• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2000년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.59-62
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• 2000

Many of the previous researchers have been studied for the performance estimation of an AS/RS with a static model or computer simulation. Especially, they assumes that the storage/retrieval (S/R) machine performs either only single command (SC) or dual command (DC) and their requests are known in advance. However, the S/R machine performs a SC or a DC. or both or becomes idle according to the operating policy and the status of system at an arbitrary point of time. In this paper, we propose a stochastic model for the performance estimation of a unit-load AS/RS by using a M/G/1 queueing model with a single-server and two queues. Expected numbers of waiting storage and retrieval commands, and the waiting time in queues for the storage and retrieval commands are found

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권12호
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• pp.4648-4663
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• 2020

This paper proposes the Lempel-Ziv 4(LZ4) compression accelerator optimized for scale-out servers in data centers. In order to reduce CPU loads caused by compression, we propose an accelerator solution and implement the accelerator on an Field Programmable Gate Array(FPGA) as heterogeneous computing. The LZ4 compression hardware accelerator is a fully pipelined architecture and applies 16 dictionaries to enhance the parallelism for high throughput compressor. Our hardware accelerator is based on the 20-stage pipeline and dictionary architecture, highly customized to LZ4 compression algorithm and parallel hardware implementation. Proposing dictionary architecture allows achieving high throughput by comparing input sequences in multiple dictionaries simultaneously compared to a single dictionary. The experimental results provide the high throughput with intensively optimized in the FPGA. Additionally, we compare our implementation to CPU implementation results of LZ4 to provide insights on FPGA-based data centers. The proposed accelerator achieves the compression throughput of 639MB/s with fine parallelism to be deployed into scale-out servers. This approach enables the low power Intel Atom processor to realize the Hadoop storage along with the compression accelerator.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권4호
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• pp.1342-1359
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• 2021

The data deduplication technique identifies the duplicates and minimizes the redundant storage data in the backup server. The chunk level deduplication plays a significant role in detecting the appropriate chunk boundaries, which solves the challenges such as minimum throughput and maximum chunk size variance in the data stream. To provide the solution, we propose a new chunking algorithm called Dynamic Prime Chunking (DPC). The main goal of DPC is to dynamically change the window size within the prime value based on the minimum and maximum chunk size. According to the result, DPC provides high throughput and avoid significant chunk variance in the deduplication system. The implementation and experimental evaluation have been performed on the multimedia and operating system datasets. DPC has been compared with existing algorithms such as Rabin, TTTD, MAXP, and AE. Chunk Count, Chunking time, throughput, processing time, Bytes Saved per Second (BSPS) and Deduplication Elimination Ratio (DER) are the performance metrics analyzed in our work. Based on the analysis of the results, it is found that throughput and BSPS have improved. Firstly, DPC quantitatively improves throughput performance by more than 21% than AE. Secondly, BSPS increases a maximum of 11% than the existing AE algorithm. Due to the above reason, our algorithm minimizes the total processing time and achieves higher deduplication efficiency compared with the existing Content Defined Chunking (CDC) algorithms.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.329-340
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• 2001

비디오 데이터베이스는 비디오 정보를 저장하고 있다가 사용자가 요구한 비디오 정보를 검색해 주는 기능을 갖는다. 따라서, 비디오 데이터베이스의 목적은 비디오정보를 저장하고 검색하기 위한 편리하고도 효율적인 환경을 제공해야 할 뿐만 아니라 보다 많은 사용자들에게 보다 신속하게 요구한 정보들을 검색해 줄 수 있어야 한다. 본 논문에서는 비디오 데이터베이스에서 빠른 응답을 유지하면서 지원할 수 있는 사용자들의 수를 증가시킬 수 있는 저장시스템을 제안한다. 다중 디스크환경하의 저장시스템에서 다중 비디오 스트림들을 읽을 때, 각 디스크헤드들의 이동을 비동기화 시킴으로써 빠른 응답을 유지할 수 있고, 한쪽 방향으로만 이동하게 함으로써 디스크 대역폭을 절약할 수 있다. 또한, 더블버퍼링을 기반으로 비디오 스트림의 시간제약 특성을 만족시키고 더블버퍼링의 단점을 최소화할 수 있는 기법을 제안한다. 새로운 저장시스템에 대한 타당성은 이론적으로 해석 및 증명되고 시뮬레이션을 통하여 평가된다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권1호
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• pp.129-136
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• 2005

웹데브(WebDAV)는 HTTP/1.1의 확장된 프로토콜로서 인터넷을 통하여 분산된 저작과 버전관리를 지원한다. 웹데브의 주요 기능인 속성관리는 저장소의 역할과 함께 자원의 추가 정보를 관리하고 활용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 지금까지 대부분의 웹데브를 지원하는 응용 시스템은 속성 관리 기능의 활용보다는 단순 저장소의 역할로 웹데브를 사용하고 있다. 그러나 협업 지원 시스템과 같은 웹데브 기반의 고급 응용 프로그램을 개발하기 위해서는 웹데브 사용자 정의 속성의 설계와 활용이 매우 중요하다. 본 논문에서는 웹데브 사용자 정의 속성을 정의한 XML 형식의 환경 설정 속성과 그 처리 수행 절차를 기술한 DavSUDP(WebDAV Simple User-defined Property Definition Protocol) 프로토콜을 제안한다. DavSUDP는 웹데브 기반의 응용 시스템을 개발하는데 있어서 웹데브 서버가 사용자 정의 속성을 효과적으로 관리할 수 있게 하여준다. 이를 보이기 위하여 아파치의 $mod{\_}dav$ 모듈이 DavSUDP를 지원하도록 확장하였으며, 이를 이용하여 iPlace 협업 지원 시스템의 공개작업장을 개발하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.447-461
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• 2012

소셜 네트워크 서비스는 실시간 정보 공유의 새로운 매개체로 각광을 받고 있다. 하지만 소셜 네트워크를 통해 공유되는 정보는 사용자의 신분이나 생활 패턴 등을 노출시킬 수 있는 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 사용자의 프라이버시 침해가 빈번히 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소셜 네트워크 환경에서 프라이버시를 보호하는 데이터 공유 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에 적합한 프라이버시 보존 데이터 공유 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 암호화된 데이터에서 검색자가 선택한 키워드가 모두 포함되어 있는 데이터를 검색할 수 있으며, 스토리지 서버에 대한 접근 권한을 부여받은 사용자는 누구나 데이터를 저장하고 검색할 수 있다. 또한 동적 환경인 소셜 네트워크의 특징에 적합하도록 효율적인 가입/탈퇴 기능을 제공한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.67-72
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• 2020

클라이언트-서버 방식 기반의 기존 물리적 마커(예를 들면, QR 코드 등)를 이용한 AR 서비스는 마커 인식 후 콘텐츠 다운로드가 실행됨으로써 콘텐츠의 전체 재생 시간 지연 발생을 초래한다. 클라이언트-서버 방식이 아닌 1회성 설치 및 재생방식의 경우 재생을 위한 고용량 콘텐츠를 선제적으로 다운로드함으로써 재생장치(예를 들면, 스마트폰 등) 저장 공간의 비효율성 문제를 야기하기도 한다. 따라서 본 연구에서는 재생장치 저장 공간 절약에 따른 효율성 확보 및 AR 콘텐츠의 빠른 재생을 위해 클라이언트-서버 방식과 비콘 무선신호세기 기반의 AR 콘텐츠 초고속 재생을 위한 연구에 대해 소개하고자 한다. 본 연구에서 적용된 초고속 재생을 위한 기법은 비콘 신호를 이용한 MICE 전시 등의 다양한 분야에도 널리 적용 가능할 것으로 사료된다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권1호
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• pp.266-286
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• 2022

Public key encryption with keyword search (PEKS) allows a user to make search on ciphertexts without disclosing the information of encrypted messages and keywords. In practice, cryptographic operations often occur on insecure devices or mobile devices. But, these devices face the risk of being lost or stolen. Therefore, the secret keys stored on these devices are likely to be exposed. To handle the key exposure problem in PEKS, the notion of key-updatable PEKS (KU-PEKS) was proposed recently. In KU-PEKS, the users' keys can be updated as the system runs. Nevertheless, the existing KU-PEKS framework has some weaknesses. Firstly, it can't update the keyword ciphertexts on the storage server without leaking keyword information. Secondly, it needs to send the search tokens to the storage server by secure channels. Thirdly, it does not consider the search token security. In this work, a new PEKS framework named key-updatable and ciphertext-sharable PEKS (KU-CS-PEKS) is devised. This novel framework effectively overcomes the weaknesses in KU-PEKS and has the ciphertext sharing function which is not supported by KU-PEKS. The security notions for KU-CS-PEKS are formally defined and then a concrete KU-CS-PEKS scheme is proposed. The security proofs demonstrate that the KU-CS-PEKS scheme guarantees both the keyword ciphertext privacy and the search token privacy. The experimental results and comparisons bear out that the proposed scheme is practicable.

• 산업융합연구
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• 제20권11호
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• pp.57-63
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• 2022

자동차의 센서, 신호 등 데이터를 수집·처리하는 ECU 데이터가 공격에 의해 조작되면 운전자에게 피해를 줄 수 있다. 본 논문에서는 블록체인을 이용하여 자동차 ECU 데이터의 무결성을 검증하는 시스템을 제안한다. 자동차와 서버는 세션 키를 이용해 데이터를 암호화하여 송·수신하기 때문에 통신 과정에서 신뢰성을 보장한다. 서버는 해시 함수를 이용해 전송받은 데이터의 무결성을 검증한 후, 데이터에 이상이 없으면 블록체인과 off-chain인 분산저장소에 저장한다. ECU 데이터 해시값은 블록체인에 저장하여 변조할 수 없으며, 원본 ECU 데이터는 분산저장소에 저장한다. 해당 검증 시스템을 이용해 ECU 데이터에 대한 공격 및 변조를 사용자가 검증할 수 있으며, 악의적인 사용자가 ECU 데이터에 접근하여 데이터 변조 시 무결성 검증을 수행할 수 있다. 보험, 자동차 수리, 거래 및 판매 등의 상황에서 사용자의 필요에 따라 사용할 수 있다. 향후 연구로는 실시간 데이터 무결성 검증을 위한 효율적인 시스템 구축이 필요하다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.31-39
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• 2010

VoD(Video-on-Demand) 시스템에서 다루는 데이터는 대용량이면서 실시간에 처리되어야 하는 연속 매체의 특성을 지니고 있다. 대용량의 데이터가 차지하는 저장 공간과 전송 대역폭을 줄이기 위해 사용되는 압축 기법과 데이터의 실시간 처리를 보장하기 위한 자원의 예약 기법은 모두 연속 매체를 처리하는데 있어 필수적이다. VoD 시스템에서는 사용자들에게 영화의 재생뿐만 아니라 고속 전진이나 고속 후진과 같은 대화식 동작도 함께 제공할 수 있어야 하는데 대화식 동작이 야기하는 데이터 요구량의 변화는 디스크 대역폭, 통신망 대역폭, 메모리와 같은 시스템 자원의 관리를 어렵게 한다. VoD 시스템의 경우 기 저장된 비디오 데이터를 처리하기 때문에 데이터 블록에 대한 선반입이 가능하다. 본 논문에서는 가변 비트율의 비디오 데이터를 처리하는 VoD 서버에서 서버의 버퍼를 이용하여 데이터 블록들을 선반입함으로써 대화식 동작을 지원할 수 있는 버퍼 관리 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 버퍼 관리 기법은 모의실험 결과 수용 사용자 수에서 LRU 기법에 비해 약 34%의 성능 향상을 보였다.