfortunately, this leads to a challenge when it comes to providing search functionality for encrypted data located in the cloud. To address this challenge, this paper presents a public key encryption with equality test for heterogeneous systems (PKE-ET-HS). The PKE-ET-HS scheme simulates certificateless public encryption with equality test (CLE-ET) with the identity-based encryption with equality test (IBE-ET). This scheme provides the authorized cloud server the right to actuate the equivalence of two messages having their encryptions performed under heterogeneous systems. Basing on the random oracle model, we construct the security of our proposed scheme under the bilinear Diffie-Hellman (BDH) assumption. Eventually, we evaluate the size of storage, computation complexities, and properties with other related works and illustrations indicate good performance from our scheme.
Real-time access is required to handle continuous and unstructured data and should be flexible in management under dynamic state. Platform can be built to allow data collection, storage, and processing from local-server or multi-server. Although the former centralize method is easy to control, it creates an overload problem because it proceeds all the processing in one unit, and the latter distributed method performs parallel processing, so it is fast to respond and can easily scale system capacity, but the design is complex. This paper provides data collection and processing on one platform to derive significant insights from various data held by an enterprise or agency in the latter manner, which is intuitively available on dashboards and utilizes Spark to improve distributed processing performance. All service utilize dockers to distribute and management. The data used in this study was 100% collected from Kafka, showing that when the file size is 4.4 gigabytes, the data processing speed in spark cluster mode is 2 minute 15 seconds, about 3 minutes 19 seconds faster than the local mode.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.148-154
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2021
We propose the AI Smart Factory Model for integrated management of production processes in this paper .It is an integrated platform system for the production of food packaging containers, consisting of a platform system for the main producer, one or more production partner platform systems, and one or more raw material partner platform systems while each subsystem of the three systems consists of an integrated storage server platform that can be expanded infinitely with flexible systems that can extend client PCs and main servers according to size and integrated management of overall raw materials and production-related information. The hardware collects production site information in real time by using various equipment such as PLCs, on-site PCs, barcode printers, and wireless APs at the production site. MES and e-SCM data are stored in the cloud database server to ensure security and high availability of data, and accumulated as big data. It was built based on the project focused on dissemination and diffusion of the smart factory construction, advancement, and easy maintenance system promoted by the Ministry of SMEs and Startups to enhance the competitiveness of small and medium-sized enterprises (SMEs) manufacturing sites while we plan to propose this model in the paper to state funding projects for SMEs.
The importance of geospatial information is increasingly highlighted in the defense domain. Accurate and up-to-date geospatial data is essential for situational awareness, target analysis, and mission planning in millitary operations. The use of high-resolution geospatial data in military operations requires large storage and fast image processing capabilities. Efficient image processing is required for tasks such as extracting useful information from satellite images and creating 3D terrain for mission planning, In this paper, we designed a cloud-based operational situation mixed reality visualization system that utilizes large-scale geospatial information distributed processed on a cloud server based on the container orchestration platform Kubernetes. We implemented a prototype and confirmed the suitability of the design.
사용자 인증은 정보보안 시스템 구축 시 반드시 필수적인 핵심 기술이다. 사용자들은 인증과정을 통해 데이터베이스에 있는 자원에 접근하고 안전하게 사용할 수 있다. 사용자가 소지하는 스마트카드는 그 사용의 편리성과 대중성으로 인해 현재 중요한 인증 수단으로 각광받고 있다. 더욱이 스마트카드는 계산을 위한 저장 공간과 연산력을 확보하고 있기 때문에 효율적이고 안전한 사용자에 널리 사용될 수 있는 장점을 지니고 있다. 1981년, 램포트는 처음으로 사용자의 스마트카드를 이용해서 인증 통신 프로토콜을 설계했다. 하지만, 암호학적으로 안전한 해시함수가 체인으로 여러 번 적용됨으로 인해 높은 비용을 초래한다는 점과 이러한 해쉬 정보들이 서버에 저장되어야하므로 이와 관련한 공격 가능성들이 비판의 대상이 되었다. 이후 안전하고 효율적인 인증 통신 프로토콜 설계에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 아주 최근에, Xu, Zhu, Feng 등은 증명가능하고 안전한 스마트카드 인증 프로토콜을 제안했다. 본 논문에서는 스마트카드 기반 인증 프로토콜에서 발생할 수 있는 가능한 취약점 및 공격들을 정의한다. 이를 통해, Xu, Zhu, Feng이 제안한 프로토콜이 서버의 비밀 값들을 획득한 공격자가 사용자의 비밀 값과 패스워드를 모르고도 해당 사용자를 가장 할 수 있다는 측면에서 안전하지 않다는 것을 보인다. 이에 대해 효율적이고 안전한 프로토콜을 설계하고 설계된 프로토콜의 안전성을 새롭게 분석한다.
본 논문에서는 저속 네트워크 사용자를 지원하기 위해 기존의 웹 기반 B2B 시스템을 확장하였다. 클라이언트와 서버 사이에 공유된 데이터의 일관성을 보장하기 위해 타임스탬프 트리를 이용한 데이터 변화 탐지 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 성능을 분석하였다. 타인스탬프 트리의 단말 노드들이 일양 분포로 변경되는 최악의 조건에서, 시뮬레이션 결과는 데이터 갱신율이 $15\%$ 이하일 때 제안된 방법이 순차 탐지보다 효율적임을 보였다. A사의 웹 기반 건설 MRO B2B 시스템을 2004년 4월부터 2004년 8월까지 관찰한 결과에 따르면, 월 평균 데이터 갱신율은 $7\%$ 이하였다. 따라서 제안된 방법은 실질적으로 데이터 변화 탐지 성능을 향상시켰다. 또한 제안된 방법은 서버가 클라이언트들이 복제한 데이터를 저장할 필요가 없기 때문에 서버의 저장 공간 사용이 줄었다.
본 논문에서는 데이터 그리드 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 Peer-to-Peer 기반의 효율적인 복제 정책을 제안한다. 이 정책은 기존의 데이터 복제정책에 Peer-to-Peer 개념을 추가하여 계층구조로 인한 데이터 전송 제한을 줄인다. 그리고 클라이언트 계층 노드의 저장장치 일정 부분을 임계구역(critical section)으로 설정하여 데이터 복사본을 저장할 수 있도록 함으로써 클라이언트 계층 노드간의 데이터 복사본 전송과 클라이언트 계층 노드에서 상위 계층의 데이터 복제 서버로 데이터 복사본 전송이 가능하도록 한다. 클라이언트 계층 노드간의 데이터 복사본 전송은 데이터 서버 또는 데이터 복제 서버에서 데이터 복사본을 전송하는 것에 비해 전송시간을 최소화 할 수 있기 때문에 데이터 그리드 시스템의 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서 는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 Peer-to-Peer 기반 데이터 복제 정책이 기존의 복제 정책에 비해 그리드 시스템의 성능을 향상시킨다는 것을 보인다.
본 논문에서는 소프트웨어 RAID에 기반한 주문형 비디오 시스템의 구현에 대해 기술한다. 이 시스템은 로컬 네트워크 환경의 개인용 컴퓨터들을 설정 서버, 저장 서버, 클라이언트의 세 부분으로 구성된다. 이 주문형 비디오 시스템에서는 신뢰도를 높이기 위해 소프트웨어 RAID 기술을 이용하고 있다. 또한, 로컬 네트워크 상에 있는 개인용 컴퓨터를 효율적으로 활용하기 위해 클라이언트 중심의 서비스가 이루어진다. 또한, 로컬 네트워크 상에 있는 개인용 컴퓨터를 효율적으로 활용하기 위해 클라이언트 중심의 서비스가 이루어진다. 제안된 주문형 비디오 시스템의 구성 소프트웨어로는 설정 서버에서 동작하는 VOD 설정 소프트웨어, VOD 설정 서비스 소프트웨어, VOD 관리 소프트웨어가 있고 클라이언트에서 실행되는 VOD 서비스 소프트웨어가 있다. 설정 서버의 운영체제로 Windows NT를 사용해서 VOD 설정 서비스 소프트웨어가 서비스 매니저에 등록되어 데몬 프로세서 형태로 동작하도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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