• 제목/요약/키워드: Stock Index

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우리나라 주식수익률의 확률변동성 특성에 관한 연구 (Characteristics of Stochastic Volatility in Korean Stock Returns)

  • 장국현
    • 재무관리연구
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    • 제20권1호
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    • pp.213-231
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    • 2003
  • 본 연구에서는 우리나라 주식시장에서 연속시간모형의 실증적 탐구와 확장을 위하여 정교하고 포괄적인 방법론을 도입하고자 하였다. 즉 확률변동성(Stochastic Volatility) 모형을 이용하여 우리나라 주식수익률 과정을 연속시간모형으로 설정하고 이런 정교한 연속모형의 추정을 위하여 효율적 적률법(EMM)을 도입하였다. 본 연구의 분석기간은 1995년 1월 3일부터 2002년 12월 30일까지이며 분석대상은 일별 KOSPI 지수 2150 관측치 이다. 연구모형 분석결과 우리나라 주가지수 수익률의 비정규성, leptokurtic한 분포 및 확률변동성 등이 추정되었으며 특히 EMM 모형의 추정결과 우리나라 주식시장의 주가지수 수익률과정은 단일요인(one factor) 확률변동성 모형보다는 2 요인(two factor) 확률변동성 모형을 도입하는 것이 더 바람직한 것으로 판명되었고 또한 확률변동성 모형을 설정할 때에는 우리나라의 개별 주식수익률뿐만 아니라 주가지수 수익률 등에도 존재되는 것으로 알려진 점프 특성 고려의 필요성이 증대되었다. 외환위기 이후 주식시장의 변동성 급등락 현상이 갈수록 심화되어 금융자산 위험관리의 필요가 절실히 요구되는 요즘시기에 기초자산의 수익률과정 및 확률변동성 특성을 심층적으로 분석하는 본 연구를 통하여 각종 금융기관 및 투자자들의 투자기회비용과 시행착오를 줄이는데 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

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개선된 유전자 역전파 신경망에 기반한 예측 알고리즘 (Forecasting algorithm using an improved genetic algorithm based on backpropagation neural network model)

  • 윤여창;조나래;이성덕
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제28권6호
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    • pp.1327-1336
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    • 2017
  • 본 연구에서는 단기 예측을 위한 자기회귀누적이동평균모형, 역전파 신경망 및 유전자 알고리즘의 결합 적용에 대하여 논의하고 이를 통한 유전자-신경망 알고리즘의 효용성을 살펴본다. 일반적으로 역전파 알고리즘은 지역 최소값에 수렴될 수 있는 단점이 있기 때문에, 여기서는 예측 정확도를 높이기 위해 역전파 신경망 구조를 최적화하고 유전자 알고리즘을 결합한 유전자-신경망 알고리즘 기반 예측모형을 구축한다. 실험을 통한 오차 비교는 KOSPI 지수를 이용한다. 결과는 이 연구에서 제안된 유전자-신경망 모형이 역전파 신경망 모형과 비교할 때 예측 정확도에서 어느 정도 유의한 효율성을 보여주고자 한다.

국내외 경제지표를 예측변수로 사용한 산업별 주가지수 예측 (Prediction of the industrial stock price index using domestic and foreign economic indices)

  • 최익선;강동식;이정호;강민우;송다영;신서희;손영숙
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제23권2호
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    • pp.271-283
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    • 2012
  • 본 연구에서는 모든 산업을 총합한 종합주가지수 예측을 다루는 기존의 연구들과는 달리 11개의 대표 산업별 주가지수의 상승 및 하락을 예측하였다. 해외경제상황에 큰 영향을 받는 우리나라 주식 시장을 고려하여 국내 경제지표뿐만 아니라 미국, 일본, 중국, 유럽의 주요 경제지표를 예측변수로 사용하였다. 2001년부터 2011년까지 총 132개의 월별 자료에 대하여 로지스틱 회귀모형과 신경망모형에 의한 분석은 대체로 60% 내외의 정확도를 보였다.

브랜드 평판이 주가에 미치는 영향: 게임 기업을 중심으로 (The Effect of Brand Reputation on Stock Price: Focused on Game Firms)

  • 이창섭;이현정;우소희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.1-11
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    • 2019
  • 최근 게임기업의 가치를 평가할 때 재무제표의 재무적 요인뿐만 아니라 게임 콘텐츠에 대한 소비자 평가와 충성도와 같은 비금융적 요인의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 본 연구에서는 게임 회사의 가치평가를 위한 비재무적 측정요소로서 브랜드 평판을 제시하고, 국내 30대 게임 회사의 자료를 이용하여 브랜드 평판이 게임 회사의 주가에 미치는 영향을 검증한다. 본 연구의 실증분석에서는 브랜드 평판 지수와 게임 회사의 주가 사이에 유의한 정(+)의 상관관계가 나타난다고 보고했다. 이러한 실증결과는 브랜드 평판이 게임기업의 주가에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미한다. 본 연구는 게임 기업을 효과적으로 평가하기 위한 비재무적 요인으로서 브랜드 명성의 효과에 대한 실증적 증거를 제시함으로서 자본시장과 학계에 기여할 것으로 기대된다.

가나 증권시장의 주말 효과와 1월 효과 (The Weekend and January Effect in the Ghana Stock Market)

  • 조셉;강호정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권8호
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    • pp.460-472
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 가나증권거래소 종합지수를 바탕으로 가나 증권 시장에서 주말 효과 및 1월 효과가 나타나고 있는지를 분석하고자 하는 것이다. 이를 위해 가나 증권시장에 상장된 기업을 대상으로 2005년 1월 4 일부터 2013년 12월 31일까지 9년간의 일별종가와 종합지수를 나타내는 ASI 및 CI를 토대로 회귀분석을 이용하여 두 효과를 검증하였다. 회귀분석 결과에 따르면 가나 증권 시장에서는 주말효과가 나타나지 않아 선행 연구 결과와 다르게 나타났으며 이는 연구기간과 연구 자료가 다르기 때문인 것으로 사료된다. 월간효과의 회귀 분석 결과, ASI가 사용된 2005년부터 2010년까지 6년의 기간 전체를 대상으로 분석한 결과 4월 효과가 나타났으며, ASI가 사용된 기간을 3년을 기준으로 두 개의 기간으로 구분하여 분석한 결과 2005년부터 2007년까지의 기간은 4월 효과가 보이지 않지만 2008년부터 2010년까지 기간의 경우에는 4월 효과가 나타났다. CI가 사용된 2011년부터 2013년까지 기간의 경우에는 1월 효과가 존재하는 것으로 나타났다.

Distribution and Improvement of the Capital Market in Indonesia: A Comparative Study of Risk Management

  • Murtiadi AWALUDDIN;Rustan DM;HASBIAH;Muhammad Akil RAHMAN;Sri Prilmayanti AWALUDDIN;Nadya Yuni BAHRA
    • 유통과학연구
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    • 제21권5호
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    • pp.11-18
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    • 2023
  • Purpose: The purpose of this article is to determine whether there are differences in the level of return and risk of the conventional and Islamic capital markets. Research design, data and methodology: This study takes data on the Jakarta Islamic Index (JII) and the Liquid-45 (LQ45) stock groups in the 2017 to 2020 period. The research approach used is quantitative research with a type of comparison. The data used secondary data sourced from the closing price of shares on the Indonesia Stock Exchange. The statistical method used to test the hypothesis is a different test or independent sample t-test. Results: There is a significant difference between the rate of return and investment risk in JII and LQ-45. The rate of return and risk of investing in LQ-45 is higher than that of JII. Conclusions: There is a significant difference in the rate of return on investment in Jakarta Islamic Index (JII) and LQ-45, including conventional stock Liquid-45 (LQ-45) is higher than the rate of return on shares of JII shares. There is a significant difference in the level of investment risk in the Jakarta Islamic Index (JII) and the Liquid-45 (LQ-45), where the risk level for the LQ-45 is higher than that of the JII shares.

산업의 주식시장 선행성에 관한 실증분석 : 정보의 점진적 확산과 자산간 수익률 예측 가능성 (A study on Industries's Leading at the Stock Market in Korea : Gradual Diffusion of Information and Cross-Asset Return Predictability)

  • 이해영;김종권
    • 재무관리연구
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    • 제25권1호
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    • pp.23-49
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    • 2008
  • 본 논문의 목적은 과거의 산업 포트폴리오 수익률이 확률추세로부터 어떻게 전체 주식시장과 두 가지 거시경제 변수인 경기동행지수와 산업생산 등을 예측할 수 있는 지를 알아보는 데에 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 연구모형을 설정한 후 세 가지 검정절차를 제시하고 이를 실증적으로 분석하였다. 당월의 전체 주식시장 수익률은 과거의 시차를 지닌 특정 산업부문 포트폴리오 수익률에 대하여 양(+)의 상관관계를 유지하고 있다는 '예측 1'과 전체 주식시장의 수익률은 특정산업부문의 수익률에 대하여 선행성을 지닐 수 없다는 '예측 2'에 대한 검정 결과는 '예측 1'과 '예측 2'가 지지되고 있음을 파악할 수 있었다. 그리고 산업별 포트폴리오 수익률과 거시경제변수 간의 높은 상관관계를 토대로 하여 전체 주식시장 수익률 예측을 가능하게 하는 업종 정보의 점진적 확산 현상이 발생하게 되는가를 검토하기 위하여 각 산업들의 포트폴리오 수익률과 전체 주식시장 수익률이 VAR 모형을 토대로 볼 경우 Granger 인과관계를 갖고 있는 지를 분석하였다. 분석결과 21개 업종은 각 산업별 포트폴리오 수익률이 전체 주식시장 수익률을 5% 수준에서 통계적으로 유의한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 이들 21개의 산업별 포트폴리오 수익률은 경제적으로도 중요한 의미를 지니고 있어 산업제품의 가격 상승과 하락이 경제에 미치는 영향을 파악할 수 있다. 특히 음료 업종에서 전체 주식시장 수익률과 상호간의 인과성을 나타내었으며, 인터넷과 화장품 업종에서는 전체 주식시장 수익률이 이들 업종에 대하여 일방적인 영향을 보이고 있음을 알 수 있었다.

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KOSPI 200지수종목의 변경에 따른 시장반응 : 규모와 시장요인에 따른 그룹간 비교분석 (The Market Effect of Additions or Deletions for KOSPI 200 Index : Comparison between Groups by Size and Market Condition)

  • 박영석;이재현;김대식
    • 재무관리연구
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    • 제26권1호
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    • pp.65-94
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    • 2009
  • 본 연구는 KOSPI 200주가지수의 구성종목 변경 사건에 대한 시장반응을 재검증하는 데 초점을 두었다. 국내에서 두 차례 이루어진 과거 실증연구들에서는 KOSPI 200지수종목의 변경이 정보력이 없는 사건으로 분석되었으며, 일부 표본에 대해서만 가격압박가설을 지지하는 것으로 나타났다. 본 연구는 이러한 실증적 결과가 변경기업의 속성과 주식시장의 장세에 따라 다르게 나타날 수 있다고 판단하여 기업규모와 시장상황에 따라서 샘플을 구분하여 분석하였다. 실증분석의 결과 지수종목에 신규로 포함되는 기업의 경우 평균적으로 가격압박가설을 지지하는 것으로 나타났다. 또한 종목들을 기업규모와 시장상황에 따라 나누어서 분석해보면 주가반응이 크게 나타났던 년도의 표본수가 많지 않았기 때문에 시장의 평균적 반응을 살펴보면 정보력이 없거나 가격압박가설을 지지하는 것처럼 나타난 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 거래량분석을 통해서도 지지되었는데, 시가총액이 큰 기업은 공시일 전에 새로운 지수종목으로 진입될 것을 예상되기 때문에 공시일 이전에 거래량이 크게 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 지수종목에서 탈락되는 기업의 경우에서는 장기적인 주가반응이 뚜렷하게 나타났지만 거래량에 의한 추가적 설명은 부족한 것으로 분석되었다.

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Sustainable Earnings and Its Forecast: The Case of Vietnam

  • DO, Nhung Hong;PHAM, Nha Van Tue;TRAN, Dung Manh;LE, Thuy Thu
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권3호
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    • pp.73-85
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    • 2020
  • The study aims to provide better understanding of sustainable earnings by a comprehensive analysis of earnings persistence of business firms in Vietnam as an example of developing economies in South-East Asia. Dataset of 1,278 publicly listed firms (excluding banking and financial services firms) on Vietnam Stock Exchange for the period from 2008 to 2017 was collected. By applying fixed effect regression model, the empirical results provided the basis to measure the persistence index (Pers index) and find low level of their earnings persistence. The literature of earnings quality analysis in developed countries suggests earnings persistence as a noteworthy determinant of future earnings forecast and stock valuation. However, research of sustainable earnings in developing countries is still highly underdeveloped. For Vietnamese listed firms, the average Pers index was estimated for the period from 2008 to 2010, indicating low level of earnings persistence. We also incorporated earnings persistence level into future earnings forecast by running the quintile regression model divided the data into four equal levels and conducted each section independently to see the difference in each percentile, thence assessed the factors' influence on the specific model. The findings provide important information on the expected returns of firms, especially helping investors make sound decisions.