• 제목/요약/키워드: Stationary AR(1)

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신규 고온성 Geobacillus sp. AR1의 extracellular 지질분해효소 생산을 위한 배양조건 (Culture Conditions for Improving Extracellular Lipolytic Enzyme Production by a Novel Thermophilic Geobacillus sp. AR1)

  • 박수진;전숭종
    • 생명과학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.110-115
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    • 2013
  • Extracellular 지질분해효소를 생산하는 균주 AR1은 일본 벳부 온천수에서 분리하였다. 분리된 균주의 16s rRNA 염기서열을 분석하고 계통학적으로 분류한 결과, AR1 균주는 신규 Geobacillus sp.에 속하는 것으로 동정되었다. 본 연구는 Geobacillus sp. AR1 균주의 extracellular 지질분해효소 생산을 향상시키기 위한 새로운 방법에 초점을 맞추었다. AR1 균주는 $35{\sim}75^{\circ}C$의 넓은 온도 범위에서 생육하였고 최적온도는 $65^{\circ}C$이었다. 생육을 위한 최적 pH는 6.5인 반면, 효소 생산을 위한 pH는 8.5로 차이점을 보였다. 배양 중에 지질 화합물의 첨가는 지질분해효소 생산을 유도하였고, soybean oil을 대수증식기에 첨가 했을 때 가장 효율적인 유도 효과를 나타내었다. 한편, 계면활성제는 지질분해효소의 생산을 유도하고 세포 내외의 위치에 영향을 줄 수 있다. AR1 균주는 정지기에 Tween 20을 첨가할 경우, 효소의 세포 외 분비 효율이 크게 증가하였다. 이들 결과를 바탕으로 soybean oil과 Tween 20을 각각 대수증식기와 정지기에 첨가함에 따라 extracellular 효소 생산이 대조구에 비해 2.4배 증가하는 것으로 확인 되었다.

이산코사인변환을 이용한 단위근 검정 (A Unit Root Test via a Discrete Cosine Transform)

  • 이고운;여인권
    • 응용통계연구
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    • 제24권1호
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    • pp.35-43
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    • 2011
  • 이 논문에서는 이산코사인변환(discrete cosine transform) 계수를 이용하여 AR(1) 과정에서 단위근을 검정하는 방법을 소개한다. 제안하고자 하는 방법의 이론적 타당성을 보이기 위해 정상 AR(1) 과정과 확률보행과정 하에서의 이산코사인변환 계수의 통계적 성질을 비교한다. 비교 결과를 이용하여 단위근 여부를 확인할 수 있는 검정통계량을 제안하고 붓스트랩을 활용하여 검정통계량의 분포를 유도한다. 모의실험을 통해 기존 Dickey-Fuller 검정과 검정력 비교를 실시하였다.

Test for Parameter Changes in the AR(1) Process

  • Kim, Soo-Hwa;Cho, Sin-Sup;Park, Young J.
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제26권3호
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    • pp.417-427
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    • 1997
  • In this paper the parameter change problem in the stationary time series is considered. We propose a cumulative sum (CUSUM) of squares-type test statistic for detection of parameter changes in the AR(1) process. The proposed test statistic is based on the CUSIM of the squared observations and is shown to converge to a standard Brownian bridge. Simulations are performed to evaluate the performance of the proposed statistic and a real example is provided to illustrate the procedure.

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정상 가우시안 소오스와 음성 신호용 변환 격자 코드에 대한 훈련 알고리즘 개발 (A Training Algorithm for the Transform Trellis Code with Applications to Stationary Gaussian Sources and Speech)

  • 김동윤;박용서;황금찬
    • 한국음향학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.22-34
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    • 1992
  • 변환 격차 코드는 모든 레이트에서 정상 가우시안 소오스와 자승 오차 왜곡에 대해 최적코드이다. 본 논문은 실제 데이타의 통계적 특성에 잘 맞는 코드를 얻기 위해 점근적으로 최적인 변환 격자 코드를 훈련시켰다. 훈련 알고리즘은 격자 코드북을 탐색하기위한 M알고리즘과 코드북을 새롭게하기 위한 LBG 알고리즘을 사용했다. 훈련된 변환 격자 코드의 성능을 조사하기 위해서 상관 계수가 0.9인 1차 AR 가우시안 소오스와 실제 음성 데이타를 사용하였다. 1차 AR 소오스에서, 훈련에 사용되지 않은 데이타에 대한 SNR은 레이트에 따라 샤논의 정보량 왜곡 함수에 의한 SNR보다 0.6에서 1.4dB 낮았으나, 이것은 같은 계산량을 사용한 다른 코딩 결과들보다 우수 했다. 실제 음성 데이타는 레이트 1.0 bits/sample에서 코딩을 했으며, 보다 좋은 성능을 얻기 위해 윈도우 함수와 이득 적용을 사용했다.

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A law of large numbers for maxima in $M/M/infty$ queues and INAR(1) processes

  • Park, Yoo-Sung;Kim, Kee-Young;Jhun, Myoung-Shic
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제23권2호
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    • pp.483-498
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    • 1994
  • Suppose that a stationary process ${X_t}$ has a marginal distribution whose support consists of sufficiently large integers. We are concerned with some analogous law of large numbers for such distribution function F. In particular, we determine a weak law of large numbers for maximum queueing length in $M/M\infty$ system. We also present a limiting behavior for the maxima based on AR(1) process with binomial thining and poisson marginals (INAR(1)) introduced by E. Mckenzie. It turns out that the result of AR(1) process is the same as that of $M/M/\infty$ queueing process in limit when we observe the queues at regularly spaced intervals of time.

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A Statistical Control Chart for Process with Correlated Subgroups

  • Lee, Kwang-Ho
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제5권2호
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    • pp.373-381
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    • 1998
  • In this paper a new control chart which accounts for correlation between process subgroups will be proposed. We consider the case where the process fluctuations are autocorrelated by a stationary AR(1) time series and where n($\geq1$) items are sampled from the process at each sampling time. A simulation study is presented and shows that for correlated subgroups, the proposed control chart makes a significant improvement over the traditionally employed X-bar chart which ignores subgroup correlations. Finally, we illustrate the proposed chart by comparing the standardized residuals and X-bar chart on a data set of motor shaft diameters.

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A New Estimator for Seasonal Autoregressive Process

  • So, Beong-Soo
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제30권1호
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    • pp.31-39
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    • 2001
  • For estimating parameters of possibly nonlinear and/or non-stationary seasonal autoregressive(AR) processes, we introduce a new instrumental variable method which use the direction vector of the regressors in the same period as an instrument. On the basis of the new estimator, we propose new seasonal random walk tests whose limiting null distributions are standard normal regardless of the period of seasonality and types of mean adjustments. Monte-Carlo simulation shows that he powers of he proposed tests are better than those of the tests based on ordinary least squares estimator(OLSE).

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GMRF 모델의 안정성과 합성 영상과의 관계에 관한 연구 (A study on the relation between stationarity and synthesized images for GMRF)

  • 김성이;최윤식
    • 전자공학회논문지S
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    • 제34S권2호
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    • pp.71-78
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    • 1997
  • Markov random field models have extensively used in applications such as image segmentation and image restoration. In this paper, we consider the relation between the stationarity of parameters and the synthesized images for gauss-markov rnadom field which has the most popularly used among many MRF models. GMRF model, which is both wide-sense Markov and strict-sense markov, has AR representations and is also a kind of gibbs distribution. Therefore, we may approach in aspect of both AR models and gibbs models. We show the relation between the stationarity of parameters and the images which are synthesized by two approaching methods and derive the stationary regions of parameters in 1st order and isotropic 2nd order case.

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다변량 시계열 자료의 다중단위근 검정법 (Testion a Multivariate Process for Multiple Unit Roots)

  • Key Il Shin
    • 응용통계연구
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    • 제7권1호
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    • pp.103-112
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    • 1994
  • 본 논문에서는 비정상(단위근) 시계열이 포함된 다변량 시계열 자료에서 단위근에 해당되는 계수행렬 추정량의 극한 분포가 정상시계열의 유무에 상관없이 일정하다는 것을 밝혔다. 또한 단위근만 존재하는 다변량 시계열에서 다중단위근을 검정하는 검정통계량을 제안하였다.

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